Microcomputer Applications Vol.36,No.5,2020研究与设计微型电脑％用2020年第36)第5期文章编号:1007-757X(2020)05-0113-04
金玮，潘伟华
(上海交通大学医学院附属新华医院信息管理部，上海200025)
摘要：针对笑发性疾病预防及常见慢性疾病规范管理对远程医疗的实际需求，设计了一套基于物联网技术的远程医疗系统$本着安全性、稳定性、智能化及实时性的设计｛则，基于物联网技术设计了系统的整体架构$并进一步优化系统的物理架构和功能架构$为了提高系统的实用性，基于蓝牙传输技术设计信息采集模块，细化系统工作流程$测试诊断数据的统计和分析结果表明，文中所设计8远程智能医疗系统对于多类常见疾病的误诊率及漏诊率均较低，具有良好的鲁棒性$
关键词：物联网；远程医疗系统；蓝牙传输；信息采集
中图分类号：TN91文献标志码：A
Design of Telemedicine System Based on the Internet of Things Technology
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JIN Wei，PAN Weihua
(DepartmentofInformation Management，Xinhua Hospital A f iliated to Shanghai Jiaotong
UniversitySchoolofMedicine，Shanghai200025，China)
Abstract:In view of the actual needs of the prevention of sudden diseases and the standardized management of common chronic diseases for telemedicine,this paper designs a telemedicine system by using the Internet of things technology.Based on the design principles of security,stability,intelligence and real-time,the overall architecture of the system is designed.On this ba-sis!8hephysicalarchi8ec8ureandfuncionalarchiec8ureof8hesys8emarefur8heropimized.Inorder8oimprove8heprac8ica-bili y of8he sys8em!8he informa ion co l ec8ion module is designed based on Blue8oo8h8ransmission8echnology!and8he workflow of the system is described in detail.The statistical and analytical results of the test and diagnosis data show that the re-mo8e in8e l igen8medical sys8em designed in8his paper has low misdiagnosisra8eand misseddiagnosisra8efor manykindsof commondiseases!andhasgoodrobus8ness.
Key words:internet of things；t e lemedicine system；bluetooth wireless transmission；information
collection
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0引言
随着人们对于医疗水平要求的不断提高，传统医疗系统的弊端越来越明显’工作效率低、成本高昂，不能对病人进行实时的远程医疗监护等问题已成为了医疗系统发展的瓶颈(13)'
物联网是指所有能被独立寻址的普通物理对象进行互联互通的网络’近年来，基于高速通讯技术得到了长足的发展46)'物联网在医学中的应用已经有了较大的进展78)'通常患者发病具有突发性，需要实时监控病人的身体状态，因此基于物联网的智能医疗监控系统具有重要的研究意义［911］。
hdpe成品排水沟部分学者在探索医疗物联网的方向上做出了努力。荀锦锦等对基于物联网的智能医疗监控系统进行了研究，通过监测体温与脉搏，将其信息发送给主机，由主机进行智能判决是否报警，从而提高工作效率(1213］'吕峰等对移动医疗动态监护系统进行了分析，以物联网为基础采集病人生理信息并发送至医院。在医院健康监控中心的辅助下，实现对病人的实时监控(1415］，且系统成本较低'
本文设计了基于物联网技术的远程智能医疗系统，利用生理传感器采集人体生理数据，并通过GPRS网络传回后台数据库进行分析’为了准确诊断疾病，系统利用人工智能神经网络学习算法对人体多项生理指标参数进行训练、匹配。通过数据统计和分析，验证了本文所设计系统对于多类疾病均有较高的诊断识别概率。
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远程智能医疗系统主要面向突发性疾病预处理与常规性疾病远程指导，考虑到远程医疗的特殊性及实际需求，远程智能医疗系统设计需要遵循安全性、稳定性、智能化及实时性的设计原则［16)'
(1)安全性
远程智能医疗系统设计的第一原则为安全性，考虑到系统是对人体生理特征进行的检测。因此需要满足无创伤检
作者简介：金玮(1987-)，男，本科，助理工程师，研究方向：医疗信息、物联网、大数据、人工智能。通讯作者：潘伟华(1975-)，博士，研究方向：大数据、医疗信息、儿外科。
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