考试题型
一、填空题（10分，10空）
二、判断题（5分，5题）
三、名词解释（15分，5题）
图像 ，数字图像 ，数字图像处理 ，彩图像 ，灰度图像 ，度 ，采样 ，量化 ，灰度直方图 ，直方图均衡化 ，直方图规定化 ，图像增强 ，图像锐化 ，图像复原 ，图像滤化 ，中值滤波 ，均值滤波 ，数据压缩 ，无失真编码 ，几何畸变 四、简答题（20分，4题）
1. RGB,HIS模型
2. 视觉效应（判断，填空）
3. 图像复原（5.3 5.4 5.5 简答，名词解释）
4. 第六章
5. 7.2 边缘检测
五、计算题（50分，5题）
1. 平移镜像错切（作业题）
2. 放大缩小（作业题）
3. 平滑，中值滤波，均值滤波（PPT）
4. 哈夫曼编码（参数计算，熵，效率，编码 P148）
5. 均衡化（第四章 P69 4.1）
注意：看一下 小波变换 怎么用 原理
第一章 绪论
1.图像：
对客观存在对象的一种相似性的、生动性的描述或写真。
2.模拟图像：
空间坐标和明暗程度都是连续变化的、计算机无法直接处理的图像
3.数字图像：
空间坐标和灰度均不连续的、用离散的数字（一般整数）表示的图像（计算机能处理）。是图像的数字表示，像素是其最小的单位。 4数字图像处理（Digital Image Processing）：
利用计算机对数字图像进行（去除噪声、增强、复原、分割、特征提取、识别等）系列操作，从而获得某种预期的结果的技术。（计算机图像处理）
5.数字图像处理的特点（优势）：
（1）处理精度高，再现性好。（2）易于控制处理效果。（3）处理的多样性。（4）图像数据量庞大。（5）图像处理技术综合性强。
6.数字图像处理的主要研究内容：
（1） 图像的数字化：如何将一幅光学图像表示成一组数字，既不失真又便于计算机分析处理 ；主要包括的是图像的采样与量化
（2） 图像的增强：加强图像的有用信息，消弱干扰和噪声
（3）图像的恢复：把退化、模糊了的图像复原。模糊的原因有许多种，最常见的有运动模糊，散焦模糊等
（4）图像的编码：简化图像的表示，压缩表示图像的数据，以便于存储和传输。
（5）图像的重建：由二维图像重建三维图像（如CT）
（6）图像的分析：对图像中的不同对象进行分割、分类、识别和描述、解释。
（7）图像分割与特征提取：图像分割是指将一幅图像的区域根据分析对象进行分割。图像的特征提取包括了形状特征、纹理特征、颜特征等。
（8）图像隐藏：是指媒体信息的相互隐藏、数字水印、图像的信息伪装。
（9）图像通信
7.数字图像处理的应用领域：
通信：图象传输，电视电话等。
宇宙探测：星体图片处理。
遥感：地形、地质、矿藏探查，森林、水利、海洋、农业等资源调
查，自然灾害预测，环境污染的监测，气象云图。
生物医学：CT，X射线成象，B超，红外图象，显微图象。
工业生产： 产品质量检测，生产过程控制，CAD，CAM。
军事： 军事目标侦察，制导系统，警戒系统，自动火器控制等。
公安： 现场照片，指纹，手迹，印章，人像等处理和鉴别。
档案： 过期的文字、图片档案的修复和处理。
机器人视觉:
娱乐： 电影特技，动画，广告，MTV等
第二章 数字图像处理基础
8.三基原理
面向机器的RGB模型
面向人眼视觉的HIS模型
9.人的视觉特性
同时对比度效应
马赫带效应
10.取样、量化、数字化的概念
所谓的图像数字化是指将模拟图像经过离散化之后，得到用数字表示的图像。数字化包括采样和量化。
取样（采样）：连续图像空间坐标的离散化是将在空间上连续的图像转换成离散的采样点（即像素）集的操作。
量化：连续图像幅值的离散化是将各个像素所含的明暗信息离散化后，用数字来表示称为图像的量化，一般的量化值用整数来表示。
11.什么是奈奎斯特取样定理？其意义是什么？
采样需满足取样定理
取样定理的意义：取样定理指出了要使取样信号能不失真地描述原信号，其采样频率必须大于或等于信号所含有最高截止频率的2倍。
在进行模拟/数字信号的转换过程中，当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时(fs.max>=2fmax)，采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息，一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的5～10倍；采样定理又称奈奎斯特定理。
要使实信号采样后能够不失真还原，采样频率必须大于信号最高频率的两倍。
12.量化的分类
量化可分为均匀量化和非均匀量化。均匀量化是简单地在灰度范围内等间隔量化。非均匀量化是对像素出现频度少的部分量化间隔取大，而对频度大的量化间隔取小。
量化采样点相互间的相关性分：无记忆量化和有记忆量化
量化时处理的采样点数：标量量化和向量量化
13.常见的图像输入设备有哪些？
图像输入设备主要有：电视摄像机 扫描仪 数码照相机 各种遥感图像获取设备（如红
外摄影设备 微波设备）
14.数字图像的表示:
为了描述上的方便,本书仍用f(x,y)表示数字图像。设x∈[0，M-1]，y∈[0，N-1]，f∈[0，L-1]，
则数字图像可表示成一个M×N的二维数字阵列。
每个(x,y)对应数字图像中的一个基本单元，称其为图像元素(picture element)，简称为像素（pixel）；且一般取M、N和的灰度级L为2的整次幂即：
M=2m N=2n L=2k 这里，m、n和k为正整数
15.为存储一幅M×N的数字图像，需要的存储位数为：
b = M × N × k bit
字节数为：B=b/8
16.空间分辨率
17.幅度分辨率
18.简答：
（1）. 图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步骤。
图像的数字化是将模拟图像经过离散化之后，得到用数字表示的图像。也就是将一幅画面转化成计算机能够处理的形式。具体来说，就是把一幅图画分割成如上图所示的一个个小区域（像素），并将各小区域灰度用整数来表示，形成一幅数字图像。
将一幅图像从其原来的形式转换为数字形式的处理过程，包括“扫描”、“采样”与“量化”三个步骤。
图像在位置上的离散化称为采样。量化是将各个像素所含的明暗信息离散化后，用数字来表示
*图像的数字化过程主要分采样、量化与编码三个步骤。
1． 采样
采样的实质就是要用多少点来描述一幅图像，采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。
