用户信息验证方法、装置、设备及可读存储介质

本发明涉及用户验证技术领域，尤其涉及一种用户信息验证方法、装置、设备及计 算机可读存储介质。

随着社会的进步，人们的理财意识、提前消费等越来越强，人们在购买理财产品或 进行贷款时，一般都需要对用户提供的信息进行验证。

通常，信贷平台在发放贷款前，或者银行在用户购买理财产品之前，都需要基于用 户提供的贷款信息进行风险评估，即验证用户提供的贷款信息或其他个人信息的真实性。 目前的贷款信息通常是通过外部数据库或是线下核查等方式进行审核，这种审核方式单 一，且效率较低。

本发明的主要目的在于提出一种用户信息验证方法、装置、设备及计算机可读存 储介质，旨在解决现有的审核用户信息方式单一，且效率较低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种用户信息验证方法，所述方法包括：

当接收到用户的业务申请请求时，根据用户当前申请的业务类型提取对应的第三 方征信公司黑名单数据及本系统的黑名单数据；

将用户当前申请的业务类型需要验证的信息类型与第三方各个征信记录的黑名 单数据类型进行对比，获得用户当前申请的业务类型需要验证的信息类型与第三方各个征 信记录的黑名单数据类型的相似度；

根据相似度赋予各个第三方征信公司对应的权值，其中，相似度越大，赋予的权值 越大；

根据本系统的黑名单数据对用户信息进行验证，获得第一验证结果，根据各个第 三方征信公司各黑名单数据及对应权值，对用户信息进行验证，获得第二验证结果；

根据所述第一及第二验证结果获得用户信息验证结果。

可选地，所述根据本系统的黑名单数据对用户信息进行验证，获得第一验证结果 的步骤包括：

将用户信息与本系统的黑名单数据进行匹配；

当匹配到一致的信息时，提取匹配到的黑名单数据对应的分值；

将提取到的分值进行相加，获得第一验证结果。

可选地，所述根据各个第三方征信公司各黑名单数据及对应权值，对用户信息进 行验证，获得第二验证结果的步骤包括：

将用户信息与各个第三方征信公司各黑名单数据进行匹配；

当匹配到一致的信息时，提取匹配到的黑名单数据对应的分值；

将提取到的分值与对应权值相乘，并将相乘后的分值进行相加，获得第二验证结 果。

可选地，所述根据所述第一及第二验证结果获得用户信息验证结果的步骤包括：

将第一验证结果与第二验证结果进行相加，获得用户验证总分值；

将用户总分值与预设分值进行对比；

若所述用户总分值大于或等于预设分值，则确定用户验证失败，否则，确定用户验 证成功。

可选地，所述根据用户当前申请的业务类型提取对应的第三方征信公司黑名单数 据及本系统的黑名单数据的步骤包括：

根据用户当前申请的业务类型确定对应的第三方征信公司；

将提取第三方征信公司黑名单数据的信息发送至第三方征信公司；

在获得提取第三方征信公司黑名单数据的权限之后，提取第三方征信公司中的黑 名单数据。

可选地，所述根据用户当前申请的业务类型提取对应的第三方征信公司黑名单数 据及本系统的黑名单数据的步骤之后，还包括：

对提取到的黑名单数据进行一致性检查，识别出异常的黑名单数据；

将所述异常的黑名单数据返回至对应的第三方征信公司进行验证；

将验证失败的黑名单数据进行删除。

可选地，所述根据所述第一及第二验证获得用户信息验证结果的步骤之后还包 括：

根据所述用户信息验证结果判断用户是否具备申请业务的权限；

当所述用户信息验证结果为验证通过时，确定用户具备申请业务的权限，否则，用 户不具备申请业务的权限。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种用户信息验证装置，所述装置包括：

提取模块，用于当接收到用户的业务申请请求时，根据用户当前申请的业务类型 提取对应的第三方征信公司黑名单数据及本系统的黑名单数据；

对比模块，用于将用户当前申请的业务类型需要验证的信息类型与第三方各个征 信记录的黑名单数据类型进行对比，获得用户当前申请的业务类型需要验证的信息类型与 第三方各个征信记录的黑名单数据类型的相似度；

赋予模块，用于根据相似度赋予各个第三方征信公司对应的权值，其中，相似度越 大，赋予的权值越大；

验证模块，用于根据本系统的黑名单数据对用户信息进行验证，获得第一验证结 果，根据各个第三方征信公司各黑名单数据及对应权值，对用户信息进行验证，获得第二验 证结果；根据所述第一及第二验证获得用户信息验证结果。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种用户信息验证设备，所述用户信息验证 设备包括用户信息验证程序，所述用户信息验证程序被所述用户信息验证设备执行时实现 如上所述的用户信息验证方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读 存储介质上存储有用户信息验证程序，所述用户信息验证程序被处理器执行时实现如上所 述的用户信息验证方法的步骤。

本发明提出的用户信息验证方法、装置、设备及计算机可读存储介质，当接收到用 户的业务申请请求时，根据用户当前申请的业务类型提取对应的第三方征信公司黑名单数 据及本系统的黑名单数据，以得到合理的真实的客户数据；然后将用户当前申请的业务类 型需要验证的信息类型与第三方各个征信记录的黑名单数据类型进行对比，获得用户当前 申请的业务类型需要验证的信息类型与第三方各个征信记录的黑名单数据类型的相似度； 再根据相似度赋予各个第三方征信公司对应的权值，其中，相似度越大，赋予的权值越大； 根据本系统的黑名单数据对用户信息进行验证，获得第一验证结果，根据各个第三方征信 公司各黑名单数据及对应权重，对用户信息进行验证，获得第二验证结果；根据所述第一及 第二验证结果获得即可用户信息验证结果，从而授予用户对应的权限，提高了验证的准确 性。

图1为本发明用户信息验证方法第一实施例的流程示意图；

图2为本发明用户信息验证方法第二实施例中根据本系统的黑名单数据对用户信 息进行验证，获得第一验证结果的步骤的细化流程示意图；

图3为本发明用户信息验证方法第三实施例中根据各个第三方征信公司各黑名单 数据及对应权值，对用户信息进行验证，获得第二验证结果的步骤的细化流程示意图；

图4为本发明用户信息验证方法第四实施例中根据所述第一及第二验证结果获得 用户信息验证结果的步骤的细化流程示意图；

图5为本发明用户信息验证方法第五实施例中根据用户当前申请的业务类型提取 对应的第三方征信公司黑名单数据及本系统的黑名单数据的步骤的细化流程示意图；

图6为本发明用户信息验证方法第六实施例的流程示意图；

图7为本发明用户信息验证方法第七实施例的流程示意图；

图8为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例的主要解决方案是：当接收到用户的业务申请请求时，根据用户当 前申请的业务类型提取对应的第三方征信公司黑名单数据及本系统的黑名单数据，以得到 合理的真实的客户数据；然后将用户当前申请的业务类型需要验证的信息类型与第三方各 个征信记录的黑名单数据类型进行对比，获得用户当前申请的业务类型需要验证的信息类 型与第三方各个征信记录的黑名单数据类型的相似度；再根据相似度赋予各个第三方征信 公司对应的权值，其中，相似度越大，赋予的权值越大；根据本系统的黑名单数据对用户信 息进行验证，获得第一验证结果，根据各个第三方征信公司各黑名单数据及对应权重，对用 户信息进行验证，获得第二验证结果；根据所述第一及第二验证结果获得即可用户信息验 证结果，从而授予用户对应的权限，提高了验证的准确性。

本发明实施例考虑到，目前，信贷平台在发放贷款前，或者银行在用户购买理财产 品之前，都需要基于用户提供的贷款信息进行风险评估，即验证用户提供的贷款信息或其 他个人信息的真实性。目前的贷款信息通常是通过外部数据库或是线下核查等方式进行审 核，这种审核方式单一，且效率较低。

为此，本发明实施例提出一种用户信息验证方法，当接收到用户的业务申请请求 时，根据用户当前申请的业务类型提取对应的第三方征信公司黑名单数据及本系统的黑名 单数据，以得到合理的真实的客户数据；然后将用户当前申请的业务类型需要验证的信息 类型与第三方各个征信记录的黑名单数据类型进行对比，获得用户当前申请的业务类型需 要验证的信息类型与第三方各个征信记录的黑名单数据类型的相似度；再根据相似度赋予 各个第三方征信公司对应的权值，其中，相似度越大，赋予的权值越大；根据本系统的黑名 单数据对用户信息进行验证，获得第一验证结果，根据各个第三方征信公司各黑名单数据 及对应权重，对用户信息进行验证，获得第二验证结果；根据所述第一及第二验证结果获得 即可用户信息验证结果，从而授予用户对应的权限，提高了验证的准确性。

本发明提供一种用户信息验证方法。

参照图1，图1为本发明用户信息验证方法第一实施例的流程示意图。

在本实施例中，该方法包括：

步骤S10，当接收到用户的业务申请请求时，根据用户当前申请的业务类型提取对 应的第三方征信公司黑名单数据及本系统的黑名单数据；

在本实施例中，在用户需要贷款或者购买理财产品时，需要对用户进行审核，审核 信息可以包括但不限于用户的身份信息、资产信息、收入信息、不良记录、账款逾期记录、个 人信用记录、关系信息以及所属地区信息等，其中用户的身份信息可以包括用户的身份证 信息、原居住地址信息、现居住地信息等，资产信息可以包括用户的银行流水、有形资产、无 形资产等，收入信息可通过用户的银行流水获取，不良记录可包括违反社会规范的行为，包 括违反一般生活准则的行为，违反社会生活、学习、劳动纪律、企业管理等公共道德规范的 行为，违反法律规范的行为和犯罪行为等，账款逾期记录指企业与用户的信用交易产生了 应收账款，双方约定在未来某一特定时间归还账款，在赊销合同到期后，用户仍然没有还 款。个人信用记录包括信用透支、发生不良信用时所受处罚与诉讼情况等，关系信息包括用 户的配偶、直属亲戚的信息，所属地区信息包括用户当前居住地所属地区信息。

在用户进行贷款或者购买理财产品之前，需要填写贷款或购买理财产品的申请表 格，然后通过提交申请表格触发业务申请请求，当系统接收到用户触发的业务申请请求，以 及用户提交的申请表格时，可通过用户提交的申请表格获取用户的申请类型，比如贷款，或 购买的理财产品的具体类型，比如债券型、信托型、挂钩型及QDII型等，然后根据用户当前 申请的业务类型提取对应的第三方征信公司黑名单数据及本系统的黑名单数据，比如当用 户申请的业务类型为贷款时，需要对用户贷款资格、资质、信用、财产状况等进行审核，因此 提取的第三方征信公司黑名单数据可以为记录用户在金融机构的贷款和信用卡等履约信 息以及个人的消费信息等的数据。本系统的黑名单数据可以为业务数据命中黑名单类型策 略后系统自动添加到黑名单库，或者为风控管理员手动添加的黑名单，这两个数据来源可 通过提交人来进行区分。该模块提供黑名单的查询、新增、取消及查看已取消黑名单功能。 其中新增黑名单可以覆盖针对特定的产品的特定业务场景、特定产品下所有场景以及所有 产品的情况。

步骤S20，将用户当前申请的业务类型需要验证的信息类型与第三方各个征信记 录的黑名单数据类型进行对比，获得用户当前申请的业务类型需要验证的信息类型与第三 方各个征信记录的黑名单数据类型的相似度；

步骤S30，根据相似度赋予各个第三方征信公司对应的权值，其中，相似度越大，赋 予的权值越大；

当提取到第三方征信公司黑名单数据之后，可以结合各个第三方征信公司黑名单 数据的特性及用户业务申请类型赋予各个第三方征信公司对应的权重，当用户申请的业务 类型为贷款时，主要根据用户的其他贷款及信用卡等履约信息判断用户的信用，则当A征信 公司记录的黑名单数据主要为用户在金融机构的贷款和信用卡等履约信息，B征信公司记 录的黑名单数据主要为用户的消费记录时，可以将A征信公司赋予的权值大于B征信公司赋 予的权值，即将用户当前申请的业务类型需要验证的信息类型与第三方各个征信记录的黑 名单数据类型进行相比，获得用户当前申请的业务类型需要验证的信息类型与第三方各个 征信记录的黑名单数据类型的相似度，然后根据相似度赋予各个第三方征信公司不同的权 值，其中，相似度越大，赋予的权值越大。进一步地，由于征信公司的黑名单数据存在更新的 情况，因此赋予的权值也是根据征信公司的数据更新而发生更改。

步骤S40，根据本系统的黑名单数据对用户信息进行验证，获得第一验证结果，根 据各个第三方征信公司各黑名单数据及对应权值，对用户信息进行验证，获得第二验证结 果；

在赋予各个第三方征信公司各黑名单数据对应权值之后，即可根据本系统的黑名 单数据对用户信息进行验证，获得第一验证结果，然后根据各个第三方征信公司各黑名单 数据及对应权值，对用户信息进行验证，获得第二验证结果；具体地，首先将用户信息与本 系统的黑名单数据进行匹配；当匹配到一致的信息时，提取匹配到的黑名单数据对应的分 值；将提取到的分值进行相加，即可获得第一验证结果。然后将用户信息与各个第三方征信 公司各黑名单数据进行匹配；当匹配到一致的信息时，提取匹配到的黑名单数据对应的分 值；将提取到的分值与对应权值相乘，并将相乘后的分值进行相加，即可获得第二验证结 果。

步骤S50，根据所述第一及第二验证结果获得用户信息验证结果。

在获得所述第一及第二验证结果之后，即可将第一验证结果与第二验证结果进行 相加，即可获得最终的验证结果，然后根据最终验证结果赋予用户对应的权限，比如当最终 验证结果为验证通过时，即可给予用户申请业务的权限，当用户最终验证结果为验证失败 时，即可给予用户拒绝申请业务的权限。

本实施例提出的用户信息验证方法，当接收到用户的业务申请请求时，根据用户 当前申请的业务类型提取对应的第三方征信公司黑名单数据及本系统的黑名单数据，以得 到合理的真实的客户数据；然后将用户当前申请的业务类型需要验证的信息类型与第三方 各个征信记录的黑名单数据类型进行对比，获得用户当前申请的业务类型需要验证的信息 类型与第三方各个征信记录的黑名单数据类型的相似度；再根据相似度赋予各个第三方征 信公司对应的权值，其中，相似度越大，赋予的权值越大；根据本系统的黑名单数据对用户 信息进行验证，获得第一验证结果，根据各个第三方征信公司各黑名单数据及对应权重，对 用户信息进行验证，获得第二验证结果；根据所述第一及第二验证结果获得即可用户信息 验证结果，从而授予用户对应的权限，提高了验证的准确性。

进一步地，参照图2，基于本发明用户信息验证方法第一实施例提出本发明用户信 息验证方法第二实施例。

在本实施例中，所述步骤S40包括：

步骤S41，将用户信息与本系统的黑名单数据进行匹配；

在本实施例中，在根据本系统的黑名单数据对用户信息进行验证时，首先将用户 信息与本系统的黑名单数据进行匹配，比如将用户姓名与本系统的黑名单数据进行对比， 以便判断用户在本系统中是否存在不良记录，或者存在未还清的在途订单等；

步骤S42，当匹配到一致的信息时，提取匹配到的黑名单数据对应的分值；

当在本系统的黑名单数据中匹配到一致的信息时，提取匹配到的黑名单数据对应 的分值，由于不同的黑名单数据对应的分值不同，因此需要根据匹配到的具体信息进一步 提取具体的分值，比如，当用户的姓名在违反社会规范黑名单数据中匹配到一致的姓名时， 所述违反社会规范对应的分值为1分，当用户的电话号码在未还清的在途订单黑名单数据 中匹配到一致的电话时，所述未还清的在途订单对应的分值为1分。

步骤S43，将提取到的分值进行相加，获得第一验证结果。

在提取得到分值之后，然后将匹配到的各项黑名单数据对应的分值进行相加，即 可获得第一验证结果。

进一步地，参照图3，基于本发明用户信息验证方法第一实施例提出本发明用户信 息验证方法第三实施例。

在本实施例中，所述步骤S30还包括：

步骤S44，将用户信息与各个第三方征信公司各黑名单数据进行匹配；

在本实施例中，在根据各个第三方征信公司各黑名单数据对用户信息进行验证 时，首先将用户信息与各个第三方征信公司各黑名单数据进行匹配，比如将用户姓名与本 系统的黑名单数据进行对比，以便判断用户在本系统中是否存在不良记录，或者存在未还 清的在途订单等；

步骤S45，当匹配到一致的信息时，提取匹配到的黑名单数据对应的分值；

当在各个第三方征信公司各黑名单数据中匹配到一致的信息时，提取匹配到的黑 名单数据对应的分值，由于不同的黑名单数据对应的分值不同，因此需要根据匹配到的具 体信息进一步提取具体的分值，比如，当用户的姓名在违反社会规范黑名单数据中匹配到 一致的姓名时，所述违反社会规范对应的分值为1分，当用户的电话号码在未还清的在途订 单黑名单数据中匹配到一致的电话时，所述未还清的在途订单对应的分值为1分。

步骤S46，将提取到的分值与对应权值相乘，并将相乘后的分值进行相加，获得第 二验证结果。

在提取得到分值之后，然后将匹配到的各项黑名单数据对应的分值与对应权值相 乘，比如当提取到的分值为2分，对应的权值为0.5时，将2*0.5＝1，则1分即为当前匹配到的 黑名单数据的最后得分，然后将匹配到的所有黑名单数据的最后得分进行相加，即可获得 第二验证结果。

进一步地，参照图4，基于本发明用户信息验证方法第一实施例提出本发明用户信 息验证方法第四实施例。

在本实施例中，所述步骤S50包括：

步骤S51，将第一验证结果与第二验证结果进行相加，获得用户验证总分值；

在本实施例中，在通过本系统的黑名单数据以及各个第三方征信公司黑名单数据 对用户进行验证，获得第一验证结果与第二验证结果之后，即可将所述第一验证结果与第 二验证结果相加，即可获得用户验证总分值；

步骤S52，将用户总分值与预设分值进行对比；

在得到用户验证总分值即可，即可提取与用户当前申请业务对应的验证通过预设 分值，然后将用户验证总分值与提取到的预设分值进行对比；

步骤S53，若所述用户总分值大于或等于预设分值，则确定用户验证失败，否则，确 定用户验证成功。

若所述用户总分值大于或等于预设分值，则确定用户验证失败，否则，确定用户验 证成功，即可给予用户申请当前业务的权限。

进一步地，参照图5，基于本发明用户信息验证方法第一实施例提出本发明用户信 息验证方法第五实施例。

在本实施例中，所述步骤S10包括：

步骤S11，根据用户当前申请的业务类型确定对应的第三方征信公司；

在本实施例中，由于不同的申请业务需要审核的用户信息不一致，因此可以根据 用户当前申请的业务类型确定对应的第三方征信公司黑名单数据及本系统的黑名单数据， 比如当用户申请的业务类型为贷款时，需要对用户贷款资格、资质、信用、财产状况等进行 审核，因此提取的第三方征信公司黑名单数据可以为记录用户在金融机构的贷款和信用卡 等履约信息以及个人的消费信息等的数据。

步骤S12，将提取第三方征信公司黑名单数据的信息发送至第三方征信公司；

为了保证第三方征信公司中的用户数据安全，在进行提取之前，需要获得第三方 征信公司的提取权限，因此，首先需要将请求第三方征信公司黑名单数据的信息发送至第 三方征信公司，以便第三方征信公司对发送请求的系统的身份进行核验，并在核验通过之 后授予发送请求的系统提取第三方征信公司黑名单数据的权限。

步骤S13，在获得提取第三方征信公司黑名单数据的权限之后，提取第三方征信公 司中的黑名单数据。

在获得提取第三方征信公司黑名单数据的权限之后，即可提取第三方征信公司中 的黑名单数据。

本实施例提出的用户信息验证方法，根据用户当前申请的业务类型提取对应的第 三方征信公司；然后将提取第三方征信公司黑名单数据的信息发送至第三方征信公司；在 获得提取第三方征信公司黑名单数据的权限之后，即可提取第三方征信公司中的黑名单数 据，在提取黑名单数据的同时，保证了第三方征信公司的用户数据安全。

进一步地，参照图6，基于本发明用户信息验证方法第一实施例提出本发明用户信 息验证方法第六实施例。

在本实施例中，所述步骤S10之后的步骤，还包括：

步骤S60，对提取到的黑名单数据进行一致性检查，识别出异常的黑名单数据；

在本实施例中，在提取得到黑名单数据之后，可以对提取到的黑名单数据进行清 洗，从而删除清洗失败的黑名单数据，保证黑名单数据的准确性，具体地，可以对提取到的 黑名单数据进行一致性检查，一致性检查(consistency check)是根据每个变量的合理取 值范围和相互关系，检查黑名单数据是否合乎要求，从而发现超出正常范围、逻辑上不合理 或者相互矛盾的黑名单数据，例如，用1-7级量表测量的变量出现了0值，体重出现了负数， 都应视为超出正常值域范围。SPSS、SAS、和Excel等计算机软件都能够根据定义的取值范 围，自动识别每个超出范围的变量值。具有逻辑上不一致性的答案可能以多种形式出现：例 如，许多调查对象说自己开车上班，又报告没有汽车；或者调查对象报告自己是某品牌的重 度购买者和使用者，但同时又在熟悉程度量表上给了很低的分值。发现不一致时，要列出问 卷序号、记录序号、变量名称、错误类别等，便于进一步核对和纠正。然后对进行一致性检查 的黑名单数据进行估算，整例删除，变量删除和成对删除等操作，其中，估算(estimation) 最简单的办法就是用某个变量的样本均值、中位数或众数代替无效值和缺失值。另一种办 法就是根据调查对象对其他问题的答案，通过变量之间的相关分析或逻辑推论进行估计。 例如，某一产品的拥有情况可能与家庭收入有关，可以根据调查对象的家庭收入推算拥有 这一产品的可能性。整例删除(casewise deletion)是剔除含有缺失值的黑名单数据，比如 将电话号码只有10位的黑名单数据进行整列删除。变量删除(variable deletion)，如果某 一变量的无效值和缺失值很多，而且该变量对于所研究的问题不是特别重要，则可以考虑 将该变量删除。成对删除(pairwise deletion)是用一个特殊码(通常是9、99、999等)代表 无效值和缺失值，同时保留黑名单数据集中的全部变量和样本，再将清洗失败的黑名单数 据进行删除，即可获得清洗成功的黑名单数据。

步骤S70，将所述异常的黑名单数据返回至对应的第三方征信公司进行验证；

在发现异常的黑名单数据之后，可以将所述异常的黑名单数据返回至对应的第三 方征信公司进行验证，或者直接将所述异常的黑名单数据进行删除；

步骤S80，将验证失败的黑名单数据进行删除。

当将所述异常的黑名单数据返回至获取房源信息的网站进行验证之后，当所述黑 名单数据验证失败时，将验证失败的黑名单数据进行删除，当所述黑名单数据验证成功时， 则根据第三方征信公司反馈的修改方案对黑名单数据进行修改。

进一步地，参照图7，基于本发明用户信息验证方法第一至第六任一实施例提出本 发明用户信息验证方法第七实施例。

在本实施例中，所述步骤S50之后的步骤，还包括：

步骤S90，根据所述用户信息验证结果判断用户是否具备申请业务的权限；

步骤S100，当所述用户信息验证结果为验证通过时，确定用户具备申请业务的权 限；

步骤S110，当所述用户信息验证结果为验证不通过时，确定用户不具备申请业务 的权限。

在本实施例中，在根据第一验证结果及第二验证结果获得用户信息验证结果之 后，即可根据所述用户信息验证结果判断用户是否具备申请业务的权限，具体地，当所述用 户信息验证结果为验证通过时，确定用户具备申请业务的权限；此时用户将获得申请业务 权限的信息向用户进行推送，以便用户进行业务申请；当所述用户信息验证结果为验证不 通过时，确定用户不具备申请业务的权限，此时也可以将用户不具备申请业务的权限的信 息向用户进行推送，以便用户改变申请的业务或者放弃申请业务。

进一步地，当用户验证失败时，可以根据用户提交的信息提取用户可以申请的业 务，并向用户进行推送，以便供用户进行参考。

本发明实施例进一步提供一种用户信息验证装置，所述装置包括：

提取模块，用于当接收到用户的业务申请请求时，根据用户当前申请的业务类型 提取对应的第三方征信公司黑名单数据及本系统的黑名单数据；

对比模块，用于将用户当前申请的业务类型需要验证的信息类型与第三方各个征 信记录的黑名单数据类型进行对比，获得用户当前申请的业务类型需要验证的信息类型与 第三方各个征信记录的黑名单数据类型的相似度；

赋予模块，用于根据相似度赋予各个第三方征信公司对应的权值，其中，相似度越 大，赋予的权值越大；

验证模块，用于根据本系统的黑名单数据对用户信息进行验证，获得第一验证结 果，根据各个第三方征信公司各黑名单数据及对应权重，对用户信息进行验证，获得第二验 证结果；根据所述第一及第二验证获得用户信息验证结果。

本发明用户信息验证装置的具体实施例与上述用户信息验证方法各实施例基本 相同，在此不作赘述。

本发明实施例进一步提供一种用户信息验证设备。

参照图8，图8为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。

如图8所示，该用户信息验证设备可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1002， 用户接口1003，存储器1004。这些组件之间的连接通信可以通过通信总线实现。网络接口 1002可选的可以包括标准的有线接口(用于连接有线网络)、无线接口(如WI-FI接口、蓝牙 接口、红外线接口等，用于连接无线网络)。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入 单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口(例如用于连接 有线键盘、有线鼠标等)和/或无线接口(例如用于连接无线键盘、无线鼠标)。存储器1004可 以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存 储器1004可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，该用户信息验证设备还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电 路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。

本领域技术人员可以理解，图中示出的用户信息验证设备结构并不构成对用户信 息验证设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部 件布置。

如图8所示，作为一种计算机存储介质的存储器1004中可以包括操作系统、网络通 信模块、用户接口模块以及用户信息验证程序。其中，操作系统是管理和控制用户信息验证 设备硬件与软件资源的程序，支持网络通信模块、用户接口模块、用户信息验证程序以及其 他程序或软件的运行；网络通信模块用于管理和控制网络接口1002；用户接口模块用于管 理和控制用户接口1003。

在图8所示的用户信息验证设备中，网络接口1002主要用于连接数据库，与数据库 进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(可以理解为用户端)，与客户端进行数 据通信，如通过窗口展示信息给客户端，或者接收客户端发送的操作信息；而处理器1001可 以用于执行存储器1004中存储的用户信息验证程序，以实现上述用户信息验证方法实施例 中的步骤。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个 或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述用户信 息验证方法实施例中的步骤。

还需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非 排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素， 而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固 有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括 该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方 法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下 前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做 出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质 (如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服 务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发 明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技 术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。