宿舍调整方法、装置、电子设备及存储介质

本申请涉及计算机应用技术领域，具体而言，涉及一种宿舍调整方法、装置、电子设备及存储介质。

目前已存在的智能舍友匹配方法大多用于大学宿舍，根据成绩、专业、兴趣爱好等方式进行分配宿舍。例如专利号CN110111221A一种智能舍友匹配方法，通过学籍信息以及调查问卷等方式多次匹配后给出合适的宿舍分配方案。

然而以上宿舍分配方式针对于大学宿舍初始分配时，对于更复杂的公司员工宿舍调宿，无法通过多因素判断和分析多个调宿申请，以完成自动调整宿舍。

针对上述问题，本申请提供了一种宿舍调整方法、装置、电子设备及存储介质，以解决对调宿原因进行判断和分析通过调宿优先级确认调宿舍的问题。

第一方面，本申请提供了一种宿舍调整方法，包括：

获取预设时长内的多个申请调宿信息，其中，每个申请调宿信息包括加班因素对应的加班权重值和加班评分值以及性格因素对应的性格权重值和性格评分值；

根据所述申请调宿信息中的加班权重值、加班评分值、性格权重值以及性格评分值计算每个所述申请调宿信息对应的调宿评分；

根据各所述申请调宿信息对应的调宿评分处理各所述申请调宿信息，以进行宿舍调整。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，上述根据各所述申请调宿信息对应的调宿评分处理各所述申请调宿信息，以进行宿舍调整的步骤，包括：

根据调宿评分构建每个所述申请调宿信息对应的主观用户画像；

获取对应每个所述申请调宿信息对应的客观用户画像；

根据所述主观用户画像和所述客观用户画像得到综合用户画像，按照优先级的由高到低对多个所述申请调宿信息分别对应的所述综合用户画像的进行排序，并根据各所述综合用户画像的优先级排序顺序处理多个所述申请调宿信息，以进行宿舍调整。

结合第一方面，在第一方面的第二种可能的实现方式中，上述获取对应每个所述申请调宿信息对应的客观用户画像的步骤，包括：

获取所述申请调宿信息对应的心理测试表以及所述申请调宿信息对应的评价表；

使用关键词提取算法对所述心理测试表和所述评价表分别进行关键词提取，分别得到所述心里测试表对应的核心关键词和所述评价表对应的核心关键词，根据所述心里测试表对应的核心关键词和所述评价表对应的核心关键词构建所述申请调宿信息对应的客观用户画像。

结合第一方面，在第一方面的第三种可能的实现方式中，上述根据所述主观用户画像和所述客观用户画像得到综合用户画像的步骤，包括：

对所述主观用户画像的核心关键词和所述客观用户画像的核心关键词进行聚类分析，以得到所述综合用户画像。

结合第一方面，在第一方面的第四种可能的实现方式中，上述获取预设时长内的多个申请调宿信息的步骤，包括：

判断获取的所述加班因素是否大于或等于预设加班因素阈值，当所述加班因素大于或等于所述预设加班因素阈值时，获取所述加班因素对应的加班权重值和加班评分值；

判断获取的所述性格因素是否大于或等于预设性格因素阈值，当所述性格因素大于或等于所述预设性格因素阈值时，获取所述性格因素对应的加班权重值和性格评分值。

结合第一方面，在第一方面的第五种可能的实现方式中，上述加班因素包括通勤距离、所述通勤距离对应的通勤时间、单位时长内的加班次数和所述单位时长内的加班时长；

所述获取预设时长内的多个申请调宿信息的步骤，包括：

获取各所述申请调宿信息中所述通勤距离对应的通勤距离权重和通勤距离评分值、所述通勤时间对应的通勤时间权重和通勤时间评分值、所述加班次数对应的加班次数权重和加班次数评分值以及所述加班时长对应的加班时长权重值和加班时长评分值；

获取所述申请调宿信息对应的心理测试表和所述心理测试表对应的心理测试评分，获取所述申请调宿信息对应的评价表和所述评价表对应的评价表评分。

结合第一方面，在第一方面的第六种可能的实现方式中，上述根据所述申请调宿信息中的加班权重值、加班评分值、性格权重值以及性格评分值计算每个所述申请调宿信息对应的调宿评分的步骤，包括：

根据所述通勤距离对应的通勤距离权重和通勤距离评分值、所述通勤时间对应的通勤时间权重和通勤时间评分值、所述加班次数对应的加班次数权重和加班次数评分值以及所述加班时长对应的加班时长权重值和加班时长评分值计算得到所述加班评分；

根据所述心理测试评分和所述评价表评分得到所述性格评分值；

根据所述加班权重值、所述加班评分值、所述性格权重值以及所述性格评分值计算每个所述申请调宿信息对应的调宿评分。

第三方面，本申请提供了一种宿舍调整装置，包括：

获取模块，配置成获取预设时长内的多个申请调宿信息，其中，每个申请调宿信息包括加班因素对应的加班权重值和加班评分值以及性格因素对应的性格权重值和性格评分值；

计算模块，配置成根据所述申请调宿信息中的加班权重值、加班评分值、性格权重值以及性格评分值计算每个所述申请调宿信息对应的调宿评分；

调整模块，配置成根据各所述申请调宿信息对应的调宿评分处理各所述申请调宿信息，以进行宿舍调整。

第三方面，本申请提供了一种存储介质，该存储介质存储的计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，实现如上述第一方面中任意一项的宿舍调整方法。

第四方面，本申请提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被所述处理器执行时，执行如上述第一方面中任意一项的宿舍调整方法。

与现有技术相比，上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果：

本申请提供的宿舍调整方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取预设时长内的多个申请调宿信息，其中，每个申请调宿信息包括加班因素对应的加班权重值和加班评分值以及性格因素对应的性格权重值和性格评分值；根据所述申请调宿信息中的加班权重值、加班评分值、性格权重值以及性格评分值计算每个所述申请调宿信息对应的调宿评分；根据各所述申请调宿信息对应的调宿评分处理各所述申请调宿信息，以进行宿舍调整。根据员工提供调宿原因中的加班因素和性格因素进行分析，并对加班因素和性格因素按照对应的权重值计算每个员工的调宿评分，以根据调宿评分优先级从高至低确认可以调宿的员工。有效地避免员工之间的矛盾和提高员工的幸福感。

通过结合附图阅读下文示例性实施例的详细描述可更好地理解本申请公开的范围。其中所包括的附图是：

图1为本申请实施例提供的宿舍调整方法的流程图。

图2为图1中步骤S110的流程图。

图3为图1中步骤S120的流程图。

图4为图1中步骤S130的流程图。

在附图中，相同的部件使用相同的附图标记，附图并未按照实际的比例绘制。

以下将结合附图及实施例来详细说明本申请的实施方式，借此对本申请如何应用技术手段来解决技术问题，并达到相应技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。本申请实施例以及实施例中的各个特征，在不相冲突前提下可以相互结合，所形成的技术方案均在本申请的保护范围之内。

实施例一

请参阅图1，本实施例提供了一种宿舍调整方法，该方法包括步骤S110至步骤S130。

步骤S110：获取预设时长内的多个申请调宿信息，其中，每个申请调宿信息包括加班因素对应的加班权重值和加班评分值以及性格因素对应的性格权重值和性格评分值。

其中，该预设时长可以是每天、每周、每月、每季度或每年等，这里可以企业的实际情况设置即可。

可以理解，当加班因素对应的加班权重值和加班评分值以及性格因素对应的性格权重值和性格评分值分别都可以为0。例如，当加班权重值和加班评分值任一项为0或两项均为0时，此时申请调宿信息仅受性格因素支配；再例如，当性格权重值和性格评分值任一项为0或两项均为0时，此时申请调宿信息仅受加班因素支配；还例如，当加班权重值、加班评分值、性格权重值和性格评分值均不为0时，可以按照加班权重值为0.4和性格权重值为0.6配制。

在本实施例的一种实现方式中，所述步骤S110包括：

判断获取的所述加班因素是否大于或等于预设加班因素阈值，当所述加班因素大于或等于所述预设加班因素阈值时，获取所述加班因素对应的加班权重值和加班评分值；

判断获取的所述性格因素是否大于或等于预设性格因素阈值，当所述性格因素大于或等于所述预设性格因素阈值时，获取所述性格因素对应的加班权重值和性格评分值。

可以理解，当加班因素或性格因素任一项为0时，只考虑另一因素对于申请调宿信息的影响。

在这种实现方式中，对于加班因素和性格因素分别设置对应的加班因素阈值和性格因素阈值。当申请调宿信息中的加班因素和/或性格因素满足预设阈值时，说明该申请调宿舍信息为满足调宿条件的申请调宿舍信息，以对多个申请调宿舍信息进行排序。

请参阅图2，所述加班因素包括通勤距离、所述通勤距离对应的通勤时间、单位时长内的加班次数和所述单位时长内的加班时长。步骤S110包括：

步骤S111：获取各所述申请调宿信息中所述通勤距离对应的通勤距离权重和通勤距离评分值、所述通勤时间对应的通勤时间权重和通勤时间评分值、所述加班次数对应的加班次数权重和加班次数评分值以及所述加班时长对应的加班时长权重值和加班时长评分值。

步骤S112：获取所述申请调宿信息对应的心理测试表和所述心理测试表对应的心理测试评分，获取所述申请调宿信息对应的评价表和所述评价表对应的评价表评分。

可以理解，通过步骤S111和步骤S112分别获取了加班评分和性格评分。

步骤S120：根据所述申请调宿信息中的加班权重值、加班评分值、性格权重值以及性格评分值计算每个所述申请调宿信息对应的调宿评分。

请参阅图3，承上述，此时对步骤S111和步骤S112分别获取了加班评分和性格评分进行处理的步骤S120包括：

步骤S121：根据所述通勤距离对应的通勤距离权重和通勤距离评分值、所述通勤时间对应的通勤时间权重和通勤时间评分值、所述加班次数对应的加班次数权重和加班次数评分值以及所述加班时长对应的加班时长权重值和加班时长评分值计算得到所述加班评分。

步骤S122：根据所述心理测试评分和所述评价表评分得到所述性格评分值。

步骤S123：根据所述加班权重值、所述加班评分值、所述性格权重值以及所述性格评分值计算每个所述申请调宿信息对应的调宿评分。

承上述，完成对每个申请调宿信息对应的调宿评分，以便后续的对该预设时长内的接收的所有申请调宿信息按照优先级顺序排序。

步骤S130：根据各所述申请调宿信息对应的调宿评分处理各所述申请调宿信息，以进行宿舍调整。

请参阅图4，步骤S130包括：

步骤S131：根据调宿评分构建每个所述申请调宿信息对应的主观用户画像。

步骤S132：获取对应每个所述申请调宿信息对应的客观用户画像。

步骤S133：根据所述主观用户画像和所述客观用户画像得到综合用户画像，按照优先级的由高到低对多个所述申请调宿信息分别对应的所述综合用户画像的进行排序，并根据各所述综合用户画像的优先级排序顺序处理多个所述申请调宿信息，以进行宿舍调整。

其中，通过对主观画像和客观画像的匹配和对比，得到完善和精确的综合用户画像，由此实现对每个所述申请调宿信息对应的员工的评价客观和公允，以保证员工调整分配后的宿舍合理。

其中，步骤S132包括：

步骤S1321：获取所述申请调宿信息对应的心理测试表以及所述申请调宿信息对应的评价表。

步骤S1322：使用关键词提取算法对所述心理测试表和所述评价表分别进行关键词提取，分别得到所述心里测试表对应的核心关键词和所述评价表对应的核心关键词，根据所述心里测试表对应的核心关键词和所述评价表对应的核心关键词构建所述申请调宿信息对应的客观用户画像。

其中，步骤S133包括：

步骤S1331：对所述主观用户画像的核心关键词和所述客观用户画像的核心关键词进行聚类分析，以得到所述综合用户画像。

例如，当有1个调宿名额时，系统在预设时长内接收了5个调宿申请信息，对5个调宿申请信息进行分析和排名，确认优先级最高的调宿申请信息对应的员工可以调宿；再例如，当2有2个调宿名额时，系统在预设时长内接收了5个调宿申请信息，对5个调宿申请信息进行分析和排名，确认优先级第一和第二的调宿申请信息对应的两名员工可以调宿，其他情况类似，在此不作赘述。

综上所述，根据员工提供调宿原因中的加班因素和性格因素进行分析，并对加班因素和性格因素按照对应的权重值计算每个员工的调宿评分，以根据调宿评分优先级从高至低确认可以调宿的员工。有效地避免员工之间的矛盾和提高员工的幸福感。

实施例二

结合实施例一提供的一种宿舍调整方法，本实施例对上述方法过程进行详尽说明：

例如，在一个月内接收到三名员工(分别为：员工A、员工B和员工C)的申请调宿信息A、申请调宿信息B和申请调宿信息C。

进一步地，申请调宿信息A、申请调宿信息B和申请调宿信息C分别调宿原因为加班因素，则执行以下步骤：

步骤(1)：分别判断三名员工申请调入宿舍区到公司的距离是否小于原宿舍区到公司的距离；若申请调入宿舍区到公司的距离大于原宿舍区到公司的距离，则驳回该申请调宿信息，否则执行步骤(2)；此步骤中以申请调宿信息A、申请调宿信息B和申请调宿信息C均通过为例，则三位员工对应的原宿舍区到公司的距离分别为对应的通勤距离。

步骤(2)：根据考勤情况判断，获取三名员工上下班的打卡时间与出入门禁时间的时间差，计算路程耗费时间即为通勤时间；通过加班系统获取三名员工的月加班次数以及月加班时长；

步骤(3)：若步骤(1)和步骤(2)同时成立，获取相应的，则根据路程耗费时间、加班次数、加班时长的大小进行计算。员工A、员工B、员工C同时申请调入距离公司3km的宿舍区，其结果如下表：

表1加班因素表

根据上表可知，当申请调入宿舍区有空房间时优先安排员工A进行调宿。

再例如，申请调宿信息A、申请调宿信息B和申请调宿信息C分别调宿原因为性格因素，则执行以下步骤：

步骤(1)：随机发送评价表至申请调宿信息A、申请调宿信息B和申请调宿信息C分别对应的一位或多为原室友以及随机其他同事，以完成客观评价；并且该员工完成一份心理测试表，以完成主观评价。

步骤(2)：根据原室友、同事填写的评价表以及心理测试表，计算调宿优先级。员工A、员工B、员工C同时申请调入宿舍区，其结果如下表：

表2性格因素表

姓名 心理测试 评价表 影响等级 员工A 70分 70分 B2 员工B 50分 60分 A 员工C 60分 80分 B1

根据上表可知，员工B与室友同事相处出现问题，同时由于各方面原因心理压力大，当申请调入宿舍区有空房间时优先安排员工B进行调宿。

再例如，申请调宿信息A、申请调宿信息B和申请调宿信息C分别既包括加班因素也包括性格因素。则此时，表2中每个影响等级获得对应的性格分值。根据所述申请调宿信息中的加班权重值、加班评分值、性格权重值以及性格评分值计算每个所述申请调宿信息对应的调宿评分，根据各所述申请调宿信息对应的调宿评分处理各所述申请调宿信息，以进行宿舍调整。

实施例三

本实施例提供了一种宿舍调整装置，所述装置包括：

获取模块，配置成获取预设时长内的多个申请调宿信息，其中，每个申请调宿信息包括加班因素对应的加班权重值和加班评分值以及性格因素对应的性格权重值和性格评分值。

由于获取模块和图1中步骤S110的实现原理类似，因而在此不作更多说明。

计算模块，配置成根据所述申请调宿信息中的加班权重值、加班评分值、性格权重值以及性格评分值计算每个所述申请调宿信息对应的调宿评分。

由于计算模块和图1中步骤S120的实现原理类似，因而在此不作更多说明。

调整模块，配置成根据各所述申请调宿信息对应的调宿评分处理各所述申请调宿信息，以进行宿舍调整。

由于调整模块和图1中步骤S130的实现原理类似，因而在此不作更多说明。

实施例四

本实施例提供了一种存储介质，如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等等，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可以实现如实施例一、实施例二以及实施例三中的方法步骤，本实施例在此不再赘述。

实施例五

本实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被所述处理器执行的存储介质，该存储介质被所述处理器执行时实现如实施例一、实施例二以及实施例三中所述的宿舍调整方法。

其中，处理器用于执行如实施例一和实施例二所述的宿舍调整方法中的全部或部分步骤。存储器用于存储各种类型的数据，这些数据例如可以包括电子设备中的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据。

综上所述，本申请提供的宿舍调整方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取预设时长内的多个申请调宿信息，其中，每个申请调宿信息包括加班因素对应的加班权重值和加班评分值以及性格因素对应的性格权重值和性格评分值；根据所述申请调宿信息中的加班权重值、加班评分值、性格权重值以及性格评分值计算每个所述申请调宿信息对应的调宿评分；根据各所述申请调宿信息对应的调宿评分处理各所述申请调宿信息，以进行宿舍调整。根据员工提供调宿原因中的加班因素和性格因素进行分析，并对加班因素和性格因素按照对应的权重值计算每个员工的调宿评分，以根据调宿评分优先级从高至低确认可以调宿的员工。有效地避免员工之间的矛盾和提高员工的幸福感。

在本申请实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的系统和方法实施例仅仅是示意性的。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

虽然本申请所揭露的实施方式如上，但所述的内容只是为了便于理解本申请而采用的实施方式，并非用以限定本申请。任何本申请所属技术领域内的技术人员，在不脱离本申请所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本申请的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。