you商城>透明度原则
一、变量间关系的度量
1.变量间的关系:
函数关系：（1）是一一对应的确定关系
（2）设有两个变量
相关关系：（1）变量间关系不能用函数关系精确表达（2）变量间存在着一定的客观规律
二、相关的种类
1．完全相关、不完全相关、不相关
2．正相关与负相关
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3．线性相关与非线性相关
4．单相关与复相关
三、用图形来显示变量间的关系
做散点图
四、测度变量间的关系强度----计算相关系数
1． 相关系数的概念
是在线性相关的情况下，用来说明相关关系密切程度的统计分析指标。
2． 相关系数的计算：
3． 根据相关系数判断相关的程度 ()[]()[]世博文化中心
∑∑∑∑∑∑∑---=2222y y n x x n y x xy n γ
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177中学相关系数的取值是在+1和-1之间，即11+≤≤-r 。若10+≤≤r ，表示X 与Y 之间存在正的相关关系，若01≤≤-r ，表示X 与Y 之间存在负的相关关系；若r-+1，，表示X 、Y 之间为完全正相关关系，若r=-1，表示X 与Y 之间为完全负相关关系，当r=0时，表示Y 的取值与X 无关，即二者之间不存在线性相关关系，但不能说明两者之间没有任何关系。它们可能会存在非线性相关关系。
五、总体中也存在这样的关系吗？----假设检验
1． 为什么要对相关系数进行显著性检验？
因为两个变量之间存在相关关系是根据样本计算出来得出的结论，这一结论是否正确还吸引仅仅系检验，相关系数是一个随机变量，由于是随机的，所以具有一定的偶然性，两个不相关的变量，其相关系数也可能较高，要从样本相关系数判断总体中是否也有这样的关系，则
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需要对相关系数进行显著性检验后才能下结论。
2．显著性检验的步骤：
第一步，提出假设
第二步，计算检验的统计量
212
r n r t --=
tsh
第三步，进行决策。
六、建立变量间的数学关系式ising模型
1．回归模型：εββ++=x y 10
2．回归方程：x y E 10)(ββ+=
Word 文档 3．估计回归方程：x y 10ˆ
ˆˆββ+= 用最小平方法求参数
10ˆˆββ。
用Excel 计算统计量的方法。
()
n x x n
y
y x b y x n x y x n xy x y ∑∑∑∑∑∑∑=
=-=--=+=0
221ˆ1
.ˆ11ˆˆˆˆββββ
