crb指数
数据治理-数据⽣命周期管理-⼤数据呈现与使⽤数据可视化
数据可视化是⼤数据发展的必然趋势，⼤数据的不断发展，要求每个⼈都能够从数据中发现价值，这就必然要求每个⼈都能看懂数据，能够从不同的⾓度分析数据。⽽数据的规模越来越⼤，属性越来越复杂，各类庞⼤的数据集⽆法直接通过读数的⽅式进⾏理解和分析，这对数据的可视化提出了要求。
数据可视化主要旨在借助于图形化⼿段，清晰有效地传达与沟通信息。数据的可视化依赖于相应的⼯具。传统的数据可视化⼯具包括execl、⽔晶报表等等，包括了congos、BIEE等多维分析⼯具，也包括SAS、R语⾔等图形展⽰⼯具。新⼀代的基于⼤数据的数据可视化⼯具如tableau、pentah等⼯具，集成了报表、多维分析、数据挖掘、adhoc分析等多项功能。
电动汽车噪音数据可见性的权限关联
数据的展⽰需要进⾏权限管理，不同的⼈员可见的数据不同，数据可见性的全新管理应该考虑如下 内外部可见性不同。企业对于内部和外部⼈员提供的数据可见性不同，对于客户或者供应商来讲，应该只能看到与⾃⼰相关的数据，以及企业允许其看到的数据，不可以看到其他客户和供应商的数据。 不同层级可见性不同。也就是企业⾼层、中层和⼀线员⼯能看到的数据范围不同
不同部门可见性不同。不同部门可见的数据不同，⼀个部门如果需要看到其他部门的数据，需要获取数据所属部门的授权 不同⾓⾊的可见性不同。在同⼀个部门中，不同的⾓⾊可见的数据不同，数据的可见性应该按照不同的⾓⾊进⾏授权
数据分析部门的特殊权限及安全控制。数据分析部门由于需要看到整体和细节的数据，因此需要特殊的授权
数据展⽰与发布的流程关联
企业应该制定统⼀的流程，对数据的展⽰和发布进⾏管理，需要纳⼊统⼀管理的数据包括
企业上报上级主管部门的数据
上市企业进⾏信息披露的数据
企业级的数据指标、尤其是KPI数据
企业级的数据指标⼝径
企业应明确上述数据或指标的主管责任部门，所有上述数据或指标需要由主管责任部门统⼀发布 ，其他部门或⼈员⽆权进⾏发布。明史张溥传
企业内的部门级指标应向企业指标主管责任部门进⾏报备，并设⽴部门内指标管理岗位进⾏统⼀的管理。
数据的展⽰与发布
数据是现代化企业的重要资产，企业拥有的各类数据的数据、范围、质量情况、指标⼝径、分析成果等也应该进⾏展⽰和发布。企业应该明确数据资产的主管责任部门，制定数据资产的管理办法。数据资产的主管责任部门负责对于数据资产的状况进⾏展⽰和发布。 元数据管理平台是数据资产管理的重要⼯具，对于各类数据的状况，建议通过技术元数据和业务元数据进⾏记录，并进⾏展⽰。
数据使⽤管理
1. 数据使⽤的申请与审批
数据的使⽤⼀般分为系统内的使⽤和系统外的使⽤。系统内的使⽤包括通过应⽤软件或者⼯具，对数
据进⾏统计、分析、挖掘，对于不同类型的数据，需要有不同的审批流程。审批流程中应该包括以下的审批
数据申请者
申请者主管部门负责⼈
夏利7131数据所有权或管辖权部门负责⼈
数据资产管理部门负责⼈
数据提取执⾏部门负责⼈
2. 数据使⽤中的安全管理
对于提取出系统进⾏使⽤的数据，在数据使⽤的过程中，需要注意以下的事项
对于敏感数据需要进⾏脱敏处理。例如，客户⾝份识别信息、客户联系⽅式等。数据脱敏的⽅式可以分为直接置换或者采⽤不可逆的加密算法等
对于数据的保存与访问，需要遵照国家的保密法规、企业的保密规定以及企业的信息安全标准。企业
中国蚕桑丝织技艺应该对保密和脱敏信息制定相应的标准，对该类信息的存放、访问和销毁的场所、⼈员、时间等进⾏详细的规定
对于不能脱敏但在处理过程中必须要使⽤的真实数据，企业需要建⽴专⽤的访问环境，该环境区别于⽣产环境，具有可访问和可操作但不能将数据带离环境的特性。
窄告
3. 数据的退回与销毁
数据退回处理存在以下⼏种场景
使⽤⽅发现提取的数据不能满⾜使⽤的需求，退回数据，重新进⾏提取。
使⽤⽅对于提取的数据进⾏处理，处理的数据对于源数据有价值，将处理过的数据交回，⽤于对源数据进⾏修正或补充。
涉及⼀定密级的数据，使⽤完成后，按照保密流程进⾏数据的退回处理。
数据退回后，对于涉及密级或者敏感性的数据，应将保存在系统外的数据备份进⾏销毁，避免数据的泄露。对数据存放的设备，必须通过⼀定的技术⼿段将数据进⾏彻底的删除，确保⽆法复原。
