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来源：《计算机与网络》2019年第08期
大数据正在改变全球绝大部分行业，医疗业也不例外。通过对医疗数据的分析，人类不但能够预测流行疾病的爆发趋势、避免感染和降低医疗成本等，还能让患者享受到更加便利的服务。
医生往往都希望尽可能多地收集病人信息，尽早发现疾病。对于患者来说，不但降低了身体健康受损的风险，同时也能够减少医疗支出。
下面我们来看一看数据分析在医疗行业应用的5个具体案例。
1.电子病历
到目前为止，大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。每一个病人都有自己的电子记录，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。
这些记录通过安全的信息系统（究竟是否安全值得商榷），在不同的医疗机构之间共享。每一个医生都能够在系统中添加或变更记录，而无需再通过耗时的纸质工作来完成。同时，这些记录也能帮助病人掌握自己的用药情况，是医学研究的重要数据参考。
网络安全隐患：
数据收集方在数据存储、传输和使用中的安全隐患（泄露、損毁和篡改等）；
获得数据共享的第三方医疗机构在该数据存储、传输和使用中的安全隐患。
2.实时的健康状况告警
医疗业的另一个创新是可穿戴设备的应用，这些设备能够实时汇报病人的健康状况。 和医院内部分析医疗数据的软件类似，这些新的分析设备具备同样的功能，但能在医疗机构之外的场所使用，降低了医疗成本，病人在家就能获知自己的健康状况，同时还获得智能设备所提供的建议。
这些可穿戴设备持续不断地收集健康数据并存储在云端。除了为个体患者提供实时信
息以外，这些信息的收集也能被用于分析某个体的健康状况，并根据地理位置、人口或社会经济水平的不同用于医疗研究，最后在这些前期研究的基础上制定并调整疾病的预防与方案。
