专利侵权诉讼舆情监控方法、装置、计算机设备及介质

本发明涉及文本处理技术领域，尤其涉及一种专利侵权诉讼舆情监控方法、装置、计算机设备及介质。

专利诉讼是指当事人和其他诉讼参与人在人民法院进行的涉及与专利权及相关权益有关的各种诉讼的总称。专利诉讼有狭义和广义理解的区分，狭义的专利诉讼指专利权被授予后，涉及有关以专利权为标的的诉讼活动；广义的专利诉讼还可以包括在专利申请阶段涉及相关权利人权益的诉讼等。对于企业影响较大的专利诉讼主要涉及专利侵权诉讼。专利侵权诉讼是指专利权人因专利权受非法侵害而引发的诉讼。它们可以是单一专利侵权引起的专利侵权诉讼，也可以是伴随其他原因而引起的专利侵权诉讼，如由专利实施许可和专利权转让引起的、由假冒专利引起的、由技术贸易引起的或由平行进口引起的。但其中遇到最多的是单一专利侵权引起的专利侵权诉讼。专利诉讼的目的往往都是为了争夺市场，通过专利诉讼抑制竞争对手的生产规模，同时不断扩大专利权人的生产，以占领市场。

专利诉讼过程中还涉及专利诉讼舆情的传播，因专利诉讼舆情和专利诉讼结果可能影响投资人以及民众的购买和投资意愿。尤其是企业在IPO期间最担心的问题之一就是被提起专利侵权诉讼，一旦遇到竞争对手的专利狙击，如不及时地妥善解决，产生巨大的舆情影响，将会对IPO的进程造成致命影响，企业前期所有的准备工作和投入都会付诸东流。

而当今社会随着信息获取和传播手段的日新月异，舆情传播由原来的广播、电视、报纸、杂志等传统媒介，扩展到现在的网络、微博、等多元化的信息传播平台。新媒体传播方式也发生了改变，传播出现了快速、全面、直观、不确定性等特点。如何协助诉讼关注方及时获知专利侵权诉讼对企业造成的舆情影响成为亟待解决的问题。

本发明实施例提供一种专利侵权诉讼舆情监控方法、装置、计算机设备及介质，以解决协助诉讼关注方及时获知专利侵权诉讼对企业造成的舆情影响的问题。

一种专利侵权诉讼舆情监控方法，包括：

获取客户端发送的专利诉讼舆情监控请求，专利诉讼舆情监控请求包括立案ID和作为原告方或被告方的关注对象；

通过立案ID在案件公开源地址进行匹配，获取立案ID对应的涉案内容，涉案内容包括：原告方、被告方、涉案专利和案件进度阶段；

基于原告方和被告方，设定舆情大数据监控任务，用于通过多个舆论源地址定时获取原告方和被告方基于涉案专利对应的舆情内容；

采用语言分析工具对舆情内容进行语言情感分析，获取关注对象在案件进度阶段对应的关注舆情方向，按舆情反馈模板给客户端返回关注对象对应的关注舆情方向。

进一步地，涉案内容还包括：涉案产品；

通过多个舆论源地址定时获取原告方和被告方基于涉案专利对应的舆情内容，包括：

通过多个舆论源地址获取涉案专利对应的专利背景舆情和专利案件舆情，并获取涉案产品对应的产品背景舆情和产品案件舆情；

基于专利背景舆情和专利案件舆情，生成专利舆情，并基于产品背景舆情和产品案件舆情，生成产品舆情；

结合专利舆情和产品舆情，生成涉案专利对应的舆情内容。

进一步地，舆情内容包括原告舆情内容和被告舆情内容；

获取关注对象在案件进度阶段对应的关注舆情方向，包括：

基于原告舆情内容和被告舆情内容，分别获取的舆情影响力为原告舆情影响力和被告舆情影响力；

基于原告舆情影响力和被告舆情影响力的大小，确定关注对象在案件进度阶段的舆论风向位置。

进一步地，舆情影响力包括舆情内容阅读量，以及舆情内容对应的舆情评论内容；

基于原告舆情内容和被告舆情内容，分别获取的舆情影响力为原告舆情影响力和被告舆情影响力，包括：

基于舆论源地址，获取原告舆情内容的第一阅读量和第一舆情方向，并获取被告舆情内容的第二阅读量和第二舆情方向；

基于第一阅读量和第一舆情方向，通过舆情方向计算模型获取原告舆情影响力，并基于第二阅读量和第二舆情方向，通过舆情方向计算模型获取被告舆情影响力。

进一步地，在获取关注对象在案件进度阶段对应的关注舆情方向之后，还包括：

根据案件进度阶段中每一推进阶段对应的关注舆情方向，形成关注方向推进曲线；

采用趋势曲线预测模型对关注方向推进曲线进行预测，生成关注对象在下一案件进度阶段对应的预测舆情方向。

进一步地，关注舆情方向包括舆情阶段；

在获取关注对象在案件进度阶段对应的关注舆情方向之后，还包括：

根据不同的舆情阶段，获取对应的舆情阶段处理方案并发送给客户端；

响应于客户端基于舆情阶段处理方案选定的目标应对方案，生成目标应对文本返回给客户端；

响应于客户端基于目标应对文本返回的应用措施确认信息，采用目标应对文本对应的应对措施实施目标应对文本记载的处理方案。

进一步地，该方法还包括：

获取关注对象对应的历史专利诉讼信息；

基于历史专利诉讼信息，生成关注对象对应的专利诉讼分析报告。

一种专利侵权诉讼舆情监控装置，包括：

获取监控请求模块，用于获取客户端发送的专利诉讼舆情监控请求，专利诉讼舆情监控请求包括立案ID和作为原告方或被告方的关注对象；

获取涉案内容模块，用于通过立案ID在案件公开源地址进行匹配，获取立案ID对应的涉案内容，涉案内容包括：原告方、被告方、涉案专利和案件进度阶段；

设定监控任务模块，用于基于原告方和被告方，设定舆情大数据监控任务，用于通过多个舆论源地址定时获取原告方和被告方基于涉案专利对应的舆情内容；

获取舆情方向模块，用于采用语言分析工具对舆情内容进行语言情感分析，获取关注对象在案件进度阶段对应的关注舆情方向，按舆情反馈模板给客户端返回关注对象对应的关注舆情方向。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述专利侵权诉讼舆情监控方法。

一种计算机可读介质，所述计算机可读介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述专利侵权诉讼舆情监控方法。

上述专利侵权诉讼舆情监控方法、装置、计算机设备及介质，通过立案ID可在案件公开源通过大数据检索方式定时获取与涉案专利对应的舆情内容进行分析后得到的关注舆情方向，可及时获取关注对象在当前的舆论风向，便于关注该涉案专利的相关人员及时准确地采取各种应对决策。

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1绘示本发明一实施例中专利侵权诉讼舆情监控方法的应用环境示意图；

图2绘示本发明第一实施例中专利侵权诉讼舆情监控方法的第一流程图；

图3绘示本发明第二实施例中专利侵权诉讼舆情监控方法的第二流程图；

图4绘示本发明第三实施例中专利侵权诉讼舆情监控方法的第三流程图；

图5绘示本发明第四实施例中专利侵权诉讼舆情监控方法的第四流程图；

图6绘示本发明第五实施例中专利侵权诉讼舆情监控方法的第五流程图；

图7绘示本发明第六实施例中专利侵权诉讼舆情监控方法的第六流程图；

图8绘示本发明第七实施例中专利侵权诉讼舆情监控方法的第七流程图；

图9绘示本发明一实施例中专利侵权诉讼舆情监控装置的示意图；

图10绘示本发明一实施例中计算机设备的示意图。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供的专利侵权诉讼舆情监控方法，可应用在如图1的应用环境中，该专利侵权诉讼舆情监控方法应用在专利侵权诉讼舆情监控系统中，该专利侵权诉讼舆情监控系统包括客户端和服务器，其中，客户端通过网络与服务器进行通信。客户端又称为用户端，是指与服务器相对应，为客户端提供本地服务的程序。进一步地，客户端为计算机端程序、智能设备的APP程序或嵌入其他APP的第三方小程序。该客户端可安装在但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备等计算机设备上。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集来实现。

专利侵权诉讼是商业竞争行为，起诉的目的是让阻止竞争对手抢夺客户，而舆论媒体也可以影响竞争对手的商业信誉，让竞争对手无从还击，也可达到异曲同工的效果。专利诉讼的结果以及舆情也影响民众或投资人对于商业的信任度。因此，亟须一种对于专利诉讼全程涉及的舆论影响进行监控的系统。

舆情具有如下特点：1、民意表达：民意表达是媒体的基本功能。2、监督行为：自互联网舆情诞生以来形成舆论监督工具。3、推进改革：网络舆情具有推进改革，推动社会发展的作用。4、疏导情绪。随着微博和的推广，出现了全民皆可发新闻的时代。舆情代表的不止公众的意见和态度，它还代表了民意，反映着当下的社会问题。舆情因变事项发生、发展和变化过程中的社会态度等。以前舆情监测分析主要靠人工对信息进行挨个搜索、排查、分析、图表制作，但这种方式缺点是耗时费力，且难以搜索到较为全面的数据，特别是随着互联网以及移动互联网的兴起，互联网每日产生的舆情信息量呈现暴涨趋势，且互联网平台百花齐放，人工进行舆情监测分析已难以及时准确地获知舆情影响。

在一实施例中，如图2所示，提供一种专利侵权诉讼舆情监控方法，以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明，具体包括如下步骤：

S10.获取客户端发送的专利诉讼舆情监控请求，专利诉讼舆情监控请求包括立案ID和作为原告方或被告方的关注对象。

其中，专利诉讼舆情监控请求是关注涉案专利在诉讼进程中涉及的舆情发展情况的相关方比如，企业投资人，专利质押方或民众投资者等提起的舆情监控请求，用以通过舆情内容进行后续对于企业的投资、质押或合作等决策。

立案ID是每个案件在法院均涉及唯一的立案识别号，可为个人的身份证号或者组织的组织代码等。

关注对象是与该涉案专利相关的原告方或被告方。任何一与涉案专利相关的关注人员均可对关注对象通过本系统提供的专利侵权诉讼舆情监控系统提起对于关注对象的专利诉讼舆情监控请求。

S20.通过立案ID在案件公开源地址进行匹配，获取立案ID对应的涉案内容，涉案内容包括：原告方、被告方、涉案专利和案件进度阶段。

其中，案件公开源地址一般为涉案专利所在的当地法律决策机构的，比如XX地的知识产权法院等。

案件进度阶段为该诉讼的行进阶段，比如，立案、审理、中止等待专利无效审理结果以及结案等。

S30.基于原告方和被告方，设定舆情大数据监控任务，用于通过多个舆论源地址定时获取原告方和被告方基于涉案专利对应的舆情内容。

其中，舆情大数据监控任务是对舆情通过多个舆论源地址进行定时监控的任务，定时可根据关注度进行设定，比如每天、每周或半个月等。

舆论源地址可为民众较为集中的发表舆论内容的站点，比如：网络新闻、APP客户端、电子报刊、微博、、论坛、博客、视频、问答等主流网络媒介公开站点。

舆情内容即为各媒体发布的与该涉案专利相关的各种舆论内容。

具体地，本实施例可基于庞大计算机资源的分布式集实现分钟级轮询采集频率，覆盖网络新闻、APP客户端、电子报刊、微博、、论坛、博客、视频、问答等主流网络媒介公开数据，亦可满足指定站点、账号等个性化的监测需求。

S40.采用语言分析工具对舆情内容进行语言情感分析，获取关注对象在案件进度阶段对应的关注舆情方向，按舆情反馈模板给客户端返回关注对象对应的关注舆情方向。

其中，关注舆情方向为关注对象在舆情内容中的鱼尾位置，处于舆论上风（正面）还是舆论下风（负面）等。

舆情反馈模板可按客户端的需求进行预先设定，用于获取适应客户端的个性化的关注舆情方向的报告。

具体地，语言情感分析是基于自然语言处理的分类技术，主要解决的问题是判断一段话是正面的还是负面的。例如网站上人们对产品发表评论，可以通过语言情感分析知道用户对产品的评价；基金公司可通过人们对某公司和行业的看法态度来预测未来股票的跌涨等。

语言情感分析具体可通过如下两种方式实现：

第一种方式为基于情感词典的情感分析，是指根据已构建的情感词典，计算该文本的情感倾向，即根据语义和依存关系来量化文本的情感彩。最终分类效果取决于情感词库的完善性，也即知道一个句子通常在什么情况为表现为积极或消极。

第二种方式是基于机器学习，是指选取情感词作为特征词，将文本矩阵化（转为向量），利用逻辑回归（logistic Regression），朴素贝叶斯（Naive Bayes)，支持向量机（SVM，Support Vector Machine）等方法进行分类。最终分类效果取决于训练文本的选择以及正确的情感标注。

本实施例提供的专利侵权诉讼舆情监控方法，通过立案ID可在案件公开源通过大数据检索方式定时获取与涉案专利对应的舆情内容进行分析后得到的关注舆情方向，可及时获取关注对象在当前的舆论风向，便于关注该涉案专利的相关人员及时准确地采取各种应对决策。

在一具体实施例中，涉案内容还包括：涉案产品。如图3所示，在步骤S30中，即通过多个舆论源地址定时获取原告方和被告方基于涉案专利对应的舆情内容，具体包括如下步骤：

S31.通过多个舆论源地址获取涉案专利对应的专利背景舆情和专利案件舆情，并获取涉案产品对应的产品背景舆情和产品案件舆情。

S32.基于专利背景舆情和专利案件舆情，生成专利舆情，并基于产品背景舆情和产品案件舆情，生成产品舆情。

S33.结合专利舆情和产品舆情，生成涉案专利对应的舆情内容。

其中，专利背景舆情与涉案专利相关内容，比如专利转让信息，专利价值信息等与专利本身相关的舆情。专利案件信息是与专利案件相关的舆情，比如诉讼进展、投资人关系、专利是否进入专利无效程序等舆情。

产品背景舆情是与侵权专利对应的产品相关的信息，比如产品构造、产品销售情况等舆情。产品案件舆情是该产品在诉讼过程中涉及的款项是否冻结、冻结款项是否影响企业正常运行等舆情。

在一具体实施例中，舆情内容包括原告舆情内容和被告舆情内容。如图4所示，在步骤S40中，即获取关注对象在案件进度阶段对应的关注舆情方向，具体包括如下步骤：

S41.基于原告舆情内容和被告舆情内容，分别获取的舆情影响力为原告舆情影响力和被告舆情影响力。

S42.基于原告舆情影响力和被告舆情影响力的大小，确定关注对象在案件进度阶段的舆论风向位置。

其中，原告舆情内容也即原告方对应的舆情内容，同理可得被告舆情内容的含义。

原告舆情影响力为原告方对应的原告舆情内容转化为量化的舆情影响力，同理可知被告舆情影响力。

具体地，通过比对原告舆情影响力和被告舆情影响力的大小，可知量化值大的一方比如原告方，则原告方为处于舆论风向位置的上风（正面）。

在一具体实施例中，舆情影响力包括舆情内容阅读量，以及舆情内容对应的舆情评论内容。如图5所示，在步骤S41中，即基于原告舆情内容和被告舆情内容，分别获取的舆情影响力为原告舆情影响力和被告舆情影响力，具体包括如下步骤：

S411.基于舆论源地址，获取原告舆情内容的第一阅读量和第一舆情方向，并获取被告舆情内容的第二阅读量和第二舆情方向。

S412.基于第一阅读量和第一舆情方向，通过舆情方向计算模型获取原告舆情影响力，并基于第二阅读量和第二舆情方向，通过舆情方向计算模型获取被告舆情影响力。

其中，第一阅读量为原告方对应的原告舆情内容通过多个舆论源地址的网络传播量。第一舆情方向为对每个传播的原告舆情内容进行语义分析后得到的正负面影响的均值。第二阅读量和第二舆情方向为被告方对应的网络传播量和正负面影响的均值。

舆情方向计算模型为设定阅读量和舆情方向的权值后分别与阅读量和舆情方向进行相乘后再相加得到的舆情影响力。通过该模型，可分别获取原告舆情影响力和被告舆情影响力。

在一具体实施例中，如图6所示，在步骤S40之后，即在获取关注对象在案件进度阶段对应的关注舆情方向之后，还具体包括如下步骤：

S4011.根据案件进度阶段中每一推进阶段对应的关注舆情方向，形成关注方向推进曲线。

S4012.采用趋势曲线预测模型对关注方向推进曲线进行预测，生成关注对象在下一案件进度阶段对应的预测舆情方向。

其中，关注舆情方向包括正面或负面。可以理解的是，不同的案件进度阶段对应的关注舆情方向可能是不同的。关注方向推进曲线是本实施例基于关注对象在诉讼案件的推进阶段面对的不同的舆论方向的演进曲线。

具体地，本实施例可采用指数曲线法外推预测舆情方向。指数曲线预测法是用指数函数曲线拟合预测对象的历史统计数据的关注舆情方向的变化，从而建立能描述其发展过程的预测模型，然后以模型外推进行预测的方法。属于非线性趋势外推预测法，是增长曲线预测法的一种形式。其适用条件是预测对象的增长趋势近似于指数函数曲线，而且判断它在预测期限内不会出现突然的变化，由此获得关注对象在下一案件进度阶段对应的预测舆情方向。

在一具体实施例中，关注舆情方向包括舆情阶段。如图7所示，在步骤S40之后，即在获取关注对象在案件进度阶段对应的关注舆情方向之后，还具体包括如下步骤：

S4021.根据不同的舆情阶段，获取对应的舆情阶段处理方案并发送给客户端。

S4022.响应于客户端基于舆情阶段处理方案选定的目标应对方案，生成目标应对文本返回给客户端。

S4023.响应于客户端基于目标应对文本返回的应用措施确认信息，采用目标应对文本对应的应对措施实施目标应对文本记载的处理方案。

其中，网络舆情的发展的舆情阶段可以分为五个阶段：舆情期、发展期、高潮期、震荡期和衰落期。

舆情阶段处理方案是针对不同的舆情阶段本实施例提供的多种应对方案。

应用措施确认信息是客户端对实施目标应对文本进行舆情策略措施的确认信息。

具体地，网络舆情发展第一阶段：舆情阶段舆情处于初期阶段，主要由个别网民在微博、短视频、论坛、帖子和贴吧等平台上进行传播和转发而暴露出来。舆情策略一：现阶段没有集化，可以通过本实施例提供的专利侵权诉讼舆情监控平台进行基于大数据的全网舆情监控。有助于准确、及时发现其中一些的舆情信息，可以形成关注效应，可以从源头上进行干预。另一方面，可以积极引导舆论，推动舆论向健康、积极的方向发展。另一方面，可通过联系人删除、投诉举报以及合法维权等方式来防止危机发生。

网络舆情发展阶段二：舆情发展期，这个舆情期处于发酵阶段，主要出现在部分体的转帖和跟进中，但并未得到民众、媒体、舆论的整体关注不形成网络的事件。舆情应对处置策略二：发展期和爆发期与应对处置策略相似，需及早介入，防止网络舆情发展为网络公关危机。

网络舆情发展的第三阶段：舆论高潮期，这个时期处于舆论爆发期，主要体现在官方、权威媒体以及KOL（关键意见领袖，Key Opinion Leader）等的关注和转移，舆论上升到全民关注的程度。舆情应对处置策略三：现阶段舆论关注度高，舆论压力急剧上升，可通过专利侵权诉讼舆情监控平台工具解决舆情、网络情绪和核心舆情需求，并根据网民感受采取相应安慰措施的发展趋势分析。

互联网舆情发展阶段四：舆情影响，这个时期的舆情处于发展阶段，大部分体现在舆情的进一步发展和演进上，互联网上衍生出很多相关话题，相关的话题也多。媒体和互联网的情绪趋势随着媒体报道而波动。舆论策略四：这个阶段可以参考高潮期的处理策略，分析舆论，引导舆论，给舆论降温。

互联网舆情发展第五阶段：舆情衰退期，主要是危机案件全面化解，网民和媒体逐渐忘记并追逐新的社会热点。舆论策略五：现阶段网民和媒体逐渐淡忘，一方面要提前防范，另一方面应利用专利侵权诉讼舆情监控平台进行舆论监督。继续跟进，以防止危机“再次发生”和其他后续危机的发生。

在一具体实施例中，如图8所示，该方法还具体包括如下步骤：

S50.获取关注对象对应的历史专利诉讼信息。

S60.基于历史专利诉讼信息，生成关注对象对应的专利诉讼分析报告。

其中，历史专利诉讼信息是关注对象在过去经历的所有的专利诉讼信息。

专利诉讼分析报告为根据历史专利诉讼信息对关注对象经历的专利诉讼案件的依据设定模板需要内容的概括，比如涉案次数，涉案专利的稳定性、哪些专利被无效，胜诉或败诉的次数，投资人的投资风向，关注对象的产品的经专利诉讼后的售卖情况，关注对象的生产经营是否受到专利诉讼的影响等。

本实施例提供的专利侵权诉讼舆情监控方法，通过立案ID可在案件公开源通过大数据检索方式定时获取与涉案专利对应的舆情内容进行分析后得到的关注舆情方向，可及时获取关注对象在当前的舆论风向，便于关注该涉案专利的相关人员及时准确地采取各种应对决策。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

在一实施例中，提供一种专利侵权诉讼舆情监控装置，该专利侵权诉讼舆情监控装置与上述实施例中专利侵权诉讼舆情监控方法一一对应。如图9所示，该专利侵权诉讼舆情监控装置包括获取监控请求模块10、获取涉案内容模块20、设定监控任务模块30和获取舆情方向模块40。各功能模块详细说明如下：

获取监控请求模块10，用于获取客户端发送的专利诉讼舆情监控请求，专利诉讼舆情监控请求包括立案ID和作为原告方或被告方的关注对象。

获取涉案内容模块20，用于通过立案ID在案件公开源地址进行匹配，获取立案ID对应的涉案内容，涉案内容包括：原告方、被告方、涉案专利和案件进度阶段。

设定监控任务模块30，用于基于原告方和被告方，设定舆情大数据监控任务，用于通过多个舆论源地址定时获取原告方和被告方基于涉案专利对应的舆情内容。

获取舆情方向模块40，用于采用语言分析工具对舆情内容进行语言情感分析，获取关注对象在案件进度阶段对应的关注舆情方向，按舆情反馈模板给客户端返回关注对象对应的关注舆情方向。

关于专利侵权诉讼舆情监控装置的具体限定可以参见上文中对于专利侵权诉讼舆情监控方法的限定，在此不再赘述。上述专利侵权诉讼舆情监控装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性介质、内存储器。该非易失性介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于专利侵权诉讼舆情监控方法相关的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种专利侵权诉讼舆情监控方法。

在一实施例中，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例专利侵权诉讼舆情监控方法，例如图2所示S10至步骤S40。或者，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中专利侵权诉讼舆情监控装置的各模块/单元的功能，例如图9所示模块10至模块40的功能。为避免重复，此处不再赘述。

在一实施例中，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例专利侵权诉讼舆情监控方法，例如图2所示S10至步骤S40。或者，该计算机程序被处理器执行时实现上述装置实施例中专利侵权诉讼舆情监控装置中各模块/单元的功能，例如图9所示模块10至模块40的功能。为避免重复，此处不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。