建立显示面板的亮度校正数据库的方法及装置与流程

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1.本技术涉及显示技术领域，具体涉及一种建立显示面板的亮度校正数据库的方法及建立显示面板的亮度校正数据库的装置、显示面板亮度的校正方法及校正装置。

背景技术：

2.目前，在现代通信行业中，手机、电视、平板、笔记本、数码相机等产品市场需求越来越大，各种显示设备也正向高分辨率发展。因此，显示面板整体亮度的均匀性也面临着一些新的要求。
3.其中，显示面板在批量生产时，难免会因为一些工艺缺陷，导致显示面板亮度不均匀，形成各式各样亮度缺陷；例如：亮痕或暗痕。为解决该亮度缺陷的技术问题，通常采用亮度校正的方式；然而，实际生产过程中，亮度校正的速度较慢、准确性较低。

技术实现要素：

4.本技术实施例提供一种建立显示面板的亮度校正数据库的方法及建立显示面板的亮度校正数据库的装置、显示面板亮度的校正方法及校正装置，能够提高显示面板亮度缺陷校正的速度以及准确性，以提升显示面板的亮度均一性。
5.一方面，本技术实施例提供一种建立显示面板的亮度校正数据库的方法，包括：获取显示面板的检测图像存在亮度缺陷的像素单元的亮度缺陷数据，并根据所述亮度缺陷数据对所述像素单元的亮度缺陷进行分类；分别拟合不同类型的所述亮度缺陷对应的所述像素单元在不同灰阶的亮度，得到多条亮度-灰阶曲线；根据多条所述亮度-灰阶曲线分别得到不同类型的所述亮度缺陷对应的所述像素单元的亮度校正数据，形成亮度校正数据库。
6.可选地，在本技术的一些实施例中，所述获取显示面板的检测图像存在亮度缺陷的像素单元的亮度缺陷数据，并根据所述亮度缺陷数据对所述像素单元的亮度缺陷进行分类的步骤，具体包括：获取所述显示面板的检测图像，并根据所述检测图像获取所述存在亮度缺陷的像素单元的亮度缺陷数据，其中，所述亮度缺陷数据包括缺陷特征属性参数；根据所述缺陷特征属性参数对所述像素单元的亮度缺陷进行分类。
7.可选地，在本技术的一些实施例中，所述分别拟合不同类型的所述亮度缺陷对应的所述像素单元在不同灰阶的亮度，得到多条亮度-灰阶曲线的步骤，具体包括：获取存在亮度缺陷的所述像素单元的亮度信息，分别记录同一类型的所述亮度缺陷对应的所述像素单元的亮度信息，根据不同类型的所述亮度缺陷对应的所述像素单元的亮度信息，得到多条亮度-灰阶曲线。
8.可选地，在本技术的一些实施例中，所述根据多条所述亮度-灰阶曲线分别得到不同类型的所述亮度缺陷对应的所述像素单元的亮度校正数据，形成亮度校正数据库的步骤，具体包括：分别获取不同类型的所述亮度缺陷对应的所述像素单元的亮度校正数据，分别建立同一类型的所述亮度缺陷在同一灰阶下，不同的纯画面中，对应的所述像素单元的亮度校正关系，根据所述亮度校正关系得到不同类型的所述亮度缺陷对应的所述像素单
元在不同纯画面下的亮度校正数据。
9.可选地，在本技术的一些实施例中，所述根据多条所述亮度-灰阶曲线分别得到不同类型的所述亮度缺陷对应的所述像素单元的亮度校正数据，形成亮度校正数据库的步骤，具体包括：根据多条所述亮度-灰阶曲线，分别计算不同类型的所述亮度缺陷对应的所述像素单元在全灰阶范围内的各灰阶对应的灰阶校正值；根据所述灰阶校正值，形成不同类型的所述亮度缺陷对应的所述像素单元的亮度校正数据库。
10.可选地，在本技术的一些实施例中，所述缺陷特征属性参数包括画面名称、和/或面积、和/或长、和/或宽、和/或长宽比、和/或中心灰度、和/或对比度、和/或坐标、和/或亮度。
11.可选地，在本技术的一些实施例中，包括：获取显示面板的显示图像，识别所述显示图像中存在亮度缺陷的像素单元的亮度缺陷类型；根据如权利要求1-6任一所述的建立显示面板的亮度的校正数据库的方法得到的亮度校正数据库，对所述显示图像进行亮度校正。
12.可选地，在本技术的一些实施例中，所述根据如上所述的建立显示面板的亮度的校正数据库的方法得到的亮度矫正数据库，对所述显示图像进行亮度校正的步骤，具体包括：获取绑点灰阶对应的显示图像，并识别所述显示图像对应的所述像素单元的所述亮度缺陷类型；根据所述亮度缺陷类型匹配所述亮度校正数据库中对应的全灰阶范围内的所述亮度校正数据；基于全灰阶范围内的所述亮度校正数据对所述显示面板进行亮度校正。
13.可选地，在本技术的一些实施例中，所述根据如上所述的建立显示面板的亮度的校正数据库的方法得到的亮度矫正数据库，对所述显示图像进行亮度校正的步骤，具体包括：获取绑点灰阶对应的显示图像，识别所述显示图像对应的所述像素单元的所述亮度缺陷类型；根据所述亮度校正数据库匹配所述亮度缺陷类型对应的绑点灰阶到下一绑点灰阶对应的所述亮度校正数据；根据至少两个所述绑点灰阶之间对应的所述亮度校正数据插值对所述显示面板进行亮度校正。
14.本技术实施例还提供一种建立显示面板的亮度校正数据库的装置，包括：获取模块、计算模块以及校正模块，所述获取模块用于获取显示面板的检测图像存在亮度缺陷的像素单元的亮度缺陷数据，并根据所述亮度缺陷数据对所述像素单元的亮度缺陷进行分类；所述计算模块用于分别拟合不同类型的所述亮度缺陷对应的所述像素单元在不同灰阶的亮度，得到多条亮度-灰阶曲线；所述校正模块用于根据多条所述亮度-灰阶曲线分别得到不同类型的所述亮度缺陷对应的所述像素单元的亮度校正数据，形成亮度校正数据库。
15.另一方面，本技术实施例还提供一种显示面板亮度的校正装置，包括：
16.获取模块以及计算校正模块，所述获取模块用于获取显示面板的显示图像，识别所述显示图像中存在亮度缺陷的像素单元的亮度缺陷类型；所述计算校正模块用于根据如上所述的建立显示面板的亮度的校正数据库的方法得到的亮度校正数据库，对所述显示图像进行亮度校正。
17.本技术实施例提供一种建立显示面板的亮度校正数据库的方法及建立显示面板的亮度校正数据库的装置、显示面板亮度的校正方法及校正装置，其中该建立显示面板的亮度校正数据库的方法包括：获取显示面板的检测图像存在亮度缺陷的像素单元的亮度缺陷数据，并根据所述亮度缺陷数据对所述像素单元的亮度缺陷进行分类；分别拟合不同类
型的所述亮度缺陷对应的所述像素单元在不同灰阶的亮度，得到多条亮度-灰阶曲线；根据多条所述亮度-灰阶曲线分别得到不同类型的所述亮度缺陷对应的所述像素单元的亮度校正数据，形成亮度校正数据库。通过将亮度缺陷进行分类，建立包括不同亮度缺陷类型对应的亮度校正数据库，能够提高显示面板亮度缺陷校正的速度以及准确性，以提升显示面板的亮度均一性，从而提升显示效果。
附图说明
18.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，下面描述中的附图仅是本技术的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
19.图1为本技术实施例提供的建立显示面板的亮度校正数据库的方法的流程示意图；
20.图2为本技术实施例提供的建立显示面板的亮度校正数据库的方法中步骤s10的子流程示意图；
21.图3为本技术实施例提供的建立显示面板的亮度校正数据库的方法中步骤s20的子流程示意图之一；
22.图4为本技术实施例提供的建立显示面板的亮度校正数据库的方法中步骤s20的子流程示意图之二；
23.图5为本技术实施例提供的建立显示面板的亮度校正数据库的方法中步骤s30的子流程示意图；
24.图6为本技术实施例提供的显示面板的亮度校正方法的流程示意图；
25.图7为本技术实施例提供的显示面板亮度的校正方法中步骤s40子流程示意图之一；
26.图8为本技术实施例提供的显示面板亮度的校正方法中步骤s40子流程示意图之二；
27.图9是本技术实施例提供的建立显示面板的亮度校正数据库的装置结构示意图；
28.图10是本技术实施例提供的显示面板的校正装置的第一种结构示意图；
29.图11是本技术实施例提供的显示面板的校正装置的第二种结构示意图。
具体实施方式
30.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
31.本技术实施例一种建立显示面板的亮度校正数据库的方法及建立显示面板的亮度校正数据库的装置、显示面板亮度的校正方法及校正装置，能够提高显示面板亮度缺陷校正的速度以及准确性，以提升显示面板的亮度均一性。需说明的是，以下实施例的描述顺序不作为对实施例优选顺序的限定。另外，在本技术的描述中，术语“包括”是指“包括但不限于”。术语“第一”、“第二”、“第三”等仅作为标示使用，其用于区别不同对象，而不是用于
描述特定顺序。
32.请参阅图1，图1为本技术实施例提供的建立显示面板的亮度校正数据库的方法的流程示意图。如图1所示，本技术实施例提供一种建立显示面板的亮度校正数据库的方法，包括以下步骤：
33.s10、获取显示面板的检测图像存在亮度缺陷的像素单元的亮度缺陷数据，并根据亮度缺陷数据对像素单元的亮度缺陷进行分类。
34.其中，在一些实施例中，请参阅图2，图2为本技术实施例提供的建立显示面板的亮度校正数据库的方法中步骤s10的子流程示意图。如图2所示，该步骤s10具体包括以下子步骤：
35.s101、获取显示面板的检测图像，并根据检测图像获取存在亮度缺陷的像素单元的亮度缺陷数据，其中，亮度缺陷数据包括缺陷特征属性参数。
36.在本技术实施例中，缺陷特征属性参数包括画面名称、和/或面积、和/或长、和/或宽、和/或长宽比、和/或中心灰度、和/或对比度、和/或坐标、和/或亮度。
37.在本技术实施例中，亮度缺陷数据还包括缺陷特征属性梯度参数包括缺陷类型的特征属性梯度范围及与特征属性梯度范围一一对应的梯度系数因子，将缺陷特征属性参数分别代入到特征属性梯度范围中，得到梯度系数因子向量，将缺陷特征属性参数分别代入到特征属性梯度范围中，得到梯度系数因子向量。
38.s102、根据所述缺陷特征属性参数对所述像素单元的亮度缺陷进行分类。
39.s20、分别拟合不同类型的亮度缺陷对应的像素单元在不同灰阶的亮度，得到多条亮度-灰阶曲线。
40.其中，在一些实施例中，请参阅图3，图3为本技术实施例提供的建立显示面板的亮度校正数据库的方法中步骤s20的子流程示意图之一。如图3所示，该步骤s20具体包括以下子步骤：
41.s210、获取存在亮度缺陷的像素单元在不同灰阶下的亮度信息，分别记录同一类型的亮度缺陷对应的像素单元的亮度信息。
42.具体地，分别获取同一类型的亮度缺陷对应的像素单元在全灰阶范围内各灰阶对应的像素单元的亮度。
43.s211、根据不同类型的亮度缺陷对应的像素单元的亮度信息，得到多条亮度-灰阶曲线。
44.作为本技术的一个具体实施方式，请参阅图4，图4为本技术实施例提供的建立显示面板的亮度校正数据库的方法中步骤s20的子流程示意图之二。如图4所示，该步骤s20具体包括以下子步骤：
45.s220、分别获取不同类型的所述亮度缺陷对应的所述像素单元的亮度校正数据，分别建立同一类型的所述亮度缺陷在同一灰阶下，不同的纯画面中，对应的所述像素单元的亮度校正关系。
46.具体地，由于亮度缺陷在不同颜通道中的表现不一，可建立亮度缺陷在不同纯画面之间的亮度校正关系，例如，建立绿画面中的亮度校正值与红画面以及蓝画面中亮度校正值的关系，实现单拍照补偿混的效果，进而缩减面板度均一性的调节时间。
47.s221、根据亮度校正关系得到不同类型的亮度缺陷对应的像素单元在不同纯画面下的亮度校正数据。
48.进一步地，通过不同纯画面中同一类型的亮度缺陷在同一灰阶下的亮度校正关系，形成不同纯画面中不同类型的亮度缺陷对应的像素单元在全灰阶范围内各个灰阶下对应的亮度校正数据。例如，获取a缺陷对应的像素单元分别在红画面、绿画面以及蓝画面下亮度校正数据，根据获取的这三个亮度校正数据，按照所检测画面的颜与红画面、绿画面以及蓝画面之间混的比例关系计算该检测画面下亮度缺陷对应的亮度校正数据。如检测画面为紫画面，则按照紫画面与红画面、绿画面以及蓝画面之间混的比例关系计算紫画面下亮度缺陷对应的亮度校正数据。
49.s30、根据多条亮度-灰阶曲线分别得到不同类型的亮度缺陷对应的像素单元的亮度校正数据，形成亮度校正数据库。
50.其中，在一些实施例中，请参阅图5，图5为本技术实施例提供的建立显示面板的亮度校正数据库的方法中步骤s30的子流程示意图。如图5所示，该步骤s30具体包括以下子步骤：
51.s301、根据多条亮度-灰阶曲线，分别计算不同类型的亮度缺陷对应的像素单元在全灰阶范围内的各灰阶对应的灰阶校正值。
52.s302、根据灰阶校正值，形成不同类型的亮度缺陷对应的像素单元的亮度校正数据库。
53.另一方面，本技术还提供一种显示面板的亮度校正方法，请参阅图6，图6为本技术实施例提供的显示面板的亮度校正方法的流程示意图。如图6所示，显示面板的亮度校正方法包括以下步骤：
54.s40、获取显示面板的显示图像，识别显示图像中存在亮度缺陷的像素单元的亮度缺陷类型。
55.请参阅图7，图7为本技术实施例提供的显示面板亮度的校正方法中步骤s40子流程示意图之一。如图7所示，具体流程包括：
56.s410、获取绑点灰阶对应的显示图像，并识别显示图像对应的像素单元的亮度缺陷类型。
57.基于亮度校正数据库的神经网络，可实现单绑点的精确亮度校正，有利于提升校正准确性的同时，减少校正所需时间。
58.s411、根据亮度缺陷类型匹配亮度校正数据库中对应的全灰阶范围内的亮度校正数据。
59.s412、基于全灰阶范围内的亮度校正数据对显示面板进行亮度校正，以最大程度压缩亮度校正时间，提升生产效率。
60.具体地，在基于全灰阶范围内的亮度校正数据对显示面板进行亮度校正的步骤后还包括烧录步骤以及拍照判等步骤，其中，烧录即将绑点灰阶的亮度校正数据烧录到亮度校正数据库中。拍照判等即将带有校正信息的显示图像进行拍照取图，判定显示面板的等级。当校正后显示图像中的亮度缺陷消除，则结束亮度校正流程。
61.作为本技术的一个具体实施方式，请参阅图8，图8为本技术实施例提供的显示面板亮度的校正方法中步骤s40子流程示意图之二，如图8所示，具体流程包括：
62.s420、获取绑点灰阶对应的显示图像，识别显示图像对应的像素单元的亮度缺陷类型。
63.具体地，在一些实施例中通过拍照取图，选取至少两个绑点灰阶，获取至少一组绑点灰阶对应的显示图像，具体地，以选用的绑点灰阶分别是25灰阶、60灰阶、128灰阶为例。需要说明的是，本领域技术人员可根据显示面板的特性选择绑点灰阶的数量，本技术在此不作限定。
64.s421、根据亮度校正数据库匹配亮度缺陷类型对应的绑点灰阶到下一绑点灰阶对应的亮度校正数据。
65.具体地，拍照获取60灰阶的显示图像，将该显示图像中像素单元的亮度缺陷与存储的亮度缺陷类型进行匹配。
66.s422、根据至少两个绑点灰阶之间对应的亮度校正数据插值对显示面板进行亮度校正，以最大程度压缩亮度校正时间，提升生产效率。
67.具体地，根据亮度缺陷类型匹配对应的亮度校正数据，调用至少两个绑点灰阶之间的亮度校正数据，例如，调用对应类别亮度缺陷从60到128灰阶的亮度校正数据，该方法可减少插值的计算时间并且由于亮度缺陷亮度校正数据是通过上述步骤实测的每个灰阶的校正数据，因此比传统的亮度缺陷线性内插得到的补偿更精确，且最大程度压缩亮度校正时间，提升了生产效率。
68.s50、根据如上所述的建立显示面板的亮度的校正数据库的方法得到的亮度校正数据库，对显示图像进行亮度校正。
69.进一步地，在根据至少两个绑点灰阶之间对应的亮度校正数据对显示面板进行亮度校正的步骤后还包括烧录步骤以及拍照判等步骤，其中，烧录即将绑点灰阶的亮度校正数据烧录到亮度校正数据库中。拍照判等即将带有校正信息的显示图像进行拍照取图，判定显示面板的等级。当校正后显示图像中的亮度缺陷消除，则结束亮度校正流程。
70.其中，获取显示面板的显示图像,具体可以如下：
71.(1)擦除显示面板的图像残留，以使显示面板处于初始状态。
72.其中，显示面板存在图像残留的现象。因此，如果直接获取显示面板的显示图像，就会导致获取的显示图像的亮度与实际的亮度存在误差。从而导致显示面板亮度校正的准确性。因此，在获取显示面板的显示图像之前，需要进行擦除操作，擦除显示面板的图像残留。以使显示面板处于初始状态，防止显示面板的图像残留影响后续显示面板亮度校正的准确性。
73.(2)向显示面板输送白画面。
74.其中，本技术实施例是对显示面板的亮度进行校正，不对彩进行校正。因此，只需要检测灰阶画面即可。因此，向显示面板输送固定灰阶的白画面，对白画面的亮度进行测量即可。其中，固定灰阶可以为0灰阶、24灰阶、32灰阶、64灰阶、96灰阶、128灰阶、225灰阶和255灰阶中的一个。
75.(3)获取显示面板在显示白画面时的显示图像的亮度数据。
76.其中，获取显示图像对应的像素单元的亮度信息，并对显示面板的显示区域进行划分，计算出位于中心区域的像素单元的亮度以及位于其他区域的像素单元的亮度，具体可以如下：
77.获取中心区域的中心点，围绕中心区域划分多个其他子区域，获取其他子区域的中心点。
78.其中，需要说明的，中心区域的中心点为中心区域的几何中心，也就是中心区域的两条对角线的交叉点。其他子区域的中心点为其他子区域的几何中心，也就是其他子区域的两条对角线的交叉点。显示图像的亮度可以通过彩分析仪来获取。具体地，可以采用ca310或ca410来获取显示图像的亮度。使ca310或ca410的探头指向中心区域或其他子区域的中心点，且垂直于中心区域或其他子区域，从而对中心区域或其他子区域的中心点的亮度进行量测。
79.本技术提供的显示面板亮度的校正方法通过将亮度缺陷进行分类，并且针对不同类型的亮度缺陷在全灰阶范围内的亮度变化趋势，建立与亮度缺陷类型对应的多条亮度-灰阶曲线，进而计算得到与亮度缺陷类型对应的亮度校正数据，拍照识别绑点灰阶后使用对应的亮度校正数据对绑点间的亮度缺陷校正数据进行拟合，能够提高显示面板亮度缺陷校正的速度以及准确性，以提升显示面板的亮度均一性，从而提升显示效果。
80.请参阅图9，图9是本技术实施例提供的建立显示面板的亮度校正数据库的装置结构示意图。如图9所示，本技术实施例还提供一种建立显示面板的亮度校正数据库的装置400，包括：获取模块410、计算模块420以及校正模块430，具体如下：
81.获取模块410用于所述获取模块用于获取显示面板的检测图像存在亮度缺陷的像素单元的亮度缺陷数据，并根据亮度缺陷数据对所述像素单元的亮度缺陷进行分类。
82.计算模块420用于分别拟合不同类型的亮度缺陷对应的像素单元在不同灰阶的亮度，得到多条亮度-灰阶曲线。
83.校正模块430用于根据多条亮度-灰阶曲线分别得到不同类型的亮度缺陷对应的像素单元的亮度校正数据，形成亮度校正数据库。
84.请参阅图10，图10是本技术实施例提供的显示面板的校正装置的第一种结构示意图。如图10所示，本技术实施例还提供一种显示面板亮度的校正装置500，包括：获取模块510、计算校正模块520，具体如下：
85.获取模块510用于获取显示面板的显示图像，识别显示图像中存在亮度缺陷的像素单元的亮度缺陷类型。
86.计算校正模块520用于根据如上所述的建立显示面板的亮度的校正数据库的方法得到的亮度校正数据库，对显示图像进行亮度校正。
87.请参阅图11，图11是本技术实施例提供的显示面板的校正装置的第二种结构示意图。图11所示的校正装置600与图10所示的校正装置500的区别在于，校正装置600包括：获取模块610、计算校正模块620以及缺陷等级判定模块630，缺陷等级判定模块630用于根据识别出的亮度缺陷数量及亮度缺陷类型判定显示面板的等级。
88.本技术实施例提供一种建立显示面板的亮度校正数据库的方法及建立显示面板的亮度校正数据库的装置、显示面板亮度的校正方法及校正装置，其中该建立显示面板的亮度校正数据库的方法包括：获取显示面板的检测图像存在亮度缺陷的像素单元的亮度缺陷数据，并根据所述亮度缺陷数据对所述像素单元的亮度缺陷进行分类；分别拟合不同类型的所述亮度缺陷对应的所述像素单元在不同灰阶的亮度，得到多条亮度-灰阶曲线；根据多条所述亮度-灰阶曲线分别得到不同类型的所述亮度缺陷对应的所述像素单元的亮度校
正数据，形成亮度校正数据库。通过将亮度缺陷进行分类，建立包括不同亮度缺陷类型对应的亮度校正数据库，能够提高显示面板亮度缺陷校正的速度以及准确性，以提升显示面板的亮度均一性，从而提升显示效果。
89.以上对本技术实施例所提供的一种建立显示面板的亮度校正数据库的方法及建立显示面板的亮度校正数据库的装置、显示面板亮度的校正方法及校正装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本技术的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。

技术特征：

1.一种建立显示面板的亮度校正数据库的方法，其特征在于，包括：获取显示面板的检测图像存在亮度缺陷的像素单元的亮度缺陷数据，并根据所述亮度缺陷数据对所述像素单元的亮度缺陷进行分类；分别拟合不同类型的所述亮度缺陷对应的所述像素单元在不同灰阶的亮度，得到多条亮度-灰阶曲线；根据多条所述亮度-灰阶曲线分别得到不同类型的所述亮度缺陷对应的所述像素单元的亮度校正数据，形成亮度校正数据库。2.根据权利要求1所述的建立显示面板的亮度校正数据库的方法，其特征在于，所述获取显示面板的检测图像存在亮度缺陷的像素单元的亮度缺陷数据，并根据所述亮度缺陷数据对所述像素单元的亮度缺陷进行分类的步骤，具体包括：获取所述显示面板的检测图像，并根据所述检测图像获取所述存在亮度缺陷的像素单元的亮度缺陷数据，其中，所述亮度缺陷数据包括缺陷特征属性参数；根据所述缺陷特征属性参数对所述像素单元的亮度缺陷进行分类。3.根据权利要求1所述的建立显示面板的亮度校正数据库的方法，其特征在于，所述分别拟合不同类型的所述亮度缺陷对应的所述像素单元在不同灰阶的亮度，得到多条亮度-灰阶曲线的步骤，具体包括：获取存在亮度缺陷的所述像素单元在不同灰阶下的亮度信息，分别记录同一类型的所述亮度缺陷对应的所述像素单元的亮度信息，根据不同类型的所述亮度缺陷对应的所述像素单元的亮度信息，得到多条亮度-灰阶曲线。4.根据权利要求1所述的建立显示面板的亮度校正数据库的方法，其特征在于，所述根据多条所述亮度-灰阶曲线分别得到不同类型的所述亮度缺陷对应的所述像素单元的亮度校正数据，形成亮度校正数据库的步骤，具体包括：分别获取不同类型的所述亮度缺陷对应的所述像素单元的亮度校正数据，分别建立同一类型的所述亮度缺陷在同一灰阶下，不同的纯画面中，对应的所述像素单元的亮度校正关系，根据所述亮度校正关系得到不同类型的所述亮度缺陷对应的所述像素单元在不同纯画面下的亮度校正数据。5.根据权利要求1所述的建立显示面板的亮度校正数据库的方法，其特征在于，所述根据多条所述亮度-灰阶曲线分别得到不同类型的所述亮度缺陷对应的所述像素单元的亮度校正数据，形成亮度校正数据库的步骤，具体包括：根据多条所述亮度-灰阶曲线，分别计算不同类型的所述亮度缺陷对应的所述像素单元在全灰阶范围内的各灰阶对应的灰阶校正值；根据所述灰阶校正值，形成不同类型的所述亮度缺陷对应的所述像素单元的亮度校正数据库。6.根据权利要求2所述的建立显示面板的亮度校正数据库的方法，其特征在于，所述缺陷特征属性参数包括画面名称、和/或面积、和/或长、和/或宽、和/或长宽比、和/或中心灰度、和/或对比度、和/或坐标、和/或亮度。7.一种显示面板的亮度校正方法，其特征在于，包括：获取显示面板的显示图像，识别所述显示图像中存在亮度缺陷的像素单元的亮度缺陷类型；
根据如权利要求1-6任一所述的建立显示面板的亮度的校正数据库的方法得到的亮度校正数据库，对所述显示图像进行亮度校正。8.根据权利要求7所述的显示面板的亮度校正方法，其特征在于，所述根据如权利要求1-6任一所述的建立显示面板的亮度的校正数据库的方法得到的亮度矫正数据库，对所述显示图像进行亮度校正的步骤，具体包括：获取绑点灰阶对应的显示图像，并识别所述显示图像对应的所述像素单元的所述亮度缺陷类型；根据所述亮度缺陷类型匹配所述亮度校正数据库中对应的全灰阶范围内的所述亮度校正数据；基于全灰阶范围内的所述亮度校正数据对所述显示面板进行亮度校正。9.根据权利要求7所述的显示面板的亮度校正方法，其特征在于，所述根据如权利要求1-6任一所述的建立显示面板的亮度的校正数据库的方法得到的亮度矫正数据库，对所述显示图像进行亮度校正的步骤，具体包括：获取绑点灰阶对应的显示图像，识别所述显示图像对应的所述像素单元的所述亮度缺陷类型；根据所述亮度校正数据库匹配所述亮度缺陷类型对应的绑点灰阶到下一绑点灰阶对应的所述亮度校正数据；根据至少两个所述绑点灰阶之间对应的所述亮度校正数据插值对所述显示面板进行亮度校正。10.一种建立显示面板的亮度校正数据库的装置，其特征在于，包括：获取模块，所述获取模块用于获取显示面板的检测图像存在亮度缺陷的像素单元的亮度缺陷数据，并根据所述亮度缺陷数据对所述像素单元的亮度缺陷进行分类；计算模块，所述计算模块用于分别拟合不同类型的所述亮度缺陷对应的所述像素单元在不同灰阶的亮度，得到多条亮度-灰阶曲线；校正模块，所述校正模块用于根据多条所述亮度-灰阶曲线分别得到不同类型的所述亮度缺陷对应的所述像素单元的亮度校正数据，形成亮度校正数据库。11.一种显示面板亮度的校正装置，其特征在于，包括：获取模块，所述获取模块用于获取显示面板的显示图像，识别所述显示图像中存在亮度缺陷的像素单元的亮度缺陷类型；计算校正模块，所述计算校正模块用于根据如权利要求1-6任一所述的建立显示面板的亮度的校正数据库的方法得到的亮度校正数据库，对所述显示图像进行亮度校正。

技术总结

本申请公开了一种建立显示面板的亮度校正数据库的方法及建立显示面板的亮度校正数据库的装置、显示面板亮度的校正方法及校正装置，该建立显示面板的亮度校正数据库的方法包括：获取显示面板的检测图像存在亮度缺陷的像素单元的亮度缺陷数据，并根据亮度缺陷数据对像素单元的亮度缺陷进行分类；分别拟合不同类型的亮度缺陷对应的像素单元在不同灰阶的亮度，得到多条亮度-灰阶曲线；根据多条亮度-灰阶曲线分别得到不同类型的亮度缺陷对应的像素单元的亮度校正数据，形成亮度校正数据库。能够提高显示面板亮度缺陷校正的速度以及准确性。确性。确性。