一种融合人工智能的访客综合管理方法与流程

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1.本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种融合人工智能的访客综合管理方法。

背景技术：

2.人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
3.现有技术中，在一些人口流动较大的场所，需要接触检票实现出入，在一些传染疾病传染的节段，传统接触检票存在感染风险。
4.因此，急需一种可以识别人员的人脸信息，从而获取该人员预约的地点和时间段，为该人员自动开关闸门，降低感染风险。

技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供一种融合人工智能的访客综合管理方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
6.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种融合人工智能的访客综合管理方法，所述该方法包括以下步骤：
7.准备标注好的人脸数据训练人工智能模型；
8.训练后的人工智能模型部署到服务器；
9.用户在访问前提前设置预约地点和时间段；
10.服务器根据匹配到的用户信息获取用户预约的地点和时间段，对比黑白名单，并控制闸门放行可放行人员。
11.优选的，通过深度学习框架tensorflow、pytorch、caffe训练人工智能模型，训练后的人工智能模型具备人脸识别功能，通过读取摄像头发送来的人脸照片，分析出人脸特征值。
12.优选的，使用训练后的人工智能模型部署到服务器时，用户提前录入人脸进行注册，录入的人脸通过人工智能模型生成对应特征值与用户绑定。
13.优选的，用户通过移动端app或小程序提前录入人脸进行注册、选择预约地点和时间段，用户到达待访机构，摄像头抓拍人脸后发送至服务器，服务器将人脸照片传递给人工智能模型识别人脸信息并匹配用户。
14.优选的，服务器通过预置黑白名单实现人员管控，服务器具备人员预约和访问记录分析功能，分析人员常去位置，在app或者小程序上智能推荐常去机构。
15.一种融合人工智能的访客综合管理系统，该系统由人工智能模型、部署模块、预约模块以及处理模块构成；
16.人工智能模型，用于准备标注好的人脸数据训练人工智能模型；
17.部署模块，用于训练后的人工智能模型部署到服务器；
18.预约模块，用于用户在访问前提前设置预约地点和时间段；
19.处理模块，用于服务器根据匹配到的用户信息获取用户预约的地点和时间段，对比黑白名单，并控制闸门放行可放行人员。
20.优选的，所述人工智能模型中，通过深度学习框架tensorflow、pytorch、caffe训练人工智能模型，训练后的人工智能模型具备人脸识别功能，通过读取摄像头发送来的人脸照片，分析出人脸特征值。
21.优选的，所述部署模块中，使用训练后的人工智能模型部署到服务器时，用户提前录入人脸进行注册，录入的人脸通过人工智能模型生成对应特征值与用户绑定。
22.优选的，所述预约模块中，用户通过移动端app或小程序提前录入人脸进行注册、选择预约地点和时间段，用户到达待访机构，摄像头抓拍人脸后发送至服务器，服务器将人脸照片传递给人工智能模型识别人脸信息并匹配用户。
23.优选的，所述处理模块中，服务器通过预置黑白名单实现人员管控，服务器具备人员预约和访问记录分析功能，分析人员常去位置，在app或者小程序上智能推荐常去机构。
24.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
25.本发明提出的融合人工智能的访客综合管理方法支持对大多现有闸机接入，通过摄像头采集到人脸信息，获取闸机控制信息，从而自动控制闸机，分析人员预约地点，在app或小程序上智能推荐常去地点；通过设置黑白名单实现人员管控。
附图说明
26.图1为本发明方法流程图。
具体实施方式
27.为了使本发明的目的、技术方案进行清楚、完整地描述，及优点更加清楚明白，以下结合附图对本发明实施例进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，仅仅用以解释本发明实施例，并不用于限定本发明实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
28.实施例一
29.请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种融合人工智能的访客综合管理方法，所述该方法包括以下步骤：
30.准备标注好的人脸数据训练人工智能模型；通过深度学习框架tensorflow、pytorch、caffe训练人工智能模型，训练后的人工智能模型具备人脸识别功能，通过读取摄像头发送来的人脸照片，分析出人脸特征值；
31.训练后的人工智能模型部署到服务器；用户提前录入人脸进行注册，录入的人脸通过人工智能模型生成对应特征值与用户绑定；
32.用户在访问前提前设置预约地点和时间段；用户通过移动端app或小程序提前录入人脸进行注册、选择预约地点和时间段，用户到达待访机构，摄像头抓拍人脸后发送至服务器，服务器将人脸照片传递给人工智能模型识别人脸信息并匹配用户；
33.服务器根据匹配到的用户信息获取用户预约的地点和时间段，对比黑白名单，并
控制闸门放行可放行人员；服务器通过预置黑白名单实现人员管控，服务器具备人员预约和访问记录分析功能，分析人员常去位置，在app或者小程序上智能推荐常去机构。
34.实施例二
35.一种融合人工智能的访客综合管理系统，该系统由人工智能模型、部署模块、预约模块以及处理模块构成；
36.人工智能模型，用于准备标注好的人脸数据训练人工智能模型；通过深度学习框架tensorflow、pytorch、caffe训练人工智能模型，训练后的人工智能模型具备人脸识别功能，通过读取摄像头发送来的人脸照片，分析出人脸特征值；
37.部署模块，用于训练后的人工智能模型部署到服务器；用户提前录入人脸进行注册，录入的人脸通过人工智能模型生成对应特征值与用户绑定；
38.预约模块，用于用户在访问前提前设置预约地点和时间段；用户通过移动端app或小程序提前录入人脸进行注册、选择预约地点和时间段，用户到达待访机构，摄像头抓拍人脸后发送至服务器，服务器将人脸照片传递给人工智能模型识别人脸信息并匹配用户；
39.处理模块，用于服务器根据匹配到的用户信息获取用户预约的地点和时间段，对比黑白名单，并控制闸门放行可放行人员；服务器通过预置黑白名单实现人员管控，服务器具备人员预约和访问记录分析功能，分析人员常去位置，在app或者小程序上智能推荐常去机构。
40.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

技术特征：

1.一种融合人工智能的访客综合管理方法，其特征在于：所述该方法包括以下步骤：准备标注好的人脸数据训练人工智能模型；训练后的人工智能模型部署到服务器；用户在访问前提前设置预约地点和时间段；服务器根据匹配到的用户信息获取用户预约的地点和时间段，对比黑白名单，并控制闸门放行可放行人员。2.根据权利要求1所述的一种融合人工智能的访客综合管理方法，其特征在于：通过深度学习框架tensorflow、pytorch、caffe训练人工智能模型，训练后的人工智能模型具备人脸识别功能，通过读取摄像头发送来的人脸照片，分析出人脸特征值。3.根据权利要求2所述的一种融合人工智能的访客综合管理方法，其特征在于：使用训练后的人工智能模型部署到服务器时，用户提前录入人脸进行注册，录入的人脸通过人工智能模型生成对应特征值与用户绑定。4.根据权利要求1所述的一种融合人工智能的访客综合管理方法，其特征在于：用户通过移动端app或小程序提前录入人脸进行注册、选择预约地点和时间段，用户到达待访机构，摄像头抓拍人脸后发送至服务器，服务器将人脸照片传递给人工智能模型识别人脸信息并匹配用户。5.根据权利要求1所述的一种融合人工智能的访客综合管理方法，其特征在于：服务器通过预置黑白名单实现人员管控，服务器具备人员预约和访问记录分析功能，分析人员常去位置，在app或者小程序上智能推荐常去机构。6.一种如上述权利要求1-5任意一项所述的融合人工智能的访客综合管理系统，其特征在于：该系统由人工智能模型、部署模块、预约模块以及处理模块构成；人工智能模型，用于准备标注好的人脸数据训练人工智能模型；部署模块，用于训练后的人工智能模型部署到服务器；预约模块，用于用户在访问前提前设置预约地点和时间段；处理模块，用于服务器根据匹配到的用户信息获取用户预约的地点和时间段，对比黑白名单，并控制闸门放行可放行人员。7.根据权利要求6所述的一种融合人工智能的访客综合管理系统，其特征在于：所述人工智能模型中，通过深度学习框架tensorflow、pytorch、caffe训练人工智能模型，训练后的人工智能模型具备人脸识别功能，通过读取摄像头发送来的人脸照片，分析出人脸特征值。8.根据权利要求6所述的一种融合人工智能的访客综合管理系统，其特征在于：所述部署模块中，使用训练后的人工智能模型部署到服务器时，用户提前录入人脸进行注册，录入的人脸通过人工智能模型生成对应特征值与用户绑定。9.根据权利要求6所述的一种融合人工智能的访客综合管理系统，其特征在于：所述预约模块中，用户通过移动端app或小程序提前录入人脸进行注册、选择预约地点和时间段，用户到达待访机构，摄像头抓拍人脸后发送至服务器，服务器将人脸照片传递给人工智能模型识别人脸信息并匹配用户。10.根据权利要求6所述的一种融合人工智能的访客综合管理系统，其特征在于：所述处理模块中，服务器通过预置黑白名单实现人员管控，服务器具备人员预约和访问记录分
析功能，分析人员常去位置，在app或者小程序上智能推荐常去机构。

技术总结

本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种融合人工智能的访客综合管理方法，包括以下步骤：准备标注好的人脸数据训练人工智能模型；训练后的人工智能模型部署到服务器；用户在访问前提前设置预约地点和时间段；服务器根据匹配到的用户信息获取用户预约的地点和时间段，对比黑白名单，并控制闸门放行可放行人员；有益效果为：本发明提出的融合人工智能的访客综合管理方法支持对大多现有闸机接入，通过摄像头采集到人脸信息，获取闸机控制信息，从而自动控制闸机，分析人员预约地点，在APP或小程序上智能推荐常去地点；通过设置黑白名单实现人员管控。员管控。员管控。