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数字通信世界
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0 引言
数字化是信息化时代、新基建形势下传统各大产业发展及转型的大趋势，是继工业化之后推动经济社会发展的重要力量，运用5G 、物联网、云计算、区块链、北斗和人工智能等新型信息技术，促进传统各大产业实现转型升级，必将为产业格局优化和产业链现代化带来深刻影响。研究新基建发展形势下高速公路集团数字化转型的规划与建设是高速产业助力交通行业乃至数字经济发展战略的重要内容，是交通行业研究的新课题，具有划时代意义。 蝙蝠侠前传2黑暗骑士在线观看
1 高速公路集团数字化转型规划的背景
国有企业数字化转型是推动数字经济和实体经济融合的重要手段，是落实党中央国务院打造数字经济新优势、培育发展新动能的具体体现，也是促进国有企业数字化、网络化、智能化发展的必由之路。高速公路集团数字化转型主要基于三个方面：第一，政策要求，企业 数字化转型是落实国家政策，抢抓数字化机遇，推进数
字产业化、产业数字化，实现企业高质量发展的重点工程，也是贯彻《国企改革三年行动方案》的重要体现。第二，解决问题。高速公路集团经过多年的发展与壮大，无论是技术业务服务上还是在公司运营管控上均涌现出一系列重大问题。尤其是新基建形势下，新型技术运用缺失，自主创新能力不足，创新型基础设施建设不完善，数据价值变现率低，生产运营智能化能力不强等问题，已严重制约企业的高质量及大规模发展。第三，引领发展，高速公路集团所赋予的职能与民众的出行服务息息相关，通过夯实交通基础，拓展行业应用，提升公众服务，将深刻影响智慧社会范畴中的各大领域，从而助力行业，引领产业的高质量发展，最终促进经济效益的提高。 2 高速公路集团数字化转型的规划思路
高速公路集团数字化转型需紧紧围绕公司业务发展战略的总体要求，以国家意志为导向，以解决问题为切
新基建时代高速公路集团数字化转型建设解决方案
王 振
（湖南省邮电规划设计院有限公司，湖南 长沙 410026）
摘要：在信息技术高速发展及数字化时代，推动新一代信息技术与服务业深度融合已成为推动经济发展，促进社会进
步的重要举措。高速公路集团作为在交通行业中占据重要领域的大型国有企业，增强企业竞争力，创新力和抗风险能力尤为重要，借力新基建发展形势，高速公路集团数字化转型亟需迈出重要的一步。旨在分析数字化时代高速公路集团公司数字化转型建设的背景，依托新型先进技术梳理高速公路集团数字化转型的建设思路，最终归纳总结出数字化转型的重点任务。
关键词：数字化；新基建；数字化转型；企业数字化平台管控体系；高速公路集团doi ：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2021.01.017中图分类号：TN91；TP39 文献标示码：A 文章编码：1672-7274（2020）01-0043-03
Digital Transformation Construction Solution of Expressway
Group in the New Infrastructure Era
WANG Zhen
(Hunan Planning & Designing Institute of Post & Telecommunication Co., Ltd., Changsha 410026, China) Abstract :In the rapid development and digital age of information technology, promoting the deep integration of
new generation of information technology and service industry has become an important measure to promote economic development and social progress. As a large state-owned enterprise occupying an important fi eld in the transportation industry, it is particularly important for expressway group to enhance its competitiveness, innovation ability and anti-risk ability. By virtue of the new development situation of infrastructure, the digital transformation of expressway group needs to take an important step. The purpose of this paper is to analyze the background of digital transformation construction of expressway group in the digital age, to sort out the construction ideas of digital transformation of expressway group based on new advanced technology, and fi nally to summarize the key tasks of digital transformation.
Keywords :digital; new infrastructure; digital transformation; enterprise digital platform management and control system; expressway group
作者简介：王 振（1989-），男，湖南岳阳人，硕士研究生，研究方向为交通信息化发展规划。
观察
Industry Observation
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入点，以信息化新技术、新模式为牵引，以转变集团信息化传统的建设方式为抓手，以促进信息资源整合共享、业务协同为核心，从建设模式、管理模式、安全保障等三个方面入手，深化应用、突出实
效，构建业务转型“新蓝图”。第一，建设模式，采用统分结合模式，强调资源统建共用、协同共享和互联互通，实现企业信息资源整合、协同、集约发展，改变传统建设方式，从粗放式、分散化转向低成本、集约化、整体化的可持续发展的模式。第二，管理模式，集中决策，建立高速公路集团数字化建设统筹协同机制，坚持“一体化管控”原则，切实提高认识，统一思想；规范管理，制定企业信息化建设管理规范性文件。从源头上加强统筹规划，避免重复建设和各自为政，规范信息化建设行为，提高信息化建设效率，促进实现信息资源共享和业务协同。第三，安全保障，网络信息安全按照国家安全工作“三同步”原则的要求，从业务方面及管理方面提升安全保障。
3 高速公路集团数字化转型的重点任务
担当落实“十四五规划”和“国有企业数字化转型”政策文件要求，打造一个“企业数字化转型”目标，强化企业级数字化平台、企业运营管控两大能力体系建设，面向公众客户、企业内部、外部合作伙伴3大体，聚焦“新型基础设施”、“技术平台支撑”“生产要素效能提升”、“网信安全”四大重点任务，坚守基础设施智能化、运营流程化、平台开放化、数据共享化、中台注智化五化一保障（行动融合化），为企业高质量发展作出新的贡献。如图 1
所示。
图1 高速公路集团数字化转型理念图
高速公路集团数字化转型的重点任务主要体现在夯实基础设施，强化业务应用落地，聚焦一线感知，打造技术能力体系，提升管理能力，支撑企业生产运营全面发展，定义与其相适应的架构，并设计出与之相匹配的信息化管控组织体系等方面。具体如图 2
所示。
图2 高速公路集团数字化转型总体架构图
（1）重点任务 1：提升基础能力—建设新型数字化云网协同基础设施。新基建时代，基于5G 、北斗导航、人工智能等信息化先进技术所形成的新一代智能基础设施，将加快交通数字化发展的步伐，“数据化、网络化、智能化”真正在交通行业全场景铺开，以此建立的新型高速业务服务体系将充分发挥原有“互联网 +交通”在高速行业的赋能与引领作用。通过统筹部署新网络基础设施，积极打造新技术基础设施，加快构建新算力基础设施，健全完善新安全基础设施，推进建设新融合基础设施，最终提升企业基础设施能力。（2）重点任务 2：打造企业级数字化平台体系—数据中台治理体系。建立逻辑统一，物理分散、具有高速公路集团特的数据中台，打造数据引擎，实现“大数据 +AI ”开发生态全网统一赋能、全网基础设施统一管理、全网 PaaS 平台统一、全网数据统一接入、全网应用共建共享，推进企业数字化转型和智慧运营。数据中台治理体系是落实数据治理 +运营的重要抓手，是集团企业级数字化平台中纵向贯穿的重要系统之一，通过打造覆盖开发、运营、治理、优化四个阶段的一体化
数据治理体系，实现遏增量、减存量的数据治理工作要求。同时，以从集团端到应用的血缘链路为载体，打通 DAAS 、SAAS 、PAAS 、 IAAS 各层，围绕进度、质量、性能、状态运营要素，构建完整的数据监控能力，支撑数据运营。（3）重点任务 3：构建企业运营管控体系—数据驱动管理运营优化，实现降成增效。基于云端构建高速公路集团统一数字化办公平台，实现社交化办公应用 +场景化协作服务 +共享型知识中心。拓展信息传递通道，丰富一线作战能力，提升企业协同效率，建立人与组织、业务、知识的全连接。第一，聚焦收入与支出，经营视窗展示收支情况，并通过基础指标和扩展指标等维度对业务发展的影响因素进行分析，解决工作成本高、分析手段匮乏等问题。同时，基于大数据进行战略精准画像，为管理人员提供分级分权限的监控视图，及时发现短板和客风险。第二，深化数据应用，从运营项目管理，业务管理，人力资源管理层面出发，提升精确管理水平。第三，加强业务稽核管控，从机制、队伍、能力手段方面完善业务稽核体系，利用全流程工单管理机制，建立数据驱动、全流程闭环管理的集约业务稽核体系。第四，打造运营队伍，聚焦数转云改和运营型支撑，培养或聚集一批懂业务、懂管理的 IT 人才队伍，打造合作生态。（4）重点任务 4：夯实安全底座，提升应急处置和服务保障能力。以安全大数据为基础，遵循“平台+应用”技术架构模式，结合“企业数字化转型”具体要求，按照“集团 -公司”两级部署方式，基于虚拟化与大数
级进模具
据技术构建安全的数据中台与业务中台，
（下转第65页）
Special Technology
专题技术
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识别，越需要高级技巧去调试。我一开始没有控制照片的背景、光线和拍摄角度，导致数据集的训练效果不太好，大致在67%，所以后来为了减少识别难度，每张水果照片，都是以白纸头为底进行拍摄，减少周围环境的干扰。
水果拍摄的时候，角度各不相同。为了能覆盖所有的特征（feature ），我觉得去采集水果照片时，需要对每
非煤矿山六大系统一个样本在不同角度多次拍摄采样。
3 数据训练
人工智能涉及到的算法都非常深奥，幸好现在已经
出现了很多工具，它们将这些成熟的算法封装成了各种好用的工具。老师给我们推荐了一款工具：Pa
ddlePaddle 人工智能框架。这个框架对新手非常友好，所以我们根据老师的教学，使用了PaddlePaddle 的AutoDL Transfer 算法进行训练。
因为数据训练的过程中可能会产生过拟合等现象，也同时为了验证数据训练的准确性，所以需要将数据集分成训练集和测试集，大致以9：1的比例将原始标注数
据划分。
4 模型验证
经过训练后的模型（model ），对测试集的预测准确率大致在79.24%左右，原因可能是样本过少，拍摄角度和光线的训练特征过少。
5 应用场景
防止消费者在日常选购中买到劣等水果，根据个人口味选择合适水果。
水果个体零售商进到符合要求的品种。
6 成果分析
作品完成后进行实地测验，发现准确率大致为75.35%，不是特别高。
7 结束语
本文从生活实际出发，基于人工智能的机器学习技
术，有效便利了消费者日常选购水果但由于样本数量不足，拍摄角度和光线的特征过少，本作品识别的准确率还有待提高，针对这一点不足，我会在日后不断增加数据集种类、数量，调整拍摄角度，让本作品更有现实意义。
参考文献
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（上接第44页）努力实现安全设备云化、安全能力原子化、安全服务中台化、安全决策智能化、安全运营精细化；
同时通过完善资产管理，加强纵深防护，提升数据安全，强化运营考核，运用大数据和 AI 技术构建安全数据中台，提升安全检测与响应智能化水平，来最终实现响应主动化、管理智能化、运营精细化。
4 结束语
企业数字化转型是一项战略性工程，其目的是增强
企业竞争力和创新力，实现公司管理一体化，业务运营智慧化，服务精细化。国有企业正处于深化改革，提高质量，实现二次创业目标的关键期，加强企业数字化转型，是企业降本增效、深化改革和转型升级的重要措施，是企业能力建设的核心内容，是实现现代企业高质量发展的基本保障。
参考文献
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10-17.佛光大辞典
