系统根据景区道路，对进入景区的车辆进行分析，一方面对进入景区的车辆进行规范，对违规车辆进行批评教育；另一方面，景区通过对景区车辆进行业务分析，实现对景区车辆归属地、车辆品牌、车标、停留时间、团散比等进行分析统计。 1.1.1 系统架构
本系统的设计基于分布式系统的集中管理策略，采用分层结构设计，从逻辑关系上看主要分为三层：前端子系统—传输子系统—后端管理子系统。
系统以自建路口局域网、专用接入网、中心视频专网为传输通道，构建网络传输子系统，实现管控前端子系统与后端管理子系统之间的互联互通，系统架构图如下所示：
图1. 道路管理系统架构
景区道路管控系统由前端子系统、网络传输子系统和后端管理子系统组成。实现对通行车辆信息的采集、传输、处理、分析与集中管理。
合成氨变换工段1)前端子系统
负责完成车辆过车信息的采集，包括车辆特征照片、车牌号码、车牌颜、车辆品牌、车标等。并完成图片信息识别、数据缓存以及压缩上传等功能，主要由卡口抓拍单元、补光灯、车辆检测器、终端服务器、外场工业交换机、光纤收发器、开关电源、防雷器等设备组成。 2)网络传输子系统
负责系统组网，完成数据、图片的传输与交换。因道路安装环境需要，可通过租用运营商光纤链路组建专网，或者从中心直接拉光纤到前端每个前端点位。
3)后端管理子系统
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负责实现对景区道路相关数据的汇聚、处理、存储、应用、管理与共享，由中心管理平台和存储系统组成。中心管理平台由搭载平台软件模块的服务器组成，包括：管理服务器、应用服务器、Web服务器、图片服务器和数据库服务器等。
系统功能及性能规划严格按照公安部标准《公路车辆智能监测记录系统通用技术条件》（GA/T 497-2009）中的有关规定执行，同时根据景区管理的具体业务应用需求，对数据进行深度挖掘，实现具有行业针对性的业务功能扩展。
1.1.3.1 车辆捕获
系统通过线圈检测方式实现车辆捕获功能，能对所有经过车辆进行捕获，除了能够捕获在车道上正常行驶的车辆外，还具备捕获跨线行驶及逆向行驶车辆的功能。可支持在正常车速（5km/h～200km/h）范围内的监控区域规范行驶的车辆图像捕获准确率达99%以上（在路面完好的情况下）。
1.1.3.2 车辆过车图像记录
系统能够准确捕获、记录通行车辆信息。记录的车辆信息除包含图像信息外，还包括文本信息，如日期、时间（精确到毫秒）、地点、方向、号牌号码、号牌颜等。车辆信息写入关联数据库，并将相关文本信息叠加到图片上。
1.1.3.3 智能补光
系统综合考虑了车辆前挡风玻璃对光线的反射特性、贴膜情况、环境光线照射情况，采用了特殊的滤光镜头、专门的成像控制策略和补光方式，同时安排了合理的设备布设方
式，使得系统全天候对各类车型都能有效解决前挡风玻璃反光和强光直射等问题，确保车身、车牌都清晰可辨。
系统采用补光灯和摄像机成像控制模块之间的反馈控制技术，满足夜间拍摄要求。同时采用强光抑制技术，避免强逆光、强顺光环境下对拍摄造成的影响。
1.1.3.4 车牌自动识别
系统可自动对进行识别，包括车牌号码、车牌颜的识别。
1)车牌号码自动识别
在实时记录通行车辆图像的同时，还具备对民用车牌、警用车牌、军用车牌、武警车牌的车牌计算机自动识别能力，包括2002式号牌。所能识别的字符见下表。
表1车牌识别字符表
2)车牌颜自动识别
系统能识别黑、白、蓝、黄、绿五种车牌颜。
大蒜剥皮机3)系统识别的车牌类型部分示例
移动式卫生间图2.车牌识别类型
4)前端识别技术
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自动识别算法（车牌识别、车牌颜识别）集成在卡口抓拍单元中，识别结果由卡口抓拍单元直接输出。虹吸式咖啡壶
1.1.3.5 车型判别
系统采用车牌颜和视频检测技术结合的方法对车辆类型进行判别，可对5种车型进行识别（大货车、小货车、客
车、轿车、面包车）。
1.1.3.6 车标识别
系统采用视频检测技术对车标进行识别，可对62种车标进行识别，可供用户根据车标来查询通行车辆，为景区统计车辆品牌类型，分析游客消费层次提供可靠的依据。
1.1.3.7 数据断点续传
系统支持断点续传功能。网络传输通道故障时，终端服务器能在一定时间内临时缓存完整的数据信息，当通信恢复以后，临时存储的数据能自动续传，补录到中心管理平台集中存储。
1.1.3.8 网络远程维护
前端子系统预留了时间校正接口、参数设置接口、运行情况的诊断接口和恢复接口，可对前端设备进行设置、调试及维护。管理员可以实时查看前端设备的运行状态。可通过网络实现远程维护、远程设置和远程升级等功能。
1.1.4 系统性能指标
表2道路管理系统性能指标
