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0 引言
在大数据技术应用的形势背景下,产生了大规模的数据信息,数据信息包括了教学相关信息、管理相关信息、学生相关信息以及社会相关信息,具体包括了学生的日常学习和生活管理、教育教学政策等,因此所包含的数据信息种类繁多,信息量规模较大,这就需要合理地应用大数据技术针对数据信息进行整理、分析和研究,以能够被应用到高校管理工作中,进而推动高校智慧校园建设的发展。 1 关于智慧校园以及具体特点
盐酸芬氟拉明1.1 智慧校园
所谓智慧校园就是应用先进的技术以实现校园管理建设的集约化以及智能化,提升教学水平以及管理质量,提高校园管理的效率和效果,从而能够达到教育服务社会的目的。近年来,在智慧校园概念得到关注和重视以后,先进的技术被积极地运用到了建设工作中,而且很多的学校已经步入智慧校园建设工作中,而教学工作者以及教学软件硬件的配置得到了完善,推动了校园管理工作有效地进行。
1.2 智慧校园的具体特点
在大数据技术快速发展的形势下,技术得到了改革和创新,并且推进了高校从最基本的数字化校园转变成了智慧化校园。在智慧化校园建设中有效应用了互联网技术、大数据技术以及云技术等先进的技术,进而优化了校园建设资源,最终实现了建设信息传输快、管理技术水平高、管理模式稳定可靠的智慧化校园,改变一些不利因素影响智慧校园建设现状局面,进而将物联网、互联网等进行有机结合,实现校园环境的感知,建设了教学工作全面交互、教学工作、科学研究、校园管理、
学校生活等统一结合的校园环境,辅助提升校园管理效率和质量。
2 智慧校园的建设价值
智慧校园的研究意义在于理论价值与实用价值,其一是重视智慧校园建设对于我国未来发展的重要战
略部署意义,其二是关注智慧校园建设后为社会培养创新型、智慧型人才的实用意义,因此需要紧抓当下的智慧校园建设工作以提升前瞻性战略水平,有效推动社会经济快速发展、各领域科研水平飞速提升。
2.1 理论价值
现阶段,高校智慧校园的建设是推动教育均衡发展、保障教育公平、提升教育质量的主要方式,并且也逐渐成为高校学习生活中的发展态势。在新冠肺炎疫情的防控工作中,应用智能技术对舆情防控、诊疗、调配物资以及研发药物等技术层面体现出重要的价值。社会在不断地发展,未来还需要诸多的专业性人才建设社会,所以需要高校教育宗旨应该以满足社会发展需要作为方针,培养符合社会需求的人才,因此智慧校园的建立能够在一定程度上提高校园科技人才的专业水平,提高高校人才培养水平以及服务社会的能力水平。
2.2 实用价值
现代高等院校发展产生了两种问题:首先是学生的就业问题,另外就是高校管理改革发展面临的问题。高校的发展需要满足社会发展的需要,进而需要高校发展制定个性化管理政策,为社会培养高素质水平人才。而对于高校而言,工作压力更大,社会责任感更加艰巨,同时也迎来了更大的挑战。而推动先进技术与高校管理进行有效融合,能够实现高校管理的信息化、智慧化,进而辅助高校管理发
展以及改革创新正常有序地进行,
大数据时代高校智慧校园建设研究
吕 弘
(湘南学院,湖南 郴州 423000)
摘要:随着互联网信息技术的发展,高校信息化建设工作得到了相关人员的关注和重视,并且进入了快速发展的阶段。互联网技术、大数据技术、云技术等已经被积极广泛地应用到了高校校园创建工作中,同时也成为了智慧化校园建设的有效技术。智慧校园建设难度大,牵涉到的部门较多,工作内容比较复杂,在具体的建设过程中可能会产生一些问题,需要应用有效的措施解决实际问题。文章就大数据时代向高校智慧校园建设进行分析和探讨,以供相关人员参考。
关键词:大数据;高校;智慧校园;建设研究doi :10.3969/J.ISSN.1672-7274.2021.04.105中图分类号:G434 文献标示码:A 文章编码:1672-7274(2021)04-0231-03
基金项目: 湘教通[2019]90号18C1033基于无线自组织网络的科研项目会评系统关键技术研究。 郴州市科技局科技发展计划项目,高校智慧校园大数据环境建设方案的研究(zdyf201909)。
作者简介: 吕弘(1981-),男,汉族,江苏宿迁人,讲师,研究方向为统计信号处理、计算机网络、企业计算等研究。
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并且可以为社会发展提供有力的参考依据,因此实用价值显著,而且产生了重要意义[1]。3 大数据时代高校智慧校园建设的作用以及具体策略
3.1 高校智慧校园提升高校教学水平的作用
在大数据背景下,建立智慧校园对高校人才进行培养,可以充分应用互联网技术以及终端智能技术,智慧校园作为数字校园的更深层的形态,是将信息技术进行高级应用。因此,建立科学合理的智慧校
园能够显著提升高校教育教学水平以及高校人才的就业水平。智慧校园提升教学水平、培养人才的具体策略可以从以下几个方面实施:
3.1.1 对人才培养模式进行革新,培养智慧型人才
当下信息技术水平不断提升,在教育事业中进行信息技术的改革是时代发展趋势,并且在大数据背景下智慧校园服务系统是高校校园信息化建设的关键组成部分,通过在此系统中满足学生的需求,对数据进行分析,能够对管理以及服务内容进行创新,进而可以将人才培养模式进行创新,提升科研水平。在大数据背景下利用云计算以及大数据分析,提升高校的智能化管理水平,并且还可以引导学生参与智慧校园建设,继而培养出智慧型人才。
3.1.2 制定联合发展管理机制
在社会的高校发展中,需要得到各领域专业人才的支持,而高校能够培养出符合时代需求的专业性人才,那么需要不断创新培养模式。因此,在大数据背景下,高校应该将社会发展战略以及培养人才等问题纳入统一的方针部署中,并基于此项基础,逐渐摸索出智慧校园的管理举措,总结出新形势下的高校信息化教育改革中的问题以及解决措施,进而可以在同步科技手段的基础上培养社会所需的专业人才,建立完善的联合发展管理机制[2]。
3.1.3 提升信息化技术的引领水平
智慧校园的建立需要依托于大数据技术,并且结合智慧应用技术,建立自适用、定制化的关联性目标的信息化系统平台,为师生营造智能性、开放性的教学氛围以及优质便利的高校校园生活环境,并结合以人为本的教育主体导向为宗旨的特异性的优化管理和服务,有效实现信息化教育水平对现代化教育的引领价值。
3.2 增强智慧校园在高校教学改革的积极作用
积极落实党的政府工作方针,有效提升高校教育教
学工作的质量是现代国家新时代下教学工作的主要任务。在大数据时代下,高校智慧校园建设工作是高校发
展的趋势,同时也是提升校园管理质量、教育教学水平、学生综合素质的有效途径。
3.2.1 完善高校管理工作程序
当下一些高等院校信息技术管理工作正处于初级阶段,主要针对校园网络建设工作,一些高校虽然达到了智慧化校园管理的目的,但是还不够成熟。因此需要加强高校校园信息化管理的力度,以达到教育教学工作、科学研究、校园管理实现信息化、智能化的目的,有效推动智慧校园建设工作的落实,特别是在大数据技术的积极应用下,线上线下教育模式有机融合已经成为教育工作的主要模式,而高
等院校需要将智慧校园建设工作作为高校管理工作可持续发展的重要内容。
3.2.2 推进高等院校核心性发展
当下我国已经将信息化建设工作作为了主要工作内容,而信息化建设工作可以有效地推进高校教育工作趋向核心性发展,落实智慧校园建设工作,同时也是建设世界一流高校的重要发展举措,提高了高校教学的整体实力水平。
3.2.3 提高高校科学研究技术水平
智慧校园能够应用云技术、大数据技术、物联网技术等应用到高校科学研究工作中,能够达到将教学工作与先进技术有机融合的目的,这是推动高校教育工作实现现代化水平的有效方法。在建设了智慧校园以后,高等院校能够将科学研究课题项目逐渐完善和规范,提高教育教学水平、科学研究技术水平和高校管理等,从而可以推进高校教学科研整体的发展。
3.2.4 制定高等院校评估指标
高等院校主要办学任务目的就是为社会培养更多全能型的高水平人才,而在大数据时代背景下智慧校园的建设工作需要提高人才培养整体水平。所以在建设智慧校园过程中,需要有效提升教学质量以及科学研究水平,并且制定高等院校评估指标,建立并完善现代化高等院校综合评测体系,积极地推动
教育教学工作的正常开展和实施,有效地提高教育教学水平,进而可以与社会同步发展,以满足社会发展的具体需求。
4 结束语
总而言之,在互联网技术、大数据技术,云技术等被广泛地应用到了高等院校教育教学工作中以后,积极地推进了高校智慧校园建设工作的进度,而且校园管理、教育工作科学研究逐渐实现了信息化。而教育教学工作的信息化发展是当下教学工作的发展趋势,智慧校园已经成为高校学生正常学习以及适应社会的必要基础,是社会发展高等院校教育教学工作的基本需求,因此创建
更加优越的高校环境、建设智慧化校园成
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职业学校的优等生数量极少,但是自律性相对来说还是比较高的。在课堂学习,完成作业等方面,基本不用老师监督,就能做的比较好了。意志力也不错,学习动力从开学初到学期末一如既往,不打折扣。书写作业、做笔记时字迹工整,每个字都一笔一画,不会出现七扭八歪的情况。老师要做的就是及时发现知识漏洞,点拨答题技巧,然后通过周考、月考丰富知识储备,保持对知识点的敏感度。
中等学生的数量同样比较少,教学中要让他们明白学习的本质就是强化复习,对每个知识点具有很高的敏感度,克服考场因素,让这部分学生清楚与尖子生差距,重复次数最多的人才能成为天才,谦虚谨慎的良好学习习惯才是成绩背后重要的品质。当然我们训练时还要允许这一部分学生能够做错一部分题。
差等学生数目庞大,在临近高考阶段是需要特别关心的体,这部分学生本科上线无望,甚至大专也可能要“落榜”,但他们是课堂重要的参与者。教学中告诉他们学习是倒置式的,预习是合理的抢跑;要不断为孩子创造成功感,要让他们明白,在任何时候,持续努力的人都会有自己的战场。
2.3 信息化教学以考促练强基础
那么如果有一个万全之策能让所有学生激发出课堂活力,最有效的手段就是以考促练。在备考阶段,每科内容都要经历几轮复习。以考促练在这个环节里优等生也变得更加优秀了,知识点在大脑中越加清晰。中下等学生不同的测验内容会有不同的出错点,这就让他们头脑时刻保持清醒,个别学生还可能会对知识点进行梳理强化。
3 培养学生优秀的学习品格
中职学生受社会、家庭、教师等多种因素影响,性格偏执、容易情绪化,普遍存在较强的好胜心理。具体来说需要具备的学习品格一是主动学习,包括上课认真听讲,积极思考;上课积极回答问题;课后认真书写老师布置的作业;课间和其他同学的互动交流,使自己的大脑时刻高速运转。二是认真学习,课堂上不漏掉任何一个学习细节,老师反复讲过的知识点,教师拓展的专业知识都要做好记录,查缺补漏。三是持续学习,也就是毅力的体现,参加三职高考不是一朝一夕,优秀学生在学习中经常能做到持之以恒,不辞辛劳,学习有规律而且效果好,“朝九晚五”“夏练三寒、冬练三九”说的就是这种品格。
让职业学校的学生和学习状况要更加直观的呈现。我们可以通过信息化大数据,时刻记录教师与学生在教学中的长期表现行为并进行分析,并进行评价。同时运用大数据技术,在线平台时时记录每一个学生的学习状况,学校学生管理部门和教师获得数据内容后对数据以整合分析,随时掌握不同学生的
阈值分割法
学习状态、知识接受水平,还能了解哪种教学方法对该学员最有效,以及该学员具体的薄弱点。专业科任教师还可以根据这些分析所得数据对不同类型的学生制定不同的教学方案,让教师的教学工作真正从体教学转向了个性化的分层教学。而这种教学方式能很大程度上提高教学质量和学生学习效果。大数据在职业教育中可以对现在的教学内容通过上传教学实录、优质教学视频让学生线上自学,查缺补漏。老师可以根据学生教学成绩重新构建领域知识结构,对现有执行的教育教学方法进行改革,达到提高学生学习效果和老师的教学目的。大数据还能获取单个学生学习表现,通过成绩和平时的课堂表现,再结合专业课程的重要性,为学生列举课程清单。并向其学生推荐有可能取得优秀成绩的课程。大数据可以记录每一个在校学生课程学习信息,旷课、违纪、课堂表现等。通过数据分析评估,系统发出预警,使班主任或者学校政教部门对学生出现的问题提前干预。总之,大数据在职业教育领域的应用会让每一个学生、老师、教育管理者、教育研究人员起到事半功倍的效果,它也会在未来教育教学发展中发挥越来越大的作用。
大数据下对学生的研究和分析都离不开老师对学生内在学习品质的尊重。要让职业学校学生掌握一技之长,拥有出彩的人生,就要让每个孩子都有属于自己正确的学习方式。通过大数据的精确结果,让学生不断执行老师要求,在被认可中到自信,持续完成一件又一件学习任务,最后改变自己的命运。
参考文献
[1] 耿云.项目教学法在中职计算机专业教学的应用思考[J].现代经济信息,2019(23).
[2] 曹清秀.理实一体化模式在中职计算机专业教学中的现状及改进措施[J].计算机产品与流通,2020(01).
(上接第232页)为国家和社会培养高素质水平人才的重要途径。
参考文献
[1] 成航飞.大数据时代高校智慧校园服务平台建设与研究[J].山海经:教育前沿,2018(2).
[2] 孙妍.大数据时代下智慧校园EMIS 平台建设与应用研究[J].数字技术与应用,2018(1).