斯⽪尔曼等级相关（SpearmanRankCorrelation）
什么是斯⽪尔曼等级相关手机乐讯网
斯⽪尔曼等级相关是根据等级资料研究两个变量间相关关系的⽅法。它是依据两列成对等级的各对等级数之差来进⾏计算的，所以⼜称为“等级差数法”。 钓鱼迷日记
斯⽪尔曼等级相关对数据条件的要求没有积差相关系数严格，只要两个变量的观测值是成对的等级评定资料，或者是由连续变量观测资料转化得到的等级资料，不论两个变量的总体分布形态、样本容量的⼤⼩如何，都可以⽤斯⽪尔曼等级相关来进⾏研究。
斯⽪尔曼等级相关系数
斯⽪尔曼等级相关系数是反映两组变量之间联系的密切程度，它和相关系数r⼀样，取值在-1到+1之间，所不同的是它是建⽴在等级的基础上计算的。
中兴u720
现结合⼀个例⼦来加以说明，某⼯⼚对⼯⼈的业务进⾏了⼀次考试，欲研究考试成绩与每⽉产量之间是否有联系，若随机抽选了⼀个样 老徐博客
本，其考试成绩和产量数字如下表：
太原战役gaoa 从表中的数字可以看出，⼯⼈的考试成绩愈⾼其产量也愈⾼，⼆者之间的联系程 度是很⼀致的，但是相关系数r＝0.676 并不算太⾼，这是由于它们之间的关系并不是线性的，如果分别按考试成绩和产量⾼低变换成等级(见上表第3、4列)，则可以计算它们之间的等级相关系数为 1。计算等级相关系数可以将数据变换成等级以后⽤原有的相关系数公式计算，也可以将算出每⼀对样本的等级之差di，然后⽤下列公式计算：
在所举的例⼦中由于等级完全⼀致，所有的di = 0，所以r=1。等级相关系数和通常的相关系数⼀样，它与样本的容量有关，尤其是在样本容量⽐较⼩的情况下，其变异程度较⼤，等级相关系数的显著性
检验与普通的相关系数的显著性检验相同。
