解决信息检索智能化、可视化、简单化、多样化及个性化的技术问题，目前已成为国内外共同研究的热点。 1.“一站式”信息检索
所谓一站式（OneStop）信息检索技术，是指信息用户在搜索时只需输入一次查询目标，即可在同一界面得到各种有关联的查询结果。
一站式信息检索能够使用户通过一个检索工具满足自己所有的信息检索需求。一站式信息检索将是未来信息检索服务的一种发展模式。一站式信息检索服务是人性化服务的重要体现，它将大量节约用户的检索时间。
小妖精们来了“一站”中的“信息源”越广，用户从一站式信息检索中节省的时间越多。因此，建立“信息源”宽泛的“一站式”信息检索系统，正成为信息检索不断追求的目标。
2.本体（Ontology）检索技术
Ontology的概念最初起源于哲学领域，它在哲学中的定义为“对世界上客观存在物的系统地描述，即存在
论”，是客观存在的一个系统的解释或说明，关心的是客观现实的抽象本质。近一二十年来，Ontology的概念和方法被计算机学科采用，最早出现在人工智能领域，现在Ontology在计算机的许多领域得到了广泛的应用，如知识工程、软件复用、数字图书馆、www上异构信息处理、语义Web、信息检索等。
Ontology的概念和方法常用于知识表示、知识共享和重用。与一般的词表相比Ontology能够表示复杂对象的语义结构和其问的语义关联，超出了简单词表的限制，不仅能够对资源进行语义描述和标注，还具有较强的推理功能，能够在资源与概念、概念与资源间建立联系。就形式而言，如果不需要具有太强的推理功能，Ontology可以用自然语义、概念图表示并存储在一般的关系数据库中；如果需要具有较强的推理功能，一般需要用逻辑语言表示。
Ontology为信息检索系统提供了资源描述和形成查询所必需的元语。以Ontology技术为核心建立领域语义模型，为信息源提供语义标注信息，使系统内
所有的Agent在对领域内的概念、概念之间的联系及基本公理知识有统一认识的基础上进行信息检索，这更符合人类的思维习惯，可以克服传统检索方法造成的信息冗余或信息丢失的缺点，从而能够显著地提高系统的联想能力和精确性，快速、高效、精确地检索出用户所需的有价值的信息。
3.基于内容的图像检索
计算机图像数码技术与互联网技术飞速发展的结合，使人们越来越多的接触到大量的图像信息。如何从浩瀚的图像数据库中快速、准确地出自己所需要的图像，已成为一个受到广泛关注的研究课题。并成为数字化图书馆等重大研究项目中的关键技术。
基于文本的图像检索技术可以追溯到70年代末，通过对图像进行手工注解，然后利用文本检索技术进行关键字检索。上世纪90年代初，研究者们提出了基于内容的图像检索(Content Based Image Retrieval，CBIR)。CBIR使用了可以直接从图像中获得的客观的视觉内容特征，如颜、纹理、形状等来判断图像之间的相似性。这种方法成了现有图像检索技术研究的主流。
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在各种网站的搜索引擎中，图像检索系统成为重要工具；医学CT，X射线检索系统中，可以为医生诊断提供重要的参考；商标检索系统中，可在收录了已注册商标库中查是否有欲注册商标类似的，防止商标的雷同；公安系统中，根据嫌疑犯面部特征在照片库中进行查类似人员等。韦氏测试
基于内容的视频检索就是根据视频的内容及上下文关系，对大规模视频数据库中的视频数据进行检索，主要是依赖视频数据中的视觉特征以及时空特性，进行这些特征相似度衡量，最通常的方式是提交例子视频，查询类似的视频。它与文本标引方式结合，能在大规模的视频数据库中检索到用户需要的视频。
基于内容的视频检索系统的检索过程：首先，将视频流数据结构化，即通过镜头边界检测技术将视频流分割成镜头，并利用关键帧提取技术获得视频关键帧图像；其次，提取镜头的动态特征与关键帧的静态特征存入视频数据库；最后，系统依据用户提交的查询条件（一般是特征描述或视频例子）进行检索，将检索结果按相似程度提交给用户。用户与自己的期望结果进行相关性比较，并给出正
负相关反馈信息，系统则根据用户反馈再次检索，直至检索结果满足用户需求。
所谓音频检索，是指通过音频特征分析，对不同音频数据赋予不同的语义，使具有相同语义的音频在听觉上保持相似。基于内容的音频检索可以大致分为以下几个方面：
（1）基于语音技术的检索
语音检索是以语音为中心的检索，采用语音识别等处理技术。如电台节目、电话交谈、会议录音等。基于语音技术的检索是利用语音处理技术检索音频信息。
（2）音频检索
音频检索是以波形声音为对象的检索，这里的音频可以是汽车发动机声、雨声、鸟叫声，也可以是语
音和音乐等，这些音频都统一用声学特征来检索。因此，对于一般的音频，仅仅有语音技术是不够的，使用户能从大型音频数据库中或一长录音中到感兴趣的音频内容是音频检索要做的事。音频数据的训练、分类和分割方便了音频数据库的浏览和查，基于听觉特征的检索为用户提供高级的音频查询接口。
（3）音乐检索
音乐检索是利用音乐的音符和旋律等音乐特性来检索。如检索乐器、声乐作品等。音乐检索虽然可以利用文本注释，但音乐的旋律和感受并不都是可以用语言讲得清楚的。通过在查询中出示例子，基于内容的检索技术在某种程度上可以解决这种问题。用户可以给出一个旋律查询，然后搜索MIDI 文件，就可以出相似的旋律。
6.基于网格及“云计算”的信息检索
网格实际上就是利用互联网将分散于不同地域的计算机组织起来，成为一个虚拟的超级计算机。每台参与的计算机就是一个“节点”，成千上万的节点纵横交错，构成一张“网格”。它可以连接和统一各类不同远程资源，实现互联网上所有资源的全面连通，在动态的、异构的虚拟组织间实现网络虚拟环境上的资源共享和协同工作，消除信息孤岛和资源孤岛。因此，网格是解决信息检索智能化、多样化、个性化、标准化等问题的重要平台。
“云计算”是一个美丽的网络应用模式。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。利用“云计算”，可以有效解决信息检索的多样化、个性化问题。
基于网格及“云计算”的信息检索系统平台，目前，正在成为信息检索研究及利用的热点。
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