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2020年第02期
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0 引言
科技情报服务通过对有价值的科技信息的广泛搜集和系统分析，来描述当前科学技术领域的最新研究成果及动态等，以促进科学技术的创新与发展，满足人们对科技信息的需求[1]。随着时代发展，科技情报服务也经历了从文献传递到信息服务到知识服务，再到如今智能服务的阶段[2]。传统的情报采集和知识转化方法已不能适应大数据时代的具体要求，需要根据当前面临的新问题进行方法、理论与工具的创新。在大数据基础应用技术不断成熟的环境下，在科学研究中取得更广泛的大样本情报数据成为可能，这些数据可以利用云计算、数据挖掘、机器学习等方法来实现有效的处理，智能化工具的引入也将对科技情报服务本身产生深远的影响。作为科学技术发展的耳目、尖兵和参谋，科技情报人员应通过思想创新、工具创新、方法创新来承担自身的使命，为世界前沿科学技术的研究做出应有的贡献。 线性排水沟施工图编织袋颗粒1 大数据时代背景
“大数据”一般指所含的数据集规模巨大，常规的软件工具无法在合理的时间进行采集、存储、分析管理
的数据信息，其特点可以总结为4个V，分别是Volume （体量浩大）、Variety （模态繁多）、Velocity （生成快速）和Value（价值巨大但密度很低）[3]。因此，需要采用更为先进的处理模式或工具才能转化为使用者提供决策参考、问题发现和流程优化的信息资产。在过去的十多年里，大数据技术经历了一个高速增长的时期。与大数据相关的应用已经深入到了人类生产生活的各个方面，在电子信息、军工、医疗、民生、金融、城市管理等多个领域中发挥着重要的创新推动
保险杠模具
大数据时代下的科技情报服务创新研究
吴梦露
模具计数器
中国航发北京航空材料研究院，北京100086
摘要：在以通信技术和计算机技术为基础的大数据时代背景下，科研机构在开展科研项目的过程中，需要及时准确地掌握其自身行业领域内最新、最全且最有价值的信息情报。文章就大数据时代背景及科学情报研究工作中面临挑战和机遇进行了阐述，同时对大数据时代科技情报服务工作的创新策略进行了探讨。关键词：大数据；科研情报；服务创新中图分类号：G252
作用。互联网的普及、信息技术的发展、云计算的成熟、遍布的智能终端等，无时无刻不记录着人类产生的数据，我们每个人也都在毫无意识地成为数据的提供者。
相比于大数据技术，更重要的则是大数据思维的培养。与大数据相关的基础信息技术早已存在，但早期的人们缺乏大数据思维，并未从整体上去规划大数据的发展，从而出现由于信息不互通导致的各种信息孤岛。新思维下逐渐形成了重整体而非样本、重效率而非精准、重相关而非因果的数据分析理念，这种理念将颠覆以往情报分析的模式，极大拓展了其研究对象，为科技情报服务工作带来大量机遇的同时，也伴随着重大挑战[4]。
lncrna引物设计2 大数据时代下的科技情报服务发展现状
2.1 大数据时代下科技情报服务面临的挑战
大数据时代的到来，多方科技情报信息铺天盖地，传统的科技情报服务机构在资源优势上逐渐被削弱，服务方式无法满足用户的实际需求，在各种数据平台功能服务不断完善的情况下，情报工作已转向互联网平台。其次，科学技术高速发展，各种行业领域日新月异，传统的科技情报服务模式单一，未能从战略角度对其科技情报服务能力的提升上进行全面彻底的规划和变革，单纯靠文献的采集、加工整理和存储并提供服务的模式远远跟不上用户追求前沿科学的脚步。此外，由于技术的开放性，科技信息用户往往面临着各种各样的选择，包括信息资源的来源、类型、技术方案、应用策略等不同而存在较大差异。数据的可靠性和准确性才是实现价值的关键所在，大数据在带来巨大信息量的同时，也给有效数据的筛选和鉴别
