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1前言
人口地域分布是人口发展过程在地理空间中的表现形式。任何人口过程和人口现象及其影响因素,不仅属于一定的历史范畴,发生和发展有其时间上的阶段性,而且又都离不开特定的地理空间,其演变过程和组合类型均有其鲜明的地域差异。从整个中国来看,人口地域分布是以“胡焕庸线”即“黑河—腾冲”一线为界,东南半壁人口密度大,西南半壁人口面密度小。人口分布的趋势明显的趋向于沿海低地平原,并且海拔越高,人口越稀疏,距海距离越大,人口越稀疏。 江苏位于中国东部沿海地带的中心, 与上海市共扼长江入海之门户。东濒黄海, 西连安徽, 北与山东相接, 东南与上海和浙江毗邻, 全省国土面积为 万Km2, 占全国总面积的% , 2010 年底人口总数为万人, 约占全国总人口的% , 是全国人口密度最大的地区之一。江苏省经济 发展水平的地区差异较大, 这种较大的南北差异造成了人口分布的南北差异。因此,我利用江苏省统计年鉴2005年至2010年人口密度数据,对江苏省人口地域分布进行了研究。因人口密度指标提供的是一个平均值,对江苏省而言,以13个地级市人口密度为研究对象,所以该指标的使用具有一定的地理意义。同时,这个研究可以看出江苏省人口空间格局的演化及特征,并依此研究成果可进一步分析城市化进程、预测就业需求和消费需求等,进而指导相关部门进行人口空间规划。
2 江苏省人口地域分布现状
图1 2010年江苏省人口密度分布图
从图1可以看出,2010年江苏省人口地域分布不均匀,按照地区分布来看,人口主要分布在苏南和苏中地区,苏北地区人口密度相对于苏南和苏中地区来说总体比较低。苏南地区,人口主要集中于苏锡常地区,并以无锡市为圆心,形成一个都市圈。另外,南京市人口密度也比较高。苏中地区人口密度最高的是南通市,其次是泰州市,扬州市人口密度最低。苏北地区密度最大的是徐州市,这与正在建设中的徐州都市圈有一定的关系。宿迁市、连云港市人口密度次之,淮安市和盐城市人口密度最小。
表1 江苏省2005年至2010年人口密度数据
法律人才地级市 | 2005年 | 2006年 | 2007年 | 2008年 | 2009年 | 2010年 |
徐州市 | 822 | 830 | 836 | 841 | 首都电子商城851 | 864 |
连云港市 | 630 | 639 | 643 | 651 | 654 | 664 |
宿迁市 | 613 | 619 | 621 | 625 | 632 | 639 |
淮安市 | 524 | 529 | 530 | 533 | 530 | 535 |
盐城市 | 471 | 474 | 无机粘结剂477 | 478 | 479 | 481 |
泰州市 | 866 | 869 | 864 | 864 | 869 | 872 |
扬州市 | 688 | 691 | 692 | 693 | 692 | 秋天的马拉松697 |
南京市 | 905 | 923 | 938 | 949 | 957 | 960 |
镇江市 | 696 | 699 | 699 | 699 | 702 | 704 |
常州市 | 804 | 811 | 815 | 818 | 821 | 825 |
无锡市 | 946 | 956 | 964 | 970 | 973 | 1008 |
苏州市 | 715 | 726 | 736 | 742 | 746 | 751 |
南通市 | 963 | 962 | 958 | 955 | 阴道后穹窿953 | 954 |
南京大学金陵学院图书馆 | | | | | | |
数据来源:《江苏统计年鉴》2005年~2010年数据
通过表1 ,我们可以看出,从2005年的数据来看,人口密度按照从高到低的顺序依次排序,得到的结果为:南通市、无锡市、南京市、泰州市、徐州市、常州市、苏州市、镇江市、扬州市、连云港市、宿迁市、淮安市、盐城市。从2010年的数据来看,其结果为:无锡市、南京市、南通市、泰州市、徐州市、常州市、苏州市、镇江市、扬州市、连云港市、宿迁市、淮安市、盐城市。
由表1以及2005年和2010年13个地级市的人口密度排序来看,江苏省13个地级市人口密度,总体来说,处于不断上升阶段。但是,南通市人口密度在逐渐变低。在2006年之前,南通市人口密度一直处于最高的位置,从2007年开始,无锡市、南京市分别赶超了南通市,使得南通市人口密度处于第三的位置。另外,盐城市的人口密度一直以来都是处于最低的位置。
3 人口地域分布的影响因素
自然因素
一般说来,只要有可能,人们总是选择那些气候良好、水源可靠、土地平坦肥沃的地方作为自己的居留地,在这里用同样的劳动和资本,可以创造出更多的财富,人口也易于繁殖;在那些自然条件相对恶劣的地区,人们纵使能够适应环境,但是生产力的发展必然受到限制,这对农业生产影响尤其显着,人口也难以增值。