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基于ArcGIS Dashboard的新冠肺炎疫情实时监控系统设计 作者： 陆艺杰 张震水冷机柜
来源：《电脑知识与技术》2020年第14期 卷帘门锁
摘要：根据疫情监控的特点，采用大数据分析，基于ArcGIS Dashboard设计实现一个可视化、可交互的全球疫情实时监控系统，及时、有效地获取2019冠状病毒病（cOVID-19）疫情的发展情况。该系统强调快速便捷地在线动态展示疫情的全球范围内的分布情况，实时统计分析疫情的空间分布，动态显示各国家和地区疫情的严重程度和全球疫情的发展趋势，在一定程度上推动疫情监控工作的发展。 摄像头测试 关键词：ArcGIS Dashboard;新冠肺炎疫情;实时监控
中图分类号：TP311 文献标识码：A
顺桨 文章编号：1009-3044（2020）14-0105-03
1背景
随着新型冠状病毒肺炎（Corona Virus Disease 2019，COV-ID-19，简称“新冠肺炎”）的爆发，在当今世界格局愈发“地球村”的背景下，受疫情影响，对人们的正常生活和全球经济形成一定冲击。2020年3月中旬，全国统计科学线上高端论坛讨论了大数据统计在疫情防控中发挥出的重大作用。李传军指出，大数据时代改变了公共决策的运作流程和
基本逻辑，需加强数据共享和信息治理，以提升政府的公共危机应对能力。赵序茅利用大数据回溯新冠肺炎在全国扩散的趋势和传染系数，从数据上论证了中国政府对于疫情扩散强有力的控制能力，对阻止国内及世界范围的疫情扩散做出积极贡献。蒋勋借鉴政府大数据能力模型，构建智库应急的情报体系。周成虎利用通讯和社交媒体等大数据，开展潜在感染区和感染人的精准识别，严控可能形成的次级疫情暴发中心源地。刘张基于多源地理时空大数据，提出一种区际迁徙人多层次空间分布动态估算模型，用于推算2020年除夕（2020年1月24日）之前从武汉流入湖北省内各地的人数量及其分布特征。徐迪以时空大数据作为该类舆情研判的重要工具，向政府实务部门提供一种有针对性的、定性与定量相结合的科学准确研判体系，为我国公共卫生事件的舆情危机管控提供思路参考和决策依托。
