社交方法和电子设备

本申请属于电子技术领域，具体涉及一种社交方法和电子设备。

随着电子技术的发展，社交应用逐渐增多，用户每天都会使用社交应用，同时会不断地在社交应用中添加新联系人，同时也会被其他人添加为新联系人。

其中，对于任一用户来说，社交应用中，每天都会接收到大量的添加申请。这些申请中，有些是陌生人发送的，有些是广告商家发送的，有些是亲戚朋友发送的。在现有技术中，因用户无法辨别添加申请的人，导致用户较难判断出是否同意添加申请。

因此，在实现本申请过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：因用户无法辨别添加申请的人，导致用户较难判断出是否同意添加申请。

本申请实施例的目的是提供一种社交方法，能够解决因用户无法辨别添加申请的人，导致用户较难判断出是否同意添加申请的问题。

为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供了一种社交方法，该方法包括：在多个对象中，针对任意两个对象，获取一个对象对另一个对象备注的社交关系信息；以所述任意两个对象表示两个节点，以所述社交关系信息所指示的社交关系表示连接所述两个节点的连线，构建其中一组数据；将关联的多组数据构建为社交图谱；在第一目标对象向第二目标对象发送添加申请的情况下，根据包括所述第一目标对象和所述第二目标对象的社交图谱，确定所述第一目标对象的社交关系信息；其中，所述多个对象包括所述第一目标对象和所述第二目标对象。

第二方面，本申请实施例提供了一种社交装置，该装置包括：第一社交关系信息获取模块，用于在多个对象中，针对任意两个对象，获取一个对象对另一个对象备注的社交关系信息；数据组构建模块，用于以所述任意两个对象表示两个节点，以所述社交关系信息所指示的社交关系表示连接所述两个节点的连线，构建其中一组数据；社交图谱构建模块，用于将关联的多组数据构建为社交图谱；社交关系信息确定模块，用于在第一目标对象向第二目标对象发送添加申请的情况下，根据包括所述第一目标对象和所述第二目标对象的社交图谱，确定所述第一目标对象的社交关系信息；其中，所述多个对象包括所述第一目标对象和所述第二目标对象。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如第一方面的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，可读存储介质上存储程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如第一方面的方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，芯片包括处理器和通信接口，通信接口和处理器耦合，处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面的方法。

这样，在本申请的实施例中，在社交平台中，可针对任意两个对象，一个对象对另一个对象备注的社交关系信息，构建一组数据组，数据组中包括两个节点，以及连接节点的连线。其中，两个节点分别表示上述的任意两个对象，连线表示二者之间的社交关系，社交关系来源于备注的社交关系信息。基于上述数据组的构建方法，可针对社交平台中的多个对象，构建出大量的数据组，从而将相关联的数据组构建为社交图谱，社交图谱由大量对象，以及对应社交关系组成。当社交平台中，第一目标对象向第二目标对象发送添加申请时，可基于已构建的社交图谱，获取包括第一目标对象和第二目标对象中的至少一个的数据组，从而得到第一目标对象与第二目标对象之间可能存在的社交关系，进而根据得到的社交关系，确定第一目标对象的社交关系信息，社交关系信息用于帮助第二目标对象辨别添加申请的第一目标对象，使得用户能够判断出是否同意添加申请。

图1是本申请实施例的社交方法的流程图之一；

图2是本申请实施例的社交方法的流程图之二；

图3是本申请实施例的社交方法的流程图之三；

图4是本申请实施例的社交方法的流程图之四；

图5是本申请实施例的社交方法的界面显示示意图之一；

图6是本申请实施例的社交方法的流程图之五；

图7是本申请实施例的社交方法的流程图之六；

图8是本申请实施例的社交方法的流程图之七；

图9是本申请实施例的社交方法的流程图之八；

图10是本申请实施例的社交方法的界面显示示意图之二；

图11是本申请实施例的社交装置的框图；

图12是本申请实施例的电子设备的硬件结构示意图之一。

图13是本申请实施例的电子设备的硬件结构示意图之二。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的社交方法进行详细地说明。

图1示出了本申请一个实施例的社交方法的流程图，包括：

步骤S1：在多个对象中，针对任意两个对象，获取一个对象对另一个对象备注的社交关系信息。

本实施例适用于社交应用、社交程序等社交平台。对应地，多个对象为社交平台中的对象。

其中，可利用社交平台中的唯一账号表示对应的对象。

示例性地，上述一个对象定义为第一对象，上述另一个对象定义为第二对象。

在该步骤中，第一对象可基于唯一的账号登录社交平台，对社交平台中的联系人进行备注。其中，第一对象的联系人包括第二对象，因此，第一对象可通过输入对第二对象备注社交关系信息。

其中，社交关系信息可指示社交关系。

可选地，备注的社交关系信息可为朋友、同事等。对应地，分别用于指示第一对象和第二对象之间的关系为朋友、同事等。

可选地，社交关系信息的形式为标签等。

步骤S2：以任意两个对象表示两个节点，以社交关系信息所指示的社交关系表示连接两个节点的连线，构建其中一组数据。

示例性地，以第一对象为中心节点，在第一对象对第二对象备注社交关系信息的情况下，构建三元组数据(A，R，B)，其中，A和B分别表示第一对象对第二对象，R为A和B的对应关系，即社交关系信息所指示的社交关系。

步骤S3：将关联的多组数据构建为社交图谱。

其中，在任意三元组数据中，A和B分别为实体向量，R为关系向量，即，A对B进行备注，A为首实体向量，B为尾实体向量，R表示A备注的社交关系。

示例性地，在第一对象对第二对象备注的情况下，可基于备注的社交关系信息，构建一组数据组；在第二对象对第一对象备注的情况下，可基于备注的社交关系信息，构建另一组数据组。

进一步地，在构建三元组数据之后，可针对三元组数据进行模型训练。模型训练的过程为：初始化实体向量和关系向量，对于每个训练的三元组数据，从初始化的向量中获取对应的表示向量，通过计算损失函数来不断调整实体向量和关系向量。

进一步地，对首或尾实体缺失的三元组数据，进行实体预测，对于每一个测试的三元组数据，用其它三元组数据中的所有实体来代替首或尾实体，并对实体进行降序排序，以得到排序最高的实体，作为预测实体。

进一步地，对关系向量缺失的三元组数据，进行关系预测，对于每一个测试的三元组数据，用其它三元组数据中的所有关系向量来代替，并对所有关系向量进行降序排序，以得到排序最高的所有关系向量，作为预测关系。

因此，基于上述直接构建的三元组数据，以及通过计算预测而来的三元组数据，从而可构建出大量的三元组数据。

进一步地，在大量的三元组数据中，将相关联的三元组数据连接在一起，从而形成包括多个数据组的社交图谱。

例如，在社交图谱中，包括来自第一对象的联系人列表构建的多个第一数据组，还包括来自第二对象的联系人列表构建的多个第二数据组，而通过在第一对象和第二对象之间可构建数据组，可以将多个第一数据组和多个第二数据组之间建立连接关系。

因此，在社交图谱中，包括多个子社交图谱。示例性地，对于来自第一对象的联系人列表构建的数据组，可组成以第一对象为中心节点的子社交图谱。

进一步地，对社交图谱中进行定期更新，以添加社交图谱中的增量，增量包括根据社交图谱推理得出的关系向量、根据用户备注得出的关系向量、通过添加联系人自动备注得出的关系向量、根据社交图谱推理得出的实体向量、通过添加联系人得出的实体向量，等等。从而使得使社交图谱的模型越来越完善和丰富。

可见，首先利用社交平台中的用户信息的人物实体与属性实体，以及实体与实体的关系构建用户的社交图谱，并持久化存储。其中的人物实体即对象，属性实体即社交关系信息。

步骤S4：在第一目标对象向第二目标对象发送添加申请的情况下，根据包括第一目标对象和第二目标对象的社交图谱，确定第一目标对象的社交关系信息。

其中，多个对象包括第一目标对象和第二目标对象。

在步骤中，可将社交图谱已有数据作为样本，在线训练相关模型，以用于推断新联系人与用户的社交关系。

可选地，在包括第一目标对象和第二目标对象的社交图谱中，提取出包括第一目标对象的数据组，以及包括第二目标对象的数据组，根据提取出的数据组，以及数据组所在社交图谱中的位置关系等，将第一目标对象和第二目标对象构建一组数据组，并计算得到数据组中，第一目标对象与第二目标对象的社交关系。

其中，在第一目标对象向第二目标对象发送添加申请的情况下，可计算得到第二目标对象对第一目标对象的社交关系。进一步地，根据社交关系确定第二目标对象对第一目标对象备注的社交关系信息，以使得第一目标对象向第二目标对象发送添加申请的情况下，第二目标对象可获得第一目标对象的社交关系信息。

可选地，在添加申请中携带第一目标对象的社交关系信息。

这样，在本申请的实施例中，在社交平台中，可针对任意两个对象，一个对象对另一个对象备注的社交关系信息，构建一组数据组，数据组中包括两个节点，以及连接节点的连线。其中，两个节点分别表示上述的任意两个对象，连线表示二者之间的社交关系，社交关系来源于备注的社交关系信息。基于上述数据组的构建方法，可针对社交平台中的多个对象，构建出大量的数据组，从而将相关联的数据组构建为社交图谱，社交图谱由大量对象，以及对应社交关系组成。当社交平台中，第一目标对象向第二目标对象发送添加申请时，可基于已构建的社交图谱，获取包括第一目标对象和第二目标对象中的至少一个的数据组，从而得到第一目标对象与第二目标对象之间可能存在的社交关系，进而根据得到的社交关系，确定第一目标对象的社交关系信息，社交关系信息用于帮助第二目标对象辨别添加申请的第一目标对象，使得用户能够判断出是否同意添加申请。

在图1所示实施例的基础上，图2示出了本申请另一个实施例的社交方法的流程图，步骤S4，包括：

步骤S401：在第三目标对象的推荐下，第一目标对象向第二目标对象发送添加申请的情况下，在社交图谱中，分别获取包括第三目标对象和第一目标对象的数据组，以及包括第三目标对象和第二目标对象的数据组。

其中，多个对象包括第三目标对象。

在第三目标对象的推荐下，第一目标对象向第二目标对象发送添加申请的情况下，第三目标对象的联系人列表中包括第一目标对象和第二目标对象。因此，可在社交图谱中，获取以第三目标对象为中心节点的子社交图谱，进一步获取包括第三目标对象和第一目标对象的数据组，以及包括第三目标对象和第二目标对象的数据组。在获取的数据组中，包括第三目标对象对第一目标对象备注的社交关系信息，以及第三目标对象对第二目标对象备注的社交关系信息。

同时，在第三目标对象的推荐下，第一目标对象向第二目标对象发送添加申请的情况下，第二目标对象的联系人列表中包括第三目标对象。因此，可在社交图谱中，获取以第二目标对象为中心节点的子社交图谱，进一步获取包括第三目标对象和第二目标对象的数据组。在获取的数据组中，包括第二目标对象对第三目标对象备注的社交关系信息。

步骤S402：根据获取的数据组，获取第一目标对象与第二目标对象存在的社交关系中，概率最大的第一社交关系。

在该步骤中，可构建以第一目标对象与第二目标对象为节点的数据组，其中，第二目标对象为数据组中的首实体，第一目标对象为数据组中的尾实体。再利用上述步骤获取的数据组中的社交关系，结合以第三目标对象为中心节点的子社交图谱模型，通过以第二目标对象为中心节点的子社交图谱模型，自动为第一目标对象推理社交关系。

示例性地，在第三目标对象为中心节点的子社交图谱中，第一目标对象为第三目标对象的同事，在第二目标对象为中心节点的子社交图谱中，第三目标对象为第二目标对象的同事，从而经过计算，可以得到第一目标对象为第二目标对象同事的概率较大。

步骤S403：确定第一社交关系信息为第一目标对象的社交关系信息。

其中，第一社交关系信息用于指示第一社交关系。

在本实施例中，利用社交图谱可以得出：第三目标对象作为推荐人，与接收方用户(第二目标对象)之间的社交关系，已经存在于接收方用户的社交图谱网络中，所以当知道推荐人与被推荐人(第一目标对象)的社交关系时，就可以利用社交图谱模型推出接收方用户与新联系人的社交关系。从而，确定用于指示社交关系的社交关系信息，社交关系信息用于第一目标对象向第二目标对象发送添加申请的情况下，进而帮助用户辨别添加申请的第一目标对象，使得用户能够判断出是否同意添加申请。

在图1所示实施例的基础上，图3示出了本申请另一个实施例的社交方法的流程图，目标体的成员包括第一目标对象和第二目标对象。

步骤S4，包括：

步骤S404：在第一目标对象向第二目标对象发送添加申请的情况下，在社交图谱中，获取包括目标体和第二目标对象的数据组，以及包括成员和第二目标对象的数据组。

其中，多个对象还包括目标体。

本实施例中，针对第一目标对象通过添加的方式，向第二目标对象发送添加申请的情况进行说明。

可选地，在以第二目标对象为中心节点的子社交图谱中，获取包括目标体的成员和第二目标对象的数据组。

一种情况下，目标体作为一个对象，由手动或者自动的方式备注社交关系信息，如公司、家庭等，从而可获取包括目标体和第二目标对象的数据组。

另一种情况下，目标体中的成员已存在于第二目标对象的联系人列表中，且通过自动或者手动的方式备注了社交关系信息，从而可获取包括第二目标对象和成员的数据组。

可选地，还可增加判断目标体是否备注有社交关系信息的步骤，如果是，则执行步骤S405，如果否，则执行步骤S406。

步骤S405：在获取的数据组中，第二目标对象针对目标体备注第二社交关系信息的情况下，确定第二社交关系信息为第一目标对象的社交关系信息。

在第一种情况下，目标体备注有第二社交关系信息，如“XXXX团队”，则第二社交关系信息是成员的社交关系信息的集合，从而可直接第二社交关系信息作为新联系人(第一目标对象)的社交关系信息。

步骤S406：在获取的数据组中，第二目标对象针对目标体的成员备注至少一个社交关系信息的情况下，确定备注次数最多的第三社交关系信息为第一目标对象的社交关系信息。

在第二种情况下，统计里有多少成员存在第二目标对象的联系人列表中，若值大于0，然后统计每个存在于联系人列表中的成员所对应的社交关系信息，最后以数量为维度由大到小排序，以出现次数最多的社交关系信息，即第三社交关系信息作为新联系人(第一目标对象)的社交关系信息。

在本实施例中，利用社交图谱可以得出：接收方用户与目标体、以及接收方用户与目标体中的已添加的成员之间的社交关系，所以可以利用社交图谱模型推出接收方用户与目标体中的未添加的成员的社交关系。从而，确定用于指示社交关系的社交关系信息，社交关系信息用于第一目标对象向第二目标对象发送添加申请的情况下，进而帮助用户辨别添加申请的第一目标对象，使得用户能够判断出是否同意添加申请。

在图1所示实施例的基础上，图4示出了本申请另一个实施例的社交方法的流程图，步骤S3之后，还包括：

步骤S5：在第四目标对象向第五目标对象，推荐第六目标对象的情况下，在社交图谱中，分别获取包括第四目标对象和第五目标对象的数据组，以及包括第四目标对象和第六目标对象的数据组。

其中，多个对象包括第四目标对象、第五目标对象和第六目标对象。

在第四目标对象向第五目标对象，推荐第六目标对象的情况下，第四目标对象的联系人列表中包括第五目标对象和第六目标对象。因此，可在社交图谱中，获取以第四目标对象为中心节点的子社交图谱，进一步获取包括第四目标对象和第五目标对象的数据组，以及包括第四目标对象和第六目标对象的数据组。在获取的数据组中，包括第四目标对象对第五目标对象备注的社交关系信息，以及第四目标对象对第六目标对象备注的社交关系信息。

同时，在第四目标对象向第五目标对象，推荐第六目标对象的情况下，第五目标对象的联系人列表中包括第四目标对象。因此，可在社交图谱中，获取以第五目标对象为中心节点的子社交图谱，进一步获取包括第四目标对象和第五目标对象的数据组。在获取的数据组中，包括第五目标对象对第四目标对象备注的社交关系信息。

步骤S6：根据获取的数据组，获取第五目标对象与第六目标对象存在的社交关系中，概率最大的第四社交关系。

在该步骤中，可构建以第五目标对象与第六目标对象为节点的数据组，其中，第五目标对象为数据组中的首实体，第六目标对象为数据组中的尾实体。再利用上述步骤获取的数据组中的社交关系，结合以第四目标对象为中心节点的子社交图谱模型，通过以第五目标对象为中心节点的子社交图谱模型，自动为第六目标对象推理社交关系。

示例性地，在第四目标对象为中心节点的子社交图谱中，第六目标对象为第四目标对象的同事，在第五目标对象为中心节点的子社交图谱中，第四目标对象为第五目标对象的同事，从而经过计算，可以得到第六目标对象为第五目标对象同事的概率较大。

步骤S7：在以第四目标对象为中心节点的子社交图谱中，获取与第五目标对象之间为第四社交关系的推荐对象。

在该步骤中，利用社交图谱模型预测潜在实体。具体地，构建包括第五目标对象和第四社交关系的数据组，其中，第五目标对象为首实体，使用社交图谱模型计算出尾实体，作为推荐对象。

其中，尾实体为第四目标对象的联系人列表中的联系人。

步骤S8：由第四目标对象向第五目标对象推荐第六目标对象和推荐对象。

在第四目标对象为中心节点的子社交图谱中，第六目标对象为第四目标对象的同事，在第五目标对象为中心节点的子社交图谱中，第四目标对象为第五目标对象的同事，从而经过计算，可以得到第六目标对象为第五目标对象同事的概率较大。进一步地，在第四目标对象的联系人列表中，确定可能为第五目标对象的同事的联系人，一起推荐给为第五目标对象。

参见图5，示例性地，本设备用户可在推荐用户(User)1的情况下，基于本实施例的算法，可一并推荐User 2和User 3。

在本实施例中，当用户(第四目标对象)推荐好友(第六目标对象)给其他用户(第五目标对象)时，基于推荐好友与其他用户之间可能存在的社交关系，还可在用户的联系人列表中，挖掘可能潜在存在的联系人一起推荐给其他用户，从而可扩展其他用户的社交圈。可见，本实施例可增加用户交互，提升信任感，提高多个用户对联系人的智能化管理。

在图4所示实施例的基础上，图6示出了本申请另一个实施例的社交方法的流程图，步骤S7，包括：

步骤S701：在以第四目标对象为中心节点的子社交图谱中，分别计算多个目标对象与第五目标对象之间为第四社交关系时的置信度分数。

其中，多个对象包括多个目标对象。

其中，多个目标对象分别与第四目标对象之间连线。

在构建包括第五目标对象和第四社交关系的数据组后，第五目标对象作为首实体，将第四目标对象的联系人列表中的联系人依次作为尾实体，计算对应得到的置信度分数。

步骤S702：将置信度分数满足预设条件的目标对象，确定为推荐对象。

预设条件为：置信度分数大于阈值。

其中，若得到的置信度分数均未满足预设条件，则仅推荐选定的联系人，即第六目标对象。

本实施例通过社交图谱模型中的算法，可得到联系人在数据组中的置信度分数，从而置信度分数满足预设条件时，默认构建的数据组成立，从而推荐对应的联系人，进而使得推荐的联系人与实际接收推荐的用户之间存在的社交关系准确，符合实际接收推荐的用户的需求。

在图6所示实施例的基础上，图7示出了本申请另一个实施例的社交方法的流程图，步骤S702，包括：

步骤S7021：在置信度分数满足预设条件的目标对象数量大于第一阈值的情况下，按照置信度分数从大到小的顺序，对满足预设条件的目标对象进行排序。

步骤S7022：将序号小于第二阈值的目标对象，确定为推荐对象。

在该步骤中，若符合条件的目标对象人数较多，且大于第一阈值，则取前几名置信分数值最大的潜在联系人，然后同选定的联系人一起推荐。

在本实施例中，可按照置信度分数从大到小的顺序，对满足预设条件的目标对象进行排序，并按照“1、2……”依次标号，将序号小于第二阈值的目标对象，确定为推荐对象。

示例性地，若置信度分数满足预设条件的目标对象数量大于k，则取置信度分数最大的前k名目标对象，同选定的联系人一起推荐。

可选地，第一阈值与第二阈值之间可存在关系，以满足人数大于第一阈值时，仅取其中的第一阈值的人数数量。

步骤S7023：在置信度分数满足预设条件的目标对象数量小于或者等于第一阈值的情况下，将置信度分数满足预设条件的目标对象，确定为推荐对象。

可选地，若置信度分数满足预设条件的目标对象数人数少于k或者等于k时，则将满足条件的所有潜在联系人和选定的联系人一起推荐。

在本实施例中，可在符合条件的目标对象中，选择适量人数的目标对象作为推荐对象，以避免人数太多，导致推荐不准确，影响实际接收推荐的用户无法做出选择。

在图4所示实施例的基础上，图8示出了本申请另一个实施例的社交方法的流程图，步骤S7之后，还包括：

步骤S9：获取第四目标对象对第六目标对象备注的第五社交关系信息，以及获取第四目标对象对推荐对象备注的第六社交关系信息。

对应地，步骤S8包括：

步骤S801：由第四目标对象携带第五社交关系信息和第六社交关系信息，向第五目标对象推荐第六目标对象和推荐对象。

在本实施例中，可在以第四目标对象为中心节点的子社交图谱中，到包括第六目标对象和第四目标对象的数据组，以及包括推荐对象和第四目标对象的数据组，从而基于数据组中的社交关系，确定第五社交关系信息和第六社交关系信息。

参见图5，例如，在推荐User 1、User 2和User 3时，在用户名后备注“同事”的社交关系信息。

在本实施例中，用户(第四目标对象)在推荐好友(第六目标对象)给其他用户(第五目标对象)时，希望其他用户去添加推荐的好友，从而需要提供推荐理由，因此从用户推荐好友给其他用户的角度出发，在推荐好友给其他用户时，会同时告知其他用户该推荐好友与用户的社交关系，这种方式就是提供了一个推荐理由，提升被推荐用户(第五目标对象)的信任感。

在图1所示实施例的基础上，图9示出了本申请另一个实施例的社交方法的流程图，步骤S4之后，还包括：

步骤S10：在第二目标对象同意添加申请的情况下，对第一目标对象备注社交关系信息。

在一种场景下，可在添加申请中，体现社交关系信息，从而接收方用户，可根据社交关系信息进行添加，同意添加后，自动对第一目标对象备注社交关系信息。这样，为用户展示新联系人的社交关系，提高用户对新联系人的信任感，同时用户可依据社交关系来判断是否同意添加该联系人及赋予相关权限。

在另一种场景下，可在添加申请中，不体现社交关系信息，在同意添加后，自动对第一目标对象备注社交关系信息。这样，可保护用户隐私，不强制暴露用户与联系人的社交关系，在用户同意时自动备注用户与联系人的社交关系。

参见图10，示例性地，对“小园”自动备注“家人”。

在本实施例中，在用户同意添加好友之后，可自动为新联系人备注社交关系信息。第一方面，帮助用户智能化管理联系人列表，用户可针对部分联系人开放权限等，有利于保护用户隐私，同时能赋予联系人权利；第二方面，自动对每位联系人添加社交关系信息，不会因时间跨度变大，导致用户也不知道联系人与自己的社交关系，简化用户操作，降低对联系人的管理成本；第三方面，交图谱随着添加新联系人不断更新，同时构建新联系人与用户之间的数据组，并推断新联系人与其他联系人可能存在的潜在社交关系，不断完善社交图谱。

在更多的实施例中，当用户接收到添加好友申请的消息时，点击消息后，显示新联系人来源，从而判断新联系人属于添加、账号搜索添加、推荐添加等，再进一步根据添加途径，确定新联系人的社交关系信息。

在更多的实施例中，还可由用户同意添加申请之后，手动添加新联系人的社交关系信息。

应用场景如，新联系人通过搜索添加，社交图谱中没有相关的数据组，则用户手动添加新联系人的社交关系信息。

应用场景又如，新联系人通过添加，成员均不在用户的联系人列表，社交图谱中没有相关的数据组，则用户手动添加新联系人的社交关系信息。

综上，本申请旨在提供一种智能且准确的方法来帮助用户为新加联系人添加社交标签，从而使社交平台中的联系人能更加智能化管理。其中，可帮助用户为新联系人添加社交标签，使用户不用手动添加，同时提升用户对新联系人来源的信任感，从而使用户可以根据社交标签来赋予不同的权限，有效保护用户隐私。另外，还能够进一步为用户将已有联系人推荐给其他联系人时，提供相关依据，使被推荐人知道推荐人来源，便于添加和管理，同时可以自动挖掘具有相同社交关系的其他联系人推荐给别人，可以挖掘出潜在社交关系联系人，扩展社交圈。

在更多的实施例中，本申请可有效连接多个社交平台中，形成跨平台网络，这样更能形成丰富且准确的社交图谱。进一步地，还可基于本申请中的社交方法，设计良好的交互界面、优化算法等，以达到提高社交关系的准确推断、提升用户使用体验、严格保护用户隐私的目的。

需要说明的是，本申请实施例提供的社交方法，执行主体可以为社交装置，或者该社交装置中的用于执行社交方法的控制模块。本申请实施例中以社交装置执行社交方法为例，说明本申请实施例提供的社交方法的装置。

图11示出了本申请另一个实施例的社交装置的框图，包括：

第一社交关系信息获取模块10，用于在多个对象中，针对任意两个对象，获取一个对象对另一个对象备注的社交关系信息；

数据组构建模块20，用于以任意两个对象表示两个节点，以社交关系信息所指示的社交关系表示连接两个节点的连线，构建其中一组数据；

社交图谱构建模块30，用于将关联的多组数据构建为社交图谱；

社交关系信息确定模块40，用于在第一目标对象向第二目标对象发送添加申请的情况下，根据包括第一目标对象和第二目标对象的社交图谱，确定第一目标对象的社交关系信息；

其中，多个对象包括第一目标对象和第二目标对象。

这样，在本申请的实施例中，在社交平台中，可针对任意两个对象，一个对象对另一个对象备注的社交关系信息，构建一组数据组，数据组中包括两个节点，以及连接节点的连线。其中，两个节点分别表示上述的任意两个对象，连线表示二者之间的社交关系，社交关系来源于备注的社交关系信息。基于上述数据组的构建方法，可针对社交平台中的多个对象，构建出大量的数据组，从而将相关联的数据组构建为社交图谱，社交图谱由大量对象，以及对应社交关系组成。当社交平台中，第一目标对象向第二目标对象发送添加申请时，可基于已构建的社交图谱，获取包括第一目标对象和第二目标对象中的至少一个的数据组，从而得到第一目标对象与第二目标对象之间可能存在的社交关系，进而根据得到的社交关系，确定第一目标对象的社交关系信息，社交关系信息用于帮助第二目标对象辨别添加申请的第一目标对象，使得用户能够判断出是否同意添加申请。

可选地，社交关系信息确定模块40，包括：

第一获取单元，用于在第三目标对象的推荐下，第一目标对象向第二目标对象发送添加申请的情况下，在社交图谱中，分别获取包括第三目标对象和第一目标对象的数据组，以及包括第三目标对象和第二目标对象的数据组；

第一获取单元，用于根据获取的数据组，获取第一目标对象与第二目标对象存在的社交关系中，概率最大的第一社交关系；

第一确定单元，用于确定第一社交关系信息为第一目标对象的社交关系信息；

其中，第一社交关系信息用于指示第一社交关系；多个对象包括第三目标对象。

可选地，目标体的成员包括第一目标对象和第二目标对象；

社交关系信息确定模块40，包括：

第二获取单元，用于在第一目标对象向第二目标对象发送添加申请的情况下，在社交图谱中，获取包括目标体和第二目标对象的数据组，以及包括成员和第二目标对象的数据组；

第二确定单元，用于在获取的数据组中，第二目标对象针对目标体备注第二社交关系信息的情况下，确定第二社交关系信息为第一目标对象的社交关系信息；

第三确定单元，用于在获取的数据组中，第二目标对象针对目标体的成员备注至少一个社交关系信息的情况下，确定备注次数最多的第三社交关系信息为第一目标对象的社交关系信息；

其中，多个对象还包括目标体。

可选地，装置还包括：

数据获取模块，用于在第四目标对象向第五目标对象，推荐第六目标对象的情况下，在社交图谱中，分别获取包括第四目标对象和第五目标对象的数据组，以及包括第四目标对象和第六目标对象的数据组；

社交关系获取模块，用于根据获取的数据组，获取第五目标对象与第六目标对象存在的社交关系中，概率最大的第四社交关系；

推荐对象获取模块，用于在以第四目标对象为中心节点的子社交图谱中，获取与第五目标对象之间为第四社交关系的推荐对象；

推荐模块，用于由第四目标对象向第五目标对象推荐第六目标对象和推荐对象；

其中，多个对象包括第四目标对象、第五目标对象和第六目标对象。

可选地，装置还包括：

第二社交关系信息获取模块，用于获取第四目标对象对第六目标对象备注的第五社交关系信息，以及获取第四目标对象对推荐对象备注的第六社交关系信息；

推荐模块，包括：

社交关系推荐单元，用于由第四目标对象携带第五社交关系信息和第六社交关系信息，向第五目标对象推荐第六目标对象和推荐对象。

本申请实施例中的社交装置可以是装置，也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备，也可以为非移动电子设备。示例性的，移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personaldigital assistant，PDA)等，非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(NetworkAttached Storage，NAS)、个人计算机(personal computer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例中的社交装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例提供的社交装置能够实现图1至图10的方法实施例实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

可选地，如图12所示，本申请实施例还提供一种电子设备100，包括处理器101，存储器102，存储在存储器102上并可在所述处理器101上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器101执行时实现上述社交方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要说明的是，本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。

图13为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。

该电子设备1000包括但不限于：射频单元1001、网络模块1002、音频输出单元1003、输入单元1004、传感器1005、显示单元1006、用户输入单元1007、接口单元1008、存储器1009、以及处理器1010等部件。

本领域技术人员可以理解，电子设备1000还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器1010逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图13中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。

其中，处理器1010，用于在多个对象中，针对任意两个对象，获取一个对象对另一个对象备注的社交关系信息；以所述任意两个对象表示两个节点，以所述社交关系信息所指示的社交关系表示连接所述两个节点的连线，构建其中一组数据；将关联的多组数据构建为社交图谱；在第一目标对象向第二目标对象发送添加申请的情况下，根据包括所述第一目标对象和所述第二目标对象的社交图谱，确定所述第一目标对象的社交关系信息；所述多个对象包括所述第一目标对象和所述第二目标对象。

这样，在本申请的实施例中，在社交平台中，可针对任意两个对象，一个对象对另一个对象备注的社交关系信息，构建一组数据组，数据组中包括两个节点，以及连接节点的连线。其中，两个节点分别表示上述的任意两个对象，连线表示二者之间的社交关系，社交关系来源于备注的社交关系信息。基于上述数据组的构建方法，可针对社交平台中的多个对象，构建出大量的数据组，从而将相关联的数据组构建为社交图谱，社交图谱由大量对象，以及对应社交关系组成。当社交平台中，第一目标对象向第二目标对象发送添加申请时，可基于已构建的社交图谱，获取包括第一目标对象和第二目标对象中的至少一个的数据组，从而得到第一目标对象与第二目标对象之间可能存在的社交关系，进而根据得到的社交关系，确定第一目标对象的社交关系信息，社交关系信息用于帮助第二目标对象辨别添加申请的第一目标对象，使得用户能够判断出是否同意添加申请。

可选地，处理器1010，还用于在第三目标对象的推荐下，第一目标对象向第二目标对象发送添加申请的情况下，在所述社交图谱中，分别获取包括所述第三目标对象和所述第一目标对象的数据组，以及包括所述第三目标对象和所述第二目标对象的数据组；根据获取的数据组，获取所述第一目标对象与所述第二目标对象存在的社交关系中，概率最大的第一社交关系；确定第一社交关系信息为所述第一目标对象的社交关系信息；其中，所述第一社交关系信息用于指示所述第一社交关系；所述多个对象包括所述第三目标对象。

可选地，目标体的成员包括所述第一目标对象和所述第二目标对象；处理器1010，还用于在第一目标对象向第二目标对象发送添加申请的情况下，在所述社交图谱中，获取包括所述目标体和所述第二目标对象的数据组，以及包括成员和所述第二目标对象的数据组；在获取的数据组中，所述第二目标对象针对所述目标体备注第二社交关系信息的情况下，确定所述第二社交关系信息为所述第一目标对象的社交关系信息；在获取的数据组中，所述第二目标对象针对所述目标体的成员备注至少一个社交关系信息的情况下，确定备注次数最多的第三社交关系信息为所述第一目标对象的社交关系信息；其中，所述多个对象还包括所述目标体。

可选地，处理器1010，还用于在第四目标对象向第五目标对象，推荐第六目标对象的情况下，在所述社交图谱中，分别获取包括所述第四目标对象和所述第五目标对象的数据组，以及包括所述第四目标对象和所述第六目标对象的数据组；根据获取的数据组，获取所述第五目标对象与所述第六目标对象存在的社交关系中，概率最大的第四社交关系；在以所述第四目标对象为中心节点的子社交图谱中，获取与所述第五目标对象之间为所述第四社交关系的推荐对象；由所述第四目标对象向所述第五目标对象推荐所述第六目标对象和所述推荐对象；其中，所述多个对象包括所述第四目标对象、所述第五目标对象和所述第六目标对象。

可选地，处理器1010，还用于获取所述第四目标对象对所述第六目标对象备注的第五社交关系信息，以及获取所述第四目标对象对所述推荐对象备注的第六社交关系信息；由所述第四目标对象携带所述第五社交关系信息和所述第六社交关系信息，向所述第五目标对象推荐所述第六目标对象和所述推荐对象。

本申请旨在提供一种智能且准确的方法来帮助用户为新加联系人添加社交标签，从而使社交平台中的联系人能更加智能化管理。其中，可帮助用户为新联系人添加社交标签，使用户不用手动添加，同时提升用户对新联系人来源的信任感，从而使用户可以根据社交标签来赋予不同的权限，有效保护用户隐私。另外，还能够进一步为用户将已有联系人推荐给其他联系人时，提供相关依据，使被推荐人知道推荐人来源，便于添加和管理，同时可以自动挖掘具有相同社交关系的其他联系人推荐给别人，可以挖掘出潜在社交关系联系人，扩展社交圈。

应理解的是，本申请实施例中，输入单元1004可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)10041和麦克风10042，图形处理器10041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元1006可包括显示面板10061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板10061。用户输入单元1007包括触控面板10071以及其他输入设备10072。触控面板10071，也称为触摸屏。触控面板10071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备10072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。存储器1009可用于存储软件程序以及各种数据，包括但不限于应用程序和操作系统。处理器1010可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1010中。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述社交方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。

本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述社交方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。