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山东建筑大学 高鹏诚信承诺书
本人郑重承诺：我所呈交的毕业论文《图像分割算法研究与实现》是在指导教师的指导下，独立开展研究取得的成果，文中引用他人的观点和材料，均在文后按顺序列出其参考文献，论文使用的数据真实可靠。文使用的数据真实可靠。
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图像分割算法研究与实现
摘 要
数字图像目标分割与提取是数字图像处理和计算机视觉领域中一个备受关注的研究分支，其中最主要的是运用MA TLAB 对图像进行仿真分割，并用各个方法进行分析、对比并得出结论。本文主要介绍了图像
分割的基本知识，从原理和应用效果上对经典的图像分割方法如边缘检测、阈值分割技术和区域生长等进行了分析。在边缘检测时对梯 度算法中的Sobel 算子、Prewitt 算子、LoG(Laplacian-Gauss)算子、Canny 算子的分割原理逐一介绍并比较各种算子的分割效果。而阈值分割技术的关键在于阈值的确定，只有阈值确定好了才能有效的划分物体与背景，本文着重实现基于迭代法的全局阈值及基于Otsu 最大类间方差算法的自适应阈值。此外还介绍了区域增长法，它的基本思想是将具有相似性质的像素集合起来构成新区域。与此同时本文还分析了图像分割技术研究的方向。向。
关键词：图像分割图像分割 MA TLAB 边缘检测边缘检测 区域生成区域生成 阈值分割阈值分割
cplResearch of Image Segmentation Algorithm
ABSTRACT
山东省行政程序规定Digital Image Object Segmentation and Extraction is a major concern in the field of digital image processing and computer vision research branch, which the most important is the use of MATLAB for image segmentation and simulation, using each method to carry on the analysis, comparison and conclusion. This paper mainly introduces the basic knowledge of image segmentation, based on the
principle and the application effect to the classic image segmentation methods such as edge detection, threshold segmentation and region growing is analyzed. In the edge detection of gradient algorithm in the Sobel operator, Prewitt operator, Log operator, Canny operator segmentation principles introduced and comparison of various operators segmentation. While the threshold segmentation technology is the key to determine a threshold , only a good threshold can effectively divide object and background, this paper focuses on the implementation of the global threshold based on iterative algorithm and based on Otsu adaptive threshold algorithm. It also introduces the regional growth method, its basic
idea is to have similar properties to the pixel together constitute a new area. At the same time the paper also analyzes the research direction of image segmentation technology.
Key words：Image segmentation MATLAB Edge detection Regional generation Threshold segmentation
目 录
1 引言 (1)
1.1 数字图像分割的现状
数字图像分割的现状 (1)
1.2 数字图像分割的意义
数字图像分割的意义 (1)
2 基于MA
MATLAB
TLAB的图像分割 (3)
2.1 MA TLAB的优点 (3)
3 图像分割的主要研究方法 (4)
3.1 图像分割定义
图像分割定义 (4)
3.2 图像分割方法综述
图像分割方法综述 (4)
3.3 边缘检测法
边缘检测法 (5)
3.3.1 边缘检测原理
原子吸收法边缘检测原理 (5)
3.3.2 C ANNY算子
算子 (6)
3.3.3 P REWITT 算子
算子 (7)
3.3.4 S OBEL 算子 (8)
3.3.5 L OG算子
算子 (9)
3.4 区域生长法
区域生长法 (9)
3.4.1 区域生长原理
区域生长原理 (9)
3.4.2
灰度差准则
灰度差准则
(10)
3.4.3 灰度分布统计准则
灰度分布统计准则 (11)
3.5 阈值分割法
阈值分割法 (11)
3.5.1阈值分割法原理
阈值分割法原理 (11)
3.5.2 迭代阈值分割
迭代阈值分割 (12)
3.5.3 O TSU算法(最大类间方差法) (13)
4.1边缘检测结果及分析 (15)
4.1.1 SOBEL算子分割结果
算子分割结果 (15)
4.1.2 P REWITT算子分割结果 (16)汽轮机技术
4.1.3 C ANNY算子分割结果
算子分割结果
(17)
4.1.4 L OG 算子分割结果
算子分割结果 (17)
4.1.5 边缘检测分割结果比较
边缘检测分割结果比较 (18)
4.2 区域生长结果与分析
区域生长结果与分析 (18)
4.3 阈值分割结果与分析
阈值分割结果与分析 (19)
4.3.1 O TSU算法求自适应阀值结果
算法求自适应阀值结果
(19)
4.3.2 迭代法求全局阈值
迭代法求全局阈值 (19)
4.4 各种图像分割方法的比较
各种图像分割方法的比较 (20)
除尘灰5 结论 (21)
参考文献 (22)
