一种基于复数神经网络的雷达目标RCS识别方法及装置[发明专利]

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智能卡服务专利名称：一种基于复数神经网络的雷达目标RCS识别方法及装置

专利类型：发明专利

发明人：冯雪健，霍超颖，毛冠乔，邓浩川，韦笑，殷红成

申请号：CN202111393850.9婴儿印泥

板胡制作

申请日：20211123

静电线公开号：CN114078214A

公开日：

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专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明涉及一种基于复数神经网络的雷达目标RCS识别方法及装置。对目标的复数RCS数据采用复数神经网络进行识别分类，其中，复数卷积层对复数RCS数据进行复数卷积后用ComplexRelu激活函数进行激活后再进行最大池化操作；第一实数卷积层对复数特征进行实数卷积后用Relu激活函数进行激活后再进行最大池化操作；第二实数卷积层对最大实数特征进行实数卷积后用Relu激活函数激活后再进行平均池化操作，最终输出分类特征向量。本发明实现了对具有更加丰富目标特征信息的复数RCS数据的深度学习识别，能有效提高目标的识别准确率。

织物密度镜

申请人：北京环境特性研究所

地址：100854 北京市海淀区永定路50号

国籍：CN

代理机构：北京格允知识产权代理有限公司

代理人：王文雅

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本文发布于:2023-07-28 02:05:26，感谢您对本站的认可！

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