一种基于实时管控的公务车调度系统及方法

本发明涉及公务用车资源调度技术领域，具体涉及一种基于实时管控的公务车调度系统及方法。

公务车是指政府机关、事业单位以及国有企业等单位为了执行公务或任务而专门配备的车辆，包括军车，警车，消防车，救护车，抢险救灾车等以及其他一些车辆。由于公务车种类多，所需驾驶员类型不同，且执行的公务或任务差异性大，流程审批手续不同等特点，导致公务车调度工作繁琐，人力资源消耗大。

现有公务车调度存在如下问题：没有实时管控司机和车辆的工作状态，导致调度不均衡，造成部分司机和车辆超负荷工作，而部分司机和车辆工作量很小；没有考虑司机的绩效积分和用车人的服务评价，造成司机服务不能有效改善；在调度时没有考虑车辆油耗，不能有效降低用车成本；没有实时跟踪和预估车辆定位，调度时不能提供距离最近的车辆，并且不能有效控制公车私用现象。为此，提出一种基于实时管控的公务车调度系统及方法。

本发明所要解决的技术问题在于：如何解决现有公务车调度存在的上述问题，提供了一种基于实时管控的公务车调度系统。

本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本发明包括申请单元、司机单元、车辆单元、调度单元；

所述申请单元，用于用车任务流程的发起和审批，生成用车任务；

所述司机单元，用于管理和更新司机工作状态和绩效积分；

所述车辆单元，用于管理、监测和更新车辆基础信息和状态；

所述调度单元，用于接收所述申请单元、所述司机单元、所述车辆单元的任务信息、司机信息和车辆信息，并进行处理分析获得调度方案，再将调度信息发送给所述申请单元、所述司机单元和所述车辆单元。

更进一步地，所述申请单元包括流程模块、任务模块、第一数据传输模块；所述流程模块用于用车任务流程的发起和审批；所述任务模块用于生成用车任务并更新任务状态；所述第一数据传输模块用于传送任务信息、任务完成情况给所述调度单元，且传送司机评价给司机单元，并接收所述调度单元传入的调度信息。

更进一步地，所述司机单元包括人员信息模块、绩效积分模块、第二数据传输模块；所述人员信息模块用于管理司机基础信息、更新司机工作状态，其中工作状态信息包括任务状态、任务详情，任务状态分为任务中、无任务、请假中，任务详情包括当前任务名称、任务号、预计结束时间、地点；所述绩效积分模块用于计算司机的绩效积分，所述第二数据传输模块用于接收调度信息，并传送司机信息和任务执行情况给所述调度单元。

更进一步地，所述车辆单元包括车辆信息模块、数据采集模块、第三数据传输模块；所述车辆信息模块用于管理车辆基础信息、更新车辆工作状态，其中状态信息包括任务状态、任务详情，任务状态分为任务中、无任务、维保中，任务详情包括当前任务名称、任务号、预计结束时间和地点；所述数据采集模块包括定位采集子模块、里程采集子模块、油耗采集子模块和速度采集子模块，所述定位采集子模块用于对车辆实时位置进行采集，所述里程采集子模块用于对任务执行过程中的车辆行驶里程数进行采集，所述油耗采集子模块用于对车辆的实时油耗和平均油耗进行采集，所述速度采集子模块用于对车辆实时速度进行采集，根据速度判断车辆在行驶中或者静止，所述第三数据传输模块用于接收调度信息，并传送车辆信息模块和数据采集模块的数据。

更进一步地，所述调度单元包括第四数据传输模块、数据处理模块和数据展示模块；所述第四数据传输模块用于接收申请单元、司机单元和车辆单元的数据传输模块传入的数据；所述数据处理模块用于对接收的数据进行分析处理，得到考虑司机绩效积分以及车辆定位、车辆油耗的最佳调度方案；所述数据展示模块用于展示申请单元、司机单元和车辆单元的任务信息、司机信息和车辆信息。

更进一步地，所述司机单元的绩效积分模块包括评价积分、里程积分；所述评价积分由申请单元传入的司机评价计算而得；所述里程积分由车辆单元传入的司机执行任务行驶总里程的排名而得，所述司机单元的绩效积分F根据评价积分FP和里程积分FL综合计算而得，计算公式如下：

F＝FP*50％+FL*50％。

更进一步地，所述评价积分根据5星制概率求和计算获得，5星为10分，4星为8分，3星为6分，2星为4分，1星为2分，系统实时计算司机获得的各星级评价的概率，司机最终评价积分FP表示为：

FP＝P5*10+P4*8+P3*6+P2*4+P1*2

其中：P5、P4、P3、P2和P1分别代表5星、4星、3星、2星和1星的百分比。

更进一步地，所述里程积分根据所有司机执行任务时行驶的总里程排名而得，行驶总里程按照由多到少排名，排名区间在[0,10％]、(10％,20％]、(20％,30％]、(30％,40％]、(40％,50％]、(50％,60％]、(60％,70％]、(70％,80％]、(80％,90％]、(90％,100％]的司机，其里程积分分别为10分、9分、8分、7分、6分、5分、4分、3分、2分、1分。

本发明还提供了一种基于实时管控的公务车调度方法，采用了上述的调度系统对公务车进行实时管控调度，包括以下步骤：

S1：申请人在APP端发起用车申请流程，写明任务开始和结束的时间和地点、所需车型、乘车人数，流程审批通过后生成用车任务；

S2：申请单元的第一数据传输模块将用车任务传输到调度单元，调度单元的数据处理模块对任务信息进行处理，得到调度方案；

S3：调度单元的第四数据传输模块将任务发送给调度方案中的司机，司机接受任务后，该任务状态被激活；

S4：调度单元的第四数据传输模块将调度方案发送给申请人和相应的车辆，让申请人知悉执行任务的司机和车辆信息，并在车辆中生成待执行的任务；

S5：司机在APP中操作“开始任务”，并在车辆中进行任务身份验证，验证通过后该用车任务开始，司机和车辆的任务状态都变为“任务中”，同时车辆单元的数据采集模块对车辆的里程进行采集；

S6：司机在APP端上操作“结束任务”，车辆单元的数据采集模块对车辆的里程再次采集；

S7：申请人在APP端上确认任务是否完成，并对司机进行星级评价，若确认完成，则本次用车任务结束，若确认未完成，申请人需填写实际情况，司机填写原因，经系统审核，若司机是正常完成任务或因不可抗力中断任务，则本次用车任务结束，若司机未正常完成，则根据情况扣除司机绩效积分，本次用车任务结束。

更进一步地，在所述步骤S2中，所述数据处理模块基于用车任务时间段和行驶里程、司机工作状态和绩效积分、车辆位置和平均油耗的综合分析，获得与用车需求最匹配的调度方案，处理流程如下：

S21：获取用车任务时间段、用车人数和车型并预估本次任务行驶里程；

S22：司机调度：从司机单元中查用车时间段内任务状态为“无任务”的候选司机，获取评价积分排名，排名高的司机优先选取调度，根据本次用车任务的预估行李里程数判断调度司机人数，若里程数大于调度单元设置的任务里程阈值，则选取积分前两名的司机，路程中轮换工作，反之则选取积分最高的一名司机；

S23：车辆调度：从车辆单元中查满足本次任务用车人数和车型的车辆，再筛选用车时间段内任务状态为“无任务”的候选车辆，并预估在用车开始时间点时，候选车辆距离任务出发点的距离，若多辆候选车辆与出发点距离很近且均小于调度单元设置的候车距离阈值，则选取其中平均油耗最低的车辆，若只有一辆或没有，则选取距离最近的车辆；

S24：选取的司机和车辆组成本次用车任务的调度方案。

本发明相比现有技术具有以下优点：该基于实时管控的公务车调度系统，通过对司机和车辆工作状态的实时更新管理，可以了解司机和车辆的工作量，及时调整调度方案；通过考虑用车人对司机的评价，结合司机行驶的里程数和工作时长，对司机进行绩效积分，该评分会直接影响司机之后的任务派遣和全年绩效，从而不断改善司机的服务；通过考虑车辆的油耗，在派遣时优先考虑油耗量低的车辆，可以有效降低用车成本；通过实时跟踪车辆的定位，可以在调度时优先使用距离近的车辆，降低成本，并且可有效控制公车私用现象，值得被推广使用。

图1是本发明实施例中的系统结构示意图；

图2是本发明实施例中申请单元的结构示意图；

图3是本发明实施例中司机单的元结构示意图；

图4是本发明实施例中车辆单元的结构示意图；

图5是本发明实施例中调度单元的结构示意图；

图6是本发明实施例中调度方案的处理流程图；

图7是本发明实施例中的工作流程示意图。

下面对本发明的实施例作详细说明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。

如图1所示，本实施例提供一种技术方案：一种基于实时管控的公务车调度系统，包括：申请单元、司机单元、车辆单元和调度单元，所述申请单元、司机单元、车辆单元均与调度单元的数据传输模块连接，与申请单元之间用于传输用车任务、任务完成情况、调度方案，与司机单元之间用于传输司机状态、调度任务、任务确认，与车辆单元之间用于传输车辆状态、调度任务。

如图2所示，申请单元包括流程模块、任务模块和数据传输模块，所述流程模块用于用车任务流程的发起和审批，所述任务模块用于生成用车任务并更新任务状态，所述数据传输模块用于传送任务信息、任务完成情况给所述调度单元，且传送司机评分给司机单元，并接收所述调度单元传入的调度信息。

如图3所示，司机单元包括人员信息模块、绩效积分模块和数据传输模块，所述人员信息模块用于管理司机基础信息、更新司机工作状态，工作状态信息包括：任务状态、任务详情，任务状态分为：任务中、无任务和请假中，任务详情包括当前任务名称、任务号、预计结束时间和地点等信息，所述绩效积分模块用于计算司机的绩效积分，所述数据传输模块用于接收调度信息，并传送司机信息和任务执行情况给所述调度单元；

绩效积分模块包括评价积分和里程积分，所述评价积分由申请单元传入的司机评价计算而得，所述里程积分由车辆单元传入的司机执行任务行驶总里程的排名而得；

评价积分根据5星制概率求和计算获得，5星为10分，4星为8分，3星为6分，2星为4分，1星为2分，系统实时计算司机获得的各星级评价的概率，司机最终评价积分FP可表示为：

FP＝P5*10+P4*8+P3*6+P2*4+P1*2

其中P5、P4、P3、P2和P1分别代表5星、4星、3星、2星和1星的百分比；

里程积分根据所有司机执行任务时行驶的总里程排名而得，行驶总里程按照由多到少排名，排名区间在[0,10％]、(10％,20％]、(20％,30％]、(30％,40％]、(40％,50％]、(50％,60％]、(60％,70％]、(70％,80％]、(80％,90％]、(90％,100％]的司机，其里程积分分别为10分、9分、8分、7分、6分、5分、4分、3分、2分、1分；

绩效积分F根据评价积分FP和里程积分FL综合计算而得，其中：

F＝FP*50％+FL*50％。

如图4所示，车辆单元包括车辆信息模块、数据采集模块、数据传输模块，所述车辆信息模块用于管理车辆基础信息、更新车辆工作状态信息，状态包括：任务状态、任务详情，任务状态分为：任务中、无任务和维保中，任务详情包括当前任务名称、任务号、预计结束时间和地点等信息，所述数据采集模块包括定位采集子模块、里程采集子模块、油耗采集子模块和速度采集子模块，所述定位采集子模块用于对车辆实时位置进行采集，所述里程采集子模块用于对任务执行过程中的车辆行驶里程数进行采集，所述油耗采集子模块用于对车辆的实时油耗和平均油耗进行采集，所述速度采集子模块用于对车辆实时速度进行采集，根据速度判断车辆在行驶中或者静止，所述数据传输模块用于接收调度信息，并传送车辆信息模块和数据采集模块的数据。

如图5所示，调度单元包括数据传输模块、数据处理模块和数据展示模块，所述数据传输模块用于接收申请单元、司机单元和车辆单元的数据传输模块传入的数据，所述数据处理模块用于对接收的数据进行分析处理，得到考虑司机绩效积分以及车辆定位、车辆油耗的最佳调度方案，所述数据展示模块用于展示申请单元、司机单元和车辆单元的任务信息、司机信息和车辆信息，全面且直观地从任务、司机和车辆三个维度来了解公务用车的实时信息。

如图6所示，调度单元中的数据处理模块基于用车任务时间段和行驶里程、司机工作状态和绩效积分、车辆位置和平均油耗的综合分析，得到与用车需求最匹配的调度方案，处理流程如下：

S101：获取用车任务时间段、用车人数和车型并预估本次任务行驶里程；

S102：司机调度：从司机单元中查用车时间段内任务状态为“无任务”的候选司机，获取评价积分排名，排名高的司机优先选取调度，根据本次用车任务的预估行李里程数判断调度司机人数，若里程数大于调度单元设置的任务里程阈值，则选取积分前两名的司机，路程中轮换工作，反之则选取积分最高的一名司机；

S103：车辆调度：从车辆单元中查满足本次任务用车人数和车型的车辆，再筛选用车时间段内任务状态为“无任务”的候选车辆，并预估在用车开始时间点时，候选车辆距离任务出发点的距离，若多辆候选车辆与出发点距离很近且均小于调度单元设置的候车距离阈值，则选取其中平均油耗最低的车辆，若只有一辆或没有，则选取距离最近的车辆；

S104：选取的司机和车辆组成本次用车任务的调度方案。

如图7所示，一种基于实时管控的公务车调度方法，工作流程如下：

S201：申请人在APP端发起用车申请流程，写明任务开始和结束的时间和地点、所需车型、乘车人数，流程审批通过后生成用车任务；

S202：申请单元的数据传输模块将用车任务传输到调度单元，调度单元的数据处理模块对任务信息进行处理，得到调度方案；

S203：调度单元的数据传输模块将任务发送给调度方案中的司机，司机接受任务后，该任务状态被激活；

S204：调度单元的数据传输模块将调度方案发送给申请人和相应的车辆，让申请人知悉执行任务的司机和车辆信息，并在车辆中生成待执行的任务；

S205：司机在APP中操作“开始任务”，并在车辆中进行任务身份验证，验证通过后该用车任务开始，司机和车辆的任务状态都变为“任务中”，同时车辆单元的数据采集模块对车辆的里程进行采集；

S206：司机在APP上操作“结束任务”，车辆单元的数据采集模块对车辆的里程再次采集；

S207：申请人在APP上确认任务是否完成，并对司机进行星级评价，若确认完成，则本次用车任务结束，若确认未完成，申请人需填写实际情况，司机填写原因，经系统审核，若司机是正常完成任务或因不可抗力中断任务，则本次用车任务结束，若司机未正常完成，则根据情况扣除司机绩效积分，本次用车任务结束。

综上所述，上述实施例的基于实时管控的公务车调度系统，通过对司机和车辆工作状态的实时更新管理，可以了解司机和车辆的工作量，及时调整调度方案；通过考虑用车人对司机的评价，结合司机行驶的里程数和工作时长，对司机进行绩效积分，该评分会直接影响司机之后的任务派遣和全年绩效，从而不断改善司机的服务；通过考虑车辆的油耗，在派遣时优先考虑油耗量低的车辆，可以有效降低用车成本；通过实时跟踪车辆的定位，可以在调度时优先使用距离近的车辆，降低成本，并且可有效控制公车私用现象，值得被推广使用。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。