夜间灯光数据已被广泛应用于提取城市建成区的研究，由于灯光具有溢出特性，所以在实际提取过程中会产生一定的提取误差。本文以武汉市为研究区，通过USGS下载的Landsat OLI影像提取实际建成区的空间信息，并且基于阈值提取法利用NPP-VIIRS夜间灯光数据提取建成区，将提取到的灯光数据建成区与实际建成区进行空间信息对比分析。研究结果表明武汉市水体会导致利用灯光数据提取建成区结果偏大，是中心城区多提取建成区的主要因素之一。风景名胜区由于误提取为建成区导致提取的结果偏大，偏远的建成区由于漏提取导致提取的结果偏小，工业区由于用地类型的不同导致的提取结果也不尽相同。总体来说，中心城区建成区提取面积偏大，新城区提取面积偏小。电子测距仪
赖兹标签：Landsat OLI;夜间灯光数据;城市建成区;对比分析;武汉市
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服务质量差距模型
20世纪80年代以来，中国的城市化进程不断加快[1]。城市用地的持续增加，给生态环境造成了越来越恶劣的影响。在城市规划中，城市建成区的增长是确定城市扩展的极其重要的数据
来源之一[1]。传统的土地利用区域提取方法已经无法适应高速的城市化进程带来的土地利用动态变化。20世纪中后期逐渐发展起来的卫星遥感技术，在监测土地利用动态变化方面起到了巨大的作用，得到城市研究学者的肯定[2]。而夜间灯光数据由于其传感器具有独特的低光成像能力，可以直观地反映人类活动强度（尤其是城市建成区范围内的人类活动信息），因此在城市化进程研究中具有极大的潜力[3]。得到广泛运用的夜间灯光遥感数据为Defense Meterological Satellite Program-Operational Linescan System （DMSP-OLS）稳定夜間灯光遥感数据和Suomi National Polar-orbiting Partnership-Visible Infrared Imaging Radiometer Suite（NPP-VIIRS）月合成夜间灯光遥感数据（简称NPP-VIIRS数据）。与DMSP-OLS数据相比，NPP-VIIRS夜光数据分辨率更高（15弧秒，500m），且由于其辐射探测范围更宽及NPP-VIIRS数据经过星上定标，解决了DMSP-OLS数据过饱和问题，进一步提高了数据质量。国内学者唐梁博[4]等提出基于NPP-VIIRS夜间灯光数据和Landsat 8卫星的OLI（Operational Land Imager）数据的城镇建筑用地提取方法改进，结果表明结合NPP-VIIRS数据和Landsat 8-OLI数据的多指数提取相交运算，能够得到更高的精度。王鹤晓[5]等人结合一些DMSP-OLS数据研究实例，对各种提取城市建成区的方法进行总结以及优缺点分析，其中基于辅助资料图像进行对比来获取最佳阈值的方法相比较其
四川康定地震
它方法科学依据性更强。但城市研究学者基本都是利用大面积的夜间灯光数据做基于时间序列的城市空间拓展研究，对于夜间灯光数据在提取建成区中由于实际地表建成区的不同用地类型导致不同提取误差的研究较为少见。
>车刀刃磨
