新能源发电的电能调配方法、装置、电子设备及存储介质与流程

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1.本发明实施例涉及新能源发电技术领域，尤其涉及一种新能源发电的电能调配方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

2.能源供给的低碳化、绿化和能源消费的电气化、信息化是新一轮能源革命的必然趋势。新能源装机容量、发电量快速增加，将逐步占据主体地位。预计，到2030年，新能源装机占比将来超过33％～41％，逐渐成为装机主体；到2060年，新能源电量占比接近60％，成为电量主体。
3.然而，新能源发电具有很大的随机性，例如：光伏发电就受天气、季节的影响，发电量和出力都会有较大的变化。用电负荷也是不连续的，不是完全稳定的。由此，对新能源发电的电能进行调配十分重要。
4.当前，对新能源发电的过剩电能的调配效率低，新能源发电的消纳率低，进一步造成发电投资企业的收益率低，用电企业的用电成本高。

技术实现要素：

5.本发明实施例提供一种新能源发电的电能调配方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有的对新能源发电的过剩电能的调配效率低，新能源发电的消纳率低的问题。
6.为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：
7.第一方面，本发明实施例提供了一种新能源发电的电能调配方法，包括：
8.预测步骤：根据历史新能源发电量数据对未来目标时间段的新能源发电量进行预测，得到新能源发电量预测数据，以及，根据历史负荷用电量数据对负荷用电量进行预测，得到负荷用电量预测数据；
9.第一计算步骤：根据所述新能源发电量预测数据以及所述负荷用电量预测数据，预测新能源发电的过剩时段，以及与所述过剩时段对应的新能源发电的过剩电能；
10.检测步骤：检测当前时刻是否处于所述过剩时段，得到检测结果；
11.第一执行步骤：若所述检测结果为当前时刻处于所述过剩时段，将所述过剩电能供给可调负荷，使得所述过剩电能被所述可调负荷消纳。
12.可选地，
13.将所述过剩电能供给可调负荷，之前包括：
14.求解步骤：根据所述过剩电能以及所述过剩时段，得到与所述过剩时段对应的新能源发电的过剩平均功率；
15.校验步骤：校验所述可调负荷的瞬时功率是否大于或者等于所述过剩平均功率，得到校验结果；
16.第二执行步骤：若所述校验结果为所述可调负荷的瞬时功率大于或者等于所述过剩平均功率，进入将所述过剩电能供给可调负荷的步骤；
17.第三执行步骤：若所述校验结果为所述可调负荷的瞬时功率小于所述过剩平均功率，不进入将所述过剩电能供给可调负荷的步骤。
18.可选地，
19.所述第一执行步骤，之后包括：
20.第二计算步骤：确定当前时刻的新能源发电量消纳率；
21.判断步骤：判断当前的新能源发电量消纳率是否超出预设的新能源发电量消纳率阈值，得到所述判断结果；
22.第四执行步骤：若所述判断结果为当前的新能源发电量消纳率未超出所述预设的新能源发电量消纳率阈值，增加所述可调负荷的负荷量，将所述过剩电能供给新增加的所述可调负荷，返回所述第二计算步骤，直至所述判断结果为当前的新能源发电量消纳率超出所述预设的新能源发电量消纳率阈值。
23.可选地，
24.根据所述历史新能源发电量数据，采用目标预测模型对未来所述目标时间段的新能源发电量进行预测，得到所述新能源发电量预测数据；
25.所述第一计算步骤，之前包括：
26.获取步骤：获取实际新能源发电量数据，所述实际新能源发电量数据由逆变器采集得到；
27.校正步骤：根据所述实际新能源发电量数据，对所述目标预测模型进行校正，并采用校正后的所述目标预测模型更新所述新能源发电量预测数据。
28.可选地，
29.将所述过剩电能供给可调负荷，包括：
30.优先级确定步骤：根据所述新能源发电量预测数据以及所述负荷用电量预测数据，确定各个所述可调负荷的优先级；
31.第五执行步骤：若所述检测结果为当前时刻处于所述过剩时段，将所述过剩电能供给优先级最高的所述可调负荷；
32.增加所述可调负荷的负荷量，包括：
33.按照优先级降序增加下一优先级的所述可调负荷。
34.第二方面，本发明实施例提供了一种新能源发电的电能调配装置，包括：
35.预测模块，用于预测步骤：根据历史新能源发电量数据对未来目标时间段的新能源发电量进行预测，得到新能源发电量预测数据，以及，根据历史负荷用电量数据对负荷用电量进行预测，得到负荷用电量预测数据；
36.计算模块，用于第一计算步骤：根据所述新能源发电量预测数据以及所述负荷用电量预测数据，预测新能源发电的过剩时段，以及与所述过剩时段对应的新能源发电的过剩电能；
37.检测模块，用于检测步骤：检测当前时刻是否处于所述过剩时段，得到检测结果；
38.执行模块，用于第一执行步骤：若所述检测结果为当前时刻处于所述过剩时段，将所述过剩电能供给可调负荷，使得所述过剩电能被所述可调负荷消纳。
39.可选地，
40.所述计算模块，还用于求解步骤：根据所述过剩电能以及所述过剩时段，得到与所
述过剩时段对应的新能源发电的过剩平均功率；
41.所述执行模块，还用于校验步骤：校验所述可调负荷的瞬时功率是否大于或者等于所述过剩平均功率，得到校验结果；
42.所述执行模块，还用于第二执行步骤：若所述校验结果为所述可调负荷的瞬时功率大于或者等于所述过剩平均功率，进入将所述过剩电能供给可调负荷的步骤；
43.所述执行模块，还用于第三执行步骤：若所述校验结果为所述可调负荷的瞬时功率小于所述过剩平均功率，不进入将所述过剩电能供给可调负荷的步骤。
44.可选地，
45.所述计算模块，还用于第二计算步骤：确定当前时刻的新能源发电量消纳率；
46.所述计算模块，还用于判断步骤：判断当前的新能源发电量消纳率是否超出预设的新能源发电量消纳率阈值，得到所述判断结果；
47.所述执行模块，还用于第四执行步骤：若所述判断结果为当前的新能源发电量消纳率未超出所述预设的新能源发电量消纳率阈值，增加所述可调负荷的负荷量，将所述过剩电能供给新增加的所述可调负荷，返回所述第二计算步骤直至所述判断结果为当前的新能源发电量消纳率超出所述预设的新能源发电量消纳率阈值。
48.第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的新能源发电的电能调配方法中的步骤。
49.第四方面，本发明实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的新能源发电的电能调配方法中的步骤。
50.在本发明实施例中，通过根据历史新能源发电量数据对未来目标时间段的新能源发电量进行预测，得到新能源发电量预测数据，以及，根据历史负荷用电量数据对负荷用电量进行预测，得到负荷用电量预测数据；进一步根据新能源发电量预测数据以及负荷用电量预测数据，预测新能源发电的过剩时段，以及与过剩时段对应的新能源发电的过剩电能；若当前时段处于过剩时段，将过剩电能供给可调负荷，使得过剩电能被可调负荷消纳，实现了对新能源发电的过剩电能的高效调配，保障了新能源发电的高消纳率。
附图说明
51.通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
52.图1为本发明实施例新能源发电的电能调配方法的流程示意图之一；
53.图2为应用本发明实施例新能源发电的电能调配方法的流程示意图；
54.图3为有序用电逻辑示意图；
55.图4为可调负荷预留容量的修正流程示意图；
56.图5为本发明实施例新能源发电的电能调配方法的流程示意图之二；
57.图6为本发明实施例新能源发电的电能调配方法的流程示意图之三；
58.图7为本发明实施例新能源发电的电能调配方法的流程示意图之四；
59.图8为本发明实施例新能源发电的电能调配方法的流程示意图之五；
60.图9为本发明实施例新能源发电的电能调配装置的原理框图；
61.图10为本发明实施例电子设备的原理框图。
具体实施方式
62.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
63.本发明实施例提供了一种新能源发电的电能调配方法，参见图1所示，图1为本发明实施例新能源发电的电能调配方法的流程示意图之一，包括：
64.预测步骤11：根据历史新能源发电量数据对未来目标时间段的新能源发电量进行预测，得到新能源发电量预测数据，以及，根据历史负荷用电量数据对负荷用电量进行预测，得到负荷用电量预测数据；
65.第一计算步骤12：根据新能源发电量预测数据以及负荷用电量预测数据，预测新能源发电的过剩时段，以及与过剩时段对应的新能源发电的过剩电能；
66.检测步骤13：检测当前时刻是否处于过剩时段，得到检测结果；
67.第一执行步骤14：若检测结果为当前时刻处于过剩时段，将过剩电能供给可调负荷，使得过剩电能被可调负荷消纳。
68.本发明实施例中，新能源发电可以是光伏发电、潮汐发电以及风力发电。新能源发电具有很大的随机性，比如：光伏发电就受天气、季节的影响，发电量和出力都会有较大的变化。
69.本发明实施例中，未来目标时间段可以是未来某一天、未来某一个月、未来某一年以及未来某几年。
70.本发明实施例中，检测步骤13，即确定此时此刻(当前时刻)是不是在预测的会有过剩电能存在的时间段(过剩时段)内。第一执行步骤14，当前时刻处于所述过剩时段，即为根据预测确定当前时刻存在过剩电能。
71.本发明实施例中，可调负荷可以是储电、储冷、储热等柔性负荷，用于消纳过剩的电能。
72.本发明实施例中，可调负荷还可以是储能系统。
73.储能系统，指在对储能过程进行分析时，为了确定研究对象而划出的部分物体或空间范围。它包括能量和物质的输入和输出、能量的转换和储存设备。储能系统往往涉及多种能量、多种设备、多种物质、多个过程，是随时间变化的复杂能量系统，需要多项指标来描述它的性能。常用的评价指标有储能密度、储能功率、蓄能效率以及储能价格、对环境的影响等。
74.工业上已应用的电能存储技术主要有三种，分别为水力储能技术、压缩空气储能技术、飞轮储能技术。
75.本发明的实施例中，历史负荷用电量数据的可以通过企业用户的变电站自动化系统获取，当前的变电站自动化系统可以精细化地以最低5分钟为步长获取到月度、典型工作
日、节假日的负荷用电量数据。
76.示例性的，
77.1)月度负荷用电量数据精度
78.获取去年12个月(含尖峰平谷)用负荷用电量数据，月度用电量数据一般采用小时为步长，每天采集24个点。
79.2)典型工作日负荷用电量数据精度
80.了解客户的一年工作生产的天数，节假日、周末天数、限产天数、限产量以及节假日生产负荷用电量情况。
81.了解客户的倒班情况及每班时间；早中晚餐时间的工作情况。
82.典型工作的日负荷用电量数据统计每周工作日的负荷数据，典型工作每日的负荷用电量数据采样步长为5分钟，典型工作每天负荷数据点为12*24＝288个点。
83.3)节假日分时发电、负荷用电量数据精度：
84.节假日为非工作日含周末和国家法定节假日。
85.了解客户的一年工作生产的天数，节假日、周末天数、限产天数、限产量以及节假日生产负荷情况。
86.了解客户的倒班情况及每班时间；早中晚餐时间的工作情况。
87.节假工作的日负荷数据统计每周工作日的负荷数据，节假工作每日的负荷数据采样步长为5分钟，节假工作每天负荷数据点为12*24＝288个点。
88.本发明的实施例中，根据历史新能源发电量数据对未来目标时间段的新能源发电量进行预测，得到新能源发电量预测数据，可以采用现有的发电量预测软件进行预测，充分利用现有资源，减少成本的投入。
89.示例性的，参见图2所示，图2为应用本发明实施例新能源发电的电能调配方法的流程示意图，通过典型工作日负荷用电量数据、月度负荷用电量数据、生产计划、保安负荷数据、可调负荷数据、节假日负荷数据，进行负荷用电量预测(相当于本发明是实施例中的根据历史负荷用电量数据对负荷用电量进行预测，得到负荷用电量预测数据)。
90.主要预测三类负荷用电量曲线，分别是月度负荷用电量预测(1h步长，每天24点)、典型工作日负荷用电量预测(5min步长，288点)以及节假日负荷用电量预测(5min步长，288点)。月度负荷用电量预测数据可以和同期上一年的数据进行对比，或者与上月进行环比，进一步修正，得出更为精确的预测数据。同时避免因负荷用电量预测模型的微小错误导致月度、年度用电量数据的较大偏差。
91.新能源消纳统计：
92.发电量预测数据与负荷用电量预测数据拟合。确定与时刻对应新能源发电预测数据及负荷用电量预测数据之后，将当前时刻的新能源发电量与负荷预测曲线拟合，统计得到新能源发电的消纳率；消纳率小于目标设定值时，统计不能消纳的新能源发电功率及时段，统计的无法消纳的光伏的瞬时功率、时段，用以确定可调负荷预留容量计划。
93.上述不能消纳新能源相当于本发明实施例中的过剩；对应地，不能消纳的新能源发电功率相当于本发明实施例中的过剩平均功率，不能消纳的新能源的时段相当于本发明实施例中的过剩时段，不能消纳的光伏发电量相当于本发明实施例中的过剩电能，且在数值上，过剩平均功率与过剩时段的乘积等于过剩电能。
94.有序用电逻辑，参见图3所示，图3为有序用电逻辑示意图，其中：
95.步骤s1：统计出光伏发电无法消纳的功率和时段；
96.步骤s2：首先确定可调负荷优先级，投入的顺序优先级主要考虑可调负荷的使用难度、经济性，尤其是工业负荷中要考虑负荷换时段使用是否给生产带来不便。
97.步骤s3：确定好可调负荷优先级后，确定可调负荷预留容量计划及时段。
98.步骤s4：发电预测与实际数据偏差校正，实际发电数据主要从逆变器采集获得，从逆变器可以获得瞬时发电功率；
99.步骤s5：根据实际发电功率数据修订投入的负荷容量计划；
100.步骤s6：修订后按照逻辑进行投入可调负荷n(n＝1、2
……
)，如果消纳率达标(发电时间不停统计消纳率)，停止新增调节负荷投入；
101.步骤s7：如果仍不达标，则继续投入可调负荷n+1，直至消纳率达标。
102.具体地，参见图4所示，图4为可调负荷预留容量的修正流程示意图，其中，可以包括以下步骤：
103.步骤s3_1：计算出不能消纳的光伏平均功率及发电量
104.步骤s3_2：然后投入可调负荷，投入可调负荷的功率pn(n＝1、2
……
)大于或者等于这样电力能量流才能达到平衡；
105.步骤s3_3：另外保证投入的可调负荷投入pn(n＝1、2
……
)负荷后，如果消纳率达标，则结束逻辑，停止负荷调整。
106.步骤s3_4：如果消纳率仍不能达继续投入可调负荷p
n+1
，直至负荷功率大于或者等于不能消纳的发电平均功率，即
107.步骤s3_5：另外保证投入的可调负荷
108.在本发明实施例中，通过根据历史新能源发电量数据对未来目标时间段的新能源发电量进行预测，得到新能源发电量预测数据，以及，根据历史负荷用电量数据对负荷用电量进行预测，得到负荷用电量预测数据；进一步根据新能源发电量预测数据以及负荷用电量预测数据，预测新能源发电的过剩时段，以及与过剩时段对应的新能源发电的过剩电能；若当前时段处于过剩时段，将过剩电能供给可调负荷，使得过剩电能被可调负荷消纳，实现了对新能源发电的过剩电能的高效调配，保障了新能源发电的高消纳率。
109.本发明的一些实施例中，可选地，第一计算步骤12，包括：
110.根据新能源发电量预测数据以及负荷用电量预测数据，确定与过剩时段对应的新能源发电的过剩平均功率；
111.参见图5所示，图5为本发明实施例新能源发电的电能调配方法的流程示意图之二，将过剩电能供给可调负荷，之前包括：
112.求解步骤21：根据过剩电能以及过剩时段，得到与过剩时段对应的新能源发电的过剩平均功率；
113.校验步骤22：校验可调负荷的瞬时功率是否大于或者等于过剩平均功率，得到校验结果；
114.第二执行步骤23：若校验结果为可调负荷的瞬时功率大于或者等于过剩平均功
率，进入将过剩电能供给可调负荷的步骤；
115.第三执行步骤24：若校验结果为可调负荷的瞬时功率小于过剩平均功率，不进入将过剩电能供给可调负荷的步骤。
116.本发明实施例中，过剩平均功率为其所对应的过剩时段内随时间变化的瞬时功率的平均功率。数值上，过剩平均功率与过剩时间的乘积，即等于过剩电能。
117.示例性的，参见图4所示，包括以下步骤：
118.步骤s3_1：计算出不能消纳的光伏平均功率及发电量
119.步骤s3_2：然后投入可调负荷，投入可调负荷的功率pn(n＝1、2
……
)大于或者等于这样电力能量流才能达到平衡(相当于本发明实施例中的若校验结果为可调负荷的瞬时功率大于或者等于过剩平均功率，进入将过剩电能供给可调负荷的步骤)；
120.步骤s3_3：另外保证投入的可调负荷投入pn(n＝1、2
……
)负荷后，如果消纳率达标，则结束逻辑，停止负荷调整。
121.在实际应用中，若可调负荷的瞬时功率小于过剩平均功率，则部分新能源发电会直接上网而不能被可调负荷消纳，无法达到新能源发电的高消纳率。
122.在本发明实施例中，通过校验可调负荷的瞬时功率是否大于或者等于过剩平均功率，若校验结果为可调负荷的瞬时功率大于或者等于过剩平均功率，确保过剩电能够被可调负荷消纳，再进入将过剩电能供给可调负荷的步骤，实现了对新能源发电的过剩电能的高效调配，保障了新能源发电的高消纳率。
123.本发明的一些实施例中，可选地，参见图6所示，图6为本发明实施例新能源发电的电能调配方法的流程示意图之三，第一执行步骤14，之后包括：
124.第二计算步骤31：确定当前时刻的新能源发电量消纳率；
125.判断步骤32：判断当前的新能源发电量消纳率是否超出预设的新能源发电量消纳率阈值，得到判断结果；
126.第四执行步骤33：若判断结果为当前的新能源发电量消纳率未超出预设的新能源发电量消纳率阈值，增加可调负荷的负荷量，将过剩电能供给新增加的可调负荷，返回第二计算步骤，直至判断结果为当前的新能源发电量消纳率超出预设的新能源发电量消纳率阈值。
127.示例性的，参见图3所示的步骤：
128.步骤s6：修订后按照逻辑进行投入可调负荷n(n＝1、2
……
)，如果消纳率达标(发电时间不停统计消纳率)，停止新增调节负荷投入；
129.步骤s7：如果仍不达标，则继续投入可调负荷n+1，直至消纳率达标(相当于本发明实施例的第四执行步骤33)。
130.示例性的，参见图4所示，包括以下步骤：
131.步骤s3_1：计算出不能消纳的光伏平均功率及发电量
132.步骤s3_2：然后投入可调负荷，投入可调负荷的功率pn(n＝1、2
……
)大于或者等于这样电力能量流才能达到平衡；
133.步骤s3_3：另外保证投入的可调负荷投入pn(n＝1、2
……
)负
荷后，如果消纳率达标(相当于本发明实施例中的确定当前时刻的新能源发电量消纳率；判断当前的新能源发电量消纳率是否超出预设的新能源发电量消纳率阈值，得到判断结果；判断结果为当前的新能源发电量消纳率超出预设的新能源发电量消纳率阈值)，则结束逻辑，停止负荷调整(相当于本发明实施例中的增加可调负荷的负荷量，将过剩电能供给新增加的可调负荷，返回第二计算步骤，直至判断结果为当前的新能源发电量消纳率超出预设的新能源发电量消纳率阈值)。
134.本发明的一些实施例中，可选地，参见图7所示，图7为本发明实施例新能源发电的电能调配方法的流程示意图之四，根据历史新能源发电量数据，采用目标预测模型对未来目标时间段的新能源发电量进行预测，得到新能源发电量预测数据；
135.第一计算步骤12，之前包括：
136.获取步骤41：获取实际新能源发电量数据，实际新能源发电量数据由逆变器采集得到；
137.校正步骤42：根据实际新能源发电量数据，对目标预测模型进行校正，并采用校正后的目标预测模型更新新能源发电量预测数据。
138.示例性的，参见图3所示的步骤：
139.步骤s3：确定好可调负荷优先级后，确定可调负荷预留容量计划及时段；
140.步骤s4：发电预测与实际数据偏差校正，实际发电数据主要从逆变器采集获得(相当于本发明实施例中的获取实际新能源发电量数据，实际新能源发电量数据由逆变器采集得到)，从逆变器可以获得瞬时发电功率；
141.步骤s5：根据实际发电功率数据修订投入的负荷容量计划(相当于本发明实施例中的根据实际新能源发电量数据，对新能源发电量预测数据进行校正，并以校正后的新能源发电量预测数据更新新能源发电量预测数据)。
142.在本发明实施例中，通过根据实际新能源发电量数据，对新能源发电量预测数据进行校正，并以校正后的新能源发电量预测数据更新新能源发电量预测数据，实现了对新能源发电量预测数据的正向修正，更加准确的新能源发电量预测数据进一步确保了第一计算步骤12、检测步骤13及第一执行步骤14被执行之后实现对新能源发电的过剩电能的高效调配，保障了新能源发电的高消纳率。
143.本发明的一些实施例中，可选地，参见图8所示，图8为本发明实施例新能源发电的电能调配方法的流程示意图之五，将过剩电能供给可调负荷，包括：
144.优先级确定步骤51：根据新能源发电量预测数据以及负荷用电量预测数据，确定各个可调负荷的优先级；
145.第五执行步骤52：若检测结果为当前时刻处于过剩时段，将过剩电能供给优先级最高的可调负荷；
146.增加可调负荷的负荷量，包括：
147.按照优先级降序增加下一优先级的可调负荷。
148.示例性的，参见图3所示的步骤：
149.步骤s1：统计出光伏发电无法消纳的功率和时段；
150.步骤s2：首先确定可调负荷优先级(相当于本发明实施例中的根据新能源发电量预测数据以及负荷用电量预测数据，确定各个可调负荷的优先级)，投入的顺序优先级主要
考虑可调负荷的使用难度、经济性，尤其是工业负荷中要考虑负荷换时段使用是否给生产带来不便。
151.步骤s3：确定好可调负荷优先级后，确定可调负荷预留容量计划及时段。
152.步骤s4：发电预测与实际数据偏差校正，实际发电数据主要从逆变器采集获得，从逆变器可以获得瞬时发电功率；
153.步骤s5：根据实际发电功率数据修订投入的负荷容量计划；
154.步骤s6：修订后按照逻辑进行投入可调负荷n(n＝1、2
……
)(相当于本发明实施例中的按照优先级降序增加下一优先级的可调负荷)，如果消纳率达标(发电时间不停地统计消纳率)，停止新增调节负荷投入。
155.步骤s7：如果仍不达标，则继续投入可调负荷n+1，直至消纳率达标。
156.本发明的一些实施例中，通过按照优先级降序增加下一优先级的可调负荷，实现了对可调负荷的使用难度、经济性，尤其是工业负荷中要考虑负荷换时段使用是否给生产带来不便的综合统筹考量，有利于实现对新能源发电的过剩电能的高效调配，保障新能源发电的高消纳率，并在保障高消纳率的基础上避免对电网中其他负荷的干扰，达到系统的整体优化。
157.本发明实施例提供了一种新能源发电的电能调配装置，参见图9所示，图9为本发明实施例新能源发电的电能调配装置的原理框图，新能源发电的电能调配装置90包括：
158.预测模块91，用于预测步骤：根据历史新能源发电量数据对未来目标时间段的新能源发电量进行预测，得到新能源发电量预测数据，以及，根据历史负荷用电量数据对负荷用电量进行预测，得到负荷用电量预测数据；
159.计算模块92，用于第一计算步骤：根据新能源发电量预测数据以及负荷用电量预测数据，预测新能源发电的过剩时段，以及与过剩时段对应的新能源发电的过剩电能；
160.检测模块93，用于检测步骤：检测当前时刻是否处于过剩时段，得到检测结果；
161.执行模块94，用于第一执行步骤：若检测结果为当前时刻处于过剩时段，将过剩电能供给可调负荷，使得过剩电能被可调负荷消纳。
162.本发明的一些实施例中，可选地，
163.所述计算模块92，还用于求解步骤：根据所述过剩电能以及所述过剩时段，得到与所述过剩时段对应的新能源发电的过剩平均功率；
164.所述执行模块94，还用于校验步骤：校验所述可调负荷的瞬时功率是否大于或者等于所述过剩平均功率，得到校验结果；
165.所述执行模块94，还用于第二执行步骤：若所述校验结果为所述可调负荷的瞬时功率大于或者等于所述过剩平均功率，进入将所述过剩电能供给可调负荷的步骤；
166.所述执行模块94，还用于第三执行步骤：若所述校验结果为所述可调负荷的瞬时功率小于所述过剩平均功率，不进入将所述过剩电能供给可调负荷的步骤。
167.本发明的一些实施例中，可选地，
168.所述计算模块92，还用于第二计算步骤：确定当前时刻的新能源发电量消纳率；
169.所述计算模块92，还用于判断步骤：判断当前的新能源发电量消纳率是否超出预设的新能源发电量消纳率阈值，得到所述判断结果；
170.所述执行模块94，还用于第四执行步骤：若所述判断结果为当前的新能源发电量
消纳率未超出所述预设的新能源发电量消纳率阈值，增加所述可调负荷的负荷量，将所述过剩电能供给新增加的所述可调负荷，返回所述第二计算步骤直至所述判断结果为当前的新能源发电量消纳率超出所述预设的新能源发电量消纳率阈值。
171.本发明的一些实施例中，可选地，
172.据所述历史新能源发电量数据，采用目标预测模型对未来所述目标时间段的新能源发电量进行预测，得到所述新能源发电量预测数据；
173.所述计算模块92，还用于获取步骤：获取实际新能源发电量数据，所述实际新能源发电量数据由逆变器采集得到；
174.所述计算模块92，还用于校正步骤：根据所述实际新能源发电量数据，对所述目标预测模型进行校正，并采用校正后的所述目标预测模型更新所述新能源发电量预测数据。
175.本发明的一些实施例中，可选地，
176.所述执行模块94，还用于优先级确定步骤：根据所述新能源发电量预测数据以及所述负荷用电量预测数据，确定各个所述可调负荷的优先级；
177.所述执行模块94，还用于第五执行步骤：若所述检测结果为当前时刻处于所述过剩时段，将所述过剩电能供给优先级最高的所述可调负荷；
178.所述执行模块94，还用于按照优先级降序增加下一优先级的所述可调负荷。
179.本技术实施例提供的新能源发电的电能调配装置能够实现图1至图8的方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
180.本发明实施例提供了一种电子设备100，参见图10所示，图10为本发明实施例电子设备100的原理框图，包括处理器101，存储器102及存储在存储器102上并可在处理器101上运行的程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现本发明的任一项新能源发电的电能调配方法中的步骤。
181.本发明实施例提供了一种可读存储介质，可读存储介质上存储程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如上述任一项的新能源发电的电能调配方法的实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
182.其中，所述的可读存储介质，如只读存储器(read-only memory，简称rom)、随机存取存储器(random access memory，简称ram)、磁碟或者光盘等。
183.上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

技术特征：

1.一种新能源发电的电能调配方法，其特征在于，包括：预测步骤：根据历史新能源发电量数据对未来目标时间段的新能源发电量进行预测，得到新能源发电量预测数据，以及，根据历史负荷用电量数据对负荷用电量进行预测，得到负荷用电量预测数据；第一计算步骤：根据所述新能源发电量预测数据以及所述负荷用电量预测数据，预测新能源发电的过剩时段，以及与所述过剩时段对应的新能源发电的过剩电能；检测步骤：检测当前时刻是否处于所述过剩时段，得到检测结果；第一执行步骤：若所述检测结果为当前时刻处于所述过剩时段，将所述过剩电能供给可调负荷，使得所述过剩电能被所述可调负荷消纳。2.根据权利要求1所述的新能源发电的电能调配方法，其特征在于：将所述过剩电能供给可调负荷，之前包括：求解步骤：根据所述过剩电能以及所述过剩时段，得到与所述过剩时段对应的新能源发电的过剩平均功率；校验步骤：校验所述可调负荷的瞬时功率是否大于或者等于所述过剩平均功率，得到校验结果；第二执行步骤：若所述校验结果为所述可调负荷的瞬时功率大于或者等于所述过剩平均功率，进入将所述过剩电能供给可调负荷的步骤；第三执行步骤：若所述校验结果为所述可调负荷的瞬时功率小于所述过剩平均功率，不进入将所述过剩电能供给可调负荷的步骤。3.根据权利要求1或2所述的新能源发电的电能调配方法，其特征在于：所述第一执行步骤，之后包括：第二计算步骤：确定当前时刻的新能源发电量消纳率；判断步骤：判断当前的新能源发电量消纳率是否超出预设的新能源发电量消纳率阈值，得到所述判断结果；第四执行步骤：若所述判断结果为当前的新能源发电量消纳率未超出所述预设的新能源发电量消纳率阈值，增加所述可调负荷的负荷量，将所述过剩电能供给新增加的所述可调负荷，返回所述第二计算步骤，直至所述判断结果为当前的新能源发电量消纳率超出所述预设的新能源发电量消纳率阈值。4.根据权利要求1所述的新能源发电的电能调配方法，其特征在于：根据所述历史新能源发电量数据，采用目标预测模型对未来所述目标时间段的新能源发电量进行预测，得到所述新能源发电量预测数据；所述第一计算步骤，之前包括：获取步骤：获取实际新能源发电量数据，所述实际新能源发电量数据由逆变器采集得到；校正步骤：根据所述实际新能源发电量数据，对所述目标预测模型进行校正，并采用校正后的所述目标预测模型更新所述新能源发电量预测数据。5.根据权利要求3所述的新能源发电的电能调配方法，其特征在于：将所述过剩电能供给可调负荷，包括：优先级确定步骤：根据所述新能源发电量预测数据以及所述负荷用电量预测数据，确
定各个所述可调负荷的优先级；第五执行步骤：若所述检测结果为当前时刻处于所述过剩时段，将所述过剩电能供给优先级最高的所述可调负荷；增加所述可调负荷的负荷量，包括：按照优先级降序增加下一优先级的所述可调负荷。6.一种新能源发电的电能调配装置，其特征在于，包括：预测模块，用于预测步骤：根据历史新能源发电量数据对未来目标时间段的新能源发电量进行预测，得到新能源发电量预测数据，以及，根据历史负荷用电量数据对负荷用电量进行预测，得到负荷用电量预测数据；计算模块，用于第一计算步骤：根据所述新能源发电量预测数据以及所述负荷用电量预测数据，预测新能源发电的过剩时段，以及与所述过剩时段对应的新能源发电的过剩电能；检测模块，用于检测步骤：检测当前时刻是否处于所述过剩时段，得到检测结果；执行模块，用于第一执行步骤：若所述检测结果为当前时刻处于所述过剩时段，将所述过剩电能供给可调负荷，使得所述过剩电能被所述可调负荷消纳。7.根据权利要求6所述的新能源发电的电能调配装置，其特征在于：所述计算模块，还用于求解步骤：根据所述过剩电能以及所述过剩时段，得到与所述过剩时段对应的新能源发电的过剩平均功率；所述执行模块，还用于校验步骤：校验所述可调负荷的瞬时功率是否大于或者等于所述过剩平均功率，得到校验结果；所述执行模块，还用于第二执行步骤：若所述校验结果为所述可调负荷的瞬时功率大于或者等于所述过剩平均功率，进入将所述过剩电能供给可调负荷的步骤；所述执行模块，还用于第三执行步骤：若所述校验结果为所述可调负荷的瞬时功率小于所述过剩平均功率，不进入将所述过剩电能供给可调负荷的步骤。8.根据权利要求6或7所述的新能源发电的电能调配装置，其特征在于：所述计算模块，还用于第二计算步骤：确定当前时刻的新能源发电量消纳率；所述计算模块，还用于判断步骤：判断当前的新能源发电量消纳率是否超出预设的新能源发电量消纳率阈值，得到所述判断结果；所述执行模块，还用于第四执行步骤：若所述判断结果为当前的新能源发电量消纳率未超出所述预设的新能源发电量消纳率阈值，增加所述可调负荷的负荷量，将所述过剩电能供给新增加的所述可调负荷，返回所述第二计算步骤直至所述判断结果为当前的新能源发电量消纳率超出所述预设的新能源发电量消纳率阈值。9.一种电子设备，其特征在于：包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的新能源发电的电能调配方法中的步骤。10.一种可读存储介质，其特征在于：所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的新能源发电的电能调配方法中的步骤。

技术总结

本发明提供一种新能源发电的电能调配方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：预测步骤：根据历史新能源发电量数据对未来目标时间段的新能源发电量进行预测，得到新能源发电量预测数据，以及，根据历史负荷用电量数据对负荷用电量进行预测，得到负荷用电量预测数据；第一计算步骤：根据新能源发电量预测数据以及负荷用电量预测数据，预测新能源发电的过剩时段，以及与过剩时段对应的新能源发电的过剩电能；检测步骤：检测当前时刻是否处于过剩时段，得到检测结果；第一执行步骤：若检测结果为当前时刻处于过剩时段，将过剩电能供给可调负荷，使得过剩电能被可调负荷消纳。本发明实现了对过剩电能的高效调配，保障了高消纳率。率。率。