一种基于光谱反射曲线的阳极氧化染料选择方法及应用与流程

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1.本发明属于自动筛选匹配染料技术领域，涉及一种基于光谱反射曲线的阳极氧化染料选择方法及应用。

背景技术：

2.随着社会发展科学进步，铝合金材料得到越来越多的应用，现有技术常采用阳极氧化工艺，以提高铝合金成品的耐用性和装饰性。其中着工艺直接关系到最终成品质量，而染工艺成功的关键在于染料主剂&辅剂的选择及配比搭配。目前氧化后染工艺，多采用人工经验选、经验调、目视比作业等，染过程极大依赖工程师经验水平，使打样速度、目标板&复刻板匹配度、同值不同问题等存在极大不确定性。针对染工艺中染料选择、调工艺，急需研究更加科学可靠不依赖经验主义的新工艺、新方法。

技术实现要素：

3.为解决上述问题，本发明提供一种基于光谱反射曲线的阳极氧化染料选择方法，包括以下步骤：
4.s10，建立光谱反射数据库；
5.s20，量测输入目标板光谱反射率曲线；
6.s30，自动检索染料主剂和辅剂。
7.优选地，所述s10，建立光谱反射数据库，具体为用不同染料、不同浓度、不同l值的染料卡建立染料光谱反射率曲线数据库。
8.优选地，所述不同染料包括不同染料厂商的染料或同一厂商的不同型号染料。
9.优选地，所述不同浓度具体为同一染料的浓度在上下各扩两个档次，定义为不同浓度。
10.优选地，所述不同l值具体为同一染料同一浓度下，将l值从0～100划分6个档，l值为在cie标准下，lab彩空间中，表征颜明暗的数值。
11.优选地，所述s30，自动检索染料主剂和辅剂，具体包括以下步骤：
12.s31，线性拟合匹配，计算线性相关系数，保留相关系数r2≥85％的染料型号，相关系数r2是指线性拟合时，对拟合优度的描述量，值越大表征两曲线越具有线性相关性；
13.s32，视觉匹配。
14.优选地，所述s32视觉匹配具体为计算优选地，所述s32视觉匹配具体为计算取d＝d
min
即为主剂，取d
min
后相邻一个型号染料为辅剂，其中，λi是指光谱反射曲线中横轴波长，波长，为cie标准观察者三刺激值曲线，k为比例系数，r
mix
(λi)指不同型号染料对应波长λi下光谱反射曲线，r
std
(λi)指目标板对应波长λi下光谱反射曲线。
15.优选地，所述s32视觉匹配具体为计算优选地，所述s32视觉匹配具体为计算取d＝d
min
即为主剂，取d
min
后相邻两个型号染料为辅剂1和辅剂2，其中，λi是指光谱反射曲线中横轴波长，线中横轴波长，为cie标准观察者三刺激值曲线，k为比例系数，r
mix
(λi)指不同型号染料对应波长λi下光谱反射曲线，r
std
(λi)指目标板对应波长λi下光谱反射曲线。
16.基于上述目的，本发明还提供了一种基于光谱反射曲线的阳极氧化染料选择方法的应用，在阳极氧化后未染封孔铝材的染料选择时，采用上述方法。
17.优选地，还在电解着和/或微弧氧化中采用上述方法。
18.本发明有益效果至少包括：
19.1、可应用于铝合金阳极氧化后染过程中的染主剂&辅剂选择、调自动检索配比确认；
20.2、本发明可极大改善人工选、调过程中的依赖个人经验因素，改变原有人工目视比对选择染料，多轮测试确认染料的作业模式，使颜开发过程具备更高的效率及稳定性；
21.3、本发明的工艺可最终解决阳极颜打样过程的目标板与复刻板间同值不同问题。
附图说明
22.图1为本发明基于光谱反射曲线的阳极氧化染料选择方法的步骤流程图；
23.图2为本发明基于光谱反射曲线的阳极氧化染料选择方法的结果示意图。
具体实施方式
24.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
25.相反，本发明涵盖任何由权利要求定义的在本发明的精髓和范围上做的替代、修改、等效方法以及方案。进一步，为了使公众对本发明有更好的了解，在下文对本发明的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本发明。
26.参见图1，为本发明实施例的本发明的技术方案为基于光谱反射曲线的阳极氧化染料选择方法的示意图，包括以下步骤：
27.s10，建立光谱反射数据库；
28.s20，量测输入目标板光谱反射率曲线；
29.s30，自动检索染料主剂和辅剂。
30.s10，建立光谱反射数据库，具体为用不同染料、不同浓度、不同l值的染料卡建立染料光谱反射率曲线数据库。不同染料包括不同染料厂商的染料或同一厂商的不同型号染料；不同浓度具体为同一染料的浓度在上下各扩两个档次，定义为不同浓度；不同l值具
体为同一染料同一浓度下，将l值从0～100划分6个档，l值为在cie标准下，lab彩空间中，表征颜明暗的数值。不同型号(条件)染料光谱反射曲线是指，对不同染料做相同条件板，收集其光谱反射曲线。具体实施例中数据库已建立的光谱反射曲线有600种以上，可覆盖生产过程中，不同颜需要。数据库建立后在应用过程中，不断补充染料的光谱反射率曲线，对数据库进行不间断地详实。
31.光谱反射率曲线是指被物体反射的光通量与入射到物体的光通量之比，即光反射比与波长之间的关系曲线，每种不同的颜均有不同的光谱反射曲线。
32.所有阳极氧化后未染封孔铝材，表面光谱反射率曲线均为起伏平缓的高反射率曲线。
33.可用不同染料、不同浓度、不同l值的染料卡建立染料光谱反射率曲线数据库，继而与目标板的反射率曲线比对匹配，从而确定最佳主剂染料+辅剂染料，达到匹配目标板目的。
34.在s30中数据库与目标板比对匹配是指通过本发明的筛选匹配算法，从而确定下最佳主剂染料+辅剂染料。具体包括以下步骤：
35.s31，线性拟合匹配，计算线性相关系数，保留相关系数r2≥85％的染料型号，相关系数r2是指线性拟合时，对拟合优度的描述量，值越大表征两曲线越具有线性相关性；
36.s32，视觉匹配。
37.s32视觉匹配具体为计算d值是描述不同型号染料与目标颜匹配性能的度量值，d值愈小，该染料染后产品颜愈接近目标，d愈大，该染料与目标直间差异越大。故，取d＝d
min
即为主剂，取d
min
后相邻一个或两个型号染料为辅剂1或辅剂1和辅剂2，其中，λi是指光谱反射曲线中横轴波长，是指光谱反射曲线中横轴波长，为cie标准观察者三刺激值曲线，k为比例系数，r
mix
(λi)指不同型号染料对应波长λi下光谱反射曲线，r
std
(λi)指目标板对应波长λi下光谱反射曲线。
38.基于上述目的，本发明还提供了一种基于光谱反射曲线的阳极氧化染料选择方法的应用，在阳极氧化后未染封孔铝材的染料选择时，采用上述方法；还可以在电解着和/或微弧氧化中采用上述方法。
39.参见图2，为采用本发明方法的结果示意图，染料光谱反射率曲线数据库是指：包含大量不同染料、同一染料不同浓度和同一染料同一浓度下不同l值深浅的染料板对应的光谱反射率曲线汇总。
40.该染料光谱反射率曲线数据库是指研究所、单位、工厂等，依据自身所使用染料厂商、型号的不同，建设的专属数据库。
41.相关系数r2是指线性拟合时，对拟合优度的描述量，值越大表征两曲线越具有线性相关性。
42.图2中右上部显示了光谱反射率曲线及l值、a值、b值，l值、a值、b值分别指：在cie标准下，lab彩空间中，表征颜明暗的数值、红绿、黄蓝的树值。右下部为输出的结果，筛选匹配得到最佳方案一和方案二，得到染料主剂、辅剂1和辅剂2，可见主剂的相关系数r2均
为99.20％，d值为最小值19.881(方案一)、19.905(方案二)。
43.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：

1.一种基于光谱反射曲线的阳极氧化染料选择方法，其特征在于，包括以下步骤：s10，建立光谱反射数据库；s20，量测输入目标板光谱反射率曲线；s30，自动检索染料主剂和辅剂。2.根据权利要求1所述的一种基于光谱反射曲线的阳极氧化染料选择方法，其特征在于，所述s10，建立光谱反射数据库，具体为用不同染料、不同浓度、不同l值的染料卡建立染料光谱反射率曲线数据库。3.根据权利要求2所述的一种基于光谱反射曲线的阳极氧化染料选择方法，其特征在于，所述不同染料包括不同染料厂商的染料或同一厂商的不同型号染料。4.根据权利要求2所述的一种基于光谱反射曲线的阳极氧化染料选择方法，其特征在于，所述不同浓度具体为同一染料的浓度在上下各扩两个档次，定义为不同浓度。5.根据权利要求2所述的一种基于光谱反射曲线的阳极氧化染料选择方法，其特征在于，所述不同l值具体为同一染料同一浓度下，将l值从0～100划分6个档，l值为在cie标准下，lab彩空间中，表征颜明暗的数值。6.根据权利要求1所述的一种基于光谱反射曲线的阳极氧化染料选择方法，其特征在于，所述s30，自动检索染料主剂和辅剂，具体包括以下步骤：s31，线性拟合匹配，计算线性相关系数，保留相关系数r2≥85％的染料型号，相关系数r2是指线性拟合时，对拟合优度的描述量，值越大表征两曲线越具有线性相关性；s32，视觉匹配。7.根据权利要求6所述的一种基于光谱反射曲线的阳极氧化染料选择方法，其特征在于，所述s32视觉匹配具体为计算于，所述s32视觉匹配具体为计算取d＝d
min
即为主剂，取d
min
后相邻一个型号染料为辅剂，其中，λ
i
是指光谱反射曲线中横轴波长，是指光谱反射曲线中横轴波长，为cie标准观察者三刺激值曲线，k为比例系数，r
mix
(λ
i
)指不同型号染料对应波长λ
i
下光谱反射曲线，r
std
(λ
i
)指目标板对应波长λ
i
下光谱反射曲线。8.根据权利要求6所述的一种基于光谱反射曲线的阳极氧化染料选择方法，其特征在于，所述s32视觉匹配具体为计算于，所述s32视觉匹配具体为计算取d＝d
min
即为主剂，取d
min
后相邻两个型号染料为辅剂1和辅剂2，其中，λ
i
是指光谱反射曲线中横轴波长，是指光谱反射曲线中横轴波长，为cie标准观察者三刺激值曲线，k为比例系数，r
mix
(λ
i
)指不同型号染料对应波长λ
i
下光谱反射曲线，r
std
(λ
i
)指目标板对应波长λ
i
下光谱反射曲线。9.一种基于光谱反射曲线的阳极氧化染料选择方法的应用，其特征在于，在阳极氧化后未染封孔铝材的染料选择时，采用权利要求1-8之一所述的方法。10.根据权利要求9所述的一种基于光谱反射曲线的阳极氧化染料选择方法的应用，其特征在于，还在电解着和/或微弧氧化中采用权利要求1-8之一所述的方法。

技术总结

本发明公开了一种基于光谱反射曲线的阳极氧化染料选择方法及应用，S10，建立光谱反射数据库；S20，量测输入目标板光谱反射率曲线；S30，自动检索染料主剂和辅剂。本发明极大改善人工选、调过程中的依赖个人经验因素，改变原有人工目视比对选择染料，多轮测试确认染料的作业模式，使颜开发过程具备更高的效率及稳定性；本发明可最终解决阳极颜打样过程的目标板与复刻板间同值不同问题。的目标板与复刻板间同值不同问题。的目标板与复刻板间同值不同问题。