matlab 阈值分割

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在MATLAB中，阈值分割可以使用im2bw函数实现。该函数可以将输入的灰度图像转换为二值图像，其中大于阈值的像素被设为1，小于等于阈值的像素被设为0。以下是使用im2bw函数进行阈值分割的一般步骤：1. 读取灰度图像。  matlab  grayImage = imread('image.jpg');  2. 选择适当的阈值。  matlab  threshold = 128; % 以128为例  3. 使用im2bw函数进行阈值分割。  matlab  binaryImage = im2bw(grayImage, threshold/255);  4. 显示结果。  matlab  imshow(binaryImage);  请注意，im2bw函数的第二个参数是归一化的阈值，需要将0-255范围的阈值归一化到0-1之间。还可以使用其他函数实现更复杂的阈值分割算法，例如使用graythresh函数自动选取阈值。十六大报告

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本文发布于:2023-08-16 13:27:13，感谢您对本站的认可！

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