基于python的网络爬虫开题报告_网络爬虫开题报告x

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天然气相对密度⽹络爬⾍开题报告
⽹络爬⾍开题报告
篇⼀:毕设开题报告 及开题报告分析  开题报告如何写   注意点   1.⼀、对指导教师下达的课题任务的学习与理解  这部分主要是阐述做本课题的重要意义  2.⼆、阅读⽂献资料进⾏调研的综述  这部分就是对课题相关的研究的综述 落脚于本课题解决了那些关键问题  3.三、根据任务书的任务及⽂件调研结果,初步拟定执⾏实施的⽅案(含具体进度计划)  这部分重点写具体实现的技术路线 ⽅案的具体实施⽅法和步骤了,具体进度计划只是附在后⾯的东西不是重点  南京邮电⼤学通达学院毕业设计(论⽂)开题报告   ⽂献[5] 基于信息数据分析的微博研究综述[J];研究微博信息数据的分析,在这类研究中,⼤多数以微博消息传播的三⼤构件---微博消息、⽤户、⽤户关系为研究对象。以微博消息传播和微博成员组织为主要研究内容,⽬的在于发祥微博中⽤户、消息传博、热点话题、⽤户关系⽹络等的规律。基于微博信息数据分析的研究近年来在国内外都取得了很多成果,掌握了微博中的⼤量特征。该⽂献从微博消息传播三⼤构件的⾓度,对当前基于信息数据分析的微博研究进⾏系统梳理,提出微博信息传播三⼤构件的概念,归纳了此类研究的主要研究内容及⽅法。   对于⼤多⽤户提出的与主题或领域相关的查询需求,传统的通⽤搜索引擎往往不能提供令⼈满意的结果⽹页。为了克服通⽤搜索引擎的以上不⾜,提出了⾯向
任正非一江春水向东流>甾醇主题的聚焦爬⾍的研究。⽂献[6]综述了聚焦爬⾍技术的研究。其中介绍并分析了聚焦爬⾍中的关键技术:抓取⽬标定义与描述,⽹页分析算法和⽹页分析策略,并根据⽹络拓扑、⽹页数据内容、⽤户⾏为等⽅⾯将各种⽹页分析算法做了分类和⽐较。聚焦爬⾍能够克服通⽤爬⾍的不⾜之处。  ⽂献[7]⾸先介绍了⽹络爬⾍⼯作原理,传统⽹络爬⾍的实现过程,并对⽹络爬⾍中使⽤的关键技术进⾏了研究,包括⽹页搜索策略、URL去重算法、⽹页分析技术、更新策略等。然后针对微博的特点和Ajax技术的实现⽅法,指出传统⽹络爬⾍的不⾜,以及信息抓取的技术难点,深⼊分析了现有的基于Ajax的⽹络爬⾍的最新技术——通过模拟浏览器⾏为,触发JavaScript事件(如click, onmouseover等),解析JavaScript脚本,动态更新⽹页DOM树,抽取⽹页中的有效信息。最后,详细论述了⾯向SNS⽹络爬⾍系统的设计⽅案,整(转载⾃:www.xiaocaOfaNW ⼩草 范 ⽂ ⽹:⽹络爬⾍开题报告)体构架,以及各功能模块的具体实现。 ⾯向微博的⽹络爬⾍系统的实现是以新浪微博作为抓取的⽬标⽹站。结合新浪微博⽹页的特点,通过模拟⽤户⾏为,解析JavaScript,建⽴DOM树来获取⽹页动态信息,并按照⼀定的规则提取出⽹页中的URL和有效信息,并将有效信息存⼊数据库。本系统成功的实现了基于Ajax技术的⽹页信息的提取。  ⽂献[8]引⼊⽹页页⾯分析技术和主题相关性分析技术,解决各⼤⽹站微博相继提供了抓取微博的API,这些API都有访问次数的限制,⽆法满⾜获取⼤量微博数据的要求,同时抓取的数据往往很杂乱的问题。展开基于主题的微博⽹页爬⾍的研究与设计。本⽂的主要⼯作有研究分析⽹页页⾯分析技术,根据微博页⾯特点选择微博页⾯信息获取⽅法;重点描述基于“剪枝”的⼴度优先搜索策略的思考以及设计的详细过 程,着重解决URL的去重、URL地址集合动态变化等问题;
陈家案研究分析短⽂本主题抽取技术以及多关键匹配技术,确定微博主题相关性分析的设计⽅案;最后设计 实现基于主题的微博⽹页爬⾍的原型系统,实时抓取和存储微博数据。本⽂研究的核⼼问题是,根据微博数据的特点设计⼀种基于“剪枝”的⼴度优先搜索策略,并 将其应⽤到微博爬⾍中;同时使⽤微博页⾯分析技术使得爬⾍不受微博平台API限制,从⽽让⽤户尽可能准确地抓取主题相关的微博数据。 通过多次反复实验获取原型系统实验结果,将实验结果同基于API微博爬⾍和基于⽹页微博爬⾍的抓取效果进⾏对⽐分析得出结论:本⽂提出的爬⾏策略能够抓取 主题相关的微博数据,虽然在效率上有所降低,但在抓取的微博数据具有较好的主题相关性。这实验结果证明本论⽂研究的实现⽅案是可⾏的。  ⽂献[9]阐述了基于ajax的web应⽤程序的爬⾍和⽤户界⾯状态改变的动态分析的过程和思路。⽂献[10]对于全球社交⽹络Twitter,设计并实现了,⼀个爬⾍系统,从另⼀个⾓度阐明了Python在编写爬⾍这个⽅⾯的强⼤和快速。仅仅⽤少量的代码就能实现爬⾍系统,并且再强⼤的社交⽹站也可以利篇⼆:毕业论⽂,⽹络爬⾍在信息获取领域的应⽤户   题 ⽬ ⽹络爬⾍技术在信息获取领域的应⽤ 专 业 学⽣姓名 班级学号 指导教师 指导单位   摘 要  现在,⼤多数⼈们获取信息的途径已经不再是报纸和电视,⽽是互联⽹,⼀个曾被⼈们所漠视的领域米尼兹

本文发布于:2023-08-16 07:52:00,感谢您对本站的认可!

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