基于大数据的金融财务票据验证方法及系统

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于大数据的金融财务票据验证方法及系统。

金融票据亦称“融通票据”、“空票”。不以商品交易为基础，专为融通资金而签发的一种票据。它由当事人双方达成协议后产生，一方作为债权人签发票据，一方作为债务人表示承兑，出票人则于票据到期前把款项归还付款人，以备清偿。融通票据有商人签发商人承兑、商人签发银行承兑和银行签发银行承兑几种形式。此种票据不反映真实的物资周转，只为获取资金而签发；拟获得资金融通的公司或商号，须事先向承兑公司申请承兑信用额度，在其额度内开立以承兑公司为付款人的融通票据。

目前，金融票据在正式使用之前必须经过审批，并经验证成功之后方能生效，而目前市面上所存在的金融票据验证方法多比较复杂，且流程冗杂，耗时长，如申请号为CN202111176641.9的发明专利中公开了一种基于大数据和智慧金融的财务票据验证方法，其包括：获取非标票据中的每个像素点的像素值，并对所述像素值进行更新以得到每个像素点的第二像素值；将第二像素值大于第二像素阈值的像素点作为特征点；获取非标票据中的所有特征点的特征值，并根据非标票据中所有特征点的特征值生成票据鉴别矩阵；根据票据鉴别矩阵对非标票据进行处理以得到若干个第一金额图像和第一签名图像；根据所有的第一金额图像和第一签名图像得到若干个金额图像和签名图像。根据所有的金额图像和签名图像对非标票据进行鉴别以判断非标票据是否被修改过，并将没有被修改过的非标票据发送到相应的审计方终端。

显然，上述方案中虽然能够进行审核与验证，但是其并未指定审核的主体，这样便导致了容易存在不擅长A类票据的人或部门对A类票据进行审核，那么此时便导致了审核的人或者部门需要查阅数据，而此种操作比如需要耗费大量时间和精力，进而导致准确率低以及效率低的问题。

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高票据验证与审核的验证效率和可靠性的基于大数据的金融财务票据验证方法及系统。

本发明技术方案如下：

一种基于大数据的金融财务票据验证方法，所述方法包括：

获取各金融财务票据申请主体上传的待验证金融财务票据，其中，一个所述金融财务票据申请主体对应至少一个待验证金融财务票据，各所述金融财务票据申请主体的基本情况数据收纳于预设的内部大数据局域网内，所述内部大数据局域网内还预存有票据审核分类团队库，所述票据审核分类团队库内有多个标准票据审核团队；对各所述待验证金融财务票据分别进行特征提取并分别生成当前财务票据实际特征，并根据各所述当前财务票据实际特征分别对应生成当前票据保密权值，其中，一个所述当前票据保密权值对应一个所述当前财务票据实际特征；基于各所述当前票据保密权值从所述票据审核分类团队库中筛选出与其对应的标准票据审核团队，以使基于一个标准票据审核团队与一个所述当前票据保密权值相对应，其中，相对应的标准票据审核团队和所述当前票据保密权值分别为当前审核票据权值和当前选中审核团队，所述当前审核票据权值对应的待验证金融财务票据为当前选中财务票据；获取所述当前选中审核团队对所述当前选中财务票据进行审核后的财务票据审核结果，并基于所述财务票据审核结果生成审核结果展示界面，所述审核结果展示界面用于展示所述财务票据审核结果。

进一步地说，所述当前财务票据实际特征至少包括审批申请部门特征、款项数额特征、主管负责人、自定义紧急程度特征和保密程度特征；

对各所述待验证金融财务票据进行特征提取并生成当前财务票据实际特征，根据所述当前财务票据实际特征生成当前票据保密权值；具体包括：

当所述待验证金融财务票据为图像状态时，分别按照预设的特征指引标签从所述待验证金融财务票据中提取数据，并在提取完成后获取审批申请部门特征、款项数额特征、主管负责人、自定义紧急程度特征和保密程度特征；根据所述审批申请部门特征获取与所述审批申请部门特征相对应的部门特征权值；根据所述款项数额特征获取与所述款项数额特征相匹配的款项数额特征权值；根据所述主管负责人、所述自定义紧急程度特征和所述保密程度特征生成保密重视权值；根据所述部门特征权值、所述款项数额特征权值和所述保密重视权值生成当前票据初始处理权值；对所述当前票据初始处理权值进行权值误差分析评估，并生成当前票据保密权值。

进一步地说，根据所述主管负责人、所述自定义紧急程度特征和所述保密程度特征生成保密重视权值；具体包括：

根据所述主管负责人获取与所述主管负责人对应的初始职称权值；根据所述主管负责人调取与所述主管负责人的主管基本数据，并根据所述主管基本数据判断所述主管负责人是否具有特殊标记属性，所述特殊标记属性为预先设置；若判断所述主管负责人具有特殊标记属性，则获取所述主管负责人具有的特殊标记属性的实际属性类别；根据所述实际属性类别生成特殊附加权值，将所述特殊附加权值和所述初始职称权值相加，并生成负责人表征权值；所述自定义紧急程度特征生成紧急程度值，并根据所述保密程度特征生成保密权值；将所述负责人表征权值、所述紧急程度值和所述保密权值相加，并生成保密重视权值。

进一步地说，各所述标准票据审核团队均具有标准审核能力范围，各所述标准审核能力范围不同，各所述标准审核能力范围中的最大值为对应的标准票据审核团队的实际能力等级，各所述标准票据审核团队按照实际能力等级降序排列；

基于各所述当前票据保密权值从所述票据审核分类团队库中筛选出与其对应的标准票据审核团队，以使基于一个标准票据审核团队与一个所述当前票据保密权值相对应，其中，相对应的标准票据审核团队和所述当前票据保密权值分别为当前审核票据权值和当前选中审核团队，所述当前审核票据权值对应的待验证金融财务票据为当前选中财务票据；具体包括：

将所述当前票据保密权值与各所述标准票据审核团队预设的标准审核能力范围对比，并筛选出所述当前票据保密权值所处的标准审核能力范围所对应的标准票据审核团队，其中，筛选出的标准票据审核团队为初始筛选团队；获取所述初始筛选团队的财务票据验证能力信息，将所述财务票据验证能力信息发送至当前票据保密权值对应的金融财务票据申请主体；获取金融财务票据申请主体对所述初始筛选团队的当前审核满意程度数据；根据所述当前审核满意程度数据生成当前满意度权值；当所述当前满意度权值小于等于预设的标准满意值时，则将比所述初始筛选团队的实际能力等级高一级的标准票据审核团队设定为当前选中审核团队。

进一步地说，获取各金融财务票据申请主体上传的待验证金融财务票据，其中，一个所述金融财务票据申请主体对应至少一个待验证金融财务票据，各所述金融财务票据申请主体的基本情况数据收纳于预设的内部大数据局域网内，所述内部大数据局域网内还预存有票据审核分类团队库，所述票据审核分类团队库内有多个标准票据审核团队，之前还包括：

预先建立内部大数据局域网；获取各所述金融财务票据申请主体的基本情况数据，并将所述基本情况数据存储于内部大数据局域网内；获取标准票据审核团队，并基于各所述标准票据审核团队建立票据审核分类团队库；将所述票据审核分类团队库存储于内部大数据局域网内；实时获取各所述金融财务票据申请主体录入的实际工作数据，所述实际工作数据包括实际签名图像和实际工作完成频率；将所述实际签名图像存储于所述内部大数据局域网内；将所述实际工作完成频率与所述标准工作频率对比，并判断第一对比结果；根据所述第一对比结果生成当前工作状态报告。

进一步地说，一种基于大数据的金融财务票据验证系统，所述系统包括：

财务票据获取模块，用于获取各金融财务票据申请主体上传的待验证金融财务票据，其中，一个所述金融财务票据申请主体对应至少一个待验证金融财务票据，各所述金融财务票据申请主体的基本情况数据收纳于预设的内部大数据局域网内，所述内部大数据局域网内还预存有票据审核分类团队库，所述票据审核分类团队库内有多个标准票据审核团队；

特征提取生成模块，用于对各所述待验证金融财务票据分别进行特征提取并分别生成当前财务票据实际特征，并根据各所述当前财务票据实际特征分别对应生成当前票据保密权值，其中，一个所述当前票据保密权值对应一个所述当前财务票据实际特征；

保密权值对比模块，用于基于各所述当前票据保密权值从所述票据审核分类团队库中筛选出与其对应的标准票据审核团队，以使基于一个标准票据审核团队与一个所述当前票据保密权值相对应，其中，相对应的标准票据审核团队和所述当前票据保密权值分别为当前审核票据权值和当前选中审核团队，所述当前审核票据权值对应的待验证金融财务票据为当前选中财务票据；

审核结果展示模块，用于获取所述当前选中审核团队对所述当前选中财务票据进行审核后的财务票据审核结果，并基于所述财务票据审核结果生成审核结果展示界面，所述审核结果展示界面用于展示所述财务票据审核结果。

进一步地说，所述特征提取生成模块还用于：

当所述待验证金融财务票据为图像状态时，分别按照预设的特征指引标签从所述待验证金融财务票据中提取数据，并在提取完成后获取审批申请部门特征、款项数额特征、主管负责人、自定义紧急程度特征和保密程度特征；根据所述审批申请部门特征获取与所述审批申请部门特征相对应的部门特征权值；根据所述款项数额特征获取与所述款项数额特征相匹配的款项数额特征权值；根据所述主管负责人、所述自定义紧急程度特征和所述保密程度特征生成保密重视权值；根据所述部门特征权值、所述款项数额特征权值和所述保密重视权值生成当前票据初始处理权值；对所述当前票据初始处理权值进行权值误差分析评估，并生成当前票据保密权值；

所述特征提取生成模块还用于：根据所述主管负责人获取与所述主管负责人对应的初始职称权值；根据所述主管负责人调取与所述主管负责人的主管基本数据，并根据所述主管基本数据判断所述主管负责人是否具有特殊标记属性，所述特殊标记属性为预先设置；若判断所述主管负责人具有特殊标记属性，则获取所述主管负责人具有的特殊标记属性的实际属性类别；根据所述实际属性类别生成特殊附加权值，将所述特殊附加权值和所述初始职称权值相加，并生成负责人表征权值；所述自定义紧急程度特征生成紧急程度值，并根据所述保密程度特征生成保密权值；将所述负责人表征权值、所述紧急程度值和所述保密权值相加，并生成保密重视权值。

进一步地说，所述保密权值对比模块还用于：

将所述当前票据保密权值与各所述标准票据审核团队预设的标准审核能力范围对比，并筛选出所述当前票据保密权值所处的标准审核能力范围所对应的标准票据审核团队，其中，筛选出的标准票据审核团队为初始筛选团队；获取所述初始筛选团队的财务票据验证能力信息，将所述财务票据验证能力信息发送至当前票据保密权值对应的金融财务票据申请主体；获取金融财务票据申请主体对所述初始筛选团队的当前审核满意程度数据；根据所述当前审核满意程度数据生成当前满意度权值；当所述当前满意度权值小于等于预设的标准满意值时，则将比所述初始筛选团队的实际能力等级高一级的标准票据审核团队设定为当前选中审核团队。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于大数据的金融财务票据验证方法所述的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于大数据的金融财务票据验证方法所述的步骤。

本发明实现技术效果如下：

上述基于大数据的金融财务票据验证方法及系统，依次通过获取各金融财务票据申请主体上传的待验证金融财务票据，其中，一个所述金融财务票据申请主体对应至少一个待验证金融财务票据，各所述金融财务票据申请主体的基本情况数据收纳于预设的内部大数据局域网内，所述内部大数据局域网内还预存有票据审核分类团队库，所述票据审核分类团队库内有多个标准票据审核团队；对各所述待验证金融财务票据分别进行特征提取并分别生成当前财务票据实际特征，并根据各所述当前财务票据实际特征分别对应生成当前票据保密权值，其中，一个所述当前票据保密权值对应一个所述当前财务票据实际特征；基于各所述当前票据保密权值从所述票据审核分类团队库中筛选出与其对应的标准票据审核团队，以使基于一个标准票据审核团队与一个所述当前票据保密权值相对应，其中，相对应的标准票据审核团队和所述当前票据保密权值分别为当前审核票据权值和当前选中审核团队，所述当前审核票据权值对应的待验证金融财务票据为当前选中财务票据；获取所述当前选中审核团队对所述当前选中财务票据进行审核后的财务票据审核结果，并基于所述财务票据审核结果生成审核结果展示界面，所述审核结果展示界面用于展示所述财务票据审核结果，进而实现了能够对不同的待验证金融财务票据进行不同的标准票据审核团队的选择，进而选择与所述待验证金融财务票据相匹配的标准票据审核团队，进而实现了通过设置不同的所述标准票据审核团队，能够更精准地进行票据的验证及审核，较之现有技术中的无规则审核模式，本发明极大提升了票据的验证效率和可靠性，且极大提神过来准确率。

图1为一个实施例中基于大数据的金融财务票据验证方法的流程示意图；

图2为一个实施例中基于大数据的金融财务票据验证系统的结构框图；

图3为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

在一个实施例中，提供一种基于大数据的金融财务票据验证方法的应用场景，该应用场景包括一主控制终端和多个从控制终端，所述金融财务票据申请主体使用从控制终端进行待验证金融财务票据的上传，进而使所述主控制终端获取各金融财务票据申请主体上传的待验证金融财务票据，其中，一个所述金融财务票据申请主体对应至少一个待验证金融财务票据，各所述金融财务票据申请主体的基本情况数据收纳于预设的内部大数据局域网内，所述内部大数据局域网内还预存有票据审核分类团队库，所述票据审核分类团队库内有多个标准票据审核团队；然后，对各所述待验证金融财务票据分别进行特征提取并分别生成当前财务票据实际特征，并根据各所述当前财务票据实际特征分别对应生成当前票据保密权值，其中，一个所述当前票据保密权值对应一个所述当前财务票据实际特征；接着，基于各所述当前票据保密权值从所述票据审核分类团队库中筛选出与其对应的标准票据审核团队，以使基于一个标准票据审核团队与一个所述当前票据保密权值相对应，其中，相对应的标准票据审核团队和所述当前票据保密权值分别为当前审核票据权值和当前选中审核团队，所述当前审核票据权值对应的待验证金融财务票据为当前选中财务票据；最后，获取所述当前选中审核团队对所述当前选中财务票据进行审核后的财务票据审核结果，并基于所述财务票据审核结果生成审核结果展示界面，所述审核结果展示界面用于展示所述财务票据审核结果。

在一个实施例中，如图1所示，提供了一种基于大数据的金融财务票据验证方法，所述方法包括：

步骤S100：获取各金融财务票据申请主体上传的待验证金融财务票据，其中，一个所述金融财务票据申请主体对应至少一个待验证金融财务票据，各所述金融财务票据申请主体的基本情况数据收纳于预设的内部大数据局域网内，所述内部大数据局域网内还预存有票据审核分类团队库，所述票据审核分类团队库内有多个标准票据审核团队；

本步骤中，所述金融财务票据申请主体是需要进行金融财务票据验证服务的主体，或可以理解为用户。

为了实现金融财务票据审核过程中的保密性，进而先设置了内部大数据局域网。也即，所述待验证金融财务票据的处理过程均是在所述内部大数据局域网内进行，这样提升了安全性和可靠性。

另外，通过设置票据审核分类团队库，并在所述票据审核分类团队库内设置有多个标准票据审核团队，实现了后续跟进不同的待验证金融财务票据来进行分别匹配，以实现根据不同的待验证金融财务票据来进行不同的标准票据审核团队选择，以提升有针对性的选择团队对票据进行审核。

本实施例中，不同的标准票据审核团队分别能够对应审核不同类型和特征的票据，也即实现了通过设置不同的所述标准票据审核团队，能够更精准地进行票据的验证及审核。

步骤S200：对各所述待验证金融财务票据分别进行特征提取并分别生成当前财务票据实际特征，并根据各所述当前财务票据实际特征分别对应生成当前票据保密权值，其中，一个所述当前票据保密权值对应一个所述当前财务票据实际特征；

本步骤中，为了更精准地对不同的待验证金融财务票据选择合适的标准票据审核团队进行审核，以达到更佳的审核效果。所述当前财务票据实际特征用于表征所述待验证金融财务票据的特点和基本情况，而所述当前票据保密权值则表征所述当前财务票据实际特征的特点值，也即所述当前财务票据实际特征通过具体的数值来表征，即为通过所述当前票据保密权值来标示，以方便后续更好地进行审核团队的匹配。

此外，所述当前票据保密权值是一个数值，而所述当前财务票据实际特征则是较多的数据，那么通过将多个数据进行转换，转换为一个单一数值来表征，则更方便后续进行对比，以提升匹配效率。

步骤S300：基于各所述当前票据保密权值从所述票据审核分类团队库中筛选出与其对应的标准票据审核团队，以使基于一个标准票据审核团队与一个所述当前票据保密权值相对应，其中，相对应的标准票据审核团队和所述当前票据保密权值分别为当前审核票据权值和当前选中审核团队，所述当前审核票据权值对应的待验证金融财务票据为当前选中财务票据；

步骤S400：获取所述当前选中审核团队对所述当前选中财务票据进行审核后的财务票据审核结果，并基于所述财务票据审核结果生成审核结果展示界面，所述审核结果展示界面用于展示所述财务票据审核结果。

本步骤中，首先通过基于各所述当前票据保密权值从所述票据审核分类团队库中筛选出与其对应的标准票据审核团队，以使基于一个标准票据审核团队与一个所述当前票据保密权值相对应，这样使通过数值的方式进行选定合适的团队，进而提升了可靠性和准确性，也提升了比对效率，另外，通过获取所述当前选中审核团队对所述当前选中财务票据进行审核后的财务票据审核结果，并基于所述财务票据审核结果生成审核结果展示界面，所述审核结果展示界面用于展示所述财务票据审核结果，进而实现了将所述财务票据审核结果以界面的形式展示，提升展示效果和使用体验。

在一个实施例中，所述当前财务票据实际特征至少包括审批申请部门特征、款项数额特征、主管负责人、自定义紧急程度特征和保密程度特征；

步骤S200：对各所述待验证金融财务票据进行特征提取并生成当前财务票据实际特征，根据所述当前财务票据实际特征生成当前票据保密权值；具体包括：

步骤S210：当所述待验证金融财务票据为图像状态时，分别按照预设的特征指引标签从所述待验证金融财务票据中提取数据，并在提取完成后获取审批申请部门特征、款项数额特征、主管负责人、自定义紧急程度特征和保密程度特征；

本实施例中，当所述待验证金融财务票据为图像状态时，可以采用图像技术对图像状态的所述待验证金融财务票据进行数据分析和图像采集，并进而获取审批申请部门特征、款项数额特征、主管负责人、自定义紧急程度特征和保密程度特征。

进一步地，所述待验证金融财务票据采用统一的格式，进而使待验证金融财务票据上不同的位置上设定有不同的数据信息，进而通过对不同位置进行提取即可获取不同的数据或者信息。

进一步地说，所述特征指引标签为特定位置标签，且所述特定位置标签的数量为多个，分别对应审批申请部门特征、款项数额特征、主管负责人、自定义紧急程度特征和保密程度特征的位置。

进一步地说，以所述待验证金融财务票据的任一边角为参考轴，建立坐标系，进而通过不同的坐标点，分别进行数据提取，进而获得审批申请部门特征、款项数额特征、主管负责人、自定义紧急程度特征和保密程度特征。

因此，通过坐标系的方式以及预设坐标系的方式，提升了获取数据的可靠性，以位置的不同来提取数据，高效快捷。

步骤S220：根据所述审批申请部门特征获取与所述审批申请部门特征相对应的部门特征权值；

本实施例中，不同的审批申请部门特征标示不同的申请主体，而不同的审批申请部门特征所对应的部门预先设置有对应的分值，即为所述部门特征权值。具体请参阅下表：

预存部门特征 部门特征权值 事前监管部 10 事中监管部 12 事后监管部 13 后续跟进监管部 16 财务调查部 18

上表中的预存部门特征即为预先存储的可以进行申请的部门所具有的特征。当所述审批申请部门特征与预存部门特征相匹配时，则对应生成部门特征权值。所述部门特征权值的数值越大，则表明对应的部门权力越大，越需要紧急处理。

步骤S230：根据所述款项数额特征获取与所述款项数额特征相匹配的款项数额特征权值；

进一步地，所述款项数额特征表征不同的款项所具备的紧急程度，预先存储了不同的数额和对应的权值，进而获取所述款项数额特征后，即可获得与所述款项数额特征相匹配的款项数额特征权值。

步骤S240：根据所述主管负责人、所述自定义紧急程度特征和所述保密程度特征生成保密重视权值；

进一步地，通过所述保密重视权值来表示所述主管负责人、所述自定义紧急程度特征和所述保密程度特征汇总之后所展现的对当前的待验证金融财务票据的重视程度和紧急程度。

步骤S250：根据所述部门特征权值、所述款项数额特征权值和所述保密重视权值生成当前票据初始处理权值；

具体地，是将所述部门特征权值、所述款项数额特征权值和所述保密重视权值相加，以生成所述当前票据初始处理权值。

步骤S260：对所述当前票据初始处理权值进行权值误差分析评估，并生成当前票据保密权值。

同理，通过分析进而判断所述当前票据初始处理权值是否超过预设的标准合理权值，当超过时，则可以判定是错误的数据，进而进行步骤重新获取，若未超过预设的标准合理权值，则标示正常，进而实现了更精准地对权值进行误差分析，提升后续对标准票据审核团队的选定的匹配性和准确性。

进一步的说，本步骤中，一方面通过集成了审批申请部门特征、款项数额特征、主管负责人、自定义紧急程度特征和保密程度特征，进而实现基于多角度考量并获取待验证金融财务票据所包含的信息，另一方面通过综合考量多个信息之后生成所述当前票据保密权值，进而实现一个数据反映所有数据的权值，方便后续进行比对与票据的验证团队的审核，解决了现有技术中分别单独综合考量数据进行匹配所带来的验证麻烦以及数据处理繁琐问题。

在一个实施例中，步骤S240：根据所述主管负责人、所述自定义紧急程度特征和所述保密程度特征生成保密重视权值；具体包括：

步骤S241：根据所述主管负责人获取与所述主管负责人对应的初始职称权值；

步骤S242：根据所述主管负责人调取与所述主管负责人的主管基本数据，并根据所述主管基本数据判断所述主管负责人是否具有特殊标记属性，所述特殊标记属性为预先设置；

步骤S243：若判断所述主管负责人具有特殊标记属性，则获取所述主管负责人具有的特殊标记属性的实际属性类别；

步骤S244：根据所述实际属性类别生成特殊附加权值，将所述特殊附加权值和所述初始职称权值相加，并生成负责人表征权值；

步骤S245：所述自定义紧急程度特征生成紧急程度值，并根据所述保密程度特征生成保密权值；

步骤S246：将所述负责人表征权值、所述紧急程度值和所述保密权值相加，并生成保密重视权值。

本实施例中，为了对特殊人和具有特殊需求的主管部门进行特别处理，进而先通过根据所述主管负责人获取与所述主管负责人对应的初始职称权值，所述初始职称权值表征所述主管负责人所在的职位具备的权利，职位越高，所述初始职称权值越大，所述初始职称权值越大，则标示重视程度越高；然后，根据所述主管负责人调取与所述主管负责人的主管基本数据，并根据所述主管基本数据判断所述主管负责人是否具有特殊标记属性，所述特殊标记属性为预先设置，所述主管基本数据包括但不限于主管负责人的家庭背景和亲属关系，从所述家庭背景和亲属关系相关的数据中判断是否有“老板亲属”的特殊标记属性，也即针对“老板亲属”这一特殊标签，能够提升处理效率，那么，此时若判断所述主管负责人具有特殊标记属性，则获取所述主管负责人具有的特殊标记属性的实际属性类别，所述实际属性类别包括但不限于近亲属、远亲属以及其他亲属，那么近亲属、远亲属以及其他亲属所对应的特殊附加权值是不同的，自近亲属、远亲属至其他亲属所对应的特殊附加权值依次递减，最后，将所述特殊附加权值和所述初始职称权值相加，并生成负责人表征权值；接着，所述自定义紧急程度特征生成紧急程度值，并根据所述保密程度特征生成保密权值；将所述负责人表征权值、所述紧急程度值和所述保密权值相加，并生成保密重视权值。

进一步地说，本实施例中，通过设置判断所述主管负责人具有特殊标记属性，则获取所述主管负责人具有的特殊标记属性的实际属性类别；然后，根据所述实际属性类别生成特殊附加权值，将所述特殊附加权值和所述初始职称权值相加，并生成负责人表征权值，实现了对不同的金融财务票据申请主体进行不同的处理和附加权值增加，进而提升可靠性和人性化，也更能提升效率和满意度。

在一个实施例中，各所述标准票据审核团队均具有标准审核能力范围，各所述标准审核能力范围不同，各所述标准审核能力范围中的最大值为对应的标准票据审核团队的实际能力等级，各所述标准票据审核团队按照实际能力等级降序排列；

进一步地，以所述标准票据审核团队的数量为三个为例，三个所述标准票据审核团队的名称分别为X团队、Y团队和Z团队，X团队、Y团和Z团队的标准审核能力范围分别为20-35、35-41以及23-46。那么各所述标准审核能力范围中的最大值为35、41以及46，故按照实际能力等级降序排列后应该为Z团队、Y团队和X团队。其中，Z团队是Y团队的高一级团队，Y团队是X团队的高一级团队。

步骤S300：基于各所述当前票据保密权值从所述票据审核分类团队库中筛选出与其对应的标准票据审核团队，以使基于一个标准票据审核团队与一个所述当前票据保密权值相对应，其中，相对应的标准票据审核团队和所述当前票据保密权值分别为当前审核票据权值和当前选中审核团队，所述当前审核票据权值对应的待验证金融财务票据为当前选中财务票据；具体包括：

步骤S310：将所述当前票据保密权值与各所述标准票据审核团队预设的标准审核能力范围对比，并筛选出所述当前票据保密权值所处的标准审核能力范围所对应的标准票据审核团队，其中，筛选出的标准票据审核团队为初始筛选团队；

步骤S320：获取所述初始筛选团队的财务票据验证能力信息，将所述财务票据验证能力信息发送至当前票据保密权值对应的金融财务票据申请主体；

步骤S330：获取金融财务票据申请主体对所述初始筛选团队的当前审核满意程度数据；

步骤S340：根据所述当前审核满意程度数据生成当前满意度权值；

进一步地，所述财务票据验证能力信息用于标示所述初始筛选团队的实际验证财务票据的能力，至少包括误差率和已处理票据数量，进而在将所述当前票据保密权值与各所述标准票据审核团队预设的标准审核能力范围对比，并筛选出所述当前票据保密权值所处的标准审核能力范围所对应的标准票据审核团队后，通过将将所述财务票据验证能力信息发送至当前票据保密权值对应的金融财务票据申请主体，使金融财务票据申请主体对所述初始筛选团队进行评价，并根据评价生成当前审核满意程度数据，然后根据所述当前审核满意程度数据生成当前满意度权值，进而通过所述当前满意度权值来表示金融财务票据申请主体对所述初始筛选团队的满意程度。

步骤S350：当所述当前满意度权值小于等于预设的标准满意值时，则将比所述初始筛选团队的实际能力等级高一级的标准票据审核团队设定为当前选中审核团队。

本实施例中，为了提升满意度，以及更符合人性化和灵活性的匹配要求，进而当所述当前满意度权值小于等于预设的标准满意值时，则将比所述初始筛选团队的实际能力等级高一级的标准票据审核团队设定为当前选中审核团队。

此外，当所述当前满意度权值大于预设的标准满意值时，则将所述初始筛选团队设定为当前选中审核团队。更进一步地，通过设置了获取金融财务票据申请主体对所述初始筛选团队的当前审核满意程度数据的步骤，进而将金融财务票据申请主体对团队选定纳入了考虑范围，可提升所述金融财务票据申请主体对财务票据验证的审核包容性，提升了可靠性和灵活性。

在一个实施例中，步骤S100：获取各金融财务票据申请主体上传的待验证金融财务票据，其中，一个所述金融财务票据申请主体对应至少一个待验证金融财务票据，各所述金融财务票据申请主体的基本情况数据收纳于预设的内部大数据局域网内，所述内部大数据局域网内还预存有票据审核分类团队库，所述票据审核分类团队库内有多个标准票据审核团队，之前还包括：

步骤S001：预先建立内部大数据局域网；

步骤S002：获取各所述金融财务票据申请主体的基本情况数据，并将所述基本情况数据存储于内部大数据局域网内；

步骤S003：获取标准票据审核团队，并基于各所述标准票据审核团队建立票据审核分类团队库；

步骤S004：将所述票据审核分类团队库存储于内部大数据局域网内；

进一步地，所述内部大数据局域网内设置有不同的云端数据库，进而实现对所述基本情况数据以及票据审核分类团队库的存储，进一步地实现了数据的保密性。

步骤S005：实时获取各所述金融财务票据申请主体录入的实际工作数据，所述实际工作数据包括实际签名图像和实际工作完成频率；

步骤S006：将所述实际签名图像存储于所述内部大数据局域网内；

步骤S007：将所述实际工作完成频率与所述标准工作频率对比，并判断第一对比结果；

步骤S008：根据所述第一对比结果生成当前工作状态报告。

本实施例中，通过设置实时获取各所述金融财务票据申请主体录入的实际工作数据，所述实际工作数据包括实际签名图像和实际工作完成频率；然后，将所述实际签名图像存储于所述内部大数据局域网内；最后，将所述实际工作完成频率与所述标准工作频率对比，并判断第一对比结果，从而实现了基于第一对比结果的生成，实现判断实际的工作频率是否是正常的，若不正常，则在所述当前工作状态报告中彰显，进而从另一方面督促了各标准票据审核团队的工作，防止出现渎职情况，间接提升了对所述待验证金融财务票据的验证速率，提升了处理效率。

在一个实施例中，如图2所示，本发明还提供一种基于大数据的金融财务票据验证系统，所述系统包括：

财务票据获取模块，用于获取各金融财务票据申请主体上传的待验证金融财务票据，其中，一个所述金融财务票据申请主体对应至少一个待验证金融财务票据，各所述金融财务票据申请主体的基本情况数据收纳于预设的内部大数据局域网内，所述内部大数据局域网内还预存有票据审核分类团队库，所述票据审核分类团队库内有多个标准票据审核团队；

特征提取生成模块，用于对各所述待验证金融财务票据分别进行特征提取并分别生成当前财务票据实际特征，并根据各所述当前财务票据实际特征分别对应生成当前票据保密权值，其中，一个所述当前票据保密权值对应一个所述当前财务票据实际特征；

保密权值对比模块，用于基于各所述当前票据保密权值从所述票据审核分类团队库中筛选出与其对应的标准票据审核团队，以使基于一个标准票据审核团队与一个所述当前票据保密权值相对应，其中，相对应的标准票据审核团队和所述当前票据保密权值分别为当前审核票据权值和当前选中审核团队，所述当前审核票据权值对应的待验证金融财务票据为当前选中财务票据；

审核结果展示模块，用于获取所述当前选中审核团队对所述当前选中财务票据进行审核后的财务票据审核结果，并基于所述财务票据审核结果生成审核结果展示界面，所述审核结果展示界面用于展示所述财务票据审核结果。

在一个实施例中，所述特征提取生成模块还用于：

当所述待验证金融财务票据为图像状态时，分别按照预设的特征指引标签从所述待验证金融财务票据中提取数据，并在提取完成后获取审批申请部门特征、款项数额特征、主管负责人、自定义紧急程度特征和保密程度特征；根据所述审批申请部门特征获取与所述审批申请部门特征相对应的部门特征权值；根据所述款项数额特征获取与所述款项数额特征相匹配的款项数额特征权值；根据所述主管负责人、所述自定义紧急程度特征和所述保密程度特征生成保密重视权值；根据所述部门特征权值、所述款项数额特征权值和所述保密重视权值生成当前票据初始处理权值；对所述当前票据初始处理权值进行权值误差分析评估，并生成当前票据保密权值；

所述特征提取生成模块还用于：根据所述主管负责人获取与所述主管负责人对应的初始职称权值；根据所述主管负责人调取与所述主管负责人的主管基本数据，并根据所述主管基本数据判断所述主管负责人是否具有特殊标记属性，所述特殊标记属性为预先设置；若判断所述主管负责人具有特殊标记属性，则获取所述主管负责人具有的特殊标记属性的实际属性类别；根据所述实际属性类别生成特殊附加权值，将所述特殊附加权值和所述初始职称权值相加，并生成负责人表征权值；所述自定义紧急程度特征生成紧急程度值，并根据所述保密程度特征生成保密权值；将所述负责人表征权值、所述紧急程度值和所述保密权值相加，并生成保密重视权值。

在一个实施例中，所述保密权值对比模块还用于：

将所述当前票据保密权值与各所述标准票据审核团队预设的标准审核能力范围对比，并筛选出所述当前票据保密权值所处的标准审核能力范围所对应的标准票据审核团队，其中，筛选出的标准票据审核团队为初始筛选团队；获取所述初始筛选团队的财务票据验证能力信息，将所述财务票据验证能力信息发送至当前票据保密权值对应的金融财务票据申请主体；获取金融财务票据申请主体对所述初始筛选团队的当前审核满意程度数据；根据所述当前审核满意程度数据生成当前满意度权值；当所述当前满意度权值小于等于预设的标准满意值时，则将比所述初始筛选团队的实际能力等级高一级的标准票据审核团队设定为当前选中审核团队。

在一个实施例中，所述财务票据获取模块还用于：

预先建立内部大数据局域网；获取各所述金融财务票据申请主体的基本情况数据，并将所述基本情况数据存储于内部大数据局域网内；获取标准票据审核团队，并基于各所述标准票据审核团队建立票据审核分类团队库；将所述票据审核分类团队库存储于内部大数据局域网内；实时获取各所述金融财务票据申请主体录入的实际工作数据，所述实际工作数据包括实际签名图像和实际工作完成频率；将所述实际签名图像存储于所述内部大数据局域网内；将所述实际工作完成频率与所述标准工作频率对比，并判断第一对比结果；根据所述第一对比结果生成当前工作状态报告。

在一个实施例中，如图3所示，一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于大数据的金融财务票据验证方法所述的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于大数据的金融财务票据验证方法所述的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。