一种用于测算投标申请成功率的智能系统及其操作方法

一种用于测算投标申请成功率的智能系统及其操作方法

技术领域

本发明属于信息智能分析领域，特别是涉及到一种用于测算投标申请成功率的智能系统及其操作方法。

背景技术

企业在投标过程中，需要对招标企业的历史招投标信息进行搜集和判断，以提高己方中标几率，现有的方式是通过人工的方式搜集之前的招投标文件，进行人工分析和比对，费时费力，精确度也很低。

发明内容

本发明要解决的问题是设计一种用于测算投标申请成功率的智能系统及其操作方法，利用人工智能技术进行投标申请前的成功率分析，大幅提高成功投标申请的概率。

为了达到上述目的，本发明采取的技术方案为：基于人工智能的投标申请成功率自动分析方法，包括：

(1)基于人工智能查询判断待申请投标是否属于投标申请的禁止性条款所规定的内容，并计算同期其他投标方案的成功概率，同期其他投标方案的成功概率为概率AB；

(2)基于人工智能检索判断待申请投标与现有已存续投标的同期其他投标方案的成功概率，存续投标近似度为概率CD；

(3)投标申请通过的概率P＝(1-AB)+(1-CD)；并按照由大到小的顺序分别列出AB和CD所关联的信息库的具体信息数据列表。

进一步的，步骤(2)的具体方法为：

(1)建立存续投标信息库，信息库内容包括：投标名称、投标类别、图样图片、声音文件、字符串、图元(图元组成及位置数据)、声波、投标持有人、有效状态；其中所述字符串即为图样包括的由左到右的字符串组成，所述声波即为声音文件的波形数据；

(2)根据待申请投标的名称、投标图形图片或声音文件，系统自动分析出待申请投标图形中所包括的文字、字母、数字由左到右的字符串、和基本构成图元名称、图元组合的行对位置参数；

(3)根据待申请投标的投标类别，系统自动查询符合该投标分类的存续投标信息库，并计算出同期其他投标方案的成功概率CD。

更进一步的，所述同期其他投标方案的成功概率CD的计算方法为：将待申请投标的投标分类、名称、字符串、图元和声波信息项与存续投标信息库的信息做对比，按照符合项的数量进行计算近似概率CD。

本发明的另一方面，还提供了基于人工智能的投标申请成功率自动分析系统，包括：

禁止对比模块，用于基于人工智能查询判断待申请投标是否属于投标申请的禁止性条款所规定的内容，并计算同期其他投标方案的成功概率，同期其他投标方案的成功概率为概率AB；

存续对比模块，用于基于人工智能检索判断待申请投标与现有已存续投标的近似度，存续投标同期其他投标方案的成功概率为概率CD；

概率模块，用于计算投标申请通过的概率P＝(1-AB)+(1-CD)；并按照由大到小的顺序分别列出AB和CD所关联的信息库的具体信息数据列表。

进一步的，所述禁止对比模块包括：

投标禁止信息库，信息库内容包括：禁止条款名称、禁止性条款内容、禁止性条款解释、禁止性条款特征、禁止性条款的特征图片、声音文件；

投标分析子模块，用于根据待申请投标的名称、投标图形图片或声音文件，系统自动分析出待申请投标图形中所包括的文字、字母、数字由左到右的字符串、和基本构成图元名称、图元组合的行对位置参数；

同期其他投标方案的成功概率AB计算子模块；用于根据待申请投标的投标类别，系统自动查询投标禁止信息库，对比计算待申请投标与投标禁止信息库内容符合情况，并计算同期其他投标方案的成功概率AB。

更进一步的，所述同期其他投标方案的成功概率AB计算子模块包括禁止库符合项对比单元：用于将待申请投标的名称、投标图形所包括的字符串、投标图形的图元及位置关系、声音的特征波形与禁止性条款信息库中的信息做对比，按照符合项的数量进行计算近似概率AB；所述字符串包括文字、字母、数字。

进一步的，所述存续对比模块包括：

存续投标信息库，信息库内容包括：投标名称、投标类别、图样图片、声音文件、字符串、图元(图元组成及位置数据)、声波、投标持有人、有效状态；其中所述字符串即为图样包括的由左到右的字符串组成，所述声波即为声音文件的波形数据；

投标分析子模块，用于根据待申请投标的名称、投标图形图片或声音文件，系统自动分析出待申请投标图形中所包括的文字、字母、数字由左到右的字符串、和基本构成图元名称、图元组合的行对位置参数；

同期其他投标方案的成功概率CD计算子模块，用于根据待申请投标的投标类别，系统自动查询符合该注册分类的存续投标信息库，并计算出同期其他投标方案的成功概率CD。

更进一步的，所述同期其他投标方案的成功概率CD计算子模块包括存续库符合项对比单元，用于将待申请投标的投标分类、名称、字符串、图元和声波信息项与存续投标信息库的信息做对比，按照符合项的数量进行计算近似概率CD。

本发明提出的一种用于测算投标申请成功率的智能系统及其操作方法，与现有技术相比，有益效果为：

投标的申请最为重要的要素是投标名称、类别和图样，因此本发明基于人工智能系统的投标申请成功率分析系统解决的是自动检索近似名称、类别和图样的存续投标，自动分析申请投标是否符合投标法相关的禁止性条款，并能够自动计算出同期其他投标方案的成功概率、是否违反投标法禁止性条款要求，进一步计算出申请的成功概率。本发明利用人工智能技术进行投标申请前的成功率分析，可以大幅提高成功投标申请的概率。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明做进一步说明。

本发明首先需要建立存续投标的信息库，信息库需要包括：投标名称、投标类别、图样图片、声音文件、字符串(图样包括的由左到右的字符串组成)、图元(图元组成及位置数据)、声波(声音文件的波形数据)、投标持有人、有效状态。其次需要建立投标禁止信息库，信息库需要包括：禁止条款名称、禁止性条款内容、禁止性条款解释、禁止性条款特征、禁止性条款的特征图片、声音文件。

需要说明的是，投标存续信息库对比现有技术中投标检索平台及投标库的创新是除了现有投标信息的存储而且要存储构成该投标的图元信息数据、字符串信息数据、图元字符串相对位置数据，后面的三个数据项是现有投标存储当中所没有的。现有技术中对于存续投标信息的检索仅仅检索名称、对投标图片的描述信息和投标图片，而本发明新的检索方式则会深入到构成投标图案的图元、字符串和相对位置关系三个重要深度要锁对比。

人工智能系统判断投标申请成功率的方法步骤是：1、填写投标名称；2、选择投标投标类别；3、上传投标图形图片或声音文件；4、系统自动分析出代申请投标图形中所包括的文字、字母、数字由左到右的字符串、和基本构成图元名称、图元组合的行对位置参数；5、系统自动查询投标禁止信息库，对比计算待申请投标与投标禁止信息库内容符合情况，并计算同期其他投标方案的成功概率，同期其他投标方案的成功概率为概率AB，不违背禁止性条款的成功概率P1＝1-AB；6、系统以投标投标分类为条件，系统自动查询符合该投标分类的存续投标信息库，并计算出同期其他投标方案的成功概率，存续投标同期其他投标方案的成功概率为概率CD，投标不近似的概率为P2＝1-CD；7、计算投标申请通过的概率P＝P1+P2；8、按照有大到小的顺序分别列出AB和CD所关联的信息库的具体信息数据列表。

禁止性条款库检索对比的是待申请投标的名称、投标图形所包括额字符串(文字、字母、数字)、投标图形的图元及位置关系、声音的特征波形与禁止性条款信息库中的信息做对比，按照符合项的数量进行计算近似概率AB。

投标同期其他投标方案的成功概率对比的是存续投标信息库，对比的内容包括投标分类、名称、字符串、图元和声波信息项，按照符合项的数量进行计算近似概率CD。

以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。