一种用于远程监测的景观座椅控制方法及系统与流程

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1.本发明涉及智能控制领域，具体地，涉及一种用于远程监测的景观座椅控制方法及系统。

背景技术：

2.在公园、街道、广场随处可见木制座椅、石制座椅、金属制座椅等各种类型的景观座椅，景观座椅除了为游人提供休憩场所外，还体现了设计者精妙的构思创意，已成为一道靓丽的风景线。景观座椅因实用性较强、颜值较高等优势备受人们的青睐，已成为景观设计中必不可少的元素之一。将景观座椅与远程监测相结合，设计一种用于远程监测的景观座椅控制方法，具有重要的现实意义。
3.现有技术中，存在针对景观座椅的远程监测准确性不高，进而造成景观座椅的安全预警效果不佳的技术问题。

技术实现要素：

4.本技术提供了一种用于远程监测的景观座椅控制方法及系统。解决了现有技术中针对景观座椅的远程监测准确性不高，进而造成景观座椅的安全预警效果不佳的技术问题。
5.鉴于上述问题，本技术提供了一种用于远程监测的景观座椅控制方法及系统。
6.第一方面，本技术提供了一种用于远程监测的景观座椅控制方法，其中，所述方法应用于一种用于远程监测的景观座椅控制系统，所述方法包括：根据所述远程控制器，获取目标景观座椅的实时监测数据，其中，所述实时监测数据包括座椅轨迹数据、座椅承压数据和座椅速度数据；将所述实时监测数据通过所述远程控制器上传至远程监控终端系统中，其中，所述远程监控终端系统嵌有异常检测模型；根据所述远程监控终端系统中的所述异常检测模型，对所述座椅轨迹数据、所述座椅承压数据和所述座椅速度数据分别进行异常数据检测，输出异常检测数据，包括异常轨迹数据、异常承压数据和异常速度数据；根据所述异常轨迹数据、所述异常承压数据和所述异常速度数据进行异常风险评估，输出风险系数；按照所述风险系数，生成安全预警信号；将所述安全预警信号发送至所述远程控制器，根据所述远程控制器控制所述目标景观座椅的信号灯闪烁。
7.第二方面，本技术还提供了一种用于远程监测的景观座椅控制系统，其中，所述系统包括：实时监测模块，所述实时监测模块用于根据所述远程控制器，获取目标景观座椅的实时监测数据，其中，所述实时监测数据包括座椅轨迹数据、座椅承压数据和座椅速度数据；数据上传模块，所述数据上传模块用于将所述实时监测数据通过所述远程控制器上传至远程监控终端系统中，其中，所述远程监控终端系统嵌有异常检测模型；异常数据检测模块，所述异常数据检测模块用于根据所述远程监控终端系统中的所述异常检测模型，对所述座椅轨迹数据、所述座椅承压数据和所述座椅速度数据分别进行异常数据检测，输出异常检测数据，包括异常轨迹数据、异常承压数据和异常速度数据；异常风险评估模块，所述
异常风险评估模块用于根据所述异常轨迹数据、所述异常承压数据和所述异常速度数据进行异常风险评估，输出风险系数；生成模块，所述生成模块用于按照所述风险系数，生成安全预警信号；闪烁模块，所述闪烁模块用于将所述安全预警信号发送至所述远程控制器，根据所述远程控制器控制所述目标景观座椅的信号灯闪烁。
8.本技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
9.通过远程控制器获取目标景观座椅的实时监测数据，其中，所述实时监测数据包括座椅轨迹数据、座椅承压数据和座椅速度数据；将所述实时监测数据通过所述远程控制器上传至远程监控终端系统中；通过远程监控终端系统中的异常检测模型对所述座椅轨迹数据、所述座椅承压数据和所述座椅速度数据分别进行异常数据检测，输出异常检测数据，异常检测数据包括异常轨迹数据、异常承压数据和异常速度数据；通过对所述异常轨迹数据、所述异常承压数据和所述异常速度数据进行异常风险评估，输出风险系数，并根据其生成安全预警信号；将所述安全预警信号发送至所述远程控制器，通过远程控制器控制所述目标景观座椅的信号灯闪烁。达到了提高景观座椅的远程监测准确性，进而提高景观座椅的安全预警的及时性、精准性，提升景观座椅的安全预警质量的技术效果。
附图说明
10.图1为本技术一种用于远程监测的景观座椅控制方法的流程示意图；
11.图2为本技术一种用于远程监测的景观座椅控制方法中输出风险系数的流程示意图；
12.图3为本技术一种用于远程监测的景观座椅控制方法中控制目标景观座椅的信号灯闪烁的流程示意图；
13.图4为本技术一种用于远程监测的景观座椅控制系统的结构示意图。
14.附图标记说明：实时监测模块11，数据上传模块12，异常数据检测模块13，异常风险评估模块14，生成模块15，闪烁模块16。
具体实施方式
15.本技术通过提供一种用于远程监测的景观座椅控制方法及系统。解决了现有技术中针对景观座椅的远程监测准确性不高，进而造成景观座椅的安全预警效果不佳的技术问题。达到了提高景观座椅的远程监测准确性，进而提高景观座椅的安全预警的及时性、精准性，提升景观座椅的安全预警质量的技术效果。
16.实施例一
17.请参阅附图1，本技术提供一种用于远程监测的景观座椅控制方法，其中，所述方法应用于一种用于远程监测的景观座椅控制系统，所述系统与远程控制器通信连接，所述远程控制器设置于景观座椅上，所述方法具体包括如下步骤：
18.步骤s100：根据所述远程控制器，获取目标景观座椅的实时监测数据，其中，所述实时监测数据包括座椅轨迹数据、座椅承压数据和座椅速度数据；
19.步骤s200：将所述实时监测数据通过所述远程控制器上传至远程监控终端系统中，其中，所述远程监控终端系统嵌有异常检测模型；
20.具体而言，通过远程控制器对目标景观座椅进行实时监测，获得目标景观座椅的
实时监测数据，并通过远程控制器将其上传至远程监控终端系统中。其中，所述远程控制器可以为现有技术中具有实时监测、数据采集与传输等功能的远程控制装置。所述目标景观座椅包括使用所述一种用于远程监测的景观座椅控制系统进行智能化远程监测的任意景观座椅。所述实时监测数据包括目标景观座椅的座椅轨迹数据、座椅承压数据和座椅速度数据。所述座椅轨迹数据反映了目标景观座椅的实时运行轨迹变化情况。所述座椅承压数据包括目标景观座椅的实时压力变化情况数据信息。所述座椅速度数据反映了目标景观座椅的实时速度变化情况。所述远程监控终端系统即为所述一种用于远程监测的景观座椅控制系统。达到了获得实时监测数据，为后续输出异常检测数据奠定基础的技术效果。
21.步骤s300：根据所述远程监控终端系统中的所述异常检测模型，对所述座椅轨迹数据、所述座椅承压数据和所述座椅速度数据分别进行异常数据检测，输出异常检测数据，包括异常轨迹数据、异常承压数据和异常速度数据；
22.进一步的，本技术步骤s300还包括：
23.步骤s310：获取所述异常检测模型，其中，所述异常检测模型包括轨迹比对树、承压比对树和速度比对树；
24.具体而言，由所述一种用于远程监测的景观座椅控制系统对目标景观座椅的历史实时监测数据进行查询，获得历史座椅轨迹数据、历史座椅承压数据、历史座椅速度数据，并根据其构建轨迹比对树、承压比对树和速度比对树，进而获得异常检测模型。其中，所述异常检测模型包括轨迹比对树、承压比对树和速度比对树，且，所述异常检测模型嵌入至远程监控终端系统。所述轨迹比对树包括历史座椅轨迹数据，并将历史座椅轨迹数据以树枝节点的方式进行展示。例如，分别将历史座椅轨迹数据中多个历史座椅轨迹信息分配至不同的树枝节点上，即可获得轨迹比对树。所述承压比对树包括历史座椅承压数据，并将历史座椅承压数据以树枝节点的方式进行展示。所述速度比对树包括历史座椅速度数据，并将历史座椅速度数据以树枝节点的方式进行展示。达到了构建轨迹比对树、承压比对树、速度比对树，为后续确定异常检测数据夯实基础的技术效果。
25.步骤s320：将所述座椅轨迹数据、所述座椅承压数据和所述座椅速度数据输入所述异常检测模型中，采用孤立森林算法以所述轨迹比对树、所述承压比对树和所述速度比对树分别进行一一比对，获取异常比对结果；
26.进一步的，本技术步骤s320还包括：
27.步骤s321：将所述座椅轨迹数据输入所述轨迹比对树中进行独立性检验，获取轨迹独立系数；
28.步骤s322：将所述座椅承压数据输入所述承压比对树中进行独立性检验，获取承压独立系数；
29.步骤s323：将所述座椅速度数据输入所述速度比对树中进行独立性检验，获取速度独立系数；
30.步骤s324：以所述轨迹独立系数、所述承压独立系数和所述速度独立系数进行离数据分析，获取所述异常比对结果。
31.步骤s330：按照所述异常比对结果作为所述异常检测数据。
32.具体而言，将座椅轨迹数据作为输入信息，输入异常检测模型，利用异常检测模型的轨迹比对树进行独立性检验，即将座椅轨迹数据与轨迹比对树的历史座椅轨迹数据进行
一一比对，判断座椅轨迹数据中是否存在与历史座椅轨迹数据不同的座椅轨迹信息，获取轨迹独立系数。进而，将座椅承压数据输入作为输入信息，输入异常检测模型，利用异常检测模型的承压比对树进行独立性检验，获得承压独立系数。继而，将座椅承压数据作为输入信息，输入异常检测模型，利用异常检测模型的速度比对树中进行独立性检验，获取速度独立系数。进一步，基于孤立森林算法，分别利用所述轨迹独立系数、所述承压独立系数、所述速度独立系数对所述座椅轨迹数据、所述座椅承压数据、所述座椅速度数据进行离数据分析，获取所述异常比对结果，并将其设置为异常检测数据。
33.其中，所述轨迹独立系数可用于表征座椅轨迹数据与轨迹比对树的历史座椅轨迹数据之间的异样性。轨迹独立系数越大，则座椅轨迹数据与轨迹比对树的历史座椅轨迹数据之间的异样性越高，座椅轨迹数据具有的与历史座椅轨迹数据不同的座椅轨迹信息越多。所述承压独立系数可用于表征座椅承压数据与承压比对树的历史座椅承压数据之间的迥异性。承压独立系数越大，则座椅承压数据与承压比对树的历史座椅承压数据之间的迥异性越大，座椅承压数据具有的与历史座椅承压数据不同的座椅承压信息越多。所述速度独立系数可用于表征座椅速度数据与速度比对树的历史座椅速度数据之间的差异性。速度独立系数越大，则座椅速度数据与速度比对树的历史座椅速度数据之间的差异性越大，座椅速度数据具有的与历史座椅速度数据不同的座椅速度信息越多。
34.所述孤立森林算法为一种异常检测方法，其将座椅轨迹数据具有的与历史座椅轨迹数据不同的座椅轨迹信息、座椅承压数据具有的与历史座椅承压数据不同的座椅承压信息、座椅速度数据具有的与历史座椅速度数据不同的座椅速度信息识别为容易孤立的离数据，而将座椅轨迹数据、座椅承压数据、座椅速度数据中的其他数据识别为密集、不易孤立的数据。所述异常比对结果包括座椅轨迹数据具有的与历史座椅轨迹数据不同的座椅轨迹信息、座椅承压数据具有的与历史座椅承压数据不同的座椅承压信息、座椅速度数据具有的与历史座椅速度数据不同的座椅速度信息。所述异常检测数据即为所述异常比对结果。所述异常检测数据包括异常轨迹数据、异常承压数据、异常速度数据。即，所述异常轨迹数据包括座椅轨迹数据具有的与历史座椅轨迹数据不同的座椅轨迹信息。所述异常承压数据包括座椅承压数据具有的与历史座椅承压数据不同的座椅承压信息。所述异常速度数据包括座椅速度数据具有的与历史座椅速度数据不同的座椅速度信息。达到了利用异常检测模型对座椅轨迹数据、座椅承压数据、座椅速度数据进行可靠地异常数据检测，获得准确的异常检测数据，进而提高后续异常风险评估的精确度的技术效果。
35.步骤s400：根据所述异常轨迹数据、所述异常承压数据和所述异常速度数据进行异常风险评估，输出风险系数；
36.进一步的，如附图2所示，本技术步骤s400还包括：
37.步骤s410：将所述异常轨迹数据、所述异常承压数据和所述异常速度数据输入异常风险评估模型中，根据所述异常风险评估模型进行异常风险评估，获取异常偏离性和异常频次性；
38.步骤s420：以所述异常偏离性和所述异常频次性进行权值计算，输出所述风险系数，其中，所述风险系数用于标识所述目标景观座椅的安全风险程度。
39.具体而言，将异常轨迹数据、异常承压数据、异常速度数据作为输入信息，输入异常风险评估模型，获得异常偏离性和异常频次性，并对其进行权值计算，获得风险系数。其
中，所述异常风险评估模型经由大量与异常检测数据相关的数据信息训练得到，具备智能化异常风险评估等功能。所述异常偏离性包括异常轨迹数据的异常轨迹幅值、异常承压数据的异常承压幅值、异常速度数据的异常速度幅值。所述异常频次性包括异常轨迹数据的异常轨迹次数、异常承压数据的异常承压次数、异常速度数据的异常速度次数。所述风险系数包括异常偏离性、异常频次性的权重分配结果。所述风险系数用于标识目标景观座椅的安全风险程度。风险系数越大，目标景观座椅的安全风险程度越高，目标景观座椅的危险性越大。达到了通过异常风险评估模型对异常轨迹数据、异常承压数据、异常速度数据进行异常风险评估，获得准确的风险系数，进而提高后续目标景观座椅的安全预警的精准性的技术效果。
40.步骤s500：按照所述风险系数，生成安全预警信号；
41.进一步的，本技术步骤s500还包括：
42.步骤s510：获取所述目标景观座椅的安全辅助设备；
43.步骤s520：通过对所述安全辅助设备进行状态监测，判断是否处于启动状态，若不处于启动状态，获取附加预警信号；
44.步骤s530：以所述附加预警信号添加至所述安全预警信号进行信号灯预警提醒。
45.具体而言，当获得风险系数时，由所述一种用于远程监测的景观座椅控制系统自动获取安全预警信号。进一步，利用远程控制器对安全辅助设备进行状态监测，并对安全辅助设备是否处于启动状态进行判断，如果安全辅助设备不处于启动状态，获得附加预警信号，并将其添加至安全预警信号进行信号灯预警提醒。其中，所述安全预警信号是用于对风险系数进行预警的信息。所述安全辅助设备包括目标景观座椅的安全带等安全辅助设备。所述附加预警信号是用于表征安全辅助设备不处于启动状态的信息。且，附加预警信号包括于安全预警信号。达到了获得准确的安全预警信号，进而提高后续对目标景观座椅进行安全预警的精确度的技术效果。
46.步骤s600：将所述安全预警信号发送至所述远程控制器，根据所述远程控制器控制所述目标景观座椅的信号灯闪烁。
47.进一步的，如附图3所示，本技术步骤s600还包括：
48.步骤s610：分别获取所述异常轨迹数据、所述异常承压数据和所述异常速度数据占所述座椅轨迹数据、所述座椅承压数据和所述座椅速度数据的占比数值；
49.步骤s620：以所述占比数值进行排序，获取最大异常指标；
50.步骤s630：以所述最大异常指标，生成信号灯闪烁信号，控制所述目标景观座椅的信号灯闪烁。
51.具体而言，分别计算异常轨迹数据占座椅轨迹数据的占比数值、异常承压数据占座椅承压数据的占比数值、异常速度数据占座椅速度数据的占比数值，并对其进行排序，确定最大异常指标。继而，按照最大异常指标，生成信号灯闪烁信号，并将安全预警信号、信号灯闪烁信号发送至远程控制器，利用远程控制器控制目标景观座椅的信号灯闪烁。其中，所述占比数值包括异常轨迹数据占座椅轨迹数据的占比数值、异常承压数据占座椅承压数据的占比数值、异常速度数据占座椅速度数据的占比数值。所述最大异常指标为占比数值中，占比数值最大的信息。所述信号灯闪烁信号是用于对最大异常指标进行预警提醒的信息。示例性地，所述信号灯闪烁信号可通过控制信号灯闪烁光的颜对最大异常指标进行预警
提醒。当最大异常指标为异常轨迹数据占座椅轨迹数据的占比数值时，座椅轨迹数据出现严重异常，信号灯闪烁信号为黄光。当最大异常指标为异常承压数据占座椅承压数据的占比数值时，座椅承压数据出现严重异常，信号灯闪烁信号为蓝光。当最大异常指标为异常速度数据占座椅速度数据的占比数值时，座椅速度数据出现严重异常，信号灯闪烁信号为红光。达到了利用安全预警信号、信号灯闪烁信号对目标景观座椅进行预警提醒，提高目标景观座椅的安全预警的准确性、及时性的技术效果。
52.综上所述，本技术所提供的一种用于远程监测的景观座椅控制方法具有如下技术效果：
53.通过远程控制器获取目标景观座椅的实时监测数据，其中，所述实时监测数据包括座椅轨迹数据、座椅承压数据和座椅速度数据；将所述实时监测数据通过所述远程控制器上传至远程监控终端系统中；通过远程监控终端系统中的异常检测模型对所述座椅轨迹数据、所述座椅承压数据和所述座椅速度数据分别进行异常数据检测，输出异常检测数据，异常检测数据包括异常轨迹数据、异常承压数据和异常速度数据；通过对所述异常轨迹数据、所述异常承压数据和所述异常速度数据进行异常风险评估，输出风险系数，并根据其生成安全预警信号；将所述安全预警信号发送至所述远程控制器，通过远程控制器控制所述目标景观座椅的信号灯闪烁。达到了提高景观座椅的远程监测准确性，进而提高景观座椅的安全预警的及时性、精准性，提升景观座椅的安全预警质量的技术效果。
54.实施例二
55.基于与前述实施例中一种用于远程监测的景观座椅控制方法，同样发明构思，本发明还提供了一种用于远程监测的景观座椅控制系统，请参阅附图4，所述系统包括：
56.实时监测模块11，所述实时监测模块11用于根据所述远程控制器，获取目标景观座椅的实时监测数据，其中，所述实时监测数据包括座椅轨迹数据、座椅承压数据和座椅速度数据；
57.数据上传模块12，所述数据上传模块12用于将所述实时监测数据通过所述远程控制器上传至远程监控终端系统中，其中，所述远程监控终端系统嵌有异常检测模型；
58.异常数据检测模块13，所述异常数据检测模块13用于根据所述远程监控终端系统中的所述异常检测模型，对所述座椅轨迹数据、所述座椅承压数据和所述座椅速度数据分别进行异常数据检测，输出异常检测数据，包括异常轨迹数据、异常承压数据和异常速度数据；
59.异常风险评估模块14，所述异常风险评估模块14用于根据所述异常轨迹数据、所述异常承压数据和所述异常速度数据进行异常风险评估，输出风险系数；
60.生成模块15，所述生成模块15用于按照所述风险系数，生成安全预警信号；
61.闪烁模块16，所述闪烁模块16用于将所述安全预警信号发送至所述远程控制器，根据所述远程控制器控制所述目标景观座椅的信号灯闪烁。
62.进一步的，所述系统还包括：
63.获取模块，所述获取模块用于获取所述异常检测模型，其中，所述异常检测模型包括轨迹比对树、承压比对树和速度比对树；
64.异常比对结果获取模块，所述异常比对结果获取模块用于将所述座椅轨迹数据、所述座椅承压数据和所述座椅速度数据输入所述异常检测模型中，采用孤立森林算法以所
述轨迹比对树、所述承压比对树和所述速度比对树分别进行一一比对，获取异常比对结果；
65.异常检测数据获取模块，所述异常检测数据获取模块用于按照所述异常比对结果作为所述异常检测数据。
66.进一步的，所述系统还包括：
67.轨迹独立系数获取模块，所述轨迹独立系数获取模块用于将所述座椅轨迹数据输入所述轨迹比对树中进行独立性检验，获取轨迹独立系数；
68.承压独立系数获取模块，所述承压独立系数获取模块用于将所述座椅承压数据输入所述承压比对树中进行独立性检验，获取承压独立系数；
69.速度独立系数获取模块，所述速度独立系数获取模块用于将所述座椅速度数据输入所述速度比对树中进行独立性检验，获取速度独立系数；
70.离数据分析模块，所述离数据分析模块用于以所述轨迹独立系数、所述承压独立系数和所述速度独立系数进行离数据分析，获取所述异常比对结果。
71.进一步的，所述系统还包括：
72.输入模块，所述输入模块用于将所述异常轨迹数据、所述异常承压数据和所述异常速度数据输入异常风险评估模型中，根据所述异常风险评估模型进行异常风险评估，获取异常偏离性和异常频次性；
73.风险系数输出模块，所述风险系数输出模块用于以所述异常偏离性和所述异常频次性进行权值计算，输出所述风险系数，其中，所述风险系数用于标识所述目标景观座椅的安全风险程度。
74.进一步的，所述系统还包括：
75.占比数值获取模块，所述占比数值获取模块用于分别获取所述异常轨迹数据、所述异常承压数据和所述异常速度数据占所述座椅轨迹数据、所述座椅承压数据和所述座椅速度数据的占比数值；
76.排序模块，所述排序模块用于以所述占比数值进行排序，获取最大异常指标；
77.信号灯闪烁模块，所述信号灯闪烁模块用于以所述最大异常指标，生成信号灯闪烁信号，控制所述目标景观座椅的信号灯闪烁。
78.进一步的，所述系统还包括：
79.辅助设备获取模块，所述辅助设备获取模块用于获取所述目标景观座椅的安全辅助设备；
80.附加预警信号获取模块，所述附加预警信号获取模块用于通过对所述安全辅助设备进行状态监测，判断是否处于启动状态，若不处于启动状态，获取附加预警信号；
81.预警提醒模块，所述预警提醒模块用于以所述附加预警信号添加至所述安全预警信号进行信号灯预警提醒。
82.本技术提供了一种用于远程监测的景观座椅控制方法，其中，所述方法应用于一种用于远程监测的景观座椅控制系统，所述方法包括：通过远程控制器获取目标景观座椅的实时监测数据，其中，所述实时监测数据包括座椅轨迹数据、座椅承压数据和座椅速度数据；将所述实时监测数据通过所述远程控制器上传至远程监控终端系统中；通过远程监控终端系统中的异常检测模型对所述座椅轨迹数据、所述座椅承压数据和所述座椅速度数据分别进行异常数据检测，输出异常检测数据，异常检测数据包括异常轨迹数据、异常承压数
据和异常速度数据；通过对所述异常轨迹数据、所述异常承压数据和所述异常速度数据进行异常风险评估，输出风险系数，并根据其生成安全预警信号；将所述安全预警信号发送至所述远程控制器，通过远程控制器控制所述目标景观座椅的信号灯闪烁。解决了现有技术中针对景观座椅的远程监测准确性不高，进而造成景观座椅的安全预警效果不佳的技术问题。达到了提高景观座椅的远程监测准确性，进而提高景观座椅的安全预警的及时性、精准性，提升景观座椅的安全预警质量的技术效果。
83.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
84.本说明书和附图仅仅是本技术的示例性说明，如果本发明的修改和变型属于本发明及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

技术特征：

1.一种用于远程监测的景观座椅控制方法，其特征在于，所述方法应用于远程监测的景观座椅控制系统，所述系统与远程控制器通信连接，所述远程控制器设置于景观座椅上，所述方法包括：根据所述远程控制器，获取目标景观座椅的实时监测数据，其中，所述实时监测数据包括座椅轨迹数据、座椅承压数据和座椅速度数据；将所述实时监测数据通过所述远程控制器上传至远程监控终端系统中，其中，所述远程监控终端系统嵌有异常检测模型；根据所述远程监控终端系统中的所述异常检测模型，对所述座椅轨迹数据、所述座椅承压数据和所述座椅速度数据分别进行异常数据检测，输出异常检测数据，包括异常轨迹数据、异常承压数据和异常速度数据；根据所述异常轨迹数据、所述异常承压数据和所述异常速度数据进行异常风险评估，输出风险系数；按照所述风险系数，生成安全预警信号；将所述安全预警信号发送至所述远程控制器，根据所述远程控制器控制所述目标景观座椅的信号灯闪烁。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述异常检测模型，其中，所述异常检测模型包括轨迹比对树、承压比对树和速度比对树；将所述座椅轨迹数据、所述座椅承压数据和所述座椅速度数据输入所述异常检测模型中，采用孤立森林算法以所述轨迹比对树、所述承压比对树和所述速度比对树分别进行一一比对，获取异常比对结果；按照所述异常比对结果作为所述异常检测数据。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述座椅轨迹数据输入所述轨迹比对树中进行独立性检验，获取轨迹独立系数；将所述座椅承压数据输入所述承压比对树中进行独立性检验，获取承压独立系数；将所述座椅速度数据输入所述速度比对树中进行独立性检验，获取速度独立系数；以所述轨迹独立系数、所述承压独立系数和所述速度独立系数进行离数据分析，获取所述异常比对结果。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出风险系数，所述方法还包括：将所述异常轨迹数据、所述异常承压数据和所述异常速度数据输入异常风险评估模型中，根据所述异常风险评估模型进行异常风险评估，获取异常偏离性和异常频次性；以所述异常偏离性和所述异常频次性进行权值计算，输出所述风险系数，其中，所述风险系数用于标识所述目标景观座椅的安全风险程度。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：分别获取所述异常轨迹数据、所述异常承压数据和所述异常速度数据占所述座椅轨迹数据、所述座椅承压数据和所述座椅速度数据的占比数值；以所述占比数值进行排序，获取最大异常指标；以所述最大异常指标，生成信号灯闪烁信号，控制所述目标景观座椅的信号灯闪烁。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述目标景观座椅的安全辅助设备；通过对所述安全辅助设备进行状态监测，判断是否处于启动状态，若不处于启动状态，获取附加预警信号；以所述附加预警信号添加至所述安全预警信号进行信号灯预警提醒。7.一种用于远程监测的景观座椅控制系统，其特征在于，所述系统与远程控制器通信连接，所述远程控制器设置于景观座椅上，所述系统包括：实时监测模块，所述实时监测模块用于根据所述远程控制器，获取目标景观座椅的实时监测数据，其中，所述实时监测数据包括座椅轨迹数据、座椅承压数据和座椅速度数据；数据上传模块，所述数据上传模块用于将所述实时监测数据通过所述远程控制器上传至远程监控终端系统中，其中，所述远程监控终端系统嵌有异常检测模型；异常数据检测模块，所述异常数据检测模块用于根据所述远程监控终端系统中的所述异常检测模型，对所述座椅轨迹数据、所述座椅承压数据和所述座椅速度数据分别进行异常数据检测，输出异常检测数据，包括异常轨迹数据、异常承压数据和异常速度数据；异常风险评估模块，所述异常风险评估模块用于根据所述异常轨迹数据、所述异常承压数据和所述异常速度数据进行异常风险评估，输出风险系数；生成模块，所述生成模块用于按照所述风险系数，生成安全预警信号；闪烁模块，所述闪烁模块用于将所述安全预警信号发送至所述远程控制器，根据所述远程控制器控制所述目标景观座椅的信号灯闪烁。

技术总结

本发明公开了一种用于远程监测的景观座椅控制方法及系统，涉及智能控制领域，其中，所述方法包括：根据远程控制器获取目标景观座椅的座椅轨迹数据、座椅承压数据和座椅速度数据；并将其通过远程控制器上传至远程监控终端系统中，根据远程监控终端系统中的异常检测模型对座椅轨迹数据、座椅承压数据和座椅速度数据分别进行异常数据检测，输出异常轨迹数据、异常承压数据和异常速度数据；并对其进行异常风险评估，输出风险系数；生成安全预警信号，将其发送至远程控制器，根据远程控制器控制目标景观座椅的信号灯闪烁。达到了提高景观座椅的远程监测准确性，进而提升景观座椅的安全预警质量等技术效果。质量等技术效果。质量等技术效果。