寿山石部落
matlab效度，量表的信度、效度检验⽅法⼩结以下内容是我在⽹上看到的，因为最近在写论⽂，对信度和效度检验⽐较关注，觉得总结的⽐较清晰合理，转过来请⼤家指正和补充。骨传导
以下建议主要基于Hair et al. (2006) 的Multivariate data analysis⼀书。
1. 先在SPSS环境下进⾏探索性因⼦分析(EFA)，⼀般我倾向于使⽤更为严谨的Principal Axis Factoring 加上斜交旋转法(e.g., promax或Direct Oblimin)，也有些学者喜欢⽤主成分分析法(PCA)，EFA可以帮助初步检查某些题⽬可能因⼦负荷过⼩。根据Hair等⼈的建议，最后题⽬的因⼦负荷最⼩值为0.5，更理想的状态可⾼达0.7及以上(因为0.7的平⽅为0.49，即这道题解释相应潜变量约50%的变异)。 窄播
2.基于第⼀步骤，将“合格”的题⽬保留，准备做下⼀步的验证性因⼦分析(CFA)。需要注意的是，若在第⼀步时发现某些题⽬“意外”地落在其它因⼦上且具有很⾼的因⼦负荷时，你需要重新审视分析该题⽬的含义，是否真的更适合落在另⼀个因⼦，若是，你可以需要考虑在CFA中将其放在另⼀个因⼦内分析。但如果某题⽬在你所设计的两个因⼦上的负荷相当，你可能需要考虑将该题⽬删去，这样可以避免"multi-collineary"的问题。在CFA中，你需要检查各条关于潜变量与题⽬之间的路径是否显著(p<0.05)以及路径系数是否⼤于0.50，若有不符合这两个条件的题⽬，你可以考虑将其删去(除⾮你某个潜变量中的题⽬数过少，如少于3道时，可能需要酌情处理)。另外，每道题的误差变量也应达到p<0.05的显著性⽔平。
3. 在检查路径系数及其显著⽔平时，也需要检查模型的适合度问题，Hair建议以多个指标来同时测查，如χ2/df(⼩于3.0)、AGFI
(>0.90)、CFI(>0.90)、 RMSEA (<0.07)与SRMR(<0.08)等。
4. 当2和3两个步骤中涉及的标准都符合了，你基本上可以考虑计算有关的信度与效度指标值了。
分子动力学模拟csm4.1 ⾸先是内部⼀致性系数(α)值，这可通过SPSS软件获得，⼀般⽽⾔，该值以0.70以上为佳，但也有学者 (Hatcher & Stepanski)认为，对于社会科学研究，⼀般要求α 不应低于0.55。
澳门的历史4.2 其次是收敛效度，可通过“平均⽅差提取值”(Average Variance Extracted, AVE)来表征，该值可通过公式AVE = (∑λ2)/n，(n为某因⼦中的题⽬数；λ为因⼦负荷值，⼀般建议使⽤AMOS结果中的路径系数，必须是达到显著性⽔平的路径)。AVE反映了每个潜变量所解释的变异量中有多少来⾃于该潜变量中所有题⽬，当AVE值⼤于0.50时表⽰该潜变量具有较好的收敛效度。
4.3 另外，若想更严谨，还可再测查建构信度(Construct Reliability, CR)。CR反映了每个潜变量中所有题⽬是否⼀致性地解释该潜变量，当该值⾼于0.70时表⽰该潜变量具有较好的建构信度。CR = (∑λ)2)/((∑λ)2)+ ∑δ) (δ为每道题⽬的误差变量所解释的变异，可从AMOS结果报表中获得)
按照上述⽅法去检查各项指标，应该说在建⽴问卷的信度与效度⽅⾯已经⽐较⾜够有说服⼒了。
