基于多尺度变换和卷积稀疏表示的多聚焦图像融合方法[发明专利]

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专利名称:基于多尺度变换和卷积稀疏表示的多聚焦图像融合方法
专利类型:发明专利mncc
发明人:张铖方,高志升
离退休干部清违规住房申请号:CN202010287573.2
申请日:20200413
公开号:CN111429392A
公开日:
荐股英雄榜20200717中国法医学杂志
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种基于多尺度变换和卷积稀疏表示的多聚焦图像融合方法,其步骤包括:步骤1、多尺度变换。步骤2、低通分量融合。步骤3、高通分量融合。步骤4、多尺度逆变换重建。本发明的优点是:融合效果明显,不仅利用多尺度变换模型的细节捕捉能力,而且将卷积稀疏表示模型的平移不变性引入到多聚焦图融合,得到的图像对近焦和远焦部分之间的边界区域得到了很好的管理,同时该发明提取了源图像中的大部分细节,对边界区域的合并效果也很好。
申请人:四川警察学院
地址:646099 四川省泸州市江阳区龙透关路186号
krt国籍:CN
代理机构:成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙)
合成氨变换工段代理人:宋红宾
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本文发布于:2023-07-06 11:27:35,感谢您对本站的认可!

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标签:变换   融合   尺度   图像
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