生物学工具箱

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计算生物学工具箱 TOOL BOX FOR COMPUTATIONAL BIOLOGY

综合数据库:
最权威的生物信息学网址链接:www.bioinformatics.vg/index.shtml
生物信息学网址链接:www.bioinformatics.ca/links_directory/
Nucleic Acid Research Database Issue: /content/vol32/suppl_2/
一、蛋白相关数据库
蛋白质结构域预测工具
Esignal motif.stanford.edu/esignal/  评:信号传导系统蛋白的结构域预测工具,凡是涉及到信号传导系统的蛋白用这个预测效果最佳。
SignalP www.cbs.dtu.dk/services/SignalP/  评:信号肽预测工具,适合定位于非胞质位置的蛋白质
Emotif motif.stanford.edu/emotif-search/ 评:结构域预测工具,由于其用motif电子学
习的方法产生结构域模型,故预测效果比Prosite
Ematrix fold.stanford.edu/ematrix/  评:是用Matrix的方法创建的结构域数据库,可与emotif互相印证。其速度快,可快速搜索整个基因组。
InterPro www.ebi.ac.uk/InterProScan/  评:EBI提供的服务,用图形的形式表示出搜索的结构域结果
TRRD wwwmgs.bionet.nsc.ru/mgs/gnw/trrd/  评:转录因子结构域预测的最好数据库。但不会用。
Protscale /cgi-bin/protscale.pl 评:可分析该序列的各种性状如活动度,亲水性(Kyte & Doolittle),抗原性(Hopp&Woods)
 
通过寻MOTIFDomain来分析蛋白质的功能
A. MOTIF是蛋白中较小的保守序列片断,其概念比Domain小。
 PROSITE/tools/scanprosite/  是专门搜索蛋白质Motif的数据库,其中signature seqs是最重要的motif信息
B. Domain:若干motif可形成一个Domain,每个Domain形成一个球形结构,DomainDomain之间通常像串珠一样相连。
 Pfam: www.sanger.ac.uk 可以搜索某段序列中的Domain,并以图形化表示出来。这个数据库非常重要。用法:在搜索栏中输入蛋白的swissprot的序列号。
 CDD: NCBI搜索时在每个蛋白质Link旁都有BlinkDomains两个链接。Domains可以直接看到这个蛋白的确定的结构域。如果要在CDD数据库寻Domain信息,则可进入Blink链接,再进行CDD搜索,就可以了。看Domain的详细信息可以到:www.ebi.ac.uk/interpro/ 上进行搜索查看。
蛋白跨膜序列分析
kyte-Doolittle疏水性分析:每个等于或高于1.8的峰都可能是跨膜结构域。
蛋白质结构预测工具
PREDATOR: npsa-pbil.ibcp.fr/cgi-bin/npsa_automat.pl?page=/NPSA/npsa_preda.html 蛋白质二级结构预测工具。
蛋白质糖基化位点的预测
bioresearch.ac.uk/browse/mesh/C0017982L1222670.html 这是个综合连接。包括:DictyOGlyc prediction serverNetOGlyc prediction serverYinOYang serverMETA II PredictProtein serverO-GLYCBASE隧道隔音降噪施工,GlycoMod tool
蛋白质结构数据库
MMDB: bi.v/Structure/MMDB/mmdb.shtml NCBI的蛋白质结构数据库,要使用Cn3D v4.1软件观看。
PDB: /pdb/ Protein Data Bank, 要使用Swiss PDB viewer软件观看。
蛋白质综合数据库
PIR: town.edu/ 
Uniprot www./
二、核酸相关数据库
RNA二级结构及非编码区功能预测:
RNA二级结构预测:bee.msu.su/services/rna2_reduced.html ,速度快,生成图像。
最好的RNA二级结构预测软件:mfold
UTR功能区预测:bighost.area.bar.it/BIG/UTRHome/ 
预测mRNA翻译能力的在线工具:wwwmgs.bionet.nsc.ru/programs/acts2/ma_mRNA.htm  其说明书在:wwwmgs.bionet.nsc.ru/mgs/papers/kochetov/bioinf/
RegRNA:u.edu.tw/RegRNA2/website/ 
RFAM: www.sanger.ac.uk/Software/Rfam/index.shtml
RNA world: www.imb-jena.de/RNA.html
RNA resource Links: 脉动测速u.edu.tw/RegRNA2/website/references/ 
基因转录调控相关数据库
EPD www.epd.isb-sib.ch/ 评:真核生物启动子,好用.
TRRD: Transcription Regulatory Regions Database 探针天线评:可搜索某一基因的调控区及相关转录因子。
TRANSFAC: gulation.de/ 评:可搜索所有转录因子的数据。好用。
启动子数据库:www.epi.isb-sib.ch
转录因子结合位点 www.ejbiotechnology.info/content/vol3/issue3/full/2/bip/ 
电子延伸相关在线软件
意大利CAP3软件:bio.ifom-firc.it/ASSEMBLY/assemble.html 强烈推荐使用,使用时只需将整个Unigene全部序列文件输入就可以了。
序列比对在线软件
Multialin: ulouse.inra.fr/multalin/multalin.html 最好的多序列比对在线工具
FASTA: www.ebi.ac.uk/fasta/; fasta.bioch.virginia.edu/
BLAST: v/BLAST
Motif的发现与利用Motif发现新的功能基因
MEME: meme.sdsc.edu/meme/website/intro.html 可以发现几个序列所共有的motif以及根据已知的motif搜索est数据库以发现新的基因。此软件输出结果不好读懂。
BLOCK Maker: / in which Block maker is Very Good
            bioinformatics.weizmann.ac.il/blocks/blockmkr/www/make_blocks.html 
可通过蛋白多序列比对寻其中的保守区域,非常好用,易学。
IRES及其他UTR功能序列的预测
UTRscan bighost.area.bar.it/BIG/UTRScan/www.ba.itbr.it/BIG/UTRScan/ 需要先注册email.
led灯控制器三、表达数据库
EST聚类表达数据资源
Unigene: bi.v/unigene 评:不用说了,老牌的EST聚类程序,数据库质量很好,但毛病也不少。不过我常用它。
TIGR/tdb/tgi/ 评:按独一无二的剪接体对EST进行聚类,并从中得出独一无二的共有的序列,每个ClusterEST都有图形排列显示。
Allgenes: /index.html 评:EST聚类要求比较严格,但每个Cluster都有一个质量极高的mRNA序列,可轻松定位到基因组上。
MIPS: mips.gsf.de/proj/human/ 评:MIPS眼模EST聚类数据库。其中有个工具特别好,就是在BLAST服务中有个可以得到与BLAST基因相近EST的组织分布的程序。
特殊的表达数据库:
前列腺表达数据库:/
膀胱癌EST数据库:w/index.htm
MicroarraySAGE表达数据库及其分析工具
全身正常组织microarray数据(U133A,U133B: d.org/ 较全的全身正常组织microarray数据库,推荐,要搜索表达数据需在search中数据探针名称(U133A,B),注意必须安装Adobe SVG Viewer。得到的数据需要用photoshop颠倒过来
才能观看。
斯坦福大学生物芯片数据库:genome-www5.stanford.edu/ 最好的生物芯片数据库,不仅数据源丰富,而且数据搜索软件功能齐全。但要学会也需要点时间。
CleanEX: 表面热电阻www.cleanex.isb-sib.ch/ 评:用于分析比较来源于不同技术平台的表达数据
EBI array database: www.ebi.ac.uk/arrayexpress 评:欧洲生物信息学会主办的基因芯片数据库
RAD www.cbil.upenn.edu/RAD/php/index.php 评:功能与CleanEX近似,推荐使用!
Gene Expression Db:v 提供60多个肿瘤细胞系的基因芯片数据
NIAID: madb.v/
ONCOMINE: 141.214.6.50/oncomine/main/index.jsp AWR1Uko AND MY EMAIL 非常好的肿瘤microarray数据库
GENEHOPPER: genehopper.lumc.nl/db/ 利用accession nummicroarray数据与Genebank进行连接的软件。
 

本文发布于:2023-06-16 16:36:03,感谢您对本站的认可!

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