CH3(CH2)6COOH传播力研究 RESEARCH ON TRANSMISSION COMPETENCE
64 传播力研究 2020年18期
移动互联时代，用户需求已从大众过渡到分众，进一步从分众走向了个体，受众的阅读习惯也逐渐开始碎片化，而传统的大众媒体已经无法满足大众对个性化以及碎片化信息的需求，而算法技术更是为实现对象化传播提供了可能，聚合类新闻客户端应运而生。一、聚合类新闻客户端的特点 (一)以算法为基础进行个性化推荐
互联网时代，受众对于信息的需求已经由大众过度到分众，技术的驱动也使从分众个体成为可能，聚合类新闻客户端正是在这样的背景下应运而生，个人定制式的新闻主页也不再是空中楼阁。目前聚合类新闻客户端结合多种方式进行新闻推荐，包括算法推荐、新闻弹窗推荐、结合订阅功能进行推荐以及基于地理位置进行推荐，其中以算法推荐为主进行。算法推荐起初多用于电子商务领域，现在已在新闻平台领域被广泛应用。客户端通过对用户的浏览记录、行为习惯
及身份信息进行数据分析之后，过滤掉用户不感兴趣的内
无线环境监测容，筛选出用户更有可能点击的近期热点新闻进行更有针对性热点新闻，从而提高点击率。而对于首次使用客户端的新用户，客户端会在用户首次注册时推荐订阅自己感兴趣的新闻内容，并且允许用户绑定
社交账户，通过对社交账户的信息挖掘进行推荐。(二)海量资讯高度聚合，内容趣味性强聚合类新闻客户端本身不生产内容，其利用“爬虫技术”将PGC(专业生产内容)、UGC(用户生产内容)、OGC(职业生产内容)等对海量新闻资讯聚集、整合。一方面，客户端与专业媒体签约，高度聚合多家媒体生产的新闻信息，符合当代人对碎片化信息的需求，大大节省了检索时间。另一方面，客户端会提供平台给自媒体，自媒体生产的内容如今已成为聚合类新闻客户端的主要来源。以“今日头条”App 为例，其搭建的自媒体平台“头条号”目前为客户端提供超过80%的资讯内容。这样的聚合思维，无疑大大提高了信息的传播效率，缩短了用户与信息之间的距离。相比于传统媒体，聚合类新闻客户端包含的题材更为广泛，无论是时政财经，还是娱乐可偶，甚至是育儿动漫等较为冷门的资讯也都会涉及。用户可以在客户端上检索到任何自己感兴趣的类并加以关注。一方面相较于传统媒体，客户端能够在保证“硬新闻”数量及质量的前提下提高“软新闻”的占比，用词也更加生动活泼，吸引眼球。另一方面，聚合类新闻客户端采取多种方式报道新闻，以图片加文字或者短视频的方式进行呈现。这些都充分提高了客户端的用户体验，增强了趣味性。
(三)强交互性，注重用户体验
聚合类新闻客户端在追求社会价值的同时，还要兼顾经济效益，这就决定了其“用户至上”的理念，其高度重视用户体验，而强交互性更是提升用户体验的一个重要环节。聚合类新闻客户端相较于传统媒体，提高了用户的传播参与度。用户可以根据个人需求选择主题风格、阅读模式、字体大小，并且对
自己喜欢的内容进行评论分享和转发。同时可以屏蔽自己不喜欢的内容，举报虚假信息，对客户端存在的问题进行反馈。这些方面的设计都让用户觉得自己是信息的“主人”，之后客户端会根据用户需求进行系统升级，以贴近用户需求。酚醛模塑料
二、聚合类客户端产生的问题(一)定制化内容加剧“信息茧房”效应聚合类新闻客户端的额算法推荐，个性化推荐是形成“信息茧房”现象的主要原因。信息茧房是指在信息传播中，因公众自身的信息需求并非全方位的，公众只注意自己选择的东西和使自己愉悦的通讯领域，久而久之，会将自身桎梏
于像蚕茧一般的“茧房”中[1]，这个概念是由哈佛大学教授凯斯·桑斯坦提出。客户端根据用户的基本信息、浏览记录、以及社交行为分析出其兴趣所在进行推送。随着用户使用次数的增加，系统会根据浏览时长等阅读痕迹来完善用户的“个人画像”，实现更为精准的推送。而用户则愈发陷入客户端为其打造的精致信息牢笼，长期接受自己喜欢的同质化信息，将自己不喜欢的信息隔绝在屏障之外，定制化内容逐步加剧“信息茧房”效应。信息茧房效应虽说使用户获取信息的效率大大提高，但其带来的负面效应也同样不可忽视。首先，用户只接受自己喜欢的信息，而不是去全面接受有价值的信息。为了经济效
益，导致用户的认知空间被不断收窄。其次，信息茧房增强了社会体间的异质化，使兴趣相同的人聚集起来逐渐发展成体，对自身的观点更加坚持，对不同的观点更加难以接受，映射到现实，增加了不同体之间的隔阂。
边坡防护系统聚合类新闻客户端问题探析
◎张婉军 范双武
(陕西师范大学，陕西 西安 710119)
摘 要：对算法技术的使用，聚合类新闻客户端近年来成为大众获取新闻资讯的主要途径，但在其繁荣发展的背后，也暴露出来了各种问题，“信息茧房”效应的形成、平台内容低俗化、新闻侵权问题层出不穷，用户隐私缺乏有力保护等问题同样会影响行业自身的发展。因此，聚合类新闻客户端为更加应该有针对性地去解决问题，以谋求一条可持续发展的道路。关键词：聚合类新闻客户端；“信息茧房”；低俗化
中图分类号：Ｇ２１０．７ 文献标识码：Ａ 文章编号：２０９６－３８６６（２０２０）１８－００６４－０２
收稿日期：2020-6-3
激光点云数据处理作者简介：张婉军(1997—)，女，陕西韩城人，硕士研究生在读，主要从事新闻学研究。版税计算
