大数据（big data），是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数
据集合。
大数据的特点：
1、容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值的和潜在的信息；
2、种类（Variety）：数据类型的多样性；
3、速度（Velocity）：指获得数据的速度；
4、可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
密令截击5、真实性（Veracity）：数据的质量
大数据的意义：
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活
也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露
天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值
含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞
争的关键。
大数据的缺陷：
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莫文网，专业的就是不一样，很快就帮忙完成了对大学英语翻译教学若干问题的思考应用英语 翻译呼唤理论指导大学英语翻译教学：现状与对策国内商务英语翻译研究综述商务英语翻译中 存在的问题与对策顺应理论视角下科技英语翻译切雅实证分析经济一体化环境下的商务英语翻
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策略###世界经济一体化、文化多元化的快速发展，英语作为世界通用语地位的确立，为我国
大学英语教学提出培养具有跨文化交际能力的高素质人才的新要求。
而我国大学英语教学实际却是长期延袭传统的以语言知识体系为中心的教学模式，注重培养学
生的语言能力，没有给予文化教学、文化学习以足够的重视，严重影响了学生跨文化交际能力
的培养，致使学了多年英语的学生不知如何用英语进行交流，更谈不上进行跨文化交际。为了
真实再现大学英语跨文化教学现状，摸清大学英语跨文化教学中存在的具体问题及其根源，以
便有针对性地分析研究、采取策略，改革大学英语教学，提高学生的跨文化交际能力，本研究
综合跨文化交际、外语教学、应用语言文化学等理论的研究成果，以跨文化交际能力三分模式
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为统领理论框架，采取定性与定量研究相结合的方法进行了实证研究。
国际展望
为了真实再现大学英语跨文化教学现状，摸清大学英语跨文化教学中存在的具体问题及其根源，以便有针对性地分析研究、采取策略，改革大学英语教学，提高学生的跨文化交际能力，本研
究综合跨文化交际、外语教学、应用语言文化学等理论的研究成果，以跨文化交际能力三分模蒋克铸
式为统领理论框架，采取定性与定量研究相结合的方法进行了实证研究。研究阐述了语言、文
埃舍尔的矛盾空间化与交际三位一体的关系，明确指出大学英语教学应是以培养学生的跨文化交际能力为目标的
跨文化教学，跨文化交际能力的培养只有通过跨文化教学才能得以实现。
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