收稿日期：2020—11—06
作者简介：蔡蓉英（1964—），女，湖南常德人，研究员，研究方向：思想政治教育。 蔡蓉英
（湖南警察学院马克思主义学院，长沙
410138）
摘
要：针对当前智库研究中的数据挖掘与分析能力不强的现象，提出将大数据技术应用于智库研究中，旨
在为新型高端智库建设提供决策参考。通过运用理论研究的方法，探讨了大数据技术与智库研究的契合关系，阐述了大数据技术对智库的支持作用，并结合当前大数据驱动的智库研究中存在的问题，提出了基于智库研究的大数据保障机制和具体措施。认为我国必须构建基于大数据驱动的智库研究机制，不断强化大数据对智库研究的支持作用。推重比
关键词：大数据；智库；公共决策；信息支持；数据挖掘中图分类号：G252.8；G254.97
文献标识码：A
排污阀文章编号：1009—2234（2020）11—0036—05
智库是辅助公共决策咨询的重要思想机构，承担着智慧服务和智力支持的重要功能，在现代社会中，具有资政、启智和育民等作用。现代智库运用各种规范化的研究方法与工具，展开对现实和重大问题的前瞻性研究，通过理论创新来引导公共舆论或教育公民看世界，通过设计各种战略方案供政府机构备选从而达成影响政府决策，最终实现运筹谋划和献计献策的目的〔1〕。因此，作为专门的政策研究和方案设计机构的智库，必须以事实为依据，运用恰当的方法与工具，对具体问题展开系统而深入的研究，从而得出客观公正的结论，并设计出具有可操作性的行动方案，为政府提供高质量的决策咨询服务。大数据技术通过从海量数据中挖掘有价值的信息，并分析各数据之间的各种线性和非线性关系，寻数据运行过程中存在的规律，致力于经济社会发展提供指导〔2〕。而智库作为知识密集的专业研究机构，集中了大量专业技术人员和有深刻洞察力的社会有识之士，不仅能够通过大数据分析，不断创新传统的资源配置方式，实现数据资源跨时空配置优势；而且善于利用大数据带来的时代优势，促成信息、技术、人才、资金的有机融合，为经济增长和社会进步贡献智慧力量〔3〕。因此，如何加强大数据技术在智库
研究中的应用成为亟需解决的现实问题。
一、大数据技术与智库研究的契合关系在以大数据为标志的智能时代，数据资源成为重要的战略决策资源，组织竞争优势也主要体现为对数据信息的搜集、分析与运用方面的能力〔4〕。同时，随着互联网技术的发展，不仅数据的渠道来源十分丰富，而且表现形式也多种多样。时至今日，各种数据和信息不仅呈现出海量增长趋势，其规模和容量远远超出了传统的数据测量范围；而且数据传输和更新的速度十分快，一般的软件工具已经很难实现对当前海量数据的管理。特别是各种音频、视频和图片等非结构化数据，更是需要专业技术才能加以分析处理。而大数据技术不仅可以对海量数据进行挖掘，而且可以为智库研究提供内容分析的工具与方法。智库通过运用数据挖掘技术对海量数据进行深入分析，可以实现对政治、经济、社会、文化、生态等各个领域数据的高度集成，并在此基础上进行实时研判和高效利用，从而发现和掌握事物发展的变化规律，为公共决策的民主化和科学化提供智力支持〔5〕。因此，大数据分析技术可以较好地应用到智库研究中，两者之间有着良好的契合关系。 首先，大数据技术可以为智库研究提供强大的数据挖掘功能，大力提高智库研究的客观公正性。
2020年第11期理论观察
N o.11,2020（总第173期）
Theoretic Observation
欲望之都论坛S erial N o.173
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数据挖掘与信息支持是保障智库开展独立研究的重要基础，离开数据与信息的支撑，智库的独立研究将从源头上失去水准。特别是精准的数据和信息更是智库生存与发展的生命线，是智库开展精细化研究和进行精准研判的基本前提。数据来源渠道不畅通或者欠缺数据挖掘技术的智库，在研究过程中的数据很难做到客观和公正，得出的结论也将有失偏颇。研究表明，大数据技术内在地具有数据挖掘和统计分析的功能，可以较好地帮助智库解决思想表达过程中较为欠缺的社会洞察力不足等问题，有助于公共决策机构做出更加明智的选择。智库借助大数据挖掘与处理技术，不仅能够充分整合各种研究资源，构建各种专题数据库，从而构建自己强大的决策支持功能；而且能够获得丰富的第一手资料，并通过与政府、企业、个体之间进行有效链接，将各种数据资源及时传输给决策者，用以指导和服务社会实践〔6〕
其次，大数据技术可以为智库研究提供强大的内容分析和运算工具，大力提高智库研究的质量。智库研究是建立在对大量数据和信息分析的基础上的，高质量的智库研究成果离不开大数据分析。一方面，数据的规模和活性是智库开展研究的前提基础；另一方面，数据收集、分析与运用能力，是决定智库研究质量的关键所在。特别是针对当前复杂动态多变的全球竞争环境，智库必须树立大数据思维
并运用大数据分析工具对海量数据进行深入研究和精准预测，才能寻到事物运行的内在规律和发展趋势，从而生产出高质量和有影响力的思想产品。如果不能从海量数据中提炼出有价值的信息产品，那么智库服务决策的质量将受到影响。事实证明，没有经过强大的数据运算或者不能进行精准的数据分析，智库研究很难得出高质量的研究成果，缺乏深度实证分析的研究成果也很难具有影响力，没有强有力的分析工具进行支撑的智库也很难成为有影响力的智库〔7〕。因此，智库研究不仅需要以大数据为支撑，还必须具备完备的信息采集、运算与分析功能。而大数据技术内在地具有挖掘、分析、预测和规划等功能。将大数据分析技术运用到智库研究中来，不仅可以强化智库研究的关键技术和核心工具，而且可以为公共决策部署设计精准的解决方案，促成智库打破传统的以理论描述为主要形式的经验研究范式，逐步建立以数据分析为核心的科学研究范式，使智库研究不至于停留在简单的现状描述阶段，而是能够对客观事实进行深入分析和对存在问题进行技术诊断，并透过现象看到问题发生的本质。
第三，大数据技术可以为智库研究提供科学的研究方法，大力提高政策设计的精准性。智库研究是一个系统思考和全面深入的过程，智库必须面对纷繁复杂的政治、经济和社会问题展开深入分析，合理提出各种政策思想并设计公共决策方案。因此，智库研究除了对实体性的研究对象和研究工具有明确要求以外，还追求研究方法的合理性。尽管智库研究与学术研究有所区别，但遵循的路径基本一致，只是与学术研究相比，智库研究更加讲求实效性，在传统的提出问题、分析问题和解决问题的基础上，
智库研究更加偏重于对策设计，替决策者提供各种可达性和有效性较高的问题解决方案。而基于经验判断的传统智库研究模式无法从实证角度为决策者提供强有力的风险判断、决策评估和趋势分析等。因此，智库研究不仅内在地有着大数据分析需求，而且对现实或潜在事实与行动的分析诉求，必须高于对单纯思想和理念的表达诉求。大数据技术通过对海量数据资源的分析可以深度挖掘其蕴含的潜在价值，不仅有利于研究者把握经济社会发展动态和热点问题，而且可以优化智库产品的形态结构和服务流程，充分把握社会发展的内在规律以及发展趋势。特别是大数据的即时和共享功能有利于智库开展整体、系统和全面研究，解决政府决策中遇到的瓶颈和顽疾，推动政府进行科学决策、精准服务、精细管理、风险防控和危机处理，有效避免由于信息不对称带来的决策失效等后果。而智库作为服务公共决策的战略研究机构，通过对大数据的实时分析与精准服务，可以着力提升服务公共决策的能力，扩大政策制定和公众咨询的影响力。智库将大数据分析技术应用到决策分析中来，通过数据挖掘和信息提炼，可以对未来发展形势及其走向形成精准的研判〔8〕。如借助网络爬虫技术进行数据挖掘，可以增加获取数据信息的精准性；借助统计软件，可以展开定量的数据分析；借助预测工具，可以对基本的演化趋势进行精准研判；通过空间计量分析，可以进行合理的政策设计与规划；借助文本分析，可以对文本信息进行自动挖掘和内容归类；结合社会网络分析方法，可以获知个体之间的关联性及中心度；通过空间分析，智库研究者还可以强化分析结果。
第四，大数据技术可以促进信息交流和民心相通，大力促进人类文明共享。随着全球经济一体化的深入调整，整个世界政治经济格局发生深刻
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魔堂变革，各种社会问题和公共事务越来越复杂动态多变，不仅区域发展、人口健康、环境保护、网络安全等全球性治理问题需要集中广大的民间智慧和社会力量来予以解决，而且需要经过大数据分析来寻事物发展规律和潜在发展趋势，并最终确立问题解决方案〔9〕。而大数据技术不仅可以为智库研究提供全球范围内的数据驾驭和信息移动功能，而且可以为智库研究提供强大的数据分析和信息提取功能。如通过运用编码和解码技术，可以对各种数据进行深度挖掘和运算，使之服务于实践应用。通过建立数学模型对连续数据流进行规范化处理，可以从历史数据中挖掘富有价值的信息。通过对不同信息的综合分析，结合编码的时间、地点和频率等，可以从许多看似杂乱无章的现象中发现潜在变化规律和发展趋势。通过对特定事物的解码，可以对事物未来发展变化进行精准研判和合理预测，提前为一些不确定性变化准备各种备选方案。智库通过运用大数据分析技术，不仅可以将人类社会所有的行为数据、交易信息、舆情动态进行全方位跟踪记录促成数据链接和信息共享，还可以对其进行深入的统计分析以把握人类社会发展变化的规律，为政府决策提供更加精准的和决策咨询服务。如智库通过构建大数据分析平台，可以对社会舆情进行实时监测和准确掌控；通过智能分析可以对政策执行效果进行精准预测；通过采用可视化技术，可以全景化地展示政策设计方案和政策执行的预期效果。此外，由于文化多样性和意识形态差异化，人们的思想观念难免会有隔阂并引发不必要的冲突，
由此需要引导公民正确看待世界。而大数据内在地具有信息交流和战略研判的功能，不仅可以通过强大的数据挖掘与信息处理方法，帮助智库捕捉复杂的全球环境变化，而且可以在对原始的数据进行分析的基础上形成科学决策能力，为智库破解全面深化改革中遇到的各种难题提供强有力的支撑工具，大力提升智库资政服务、启迪民智和引导公民看世界等功能，推动智库大国向智库强国转变。因此，在智库研究中全面树立大数据思维，不仅可以增进人文交流，引导对话沟通，促进彼此之间的融合，增强民众对公共决策的认同感；而且可以优化整合各地资源，吸收借鉴世界各国治国理政的成功经验，发挥策力的优势，促进文明互鉴〔10〕。
二、智库研究的大数据保障机制构建
（一）构建大数据挖掘机制。保障研究过程的独立性，得出客观公正的研究结论，是智库创建和发展的根本。以大数据为标志的智能时代，大数据所具有的开放思维与传统的“闭门造车”式思维方式完全不同，智库研究也必须汇集民间智慧和社会力量，积极发挥大数据技术的数据收集、信息挖掘、文本抽取、情报分析和趋势研判等功能，为智库研究提供详尽和真实的数据支撑，以保障智库研究的客观公正性。未来我国必须构建大数据挖掘机构，逐步开发拥有自主知识产权的数据共享平台，通过构建数据分析模型，在海量数据资源的基础上，实现对数据信息的自动化监测、实时化采集、智能化计算和科学化预测，为智库研究成果的客观性提供重要保障。
（二）构建大数据共享机制。智库影响力需要智库进行思想创新、理论引导和教育公民，使智库研究成果既能够服务决策，又能够启迪民智，引导公民树立正确的认知。以大数据为标志的智能时代，通过建设多层次、跨学科和跨区域的各类数据交流平台，不仅可以拓展社会公众参与智库研究议题和政策提议渠道，促成信息交互、数据共享和协同作业，而且可以引导公民树立正确的认知，客观看待公共决策中内在变化规律。未来我国必须构建大数据共享机制，通过构建大数据协同创新服务平台，随时为智库研究提供数据共享支撑，推动智库为国家发展、科技创新、社会和谐提供专业的决策咨询服务，
（三）构建大数据管理机制。智库作为从事公共政策分析的战略研究机构，在施政过程中具有强大的指导功能，在公共决策中发挥着越来越重要的影响力，对于提升政府治理的科学化和精准化程度具有重要的功效。通过构建大数据组织管理机制，不仅可以对政策运行状态进行实时监测和动态跟踪，而且可以对政策执行效果进行全程管理和可视化分析，实现对决策进度的分布式共享，推进智库研究绩效的定量考核。因此，未来我国必须构建大数据管理机制，通过不断完善智库的组织结构，规范大数据的运营管理，提高智库的运行效率。
（四）构建大数据采购机制。作为独立和非营利性的战略研究机构，智库的运营不仅需要保障高质量的知识投入，而且要有充足的资金投入。因此，知识密集和资金密集是智库典型的特点。而政府作为智库提供决策咨询服务的主要用户，通过购买服务来为智库研究提供必要的经费支持，是智库资金来
源的主要渠道。未来我国必须按照公开购买、择优选用、按需付费、契约管理的原则，完
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善大数据采购机制，适度扩大政府采购范围，将智库研究提供的调研数据、战略规划、设计方案、咨询报告、政策建议等纳入政府购买服务目录。同时，必须构建经费配给的竞争机制和激励机制，不断提高大数据资源利用效率，释放大数据价值，促进智库提供高质量研究成果。
（五）构建大数据服务机制。以大数据为标志的智能时代，智库必须紧跟科技发展前沿，推动智库研究由传统的经验驱动向大数据驱动转型，提高决策咨询服务的精准度和转化率。未来我国必须以大数据分析技术为引擎，构建大数据服务机制，通过数据挖掘和信息提取功能，对各种数据进行实时收集、动态监测、综合分析和精准研判，从而打破部门孤立与行业分割现象，实现数据联接和信息共享，提高智库在宏观经济走势、社会舆情监督、政策执行动态、公众反馈情况等方面的服务能力。
（六）构建大数据评价机制。智库研究成果的评价也都是基于数据的研判，尤其是高质量的智库成果既要有理论创新，更要有实践应用价值。智库研究成果的影响力更是多元数据评价的结果，需要由用户评价、同行评价和社会评价共同组成。目前我国大多数智库为政府附属性质的政策研究机构，研究项目多属于政府委托性质，智库研究过程中的导向性和公正性受到质疑，智库研究的独立性较弱。未来我国必须构建大数据评价机制，不断提高智库研究成果的质量和效益，用以满足公共决策需求。
三、智库研究中强化大数据技术的保障措施
（一）加强智库大数据分析的顶层设计，创新大数据库管理体制和运行机制。首先，智库必须积极创新管理体制和运行机制，不断加强大数据分析的顶层设计，立足于重大理论与现实问题的研究，从适度超前的角度为公共决策提供大数据咨询服务；其次，智库研究与学术研究有所区别，必须在信息采集分析系统和决策模拟数据库的基础上，充分利用大数据分析技术，展开对信息资源的系统和深入分析，提升智库服务决策的精准性，以高质量的智力成果来扩大自身影响力和话语权；再次，关联智库之间必须从战略和长远角度来规划和实施大数据研究计划，通过建立大数据服务平台，实现数据资源交流和信息交流共享，促成各方形成发展共识，促进智库协同发展。
（二）加强大数据的基础设施建设，不断完善大数据安全保障体系。随着信息技术的深化发展，智库必须大力推动以物联网、云计算、区块链等为主要载体的软硬件设施建设，着力形成大数据管理体系，不断完善数据交易、流通和服务机制，共同打造良好的大数据生态体系，依托先进的互联互通技术为公共决策提供应用指导。智库之间也可以在自愿、平等、互利的基础上，通过整合基础性数据资源，积极构建大数据产业价值链，促成智库之间进行数据交流与信息共享。此外，智库还必须完善大数据安全保障措施，既要夯实数据来源，又要强化信息系统的可靠性，不断提高智库在数据风险与管控方面的能力，在确保数据安全的前提下展开大数据分析。特别是在大数据流动过程中，智库必须提高对大数据的掌控能力，处理好国家安全、商业机密和个人隐私之间的关系，形成大数据安全保障体
系。
（三）全面贯彻大数据思维，有效识别数据资源的价值性。智库研究主要针对决策咨询中的重点和热点问题而开展，需要研究人员运用信息处理和技术分析手段来解决现实问题，通过从海量数据中挖掘有价值的信息，为公共决策提供精准服务。大数据思维不仅可以对海量数据进行采集、存储和处理，而且能够通过专业的技术手段来识别数据价值，从而提高智库研究的精准性。智库研究借助数据挖掘技术对海量数据资源进行深度分析，不仅便于寻社会热点问题，而且可以动态把握社会发展规律，更好地释放出数据资源潜在的价值。因此，智库研究必须创新数据资源，深入挖掘大数据所承载的信息要义，发现数据资源所蕴含的本质内涵及其变化规律，使大数据更好地服务于智库研究。全面树立大数据思维可以促成智库通过对事实描述来了解社会问题的现状，通过数据挖掘技术进行全数据收集，通过文本分析来抽取数据潜在的信息要义，通过全面诊断来确定公共问题产生的原因，从而确保智库研究的信度和效度，为决策咨询提供最佳的备选方案和智慧服务。
（四）构建智库大数据共享平台，为智库研究提供强大的信息支持。大数据主要源于通过互联网、传感器等技术，对人类社会生产生活等过程中产生的思想、观念、行为等数据、信息的记录。它既包括原始和简单的事件本身，也包括经过加工整理形成的音频、视频、影像等，还包括人类形成的各种文明成果。智库研究必须基于对上述各类数据的采集和分析，通过规律性的总结提炼，寻和发现可能的问题或原因，为公共决策设计有针对
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性的行动方案或提供前瞻性的政策建议。因此，为了保障智库的决策分析能力，智库不仅需要构筑符合智库研究所需的大数据共享平台，而且必须根据时间序列全面积累丰富的第一手数据资料。因为这种时间序列的面板数据不仅可以保障数据的全面性和完整性，而且所蕴含的信息内涵更加丰富。通过采集分析系统对第一手资料展开大数据分析，不仅可以体现智库研究的原创性和独立性，而且能够保障智库研究成果的可达性和有效性。同时，智库研究必须强化对于非结构化数据的处理，注重对影音、视频、图片等的可视化分析和文本抽取等，平衡好结构化数据与非结构化数据之间的共享工作。
（五）强化智库研究的大数据分析能力，提高升智库研究的专业水平。大数据时代，数据规模和容量达到空前状态。为了提高智库研究的专业水平，智库研究必须借助于可视化分析、机器学习、智能识别系统、文本抽取技术、网络爬虫工具、社交媒体扫描等复杂的大数据分析技术和专门的数据分析工具，对海量数据展开全面采集和完整描述，对大数据样本进行系统分析的典型提取，并开展有针对性的科学预测。尽管大数据规模巨大且类型复杂，但经过大数据分析处理以后，智库研究不仅能够揭示事物发展的因果关系及变化规律，而且可以建立预测模型对未来发展趋势进行科学研判，使问题解决方案更具针对性，提高政策设计的精准性。
（六）培养大数据专业技术人才，为智库研究储备智力资本。随着科技的发展，以专业人才为核心的智力资本成为最为重要的战略资源，是组织可持续发展不可或缺的智力资本。智库作为知识密集型研究机构，更离不开熟练掌握大数据技术与方法、能够开展大数据分析的专业人才的支撑。大数据专业技术人才是具有深厚的大数据专业基础知识（如数理统计方面的知识）、熟练掌握数据统计与分析工具（如各种统计分析软件）、善于进行人机对话（如机器学习和语言处理）的专业人才，他们对市场动态、社会风险、潜在危机方面保持着一定的敏感性，通过对各种变化的捕捉及时感知潜在的风险及变化，并具备较好的风险识别、安全预警、应急处理意识。目前，随着大数据产业的发展，各行各业已诞生了大量与大数据相关的职位，如首席数据分析师、大数据工程师、大数据研究员等。因此，智库必须加强大数据人才培养和团队建设，并生产出更多的研究成果来满足国家战略发展和公共治理需求。
（七）完善知识产权保护体系，全面优化大数据价值创造环境。大数据属于知识资产，具有价值创造功能。智库研究过程中，无论是大数据的挖掘与共享，还是大数据分析与处理，实质上都是一个价值创造过程，都需要受到知识产权的保护。全面优化大数据价值创造环境，不仅可以有效保护企业运营情况、客户信息、个人隐私、行为记录等数据资料不受到侵害，而且可以更好地发挥智库服务公共决策的支持作用。因此，智库必须不断完善大数据的基础设施，做好大数据标准化和程序化工作，并通过强大的数据挖掘功能，打破政策和制度层面的“数据孤岛”，对条块化分割和碎片化散布的数据进行
统筹管理，解决好数据重复采集、共享困难和服务低效的问题，为大数据价值的开发与应用提供制度保障。
〔参考文献〕
〔1〕蒋勋，张志祥，朱晓峰，苏新宁.大数据驱动智库应急决策的情报架构〔J〕.情报理论与实践，2019，（08）：25-32+16.
〔2〕Frost&Sullivan.Big Data Think Tank：En-capsulating the Phenomenon.Information Technology Business;Atlanta，2013，（08）：45.
lw6b-252〔3〕陈潭.从大数据到大智库：大数据时代的智库建设〔J〕.中国行政管理，2017，（12）：42-45.
〔4〕〔美〕Jay Lee.工业大数据：工业4.0时代的工业转型与价值创造〔M〕.邱伯华，译.北京：机械工业出版社，2015：46-47.
〔5〕罗繁明.利用大数据推进新型智库建设〔N〕.人民日报，2017-07-15（09）.
〔6〕杨瑞仙，魏子瑶，权明喆.大数据环境下的智库情报分析研究〔J〕.情报理论与实践，2017，（08）：30-36.
〔7〕赵益维，赵豪迈.大数据背景下“一带一路”新型智库信息服务体系研究〔J〕.电子政务，2017，（11）：72-80.
〔8〕陈潭.从大数据到大智库：大数据时代的智库建设〔J〕.中国行政管理，2017，（12）：42-45.
〔9〕邬晓燕.基于大数据的政府环境决策能力建设〔J〕.行政管理改革，2017，（09）：33-37.
〔10〕胡税根，王汇宇，莫锦江.基于大数据的智慧政府治理创新研究〔J〕.探索，2017，（01）：72-78+2.
〔责任编辑：侯庆海〕
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