一种风光资源模拟数据修正方法、系统、设备及介质与流程

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1.本发明涉及新能源技术领域，具体涉及一种风光资源模拟数据修正方法、系统、设备及介质。

背景技术：

2.风光资源序列数据对于掌握风光资源分布特性、分析风电/光伏出力波动特性等具有十分重要的作用，在新型电力系统建设目标下，对规划新型电力系统更具有重要价值。由于实际监测的风光资源在空间分布上较为稀疏，采用历史再分析数据进行替换是可行方案。
3.但当前的风光资源历史再分析数据与实际资源情况偏差较大，不能较好的满足应用需求。

技术实现要素：

4.为了解决当前的风光资源历史再分析数据与实际资源情况偏差较大，不能较好的满足应用需求的问题，本发明提出了一种风光资源模拟数据修正方法，包括：
5.获取待修正的模拟资源参量；
6.将所述待修正的模拟资源参量输入预先构建的修正模型，得到修正后的模拟资源参量；
7.其中，所述修正模型是基于多个设定位置处的实测资源参量和模拟资源参量构建的控制点矩阵、高度矩阵、相互影响矩阵，以及所述控制点矩阵、高度矩阵、相互影响矩阵之间的关系式得到修正模型的参量，由所述修正模型的参量结合模拟资源参量构建的。
8.可选的，所述修正模型的构建包括：
9.获取多个设定位置处的实测资源参量和模拟资源参量；
10.基于所述多个设定位置处的实测资源参量构建控制点矩阵；
11.基于所述多个设定位置处的实测资源参量和模拟资源参量差值构建高度矩阵；
12.基于所述多个设定位置之间实测资源的相互影响，形成相互影响矩阵；
13.将所述控制点矩阵、高度矩阵和相互影响矩阵，带入所述控制点矩阵、高度矩阵和相互影响矩阵的关系式，得到修正模型的参量；
14.由所述修正模型的参量和所述模拟资源参量构建修正模型。
15.可选的，所述基于所述多个设定位置之间实测资源的相互影响，形成相互影响矩阵，包括：
16.基于所述多个设定位置之间实测资源的相互影响结合影响计算式，计算任意两个设定位置之间实测资源的相互影响值；
17.由所有相互影响值构建相互影响矩阵。
18.可选的，所述相互影响结合影响计算式如下式所示：
19.k
i,j
＝u(||[xi,yi]-[xj,yj]||)+i
i,j
·
α2·
λ；
[0020]
式中，λ为形变控制系数，[xi,yi]为第i个实际设定位置坐标，[xj,yj]第j个实际设定位置坐标，i
i,j
为单位矩阵的元素，α为实际设定位置坐标平均距离，k
i,j
为第i个实际设定位置与第j个实际设定位置之间实测资源的相互影响值。
[0021]
可选的，所述相互影响矩阵如下式所示：
[0022][0023]
式中，k
i,j
为第i个实际设定位置与第j个实际设定位置之间实测资源的相互影响值。
[0024]
可选的，所述控制点矩阵、高度矩阵和相互影响矩阵的关系式如下式所示：
[0025][0026]
式中，o为3
×
3的0值矩阵，k为相互影响矩阵，p为控制点矩阵，y
t
为t时刻的高度矩阵，ω
1,t
为t时刻第1个设定位置处的偏差修正系数，ω
2,t
为t时刻第2个设定位置处的偏差修正系数，ω
n,t
为t时刻第n个设定位置处的偏差修正系数，a
1,t
为t时刻修正模型的常数参数，a
2,t
为t时刻xi′
坐标的参数，a
3,t
为t时刻yj′
坐标的参数。
[0027]
可选的，所述控制点矩阵如下式所示：
[0028][0029]
式中，p为控制点矩阵，n为实际设定位置个数，xn为实际设定位置的经度；yn为实际设定位置的纬度。
[0030]
可选的，所述高度矩阵如下式所示：
[0031][0032]
式中，y
t
为t时刻的高度矩阵，δz
n,t
为t时刻第n个设定位置的实测资源参量和模拟资源参量差值。
[0033]
可选的，所述修正模型如下式所示：
[0034][0035]
式中，zi′
,j
′
,t
为[xi′
,yj′
]位置处t时刻修正后的模拟资源参量，z
′i′
,j
′
,t
为[xi′
,yj′
]位置处t时刻修正前的模拟气象参量，ω
i,t
为t时刻第i个设定位置处的偏差修正系数,[xi′
,yj′
]为第i个模拟设定位置坐标。
[0036]
再一方面本发明还提供了一种风光资源模拟数据修正系统，包括：
[0037]
获取模块，用于获取待修正的模拟资源参量；
[0038]
修正模块，用于将所述待修正的模拟资源参量输入预先构建的修正模型，得到修正后的模拟资源参量；
[0039]
其中，所述修正模型是基于多个设定位置处的实测资源参量和模拟资源参量构建的控制点矩阵、高度矩阵、相互影响矩阵，以及所述控制点矩阵、高度矩阵、相互影响矩阵之间的关系式得到修正模型的参量，由所述修正模型的参量结合模拟资源参量构建的。
[0040]
可选的，还包括模型构建模块，用于基于多个设定位置处的实测资源参量和模拟资源参量构建修正模型。
[0041]
可选的，所述模型构建模块包括：
[0042]
参量获取子模块，用于获取多个设定位置处的实测资源参量和模拟资源参量；
[0043]
第一构建子模块，用于基于所述多个设定位置处的实测资源参量构建控制点矩阵；
[0044]
第二构建子模块，用于基于所述多个设定位置处的实测资源参量和模拟资源参量差值构建高度矩阵；
[0045]
第三构建子模块，用于基于所述多个设定位置之间实测资源的相互影响，形成相互影响矩阵；
[0046]
计算子模块，用于将所述控制点矩阵、高度矩阵和相互影响矩阵，带入所述控制点矩阵、高度矩阵和相互影响矩阵的关系式，得到修正模型的参量；
[0047]
组合子模块，用于由所述修正模型的参量和所述模拟资源参量构建修正模型。
[0048]
可选的，所述第三构建子模块，具体用于：
[0049]
基于所述多个设定位置之间实测资源的相互影响结合影响计算式，计算任意两个设定位置之间实测资源的相互影响值；
[0050]
由所有相互影响值构建相互影响矩阵。
[0051]
可选的，所述修正模型如下式所示：
[0052][0053]
式中，zi′
,j
′
,t
为[xi′
,yj′
]位置处t时刻修正后的模拟资源参量，z
′i′
,j
′
,t
为[xi′
,yj′
]位置处t时刻修正前的模拟气象参量，ω
i,t
为t时刻第i个设定位置处的偏差修正系数,[xi′
,yj′
]为第i个模拟设定位置坐标。
[0054]
再一方面，本技术还提供了一种计算设备，包括：一个或多个处理器；
[0055]
处理器，用于执行一个或多个程序；
[0056]
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，实现如上述所述的一种风光资源模拟数据修正方法。
[0057]
再一方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现如上述所述的一种风光资源模拟数据修正方法。
[0058]
与现有技术相比，本发明的有益效果为：
[0059]
本发明提供了一种风光资源模拟数据修正方法，包括：获取待修正的模拟资源参量；将所述待修正的模拟资源参量输入预先构建的修正模型，得到修正后的模拟资源参量；其中，所述修正模型是基于多个设定位置处的实测资源参量和模拟资源参量构建的控制点矩阵、高度矩阵、相互影响矩阵，以及所述控制点矩阵、高度矩阵、相互影响矩阵之间的关系式得到修正模型的参量，由所述修正模型的参量结合模拟资源参量构建的。本发明采用修正模型根据实际观测的资源参量，有效降低模拟资源参量的偏差，解决当前的风光资源历史再分析数据与实际资源情况偏差较大，不能较好的满足应用需求的问题。
附图说明
[0060]
图1为本发明的一种风光资源模拟数据修正方法流程图。
具体实施方式
[0061]
本发明提出一种风光资源模拟数据修正方法，涉及风速、辐照强度等气象模拟数据的修正技术，可用于订正风速、辐照强度等新能源资源再分析参量的模拟偏差，从而为风光资源分布特性、风光出力波动特性等的分析提供基础分析数据，支撑新型电力系统的规划建设以及新能源运行能效的分析等。可较为显著的降低风光再分析数据的偏差，且可实现区域模拟结果的整体修正，工程适用性强。
[0062]
实施例1：
[0063]
一种风光资源模拟数据修正方法，如图1所示：
[0064]
步骤1：获取待修正的模拟资源参量；
[0065]
步骤2：将所述待修正的模拟资源参量输入预先构建的修正模型，得到修正后的模拟资源参量；
[0066]
其中，所述修正模型是基于多个设定位置处的实测资源参量和模拟资源参量构建的控制点矩阵、高度矩阵、相互影响矩阵，以及所述控制点矩阵、高度矩阵、相互影响矩阵之间的关系式得到修正模型的参量，由所述修正模型的参量结合模拟资源参量构建的。
[0067]
步骤1：获取待修正的模拟资源参量；
[0068]
这里修正的模拟资源参量可以为风速、辐照强度等新能源资源再分析参量，本实施例中以风速、辐照强度为例做详细介绍。
[0069]
在步骤2之前还包括修正模型构建，具体如下：
[0070]
所述修正模型的构建包括：
[0071]
获取多个设定位置处的实测资源参量和模拟资源参量；
[0072]
基于所述多个设定位置处的实测资源参量构建控制点矩阵；
[0073]
基于所述多个设定位置处的实测资源参量和模拟资源参量差值构建高度矩阵；
[0074]
基于所述多个设定位置之间实测资源的相互影响，形成相互影响矩阵；
[0075]
将所述控制点矩阵、高度矩阵和相互影响矩阵，带入所述控制点矩阵、高度矩阵和相互影响矩阵的关系式，得到修正模型的参量；
[0076]
由所述修正模型的参量和所述模拟资源参量构建修正模型。
[0077]
利用观测站点的风速或辐照强度，修正模拟风速或辐照强度的方法如公式(1)所示：
[0078]
式中，zi′
,j
′
,t
(xi′
,yj′
)为[xi′
,yj′
]位置处修正后的风速或辐照强度等再分析气象参量；a1,a2,a3和ωi,i＝1,
…
,n为待求解的参数；n为观测站点的数量；u(
·
)为径向基函数；||[xi,yi]-[xi′
,yj′
]||为范数。下面详细介绍a1,a2,a3和ωi,i＝1,
…
,n的求解方法如下。
[0079]
假定[xi,yi]位置处的实测资源(如风速、辐照强度等)参量为z
i,t
，根据实测点位的经纬度[xi,yi]构建控制点矩阵：
[0080]
式中，p为控制点矩阵，n
×
3维；n为实测点位个数；xn为实测点位的经度；yn为实测点位的纬度。
[0081]
假定[xi,yi]处t时刻的模拟风速或辐照强度为z
′
i,t
，以[xi,yi]位置处t时刻的实测风速或辐照强度z
i,t
与模拟风速或辐照强度为z
′
i,t
的差值δz
i,t
＝z
i,t-z
′
i,t
构建高度矩阵：
[0082]
[0083]
式(3)中，y
t
为t时刻的高度矩阵。
[0084]
采用径向基函数，考虑各控制点实测资源的相互影响，形成相互影响矩阵：
[0085][0086]
式中，k即为相互影响矩阵。其中，按如下方法计算：
[0087]ki,j
＝u(||[xi,yi]-[xj,yj]||)+i
i,j
·
α2·
λ
ꢀꢀ
(5)
[0088]
式(5)中，λ为形变控制系数，根据实际需求确定，λ≥0；||[xi,yi]-[xj,yj]||为范数，表示第i实测点(控制点)位置与第j实测点(控制点)的距离，计算方法如下：
[0089][0090]
式(5)中，u(||[xi,yi]-[xj,yj]||)为径向基函数，计算方法如下：
[0091][0092]
式(5)中，i
i,j
为单位矩阵的元素：
[0093][0094]
式(5)中，α为控制点平均距离，计算方法如下：
[0095][0096]
为了达到最小形变下模拟风速或辐照强度等气象参量与实际观测偏差最小，高度矩阵、控制点矩阵和相互影响矩阵等满足如下关系：
[0097][0098]
其中，o为3
×
3的0值矩阵。对公式(10)进行求解，可获得修正模拟气象参数的待求参量：
[0099][0100]
于是，可获得模拟气象参数的最终修正结果：
[0101][0102]
式中，zi′
,j
′
,t
为[xi′
,yj′
]位置处t时刻修正后的模拟气象参量，如风速、辐照强度等；z
′i′
,j
′
,t
为[xi′
,yj′
]位置处t时刻修正前的模拟气象参量。
[0103]
步骤2：将所述待修正的模拟资源参量输入预先构建的修正模型，得到修正后的模拟资源参量。
[0104]
通过本专利给出的再分析资源参量数据修正方法，可根据实际观测的资源参量，有效降低模拟资源参量的偏差，实际应用显示，本专利获得的对模拟风速的修正结果，相对均方根偏差最高降低幅度达到27.35％，相关系数最高提升幅度达到了22.98％，性能优越。
[0105]
实施例2：
[0106]
基于同一发明构思的本发明还提供了一种风光资源模拟数据修正系统，包括：
[0107]
获取模块，用于获取待修正的模拟资源参量；
[0108]
修正模块，用于将所述待修正的模拟资源参量输入预先构建的修正模型，得到修正后的模拟资源参量；
[0109]
其中，所述修正模型是基于多个设定位置处的实测资源参量和模拟资源参量构建的控制点矩阵、高度矩阵、相互影响矩阵，以及所述控制点矩阵、高度矩阵、相互影响矩阵之间的关系式得到修正模型的参量，由所述修正模型的参量结合模拟资源参量构建的。
[0110]
可选的，还包括模型构建模块，用于基于多个设定位置处的实测资源参量和模拟资源参量构建修正模型。
[0111]
可选的，所述模型构建模块包括：
[0112]
参量获取子模块，用于获取多个设定位置处的实测资源参量和模拟资源参量；
[0113]
第一构建子模块，用于基于所述多个设定位置处的实测资源参量构建控制点矩阵；
[0114]
第二构建子模块，用于基于所述多个设定位置处的实测资源参量和模拟资源参量差值构建高度矩阵；
[0115]
第三构建子模块，用于基于所述多个设定位置之间实测资源的相互影响，形成相互影响矩阵；
[0116]
计算子模块，用于将所述控制点矩阵、高度矩阵和相互影响矩阵，带入所述控制点矩阵、高度矩阵和相互影响矩阵的关系式，得到修正模型的参量；
[0117]
组合子模块，用于由所述修正模型的参量和所述模拟资源参量构建修正模型。
[0118]
可选的，所述第三构建子模块，具体用于：
[0119]
基于所述多个设定位置之间实测资源的相互影响结合影响计算式，计算任意两个设定位置之间实测资源的相互影响值；
[0120]
由所有相互影响值构建相互影响矩阵。
[0121]
所述相互影响结合影响计算式如下式所示：
[0122]ki,j
＝u(||[xi,yi]-[xj,yj]||)+i
i,j
·
α2·
λ；
[0123]
式中，λ为形变控制系数，[xi,yi]为第i个实际设定位置坐标，[xj,yj]第j个实际设定位置坐标，i
i,j
为单位矩阵的元素，α为实际设定位置坐标平均距离，k
i,j
为第i个实际设定位置与第j个实际设定位置之间实测资源的相互影响值。
[0124]
可选的，所述相互影响矩阵如下式所示：
[0125][0126]
式中，k
i,j
为第i个实际设定位置与第j个实际设定位置之间实测资源的相互影响值。
[0127]
可选的，所述控制点矩阵、高度矩阵和相互影响矩阵的关系式如下式所示：
[0128][0129]
式中，o为3
×
3的0值矩阵，k为相互影响矩阵，p为控制点矩阵，y
t
为t时刻的高度矩阵，ω
1,t
为t时刻第1个设定位置处的偏差修正系数，ω
2,t
为t时刻第2个设定位置处的偏差修正系数，ω
n,t
为t时刻第n个设定位置处的偏差修正系数，a
1,t
为t时刻修正模型的常数参数，a
2,t
为t时刻xi′
坐标的参数，a
3,t
为t时刻yj′
坐标的参数。
[0130]
可选的，所述控制点矩阵如下式所示：
[0131][0132]
式中，p为控制点矩阵，n为实际设定位置个数，xn为实际设定位置的经度；yn为实际设定位置的纬度。
[0133]
可选的，所述高度矩阵如下式所示：
[0134][0135]
式中，y
t
为t时刻的高度矩阵，δz
n,t
为t时刻第n个设定位置的实测资源参量和模拟资源参量差值。
[0136]
可选的，所述修正模型如下式所示：
[0137][0138]
式中，zi′
,j
′
,t
为[xi′
,yj′
]位置处t时刻修正后的模拟资源参量，z
′i′
,j
′
,t
为[xi′
,yj′
]位置处t时刻修正前的模拟气象参量，ω
i,t
为t时刻第i个设定位置处的偏差修正系数,[xi′
,yj′
]为第i个模拟设定位置坐标。
[0139]
实施例3：
[0140]
基于同一种发明构思，本发明还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括处理器以及存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器用于执行所述计算机存储介质存储的程序指令。处理器可能是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor、dsp)、专用集成电路(application specificintegrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmable gatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，其是终端的计算核心以及控制核心，其适于实现一条或一条以上指令，具体适于加载并执行计算机存储介质内一条或一条以上指令从而实现相应方法流程或相应功能，以实现上述实施例中一种风光资源模拟数据修正方法的步骤。
[0141]
实施例4：
[0142]
基于同一种发明构思，本发明还提供了一种存储介质，具体为计算机可读存储介质(memory)，所述计算机可读存储介质是计算机设备中的记忆设备，用于存放程序和数据。可以理解的是，此处的计算机可读存储介质既可以包括计算机设备中的内置存储介质，当然也可以包括计算机设备所支持的扩展存储介质。计算机可读存储介质提供存储空间，该存储空间存储了终端的操作系统。并且，在该存储空间中还存放了适于被处理器加载并执行的一条或一条以上的指令，这些指令可以是一个或一个以上的计算机程序(包括程序代码)。需要说明的是，此处的计算机可读存储介质可以是高速ram存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可由处理器加载并执行计算机可读存储介质中存放的一条或一条以上指令，以实现上述实施例中一种风光资源模拟数据修正方法的步骤。
[0143]
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序
产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0144]
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0145]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0146]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0147]
以上仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在发明待批的本发明的权利要求范围之内。

技术特征：

1.一种风光资源模拟数据修正方法，其特征在于，包括：获取待修正的模拟资源参量；将所述待修正的模拟资源参量输入预先构建的修正模型，得到修正后的模拟资源参量；其中，所述修正模型是基于多个设定位置处的实测资源参量和模拟资源参量构建的控制点矩阵、高度矩阵、相互影响矩阵，以及所述控制点矩阵、高度矩阵、相互影响矩阵之间的关系式得到修正模型的参量，由所述修正模型的参量结合模拟资源参量构建的。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述修正模型的构建包括：获取多个设定位置处的实测资源参量和模拟资源参量；基于所述多个设定位置处的实测资源参量构建控制点矩阵；基于所述多个设定位置处的实测资源参量和模拟资源参量差值构建高度矩阵；基于所述多个设定位置之间实测资源的相互影响，形成相互影响矩阵；将所述控制点矩阵、高度矩阵和相互影响矩阵，带入所述控制点矩阵、高度矩阵和相互影响矩阵的关系式，得到修正模型的参量；由所述修正模型的参量和所述模拟资源参量构建修正模型。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个设定位置之间实测资源的相互影响，形成相互影响矩阵，包括：基于所述多个设定位置之间实测资源的相互影响结合影响计算式，计算任意两个设定位置之间实测资源的相互影响值；由所有相互影响值构建相互影响矩阵。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述相互影响结合影响计算式如下式所示：k
i,j
＝u(||[x
i
,y
i
]-[x
j
,y
j
]||)+i
i,j
·
α2·
λ；式中，λ为形变控制系数，[x
i
,y
i
]为第i个实际设定位置坐标，[x
j
,y
j
]第j个实际设定位置坐标，i
i,j
为单位矩阵的元素，α为实际设定位置坐标平均距离，k
i,j
为第i个实际设定位置与第j个实际设定位置之间实测资源的相互影响值。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述相互影响矩阵如下式所示：式中，k
i,j
为第i个实际设定位置与第j个实际设定位置之间实测资源的相互影响值。6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述控制点矩阵、高度矩阵和相互影响矩阵的关系式如下式所示：
式中，o为3
×
3的0值矩阵，k为相互影响矩阵，p为控制点矩阵，y
t
为t时刻的高度矩阵，ω
1,t
为t时刻第1个设定位置处的偏差修正系数，ω
2,t
为t时刻第2个设定位置处的偏差修正系数，ω
n,t
为t时刻第n个设定位置处的偏差修正系数，a
1,t
为t时刻修正模型的常数参数，a
2,t
为t时刻x
i
′
坐标的参数，a
3,t
为t时刻y
j
′
坐标的参数。7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述控制点矩阵如下式所示：式中，p为控制点矩阵，n为实际设定位置个数，x
n
为实际设定位置的经度；y
n
为实际设定位置的纬度。8.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述高度矩阵如下式所示：式中，y
t
为t时刻的高度矩阵，δz
n,t
为t时刻第n个设定位置的实测资源参量和模拟资源参量差值。9.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述修正模型如下式所示：式中，z
i
′
,j
′
,t
为[x
i
′
,y
j
′
]位置处t时刻修正后的模拟资源参量，z
′
i
′
,j
′
,t
为[x
i
′
,y
j
′
]位置处t时刻修正前的模拟气象参量，ω
i,t
为t时刻第i个设定位置处的偏差修正系数,[x
i
′
,y
j
′
]为第i个模拟设定位置坐标。10.一种风光资源模拟数据修正系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取待修正的模拟资源参量；修正模块，用于将所述待修正的模拟资源参量输入预先构建的修正模型，得到修正后
的模拟资源参量；其中，所述修正模型是基于多个设定位置处的实测资源参量和模拟资源参量构建的控制点矩阵、高度矩阵、相互影响矩阵，以及所述控制点矩阵、高度矩阵、相互影响矩阵之间的关系式得到修正模型的参量，由所述修正模型的参量结合模拟资源参量构建的。11.如权利要求10所述的系统，其特征在于，还包括模型构建模块，用于基于多个设定位置处的实测资源参量和模拟资源参量构建修正模型。12.如权利要求11所述的系统，其特征在于，所述模型构建模块包括：参量获取子模块，用于获取多个设定位置处的实测资源参量和模拟资源参量；第一构建子模块，用于基于所述多个设定位置处的实测资源参量构建控制点矩阵；第二构建子模块，用于基于所述多个设定位置处的实测资源参量和模拟资源参量差值构建高度矩阵；第三构建子模块，用于基于所述多个设定位置之间实测资源的相互影响，形成相互影响矩阵；计算子模块，用于将所述控制点矩阵、高度矩阵和相互影响矩阵，带入所述控制点矩阵、高度矩阵和相互影响矩阵的关系式，得到修正模型的参量；组合子模块，用于由所述修正模型的参量和所述模拟资源参量构建修正模型。13.如权利要求12所述的系统，其特征在于，所述第三构建子模块，具体用于：基于所述多个设定位置之间实测资源的相互影响结合影响计算式，计算任意两个设定位置之间实测资源的相互影响值；由所有相互影响值构建相互影响矩阵。14.如权利要求11所述的系统，其特征在于，所述修正模型如下式所示：式中，z
i
′
,j
′
,t
为[x
i
′
,y
j
′
]位置处t时刻修正后的模拟资源参量，z
′
i
′
,j
′
,t
为[x
i
′
,y
j
′
]位置处t时刻修正前的模拟气象参量，ω
i,t
为t时刻第i个设定位置处的偏差修正系数,[x
i
′
,y
j
′
]为第i个模拟设定位置坐标。15.一种计算机设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；所述处理器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，实现如权利要求1至9中任一项所述的一种风光资源模拟数据修正方法。16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现如权利要求1至9中任一项所述的一种风光资源模拟数据修正方法。

技术总结

本发明提供了一种风光资源模拟数据修正方法、系统、设备及介质，包括：获取待修正的模拟资源参量；将所述待修正的模拟资源参量输入预先构建的修正模型，得到修正后的模拟资源参量；其中，所述修正模型是基于多个设定位置处的实测资源参量和模拟资源参量构建的控制点矩阵、高度矩阵、相互影响矩阵，以及所述控制点矩阵、高度矩阵、相互影响矩阵之间的关系式得到修正模型的参量，由所述修正模型的参量结合模拟资源参量构建的。本发明采用修正模型根据实际观测的资源参量，有效降低模拟资源参量的偏差，解决当前的风光资源历史再分析数据与实际资源情况偏差较大，不能较好的满足应用需求的问题。的问题。的问题。