随着能源领域的发展和技术的成熟，现代化的火力发电厂已经具备了大规模的电力生产能力，但在实现稳定的电力供应的过程中，需要考虑到能源的高效利用和质量的保证等多个方面的问题。 由此可见，智慧AGC技术的应用显得尤为重要，同时也成为了现代火力发电厂中必不可少的一个关键技术。这些技术通过数据的采集、处理和应用等环节，实现了电力系统的优化控制，从而使得火力发电厂的发电能力、经济性和稳定性等多个方面得到了进一步提升。 1.数据采集：智慧AGC技术的实现离不开对数据的充分采集和生成。为此，需要针对火力发电厂的实际运行情况，选择并配置合适的传感器、监测器和探头等设备，全方位、全过程地采集和记录现场数据，包括发电机的输出功率、电压和电流等电参数，以及燃气、蒸汽等介质的温度、压力、流量等监测数据。
2.数据处理：通过收集的数据，需要经过处理和转换才能进入到智慧AGC系统中。常见的数据处理方法包括滤波、放大、变换、标定等过程。对于同一类数据，需要进行分类整理，
并进行有效的数据质量评估，及时排除异常值、错误值等干扰数据，同时对得到的数据进行统计、分析和建模。
3.系统构架：智慧AGC系统的构架是实现智能控制的关键。智慧AGC系统一般由控制层、计算层和物理层等构成。其中，控制层主要实现AGC算法的编制、优化和控制决策等功能；计算层主要实现数据处理、分析和模型推理等任务；物理层则负责实际采集数据和通信传输等基本操作。
4.控制算法：控制算法是智慧AGC技术的核心，它是实现电力系统优化控制的关键。常见的控制算法包括PID控制算法、神经网络算法、模糊控制算法等。在选择合适的控制算法前，需要对控制对象的动态特性进行分析和建模，并评估控制系统的闭环性能、鲁棒性和稳定性等关键指标。
5.实时监测和预警：智慧AGC技术的实际应用需要能够实现与实时监测和预警等功能。在实际运行中，智慧AGC系统能够根据实时采集的数据，预判电力系统的变化趋势，并进行调整控制和预警部署，提高系统的鲁棒性和稳定性。
