1．本课题所涉及的问题在国内（外）的研究现状综述
文件管理系统在国内外发展已经有很多年，目前最前沿的是基于云存储服务而开发的网络硬盘管理系统，主要有个人网盘和企业网盘。对比国外，国内云存储的发展稍晚于国外，在云存储的技术上存在差距，国内云存储底层环境开发大多基于国外的开源框架。但是，在网盘等基于云存储的互联网应用开发上，国内已经和国外在技术上、进度上取得了同步，例如百度网盘，把网盘、音乐、通讯录、游戏、文库、短信、相册等做了整合，不仅能在网盘中看到自己的整体存储信息，还能在每个类别中看见文件的详细信息，在百度网盘中，开发了信息对比的极速秒传技术，大大提高了上传速度，同时提供在线查看文件和音乐播放功能。网易云服务结合有道云笔记，提供在线编辑文档服务。如今许多网盘不仅支持PC 端的使用，还支持移动客户端的使用，但在web端的上传功能上，一直有上传文件大小限制的瓶颈和用户体验度低的问题。 2．本人对课题任务书提出的任务要求及实现预期目标的可行性分析由Hadoop HDFS为该系统提供高可用，分布式的存储架构支撑。HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上。其具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海 量数据提供了不怕故障的存储，为超大数据集（Large Data Set）的应用处理带来了很多便利。基于HDFS的分布式存储相关研究，主要包括HDFS集中小文件处理，副本存放策略和机架感知以及NameNode备份恢复机制和拓展机制。HDFS集中小文件处理包括三种方案，分别是Hadoop Archive，Sequence File和CombineFileInputormat。副本存放策略和机架感知能够让NameNode获取DataNode的网络拓扑图，然后根据DataNode之间的关系来确定副本存放的位置，保证数据可靠性的同时兼顾了数据传输速率。
3．本课题需要重点研究的、关键的问题及解决的思路
搭建一个高可用的Hadoop集、hdfs存储怎样处理小文件
集实现高可用是通过配置文件配置的，基本上是创建两个namenode节点，只有一个对外工作，当工作的namenode宕掉之后，另一个namenode会直接取代它的位置继续工作；考虑到hdfs存储小文件的话会造成namenode资源浪费，就需要把每一个小文件合并成一个大文件，这样的话在namenode上的文件的元数据信息就不会占用太多内存，同时也为整个系统扩大了存储空间。
4．完成本课题所必须的工作条件（如工具书、实验设备或实验环境条件、某类市场调研、计算机辅助设计条件等等）及解决的办法
1、windows10的系统环境；
2、jdk1.8的开发环境；
3、Eclipse开发工具+Java开发语言+SSM集成框架+Mysql5.7
4、高可用的Hadoop集，至少是三个节点；
5、火狐浏览器
