作者：王恋 吴龙庭
来源：《中国管理信息化》2018年第13期
佳木斯教育学院学报
[摘 要] 人工智能技术被广泛地运用于财务舞弊、证券投资和财务文本分析领域，是推动会计电算化向信息化转型的重要力量。本文首先回顾人工智能在会计与财务领域的应用背景，其次分析智能技术在国内外会计领域运用和研究的现状，介绍典型的贝叶斯分类、神经网络和支持向量机等人工智能方法，最后就原始凭证识别、会计语料库建立和会计分词系统等问题进行了研究探讨。 鼻尖雕塑 [关键词] 会计信息化；会计信息系统；人工智能
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 13. 025
[中图分类号] F232 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2018）13- 0053- 03班禅东行
0 引 言
进入21世纪以来，信息技术的巨大进步日益深刻地影响着人们的工作和生活。以大数据、智能化、移动互联网和云计算为代表的新技术推动着会计电算化向信息化转型。可以预见，在未来以账务处理为主要功能的通用财务软件将逐步演化为能在一定程度上理解和分析会计信息的智能化会计信息系统。在这个过程中，计算机视觉、自然人机交互、知识表示等人工智能技术将发挥重要作用。人工智能技术在会计领域的应用起源很早。在20世纪80年代末，我国学者已经提出在凭证输入环节引入自然语言处理技术的设想。21世纪初，国外学术界掀起过使用机器学习技术来分析财务报表和预测证券市场的研究高潮。本文首先综述当前人工智能技术在会计与财务管理领域的应用研究现状，其次介绍人工智能技术在会计领域运用的主要方法，最后提出未来会计界应该重点关注的研究方向。喂奶牛
1 人工智能技术在财会领域的应用研究综述
人工智能诞生于20世纪50年代，最早起源于计算机学科，其研究目的是让机器替代人完成各种具有智能意味的工作和任务。受限于计算机及其相关学科的发展水平，在历史上人工智能研究曾几度陷入低谷。进入21世纪，随着互联网、搜索引擎、机器学习等领域出现的关键性突破，人工智能在近十年进入井喷发展期，相关研究论文和研究成果逐年呈爆
丙烯酸甲氧基乙酯发型增长。当前人工智能的研究领域大致可概括为六个方面：①计算机视觉；②自然语言处理；③认知与推理；④机器人学；⑤博弈与伦理；⑥机器学习。其中在财会领域运用的主要是②和⑥。我国学者开展相关研究较早，张蒙生在1987年设计了一种通过语言匹配来智能录入会计凭证的软件接口，该接口借助自然语言理解技术在一定程度上实现了会计人员通过语言输入会计凭证。张永雄提出通用财务软件中的记账凭证输入模式需要改革，他认为借助于现代模式识别技术，可以在原始凭证上设置条形码，让计算机直接读取原始凭证信息，然后根据既定的会计处理方法生成记账凭证，这样既能提高凭证录入效率，又能为企业选择不同的会计准则来处理财务数据提供便利。谢琨探讨了人工智能技术会对财务管理带来的影响，他借鉴人工智能领域中专家系统的概念，认为在财务管理领域也应构建专家系统来帮助企业进行经营和决策。他阐述了建立专家系统的一般步骤，并就建立财务管理专家系统这一问题进行了分析和展望。王文莲等认为会计核算实现智能化的核心问题是让计算机能做出正确会计职业判断，他们设计了一种让计算机根据发生的经济业务自动生成记账凭证的方法，该方法由用户输入经济业务的若干要素，然后由计算机根据事先设定好的程序编制出相应凭证，该方法比手工输入凭证要方便高效。王舰综合了现代的系统论、信息空间理论和人机系统理论，以数据库技术、商务智能技术和新3I技术（物联化Inst
rumented，互联化Interconnected和智能化Intelligent）为手段，提出在智能化的立场上构建统一的财务信息平台，并以此支持会计业务管理和决策支持系统。另外学者在探讨财务智能和智能财务问题上也取得了一定的研究成果。
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