⼀、地理编码的定义：
地理编码也称作地址编码，是将地址本⽂描述转化为坐标的过程。 通过“北京市西城区西单北⼤街131号西单⼤悦城”，得到“坐标：39.910864,116.372857”的过程，既是地理编码。
⼆、地理编码的发展：
基于计算机技术的地理编码，在上世纪六⼗年代，美国⼈⼝统计局设计DIME模型和tiger数据库的时候，就有了技术雏形，⽽后随着计算机的普及和互联⽹的发展，地理编码渐渐由ToG转向了ToB、ToC领域。 natr-241三、地理编码的应⽤：
在ToG领域：
地理编码主要⽤于政府普查与管理⼈⼝；医疗卫⽣上，则是对流⾏病进⾏调查防控；公共安全上，通过定位犯罪现场，对犯罪分布与模式进⾏分析等。
在ToB领域：
地理编码可⽤于企业管理⽤户，对设备进⾏监控等。
在ToC领域：
最常见的应⽤就是，⽤户在地图搜索框中输⼊地址，查地址所在的位置，继⽽导航，根据导航提⽰，使⽤各种交通⼯具或步⾏抵达⽬的地。
总⽽⾔之，地理编码的应⽤都基于将地址⽂本转为坐标，根据坐标结果进⾏后续步骤。
四、地理编码的步骤：
《地理信息系统导论》⼀书中，将地理编码过程分为三个环节，预处理、匹配、标绘。 另外综合arcgis⽂档《地理编码过程》和论⽂《地理编码系统设计与实现》，整理的地理编码流程图如下：
1. 地理编码的技术环节：
放线菌培养基地理编码过程分三个环节，数据预处理、搜索匹配、标绘。
在这三个环节中，数据预处理的难点在于地址的标准化和结构化，中⽂地址与中⽂语⾔⼀样，充满了多样性，在对地址进⾏标准化与结构化的过程中，需要覆盖⾮常⼴泛的策略和词典做⽀撑，数据质量
越好、量级越⼤，结果就会越准确。
搜索匹配的重点是对输⼊⽂本的切分，和对召回结果的打分，如果切分效果不好，则不到数据库中的合适记录，如果打分规则设定的不好，输出的结果可能就不是想要的结果。
在标绘环节，如果搜索匹配的结果不完全吻合输⼊地址，需要基于线要素进⾏插值（包括单侧偏移和末端偏移），或获取⾯的质⼼（如果参考要素是⾯或点），来进⾏坐标修正。
1. 地理编码的评分标准：
对服务质量的评判主要有两个指标：
基于⽂本的匹配率；甲类功率放大器
定位准确度。
小型振动器
为了定位服务误差的原因，还需要确定性指标：
废塑料炼油预处理环节的确定度；
匹配环节的确定度；
标绘环节的确定度。
1. 地理编码的技术：
数据⽣产加⼯：地理编码需要海量数据与词典进⾏底层数据⽀撑，海量数据除了⾃采集加⼯外，还需要从各种平台爬取融合；词典除了积累，还有挖掘⽣成。在这⼀环节需要很多爬⾍和⾃然语⾔处理相关的技术。
地址本⽂预处理：地址⽂本需要去噪、标准化、结构化，这⼀过程需要⾃然语⾔处理的技术。
冰醋酸溶液（关于这部分，后续会补充⼀个中国计算科学技术⾃然语⾔处理的发展史。）
搜索匹配：关键点是搜索引擎的搭建，C语⾔搭建的搜索引擎⽆疑是效率最⾼的，但近些年，ElasticSearch的使⽤也很⼴泛。
标绘：最终结果的坐标展⽰，这个环节会涉及⼀些空间插值与聚类的计算，当然为了插值合理，最好要有路⽹数据。
五、总结：
地理编码是⼀个多技术、融合性⼯程应⽤，涉及到的技术包括GIS、NLP、搜索等，⽽这些技术，也是多学科交叉的领域，⽬前ToC的地理编码服务已经⾮常成熟了，各⼤图商都提供该服务。ToB领域，企业为管理⽤户地址，会建⽴地理编码服务。ToG领域，政府会⽤在⼈⼝普查、犯罪预防、流⾏病调查等⽅向。
因地址多样性和基础数据准确性、时效性的影响，地理编码服务的准确率是有瓶颈的，靠技术很难突破，要突破，恐怕只能靠⽣态模式的改变。
再看产品收益，ToC的产品很难获得盈利，ToB主要以企业⾃⽤为主，且很难打破⾏业壁垒，实现外部盈利。
总之，地理编码是⼀个已达到技术瓶颈、且市场空间有限的领域。
参考资料：
1.什么是地理编码—BY ARCGIS
2.地理信息系统导论—BY 张康聪
3.地理编码系统设计与实现
4.⾃然语⾔处理的形式模型—BY 冯志伟（教育部语⾔⽂字应⽤研究所研究员），2010年，中国科学技术⼤学出版社
5. 中⽂⽂本⾃动分词和标注—BY 刘开瑛，商务印书馆，2000年
