企业导报2015年第12期
作者简介：王迪（1993-）女，汉族，吉林人，学生，学士学位，研究方向：自动化。
通化师范学院学报王
迪
（华北科技学院，河北
廊坊市065201）
摘
要：随着电子技术，计算机软件和硬件技术，图像处理及与人类视觉相关技术的发展，关于机器视觉图像处理的技术也获 得了飞速的发展，图像处理技术在很多领域，如：制造业，工业，医疗业等都受到了广泛的应用。在工业领域，关于机器视觉的图像处理技术能够取代检测速度慢，检测精度不高的人工检测方法。在医疗领域方面，图像处理应用也相当广泛，它可以协助医师对人体的病原大小及其病原体情况进行分析检测，从而判断人体是否有不同于正常人的情况。然而，图像分割技术是图像处理技术中不可缺少的一环，人们往往只对所拍摄图像的某一部分感兴趣，我们将他们称为目标图像，而将其他图像部分称为背景，这是图像分析的第一步，因此，图像分割技术是整个图像处理中最重要的一环。本论文使用Visual C++6.0开发工具，进行系统代码的编写，最终很好的完成了本项目的开发，在实验室中，我们对本软件系统进行了严格的测试，测试结果表明：从精确度和稳定性方面都没有问题，能够满足工业及其制造业的产品要求。v8000hdr
关键词：计算机软件；数字图像处理；图像分割
图像分割定义：图像分割是把图像空间部分分解成一些人们想要的有意义的区域。这里的“有意义”是随着解决问题的不同而分成不同区域，例如：可以按图像幅度不同来分解成各个区域；按图像边缘部分的不同分割成不同区域；按照图像形状的不同来分割成不同区域等。本文介绍图像分割中的阈值分割，这种方法具有实现简单，运算效率高，性能稳定等特点，它适用于：目标及背景灰度像素值相差比较大的图像。 阈值分割算法的原理：本算法的核心思想是求一个阈值F ，并且用阈值F 将原图像a （x,y ）分割成目标图像和背景图像两部分。设a(x,y)表示输入图像，用b(x,y)表示经处理后的输出图像，那么输出图像与输入图像之间的关系如下所示：
b （x ，y ）=
1，a （x ，y ）≥F
0，a （x ，y ）<F
嗓
阈值分割的算法的主要步骤是：
（1）在原图像直方图（图1-2）中选取合适的阈值；（2）通过分析待分割图像（图1-1）各像素灰度值的大小和阈值F 之间的关系，对所要进行分割的图像（图1-1）进行分割；（3）待分割图像（图1-1）灰度值大于等于阈值F 的令灰度像素为白，待分割图像（图1-1）灰度值小于阈值F 的令灰度像素为0黑；
待分割图像
图1-1
待分割图像直方图
图1-2
待分割图像（图1-1）经过如下算法代码：
BOOL WINAPI ThresholdTrans (LPSTR lpDIBBits,LONG lWidth,LONG lHeight,BYTE bThre)
蕲蛇酶注射液
{unsigned char*lpSrc;LONG i;LONG j;
LONG
lLineBytes;
lLineBytes =WIDTHBYTES(lWidth *8);for(i =0;i <lHeight;i++){for(j =0;j <lWidth;j++)
{
lpSrc =(unsigned char*)lpDIBBits +lLineBytes *
(lHeight -1-i)+j;
if ((*lpSrc)<bThre){*lpSrc =0;}else
鼠伤寒沙门氏菌{*lpSrc =255;}}}
return TRUE;}
得到分割后的图像如下图所示：
分割后的图像
图1-3
从图1-3中可以看出，待分割图像经过阈值分割以后，消除了背景图像，从而使我们感兴趣的部分很好的体现出来大连科华热力管道有限公司
总结：本文通过分析待分割图像的灰度直方图，提出了阈值分割的算法，并通过软件进行测试，最终得以实现图像分割系统的设计，
此系统能够帮助工人们快速的提取图像中让人们农业产业化
（下转第60页）
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