一种医疗资源管理方法与系统

本发明属于大数据分析与数据挖掘领域，尤其涉及一种医疗资源管 理方法与系统。

目前，缺乏一种有效的管理方法或系统，用于存储管理特定人员的病 情数据，并且由于过往病情数据不可查，给了不法分子篡改病情信息的可 能。同时由于特定人员的病情由专家判断，在知道特定人员身份的情况下 可能会因主观情绪做出错误判断。

针对上述现有技术中存在的缺陷，本发明结合区块链技术提出了一种 医疗资源管理方法及系统，区块链技术的不可篡改性有助于信息的保存以 及前后程序的相互印证，以便于管理特定人员的病情数据，保障保外就医 审查程序客观严谨。

本发明提供一种医疗资源管理方法，包括以下步骤：采集特定人员 的生物识别特征数据；定期采集所述特定人员的医学组织特征数据， 并进行实时比对；将采集的数据存储于对应人员区块链的区块头中， 并将数据上传至区块链服务器；接收涉及当前特定人员的第一保外就 医请求以及提交请求前采集的相关数据，所述相关数据中至少包括虹 膜OCT扫描特征；基于所述相关数据，从所述区块链服务器中调取最 近一次上传的数据，对当前特定人员的病情进行预判；若预判为不符 合申请条件，则驳回当前请求；若预判为符合申请条件，则将相关申 请材料转发至人工审核；将每次保外就医请求提交的数据作为一个区 块记录到区块链上，根据区块的块高度和唯一身份标识，获取相应人 员的区块的头哈希值，将所述头部哈希的指针指向该人员的上次区块 的所述头哈希值，从而建立图像区块与所述区块链数据的连接关系， 每次提交的数据都加盖上链的时间戳，将其记录在区块链系统中，具 有可追溯、无法篡改的特性。

进一步的，所述生物识别特征包括指纹、虹膜、声纹以及脱氧核 糖核酸DNA，所述医学组织特征包括：虹膜的OCT扫描特征、内脏的 X光扫描特征和内脏的B超特征。

进一步的，将采集的数据存储于对应人员区块链的区块头中，并 将数据上传至区块链服务器，具体包括：将所述特定人员的生物识别 特征数据作为唯一身份标识，并与其所有医学组织特征数据一起生成 区块头后，写入区块链。

进一步的，本发明提出的医疗资源管理方法还包括：接收用户和 链上节点的查询要求，并根据查询指令从链上返回相应的数据，展现 给用户。

进一步的，基于所述相关数据，从所述区块链服务器中调取最近 一次提交的数据，对当前特定人员的病情进行预判；若预判为不符合 申请条件，则驳回当前请求，包括：基于虹膜，判断是否为本人；若 不是本人，则驳回当前请求。

进一步的，所述基于虹膜，判断是否为本人，包括：获取最近一 次上传的虹膜图像和提交请求前采集的虹膜图像；对归一化处理后的 虹膜图像进行空域滤波，得到第一滤波虹膜图像和第二滤波虹膜图像； 所述第一滤波虹膜图像和第二滤波虹膜图像进行二值编码，构建所述 第一滤波虹膜图像的第一特征向量和第二滤波虹膜图像的第二特征向 量；计算第一特征向量和第二特征向量的加权汉明距离；基于所述加 权汉明距离判断是否为本人。

进一步的，基于所述相关数据，从所述区块链服务器中调取最近 一次提交的数据，对当前特定人员的病情进行预判；若预判为不符合 申请条件，则驳回当前请求，还包括：判断当前提交的虹膜OCT扫描 特征是否属于该特定人员；若不属于，则驳回当前请求。

进一步的，若当前提交的虹膜OCT扫描特征是否属于该特定人员， 则调取最近一次上传的虹膜OCT扫描特征；将最近一次上传的虹膜 OCT扫描特征与当前提交的虹膜OCT扫描特征进行比对；如果比对存 在差异，则从所述区块链服务器中再次调取最近一次上传的病情相关 数据；对所述病情相关数据进行比对。

进一步的，基于相关的图像数据进行自动比对，若比对结果为疑 似存在相应病患，则从医学专家库中随机选取奇数个专家，将相应的 数据传送给选取的专家，若多数认为，存在疑似病患，则专家审核过 关，再交由后续审查程序。

本发明还提供一种医疗资源管理系统，采用本发明提出的医疗资 源管理方法，包括：

第一采集模块，用于采集特定人员的生物识别特征数据；

第二采集模块，用于定期采集所述特定人员的医学组织特征数据；

存储模块，用于将所述特定人员的生物识别特征数据和医学组织 特征数据存储于对应人员区块链的区块头中并上传至区块链服务器；

请求预判模块，用于接收涉及当前特定人员的第一保外就医请求， 并基于提交请求前采集的相关数据和从所述区块链服务器中调取最近 一次上传的数据对当前特定人员的病情进行预判，若预判为不符合申 请条件则驳回当前请求，若预判为符合申请条件，则将相关申请材料 转发至人工审核；

请求记录模块，用于将每次保外就医请求提交的数据作为一个区 块记录到区块链上，根据区块的块高度和唯一身份标识，获取相应人 员的区块的头哈希值，将所述头部哈希的指针指向该人员的上次区块 的所述头哈希值，从而建立图像区块与所述区块链数据的连接关系， 每次提交的数据都加盖上链的时间戳，将其记录在区块链系统中；

查询模块，用于接收用户和链上节点的查询要求，并根据查询指 令从链上返回相应的数据，展现给用户；

区块链服务器，用于存储特定人员的生物识别特征数据、定期采 集所述特定人员的医学组织特征数据及保外就医请求提交的数据等相 关数据；

医学专家库，用于存储医学专家信息。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明将特定人员的生物识别特征数据和医学组织特征数据写入 区块链中，由于区块链具有信息不可篡改的特点，使得这些数据的真 实性得到保障。

本发明定期采集特定人员的医学组织特征数据，在接收到保外就医 请求后调取最近的医学组织特征数据，再结合提交请求前采集的相关 数据进行病情预判，本发明持续记录特定人员的医学组织特征数据， 需要时可直接调取，为病情判断提供依据，提高病情预判的准确性。

本发明将每次保外就医请求提交的数据作为一个区块记录到区块 链上，每个提交的数据都加盖上链的时间戳，使得特定人员的每一次 保外就医请求都记录在系统中，并且具有可追溯、无法篡改的特点。

本发明基于虹膜确定特定人员的身份，再基于提交数据和系统中 最近一次采集数据进行自动比对，如果比对存在差异，则从区块链服 务器中再次调取最近一次上传的病情相关数据，对所述病情相关数据 进行比对，例如对虹膜OCT扫描特征二次处理，识别自主神经环是否 存在问题。若比对结果为疑似存在相应病患，则从医学专家库中随机 选取奇数个专家，将相应的数据传送给选取的专家，专家在无法获取 数据来源于某位特定人员的情况下做出判断，若多数认为，存在疑似 病患，则专家审核过关，再交由后续审查程序。本发明保外就医请求 审查程序有三重保障：基于虹膜确认身份、系统自动比对病情数据、 随机选取专家判断病情，最大程度上保障保外就医病情审查的客观性 与真实性，防止不法分子使用不正当手段逍遥法外。

通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明公开示例性实施方式的 上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例 性而非限制性的方式示出了本发明公开的若干实施方式，并且相同或 对应的标号表示相同或对应的部分，其中：

图1是示出根据本发明实施例的一种医疗资源管理方法流程图；以 及

图2是示出根据本发明实施例的一种医疗资源管理系统的示意图。

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图 对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明 一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领 域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施 例，都属于本发明保护的范围。

在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的， 而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的 单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非 上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种。

应当理解，尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二、第三 等来描述……，但这些……不应限于这些术语。这些术语仅用来将…… 区分开。例如，在不脱离本发明实施例范围的情况下，第一……也可 以被称为第二……，类似地，第二……也可以被称为第一……。

应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象 的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示： 单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文 中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成 为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。 类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件 或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检 测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意 在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者装置不 仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包 括为这种商品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由 语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品 或者装置中还存在另外的相同要素。

下面结合附图详细说明本发明的可选实施例。

在某一实施例中，如图1所示，本发明提出了一种医疗资源管理方 法，包括以下步骤：采集特定人员的生物识别特征数据；定期采集所 述特定人员的医学组织特征数据，并进行实时比对；将采集的数据存 储于对应人员区块链的区块头中，并将数据上传至区块链服务器；接 收涉及当前特定人员的第一保外就医请求以及提交请求前采集的相关 数据，所述相关数据中至少包括虹膜OCT扫描特征；基于所述相关数 据，从所述区块链服务器中调取最近一次上传的数据，对当前特定人 员的病情进行预判；若预判为不符合申请条件，则驳回当前请求；若 预判为符合申请条件，则将相关申请材料转发至人工审核；将每次保外就医请求提交的数据作为一个区块记录到区块链上，根据区块的块 高度和唯一身份标识，获取相应人员的区块的头哈希值，将所述头部 哈希的指针指向该人员的上次区块的所述头哈希值，从而建立图像区 块与所述区块链数据的连接关系，每次提交的数据都加盖上链的时间 戳，将其记录在区块链系统中，具有可追溯、无法篡改的特性。

在某一实施例中，所述生物识别特征包括指纹、虹膜、声纹以及 脱氧核糖核酸DNA，所述医学组织特征包括：虹膜的OCT扫描特征、 内脏的X光扫描特征和内脏的B超特征。

在某一实施例中，将采集的数据存储于对应人员区块链的区块头 中，并将数据上传至区块链服务器，具体包括：将所述特定人员的生 物识别特征数据作为唯一身份标识，并与其所有医学组织特征数据一 起生成区块头后，写入区块链。

在某一实施例中，所述医疗资源管理方法还包括：接收用户和链 上节点的查询要求，并根据查询指令从链上返回相应的数据，展现给 用户。本发明在区块链中应用一种新的数据检索方式，将图像区块的 唯一Hash值的应用于图像的检索中。利用IPFS(InterPlanetary File System，星际文件系统)这样一个点对点的分布式文件系统来存储医疗信息，将图像数据的WADO链接分散存储，用基于内容的哈希地址实 现浏览或下载图像文件的功能。

在某一实施例中，基于所述相关数据，从所述区块链服务器中调 取最近一次提交的数据，对当前特定人员的病情进行预判；若预判为 不符合申请条件，则驳回当前请求，包括：基于虹膜，判断是否为本 人；若不是本人，则驳回当前请求。

在某一实施例中，所述基于虹膜，判断是否为本人，包括：获取 最近一次上传的虹膜图像和提交请求前采集的虹膜图像；对归一化处 理后的虹膜图像进行空域滤波，得到第一滤波虹膜图像和第二滤波虹 膜图像；对所述第一滤波虹膜图像和第二滤波虹膜图像进行二值编码， 构建所述第一滤波虹膜图像的第一特征向量和第二滤波虹膜图像的第 二特征向量；计算第一特征向量和第二特征向量的加权汉明距离；基 于所述加权汉明距离判断是否为本人。

在某一实施例中，基于所述相关数据，从所述区块链服务器中调 取最近一次提交的数据，对当前特定人员的病情进行预判；若预判为 不符合申请条件，则驳回当前请求，还包括：判断当前提交的虹膜OCT 扫描特征是否属于该特定人员；若不属于，则驳回当前请求。

在某一实施例中，基于所述相关数据，从所述区块链服务器中调 取最近一次提交的数据，对当前特定人员的病情进行预判；若预判为 不符合申请条件，则驳回当前请求，还包括：若当前提交的虹膜OCT 扫描特征是否属于该特定人员，则调取最近一次上传的虹膜OCT扫描 特征；将最近一次上传的虹膜OCT扫描特征与当前提交的虹膜OCT 扫描特征进行比对；如果比对存在差异，则从所述区块链服务器中再 次调取最近一次上传的病情相关数据，所述病情相关数据包括用户当 前申请理由中涉及的疾病的相关图像数据；对所述病情相关数据进行 比对。所述虹膜OCT扫描特征包括虹膜的自主神经环，上述提取所述 虹膜OCT扫描特征的方法为：生成虹膜图像的方向图；使用方向滤波 器去除所述方向图中的噪声；使用对比度增强算法增强自主神经环区 域；使用局部阈值法分离出自主神经环区域；使用边界像素跟踪算法 提取自主神经环。提取自主神经环后通过两次数据的自主神经环的比 对能够判断是否存在问题，如果存在问题，则认为可能有病。

在某一实施例中，基于相关的图像数据进行自动比对，若比对结 果为疑似存在相应病患，则从医学专家库中随机选取奇数个专家，将 相应的数据传送给选取的专家，专家在无法获取数据来源于某位特定 人员的情况下判断病情，若多数认为，存在疑似病患，则专家审核过 关，再交由后续审查程序。

在某一实施例中，如图2所示，本发明还提出了一种医疗资源管 理系统，采用本发明提出的医疗资源管理方法，包括：第一采集模块， 用于采集特定人员的生物识别特征数据；第二采集模块，用于定期采 集所述特定人员的医学组织特征5数据；存储模块，用于将所述特定 人员的生物识别特征数据和医学组织特征数据存储于对应人员区块链 的区块头中并上传至区块链服务器；请求预判模块，用于接收涉及当 前特定人员的第一保外就医请求，并基于提交请求前采集的相关数据 和从所述区块链服务器中调取最近一次上传的数据对当前特定人员的 病情进行预判，若预判为不符合申请条件则驳回当前请求，若预判为 符合申请条件，则将相关申请材料转发至人工审核；请求记录模块， 用于将每次保外就医请求提交的数据作为一个区块记录到区块链上， 根据区块的块高度和唯一身份标识，获取相应人员的区块的头哈希值， 将所述头部哈希的指针指向该人员的上次区块的所述头哈希值，从而 建立图像区块与所述区块链数据的连接关系，每次提交的数据都加盖 上链的时间戳，将其记录在区块链系统中；查询模块，用于接收用户 和链上节点的查询要求，并根据查询指令从链上返回相应的数据，展 现给用户；区块链服务器，用于存储特定人员的生物识别特征数据、 定期采集所述特定人员的医学组织特征数据及保外就医请求提交的数 据等相关数据；医学专家库，用于存储医学专家信息。

在某一实施例中，请求预判模块用于对当前特定人员的病情进行 预判，若预判为符合申请条件，即数据比对结果为疑似存在相应病患， 则从医学专家库中随机选取奇数个专家，将相应的数据传送给选取的 专家。

在某一实施例中，请求记录模块还记录每一次请求中随机选取的 专家及该专家对本次请求病情判断结果。

本发明公开实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算 机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行如 上实施例所述的方法步骤。

需要说明的是，本发明公开上述的计算机可读介质可以是计算机可 读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计 算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、 红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算 机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个 导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、 只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、 光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储 器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明公开中，计算机可读存 储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执 行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明公开中， 计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数 据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适 的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任 何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输 用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。 计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括 但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组 合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单 独存在，而未装配入该电子设备中。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明 公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程 序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设 计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地 在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的 软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完 全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程 计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(AN)或广域网(WAN) —连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特 网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明公开各种实施例的系 统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在 这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或 代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用 于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换 的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序 发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它 们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意 的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框 的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实 现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式 实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况 下并不构成对该单元本身的限定。

以上介绍了本发明的较佳实施方式，旨在使得本发明的精神更加清 楚和便于理解，并不是为了限制本发明，凡在本发明的精神和原则之 内，所做的修改、替换、改进，均应包含在本发明所附的权利要求概 括的保护范围之内。