电缆的维护数据处理方法及系统与流程

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1.本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种电缆的维护数据处理方法及系统。

背景技术：

2.在电力传输过程中由于电缆通常是埋设于地下的，所以会导致电缆本身由于电流电压或者温度升高发生爆炸；由于地下铺设管道进水，导致电缆湿度增大而发生损坏，进而影响电缆的正常传输。
3.现有方案为了对电缆维护和检测时产生的数据进行分析时，通常是通过人工对维护数据进行电缆异常分析，这种方式受人工的影响较大，而且现有检测方案不能实现智能化异常分析，进而导致现有方案的准确率低。

技术实现要素：

4.本发明提供了一种电缆的维护数据处理方法及系统，用于实现电缆维护的智能化以及提高电缆的维护数据处理的准确率。
5.本发明第一方面提供了一种电缆的维护数据处理方法，所述电缆的维护数据处理方法包括：获取待维护目标电缆的第一故障定位数据，并根据所述第一故障定位数据匹配所述目标电缆对应的第一检测策略；对所述第一检测策略进行检测信息解析，得到所述第一检测策略对应的检测点位集合和检测点位关联关系；调用预置的数据采集终端，并根据所述检测点位关联关系对所述检测点位集合进行数据采集和数据分类，得到目标检测数据；计算所述目标电缆的第二故障定位数据，并根据所述第二故障定位数据计算所述目标电缆的电缆参数数据；根据所述电缆参数数据对所述目标电缆进行故障参数状态分析，得到状态分析结果，并根据所述状态分析结果生成第二检测策略；根据所述第二检测策略和预置的电缆异常检测模型，对所述目标检测数据进行电缆异常检测，得到电缆异常检测结果。
6.可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述电缆的维护数据处理方法还包括：对所述目标电缆进行工作环境分析，得到目标环境数据；对所述目标环境数据进行环境数据解析，得到环境数据解析结果；根据所述环境数据解析结果确定所述目标电缆的工作状态数据；根据所述工作状态数据判断是否执行所述第一检测策略，得到目标判断结果。
7.可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述计算所述目标电缆的第二故障定位数据，并根据所述第二故障定位数据计算所述目标电缆的电缆参数数据，包括：获取所述目标电缆在预设检测时段内的历史运行数据；对所述历史运行数据进行特征分类，得到目标特征类型；基于所述目标特征类型计算所述目标电缆的第二故障定位数据；根据所述第二故障定位数据对所述检测点位集合进行检测点位更新，得到更新点位数据；根据所述更新点位数据计算所述目标电缆的状态检测参数，并将所述更新点位数据和所述状态检测参数作为所述目标电缆的电缆参数数据。
8.可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述基于所述目标特征类型计算所述目标电缆的第二故障定位数据，包括：根据所述目标特征类型对所述目标电缆进行故障定位映射模型匹配，得到目标故障定位映射模型；根据所述目标故障定位映射模型对所述目标电缆进行故障定位数据提取，得到所述目标电缆的第二故障定位数据。
9.可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述根据所述电缆参数数据对所述目标电缆进行故障参数状态分析，得到状态分析结果，并根据所述状态分析结果生成第二检测策略，包括：根据所述电缆参数数据对所述目标电缆进行故障参数状态分析，得到状态分析结果；根据所述状态分析结果判断是否对所述目标电缆执行检测操作；若是，则根据所述状态分析结果生成第二检测策略。
10.可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述根据所述第二检测策略和预置的电缆异常检测模型，对所述目标检测数据进行电缆异常检测，得到电缆异常检测结果，包括：根据所述第二检测策略对所述目标检测数据进行数据筛选和特征提取，得到所述目标检测数据对应的多个检测特征数据；分别将所述多个检测特征数据输入预置的电缆异常检测模型；通过所述电缆异常检测模型对所述多个检测特征数据进行电缆异常检测，得到电缆异常检测结果。
11.可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述电缆的维护数据处理方法还包括：根据所述电缆异常检测结果生成第三检测策略，并将所述第三检测策略生成所述目标电缆的异常检测任务；根据所述异常检测任务对所述目标电缆进行异常区域提取，得到目标异常区域数据。
12.本发明第二方面提供了一种电缆的维护数据处理系统，所述电缆的维护数据处理系统包括：获取模块，用于获取待维护目标电缆的第一故障定位数据，并根据所述第一故障定位数据匹配所述目标电缆对应的第一检测策略；解析模块，用于对所述第一检测策略进行检测信息解析，得到所述第一检测策略对应的检测点位集合和检测点位关联关系；采集模块，用于调用预置的数据采集终端，并根据所述检测点位关联关系对所述检测点位集合进行数据采集和数据分类，得到目标检测数据；计算模块，用于计算所述目标电缆的第二故障定位数据，并根据所述第二故障定位数据计算所述目标电缆的电缆参数数据；处理模块，用于根据所述电缆参数数据对所述目标电缆进行故障参数状态分析，得到状态分析结果，并根据所述状态分析结果生成第二检测策略；检测模块，用于根据所述第二检测策略和预置的电缆异常检测模型，对所述目标检测数据进行电缆异常检测，得到电缆异常检测结果。
13.可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述电缆的维护数据处理系统还包括：判断模块，用于对所述目标电缆进行工作环境分析，得到目标环境数据；对所述目标环境数据进行环境数据解析，得到环境数据解析结果；根据所述环境数据解析结果确定所述目标电缆的工作状态数据；根据所述工作状态数据判断是否执行所述第一检测策略，得到目标判断结果。
14.可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述计算模块还包括：获取单元，用于获取所述目标电缆在预设检测时段内的历史运行数据；分类单元，用于对所述历史运行数据进行特征分类，得到目标特征类型；计算单元，用于基于所述目标特征类型计算所述目标电缆的第二故障定位数据；更新单元，用于根据所述第二故障定位数据对所述检测点位集合进行检测点位更新，得到更新点位数据；输出单元，用于根据所述更新点位数据计
算所述目标电缆的状态检测参数，并将所述更新点位数据和所述状态检测参数作为所述目标电缆的电缆参数数据。
15.可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述计算单元具体用于：根据所述目标特征类型对所述目标电缆进行故障定位映射模型匹配，得到目标故障定位映射模型；根据所述目标故障定位映射模型对所述目标电缆进行故障定位数据提取，得到所述目标电缆的第二故障定位数据。
16.可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述处理模块具体用于：根据所述电缆参数数据对所述目标电缆进行故障参数状态分析，得到状态分析结果；根据所述状态分析结果判断是否对所述目标电缆执行检测操作；若是，则根据所述状态分析结果生成第二检测策略。
17.可选的，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述检测模块具体用于：根据所述第二检测策略对所述目标检测数据进行数据筛选和特征提取，得到所述目标检测数据对应的多个检测特征数据；分别将所述多个检测特征数据输入预置的电缆异常检测模型；通过所述电缆异常检测模型对所述多个检测特征数据进行电缆异常检测，得到电缆异常检测结果。
18.可选的，在本发明第二方面的第六种实现方式中，所述电缆的维护数据处理系统还包括：提取模块，用于根据所述电缆异常检测结果生成第三检测策略，并将所述第三检测策略生成所述目标电缆的异常检测任务；根据所述异常检测任务对所述目标电缆进行异常区域提取，得到目标异常区域数据。
19.本发明第三方面提供了一种电缆的维护数据处理设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述电缆的维护数据处理设备执行上述的电缆的维护数据处理方法。
20.本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的电缆的维护数据处理方法。
21.本发明提供的技术方案中，对第一检测策略进行检测信息解析，得到检测点位集合和检测点位关联关系；根据检测点位关联关系对检测点位集合进行数据采集和数据分类，得到目标检测数据；计算目标电缆的第二故障定位数据，并根据第二故障定位数据计算目标电缆的电缆参数数据；根据电缆参数数据对目标电缆进行故障参数状态分析，得到状态分析结果，并根据状态分析结果生成第二检测策略；根据第二检测策略和预置的电缆异常检测模型，对目标检测数据进行电缆异常检测，得到电缆异常检测结果。本发明通过对目标电缆进行检测策略动态调整和控制故障数据的采集过程，实现了电缆检测过程的智能化，然后再通过人工智能构建的电缆异常检测模型对检测时的目标电缆进行电缆异常检测，进而得到电缆异常检测结果，实现了电缆维护的智能化同时也提高了电缆的维护数据处理的准确率。
附图说明
22.图1为本发明实施例中电缆的维护数据处理方法的一个实施例示意图；图2为本发明实施例中电缆的维护数据处理方法的另一个实施例示意图；图3为本发明实施例中电缆的维护数据处理系统的一个实施例示意图；
图4为本发明实施例中电缆的维护数据处理系统的另一个实施例示意图；图5为本发明实施例中电缆的维护数据处理设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
23.本发明实施例提供了一种电缆的维护数据处理方法及系统，用于实现电缆维护的智能化以及提高电缆的维护数据处理的准确率。本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
24.为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中电缆的维护数据处理方法的一个实施例包括：101、获取待维护目标电缆的第一故障定位数据，并根据第一故障定位数据匹配目标电缆对应的第一检测策略；可以理解的是，本发明的执行主体可以为电缆的维护数据处理系统，还可以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。
25.需要说明的是，故障定位数据是指在电缆之间运行时，不同电缆在运行的过程中出现故障的位置，以及与该故障相关的数据，当数据比对电缆出现故障无法正常工作时，则故障定位数据为数据比对接待出现的故障的相关信息。详细地，历史的故障定位数据包括历史产生的故障名称、故障类型、故障原因、故障位置等数据。本发明实施例中，当获取待维护目标电缆的第一故障定位数据后，服务器根据上述第一故障定位数据进行检测策略匹配，需要说明的是，在进行检测策略匹配时，服务器通过预置的检测策略库进行策略匹配，得到上述目标电缆对应的第一检测策略。
26.102、对第一检测策略进行检测信息解析，得到第一检测策略对应的检测点位集合和检测点位关联关系；具体的，在预定时间范围内从连接电缆的交换机采集出入电缆的电流；从电流中解析得到流信息，获取电缆检测策略，确定每条电缆检测策略对应的原子策略的数目，针对每一条电缆检测策略，根据解析得到的流信息确定与该电缆检测策略匹配的流的总数，计算该电缆检测策略的覆盖率，覆盖率由总数与该电缆检测策略对应的原子策略的数目的比值确定，当该电缆检测策略的覆盖率小于宽泛策略阈值时，判定该电缆检测策略为宽泛策略，得到第一检测策略对应的检测点位集合和检测点位关联关系。
27.103、调用预置的数据采集终端，并根据检测点位关联关系对检测点位集合进行数据采集和数据分类，得到目标检测数据；具体的，获取关联于检测点位关联关系的每个检测点位的相关信息，相关信息包括属性信息和数据信息，根据预设的分类策略并基于属性信息对检测点位进行分类操作得到分类结果，根据预设的评级策略并基于数据信息对检测点位进行评级操作得到评级结果，提供给数据请求方输入请求指令，根据分类结果和评级结果选定最优数据获取路径，根
据最优数据获取路径从相应的检测点位采集元数据并进行数据处理后得到目标检测数据。
28.104、计算目标电缆的第二故障定位数据，并根据第二故障定位数据计算目标电缆的电缆参数数据；具体的，服务器获取数据库中记录的各个电缆线路的历史故障信息，为基于历史故障信息确定预置无人机的采集参数，采集参数包括拍摄电缆的精度、飞行高度和飞行速度，控制无人机沿各个电缆线路进行巡检，根据获取到的无人机的位置数据确定无人机当前所处的电缆线路，基于所处电缆线路对应的采集参数控制无人机进行电缆监测，并根据第二故障定位数据计算目标电缆的电缆参数数据，以高效的进行电缆巡检，并在最短时间发现故障隐患。
29.105、根据电缆参数数据对目标电缆进行故障参数状态分析，得到状态分析结果，并根据状态分析结果生成第二检测策略；具体的，获取电缆参数数据，构建多个多状态参数线性回归模型和每个状态参数的变化趋势预测模型，采集实时检测数据，仿真生成下一时段每个状态参数的预测值，将预测值代入多个多状态参数线性回归分析模型，得到各状态参数的理论值，将理论值与预测值进行比较，若误差大于阈值，则为故障，若达到仿真次数要求，统计时段t上仿真结果中出现故障的频次，计算故障发生概率，输出每一时段的故障发生概率本发明能够不需要利用故障数据，得到状态分析结果，并根据状态分析结果生成第二检测策略。
30.106、根据第二检测策略和预置的电缆异常检测模型，对目标检测数据进行电缆异常检测，得到电缆异常检测结果。
31.具体的，根据第二检测策略和预置的电缆异常检测模型，对网络设备对应的电缆网络端口关联关系确定与目标通信电缆相连接的n1个第一网络端口，需要说明的是，电缆网络端口关联关系指示了网络设备的每个网络端口所连接的通信电缆。获取各第一网络端口对应的异常判决参量，根据各第一网络端口对应的异常判决参量确定目标通信电缆是否异常，最后服务器目标检测数据进行电缆异常检测，得到电缆异常检测结果，可以降低针对通信电缆的异常检测的成本，提升异常检测的效率。
32.本发明实施例中，对第一检测策略进行检测信息解析，得到检测点位集合和检测点位关联关系；根据检测点位关联关系对检测点位集合进行数据采集和数据分类，得到目标检测数据；计算目标电缆的第二故障定位数据，并根据第二故障定位数据计算目标电缆的电缆参数数据；根据电缆参数数据对目标电缆进行故障参数状态分析，得到状态分析结果，并根据状态分析结果生成第二检测策略；根据第二检测策略和预置的电缆异常检测模型，对目标检测数据进行电缆异常检测，得到电缆异常检测结果。本发明通过对目标电缆进行检测策略动态调整和控制故障数据的采集过程，实现了电缆检测过程的智能化，然后再通过人工智能构建的电缆异常检测模型对检测时的目标电缆进行电缆异常检测，进而得到电缆异常检测结果，实现了电缆维护的智能化同时也提高了电缆的维护数据处理的准确率。
33.请参阅图2，本发明实施例中电缆的维护数据处理方法的另一个实施例包括：201、获取待维护目标电缆的第一故障定位数据，并根据第一故障定位数据匹配目标电缆对应的第一检测策略；可选的，对目标电缆进行工作环境分析，得到目标环境数据；对目标环境数据进行
环境数据解析，得到环境数据解析结果；根据环境数据解析结果确定目标电缆的工作状态数据；根据工作状态数据判断是否执行第一检测策略，得到目标判断结果。
34.其中，获取电缆所在工作环境的工作区域电缆，以及工作区域电缆中，每个通道空间点对应的通道宽度值，并确定出经过电缆的预规划路线的所有通道空间点，作为目标空间点，再根据每个目标空间点对应的通道宽度值，对电缆所在工作环境的工作区域进行宽度分析，获得分析结果。本技术实施例提供的工作环境分析方法能够提高电缆的工作环境分析效率。本技术实施例提供的工作环境分析方法能够提高电缆的工作环境分析效率。
35.202、对第一检测策略进行检测信息解析，得到第一检测策略对应的检测点位集合和检测点位关联关系；具体的，在本实施例中，步骤202的具体实施方式与上述步骤102类似，此处不再赘述。
36.203、调用预置的数据采集终端，并根据检测点位关联关系对检测点位集合进行数据采集和数据分类，得到目标检测数据；204、获取目标电缆在预设检测时段内的历史运行数据；205、对历史运行数据进行特征分类，得到目标特征类型；具体的，服务器选取目标检测数据，并对这些目标检测数据历史在正常运行的时间范围进行确定，完成目标检测数据建模时间段的配置，提取训练数据t当中的工况识别参数数据wp，并用基于概率分布相似性聚类方法对历史运行数据wp的每个测点分别进行聚类操作wpi，训练数据t的所有数据进行类型标注，总偏差计算，计算测点偏差分解值，对历史运行数据进行特征分类，得到目标特征类型，通过监测关键性能参数的实时值，系统自动建模计算出符合当前工况的历史最优值，以此来评估当前状态是否出现偏离，并对这种偏离以目标特征类型的方式进行展示。
37.206、基于目标特征类型计算目标电缆的第二故障定位数据；具体的，根据目标特征类型对目标电缆进行故障定位映射模型匹配，得到目标故障定位映射模型；根据目标故障定位映射模型对目标电缆进行故障定位数据提取，得到目标电缆的第二故障定位数据。
38.其中，获取电缆的模拟故障信息，根据预存的特性模型，计算该模拟故障状态下的电缆特性计算值及环境特性计算值，获取电缆边安全检测装置提供的电缆特性实际值及环境特性实际值，将模拟故障状态下的电缆特性计算值及环境特性计算值分别与相应的电缆特性实际值及环境特性实际值进行比较，以修正特性模型的计算结果，以及根据修正后的特性模型的计算结果与模拟故障信息建立映射关系。可实现对铁路货车部件故障状态进行准确识别和故障源定位，得到目标电缆的第二故障定位数据。提供便捷识别条件。
39.207、根据第二故障定位数据对检测点位集合进行检测点位更新，得到更新点位数据；208、根据更新点位数据计算目标电缆的状态检测参数，并将更新点位数据和状态检测参数作为目标电缆的电缆参数数据；具体的，获取更新点位数据，根据训练集的平均关键电缆点与电缆位置，得到更新前的关键电缆点初始位置，根据真实关键电缆点位置，得到更新后的关键电缆点初始位置，根据更新前、后的关键电缆点初始位置差值以及更新前所提取的区域特征，训练动态初始
化回归模型，根据更新后的关键电缆点初始位置和真实关键电缆点位置的距离差及更新后所提取区域特征，并将更新点位数据和状态检测参数作为目标电缆的电缆参数数据。
40.209、根据电缆参数数据对目标电缆进行故障参数状态分析，得到状态分析结果，并根据状态分析结果生成第二检测策略；具体的，根据电缆参数数据对目标电缆进行故障参数状态分析，得到状态分析结果；根据状态分析结果判断是否对目标电缆执行检测操作；若是，则根据状态分析结果生成第二检测策略。
41.具体的，获取电缆参数数据，构建多个多状态参数线性回归模型和每个状态参数的变化趋势预测模型，采集实时检测数据，仿真生成下一时段每个状态参数的预测值，将预测值代入多个多状态参数线性回归分析模型，得到各状态参数的理论值，将理论值与预测值进行比较，若误差大于阈值，则为故障，若达到仿真次数要求，统计时段t上仿真结果中出现故障的频次，计算故障发生概率，输出每一时段的故障发生概率本发明能够不需要利用故障数据，得到状态分析结果，并根据状态分析结果生成第二检测策略。
42.210、根据第二检测策略和预置的电缆异常检测模型，对目标检测数据进行电缆异常检测，得到电缆异常检测结果。
43.具体的，根据第二检测策略对目标检测数据进行数据筛选和特征提取，得到目标检测数据对应的多个检测特征数据；分别将多个检测特征数据输入预置的电缆异常检测模型；通过电缆异常检测模型对多个检测特征数据进行电缆异常检测，得到电缆异常检测结果。
44.其中，提取出电缆异常检测模型，生成电缆异常检测模型数据库，对电缆异常检测模型数据库中的电缆数据进行特征提取，构成目标特征数据库，选定一张查询电缆节点，对该电缆节点进行特征提取，构成查询电缆节点特征数据；制定多特征的自定义级联及筛选策略，按照制定的筛选策略，利用查询电缆节点检索目标特征数据库，在每个筛选过程中，分别计算每个特征的相似度分数，通过电缆异常检测模型对多个检测特征数据进行电缆异常检测，得到电缆异常检测结果。
45.可选的，根据电缆异常检测结果生成第三检测策略，并将第三检测策略生成目标电缆的异常检测任务；根据异常检测任务对目标电缆进行异常区域提取，得到目标异常区域数据。
46.其中，获取电缆数据集，并对其中已知异常进行像素级标注，如果无法获取到足够异常样本，则随机添加噪声作为异常；构建多任务异常检测网络模型，其包括已知异常检测分支d和未知异常检测分支，根据预构建的多任务优化目标，通过电缆数据集对多任务异常检测网络模型进行训练，得到最终的异常检测网络模型，并根据电缆异常检测结果生成第三检测策略，并将第三检测策略生成目标电缆的异常检测任务，根据异常检测任务对目标电缆进行异常区域提取，得到目标异常区域数据。
47.本发明实施例中，对第一检测策略进行检测信息解析，得到检测点位集合和检测点位关联关系；根据检测点位关联关系对检测点位集合进行数据采集和数据分类，得到目标检测数据；计算目标电缆的第二故障定位数据，并根据第二故障定位数据计算目标电缆的电缆参数数据；根据电缆参数数据对目标电缆进行故障参数状态分析，得到状态分析结果，并根据状态分析结果生成第二检测策略；根据第二检测策略和预置的电缆异常检测模
型，对目标检测数据进行电缆异常检测，得到电缆异常检测结果。本发明通过对目标电缆进行检测策略动态调整和控制故障数据的采集过程，实现了电缆检测过程的智能化，然后再通过人工智能构建的电缆异常检测模型对检测时的目标电缆进行电缆异常检测，进而得到电缆异常检测结果，实现了电缆维护的智能化同时也提高了电缆的维护数据处理的准确率。
48.上面对本发明实施例中电缆的维护数据处理方法进行了描述，下面对本发明实施例中电缆的维护数据处理系统进行描述，请参阅图3，本发明实施例中电缆的维护数据处理系统一个实施例包括：获取模块301，用于获取待维护目标电缆的第一故障定位数据，并根据所述第一故障定位数据匹配所述目标电缆对应的第一检测策略；解析模块302，用于对所述第一检测策略进行检测信息解析，得到所述第一检测策略对应的检测点位集合和检测点位关联关系；采集模块303，用于调用预置的数据采集终端，并根据所述检测点位关联关系对所述检测点位集合进行数据采集和数据分类，得到目标检测数据；计算模块304，用于计算所述目标电缆的第二故障定位数据，并根据所述第二故障定位数据计算所述目标电缆的电缆参数数据；处理模块305，用于根据所述电缆参数数据对所述目标电缆进行故障参数状态分析，得到状态分析结果，并根据所述状态分析结果生成第二检测策略；检测模块306，用于根据所述第二检测策略和预置的电缆异常检测模型，对所述目标检测数据进行电缆异常检测，得到电缆异常检测结果。
49.本发明实施例中，对第一检测策略进行检测信息解析，得到检测点位集合和检测点位关联关系；根据检测点位关联关系对检测点位集合进行数据采集和数据分类，得到目标检测数据；计算目标电缆的第二故障定位数据，并根据第二故障定位数据计算目标电缆的电缆参数数据；根据电缆参数数据对目标电缆进行故障参数状态分析，得到状态分析结果，并根据状态分析结果生成第二检测策略；根据第二检测策略和预置的电缆异常检测模型，对目标检测数据进行电缆异常检测，得到电缆异常检测结果。本发明通过对目标电缆进行检测策略动态调整和控制故障数据的采集过程，实现了电缆检测过程的智能化，然后再通过人工智能构建的电缆异常检测模型对检测时的目标电缆进行电缆异常检测，进而得到电缆异常检测结果，实现了电缆维护的智能化同时也提高了电缆的维护数据处理的准确率。
50.请参阅图4，本发明实施例中电缆的维护数据处理系统另一个实施例包括：获取模块301，用于获取待维护目标电缆的第一故障定位数据，并根据所述第一故障定位数据匹配所述目标电缆对应的第一检测策略；解析模块302，用于对所述第一检测策略进行检测信息解析，得到所述第一检测策略对应的检测点位集合和检测点位关联关系；采集模块303，用于调用预置的数据采集终端，并根据所述检测点位关联关系对所述检测点位集合进行数据采集和数据分类，得到目标检测数据；计算模块304，用于计算所述目标电缆的第二故障定位数据，并根据所述第二故障定位数据计算所述目标电缆的电缆参数数据；
处理模块305，用于根据所述电缆参数数据对所述目标电缆进行故障参数状态分析，得到状态分析结果，并根据所述状态分析结果生成第二检测策略；检测模块306，用于根据所述第二检测策略和预置的电缆异常检测模型，对所述目标检测数据进行电缆异常检测，得到电缆异常检测结果。
51.可选的，所述电缆的维护数据处理系统还包括：判断模块307，用于对所述目标电缆进行工作环境分析，得到目标环境数据；对所述目标环境数据进行环境数据解析，得到环境数据解析结果；根据所述环境数据解析结果确定所述目标电缆的工作状态数据；根据所述工作状态数据判断是否执行所述第一检测策略，得到目标判断结果。
52.可选的，所述计算模块304还包括：获取单元，用于获取所述目标电缆在预设检测时段内的历史运行数据；分类单元，用于对所述历史运行数据进行特征分类，得到目标特征类型；计算单元，用于基于所述目标特征类型计算所述目标电缆的第二故障定位数据；更新单元，用于根据所述第二故障定位数据对所述检测点位集合进行检测点位更新，得到更新点位数据；输出单元，用于根据所述更新点位数据计算所述目标电缆的状态检测参数，并将所述更新点位数据和所述状态检测参数作为所述目标电缆的电缆参数数据。
53.可选的，所述计算单元具体用于：根据所述目标特征类型对所述目标电缆进行故障定位映射模型匹配，得到目标故障定位映射模型；根据所述目标故障定位映射模型对所述目标电缆进行故障定位数据提取，得到所述目标电缆的第二故障定位数据。
54.可选的，所述处理模块305具体用于：根据所述电缆参数数据对所述目标电缆进行故障参数状态分析，得到状态分析结果；根据所述状态分析结果判断是否对所述目标电缆执行检测操作；若是，则根据所述状态分析结果生成第二检测策略。
55.可选的，所述检测模块306具体用于：根据所述第二检测策略对所述目标检测数据进行数据筛选和特征提取，得到所述目标检测数据对应的多个检测特征数据；分别将所述多个检测特征数据输入预置的电缆异常检测模型；通过所述电缆异常检测模型对所述多个检测特征数据进行电缆异常检测，得到电缆异常检测结果。
56.可选的，所述电缆的维护数据处理系统还包括：提取模块308，用于根据所述电缆异常检测结果生成第三检测策略，并将所述第三检测策略生成所述目标电缆的异常检测任务；根据所述异常检测任务对所述目标电缆进行异常区域提取，得到目标异常区域数据。
57.本发明实施例中，对第一检测策略进行检测信息解析，得到检测点位集合和检测点位关联关系；根据检测点位关联关系对检测点位集合进行数据采集和数据分类，得到目标检测数据；计算目标电缆的第二故障定位数据，并根据第二故障定位数据计算目标电缆的电缆参数数据；根据电缆参数数据对目标电缆进行故障参数状态分析，得到状态分析结果，并根据状态分析结果生成第二检测策略；根据第二检测策略和预置的电缆异常检测模
型，对目标检测数据进行电缆异常检测，得到电缆异常检测结果。本发明通过对目标电缆进行检测策略动态调整和控制故障数据的采集过程，实现了电缆检测过程的智能化，然后再通过人工智能构建的电缆异常检测模型对检测时的目标电缆进行电缆异常检测，进而得到电缆异常检测结果，实现了电缆维护的智能化同时也提高了电缆的维护数据处理的准确率。
58.上面图3和图4从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的电缆的维护数据处理系统进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中电缆的维护数据处理设备进行详细描述。
59.图5是本发明实施例提供的一种电缆的维护数据处理设备的结构示意图，该电缆的维护数据处理设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器（central processing units，cpu）510（例如，一个或一个以上处理器）和存储器520，一个或一个以上存储应用程序533或数据532的存储介质530（例如一个或一个以上海量存储设备）。其中，存储器520和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块（图示没标出），每个模块可以包括对电缆的维护数据处理设备500中的一系列指令操作。更进一步地，处理器510可以设置为与存储介质530通信，在电缆的维护数据处理设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。
60.电缆的维护数据处理设备500还可以包括一个或一个以上电源540，一个或一个以上有线或无线网络接口550，一个或一个以上输入输出接口560，和/或，一个或一个以上操作系统531，例如windows serve，mac os x，unix，linux，freebsd等等。本领域技术人员可以理解，图5示出的电缆的维护数据处理设备结构并不构成对电缆的维护数据处理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
61.本发明还提供一种电缆的维护数据处理设备，所述电缆的维护数据处理设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行上述各实施例中的所述电缆的维护数据处理方法的步骤。
62.本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述电缆的维护数据处理方法的步骤。
63.进一步地，计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链电缆的使用所创建的数据等。
64.本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
65.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
66.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用
时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器（read-only memory， rom）、随机存取存储器（random access memory，ram）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
67.以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

技术特征：

1.一种电缆的维护数据处理方法，其特征在于，所述电缆的维护数据处理方法包括：获取待维护目标电缆的第一故障定位数据，并根据所述第一故障定位数据匹配所述目标电缆对应的第一检测策略；对所述第一检测策略进行检测信息解析，得到所述第一检测策略对应的检测点位集合和检测点位关联关系；调用预置的数据采集终端，并根据所述检测点位关联关系对所述检测点位集合进行数据采集和数据分类，得到目标检测数据；计算所述目标电缆的第二故障定位数据，并根据所述第二故障定位数据计算所述目标电缆的电缆参数数据；根据所述电缆参数数据对所述目标电缆进行故障参数状态分析，得到状态分析结果，并根据所述状态分析结果生成第二检测策略；根据所述第二检测策略和预置的电缆异常检测模型，对所述目标检测数据进行电缆异常检测，得到电缆异常检测结果。2.根据权利要求1所述的电缆的维护数据处理方法，其特征在于，所述电缆的维护数据处理方法还包括：对所述目标电缆进行工作环境分析，得到目标环境数据；对所述目标环境数据进行环境数据解析，得到环境数据解析结果；根据所述环境数据解析结果确定所述目标电缆的工作状态数据；根据所述工作状态数据判断是否执行所述第一检测策略，得到目标判断结果。3.根据权利要求1所述的电缆的维护数据处理方法，其特征在于，所述计算所述目标电缆的第二故障定位数据，并根据所述第二故障定位数据计算所述目标电缆的电缆参数数据，包括：获取所述目标电缆在预设检测时段内的历史运行数据；对所述历史运行数据进行特征分类，得到目标特征类型；基于所述目标特征类型计算所述目标电缆的第二故障定位数据；根据所述第二故障定位数据对所述检测点位集合进行检测点位更新，得到更新点位数据；根据所述更新点位数据计算所述目标电缆的状态检测参数，并将所述更新点位数据和所述状态检测参数作为所述目标电缆的电缆参数数据。4.根据权利要求3所述的电缆的维护数据处理方法，其特征在于，所述基于所述目标特征类型计算所述目标电缆的第二故障定位数据，包括：根据所述目标特征类型对所述目标电缆进行故障定位映射模型匹配，得到目标故障定位映射模型；根据所述目标故障定位映射模型对所述目标电缆进行故障定位数据提取，得到所述目标电缆的第二故障定位数据。5.根据权利要求1所述的电缆的维护数据处理方法，其特征在于，所述根据所述电缆参数数据对所述目标电缆进行故障参数状态分析，得到状态分析结果，并根据所述状态分析结果生成第二检测策略，包括：根据所述电缆参数数据对所述目标电缆进行故障参数状态分析，得到状态分析结果；
根据所述状态分析结果判断是否对所述目标电缆执行检测操作；若是，则根据所述状态分析结果生成第二检测策略。6.根据权利要求1所述的电缆的维护数据处理方法，其特征在于，所述根据所述第二检测策略和预置的电缆异常检测模型，对所述目标检测数据进行电缆异常检测，得到电缆异常检测结果，包括：根据所述第二检测策略对所述目标检测数据进行数据筛选和特征提取，得到所述目标检测数据对应的多个检测特征数据；分别将所述多个检测特征数据输入预置的电缆异常检测模型；通过所述电缆异常检测模型对所述多个检测特征数据进行电缆异常检测，得到电缆异常检测结果。7.根据权利要求1所述的电缆的维护数据处理方法，其特征在于，所述电缆的维护数据处理方法还包括：根据所述电缆异常检测结果生成第三检测策略，并将所述第三检测策略生成所述目标电缆的异常检测任务；根据所述异常检测任务对所述目标电缆进行异常区域提取，得到目标异常区域数据。8.一种电缆的维护数据处理系统，其特征在于，所述电缆的维护数据处理系统包括：获取模块，用于获取待维护目标电缆的第一故障定位数据，并根据所述第一故障定位数据匹配所述目标电缆对应的第一检测策略；解析模块，用于对所述第一检测策略进行检测信息解析，得到所述第一检测策略对应的检测点位集合和检测点位关联关系；采集模块，用于调用预置的数据采集终端，并根据所述检测点位关联关系对所述检测点位集合进行数据采集和数据分类，得到目标检测数据；计算模块，用于计算所述目标电缆的第二故障定位数据，并根据所述第二故障定位数据计算所述目标电缆的电缆参数数据；处理模块，用于根据所述电缆参数数据对所述目标电缆进行故障参数状态分析，得到状态分析结果，并根据所述状态分析结果生成第二检测策略；检测模块，用于根据所述第二检测策略和预置的电缆异常检测模型，对所述目标检测数据进行电缆异常检测，得到电缆异常检测结果。9.一种电缆的维护数据处理设备，其特征在于，所述电缆的维护数据处理设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述电缆的维护数据处理设备执行如权利要求1-7中任一项所述的电缆的维护数据处理方法。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的电缆的维护数据处理方法。

技术总结

本发明涉及人工智能领域，公开了一种电缆的维护数据处理方法及系统，用于实现电缆维护的智能化以及提高电缆的维护数据处理的准确率。所述方法包括：对第一检测策略进行检测信息解析，得到检测点位集合和检测点位关联关系；根据检测点位关联关系对检测点位集合进行数据采集和数据分类，得到目标检测数据；计算目标电缆的第二故障定位数据，并根据第二故障定位数据计算目标电缆的电缆参数数据；根据电缆参数数据对目标电缆进行故障参数状态分析，得到状态分析结果，并根据状态分析结果生成第二检测策略；根据第二检测策略和预置的电缆异常检测模型，对目标检测数据进行电缆异常检测，得到电缆异常检测结果。得到电缆异常检测结果。得到电缆异常检测结果。