实体抽取数据资源梳理

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实体识别、实体关系抽取是进行实体知识图谱构建的两个重要步骤。而为了推动着两个任务的发展，学术界和工业界已经陆续推出了一些评测比赛以及开放数据，这对我们进行模型研究以及特定问题梳理提供了有效借鉴

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实体识别是进行知识图谱构建中的一个重要步骤，而作为推动实体识别技术的发展，当前已经陆续开放出来了一些实体识别数据集。例如实体数据集、人民日报实体数据集等。根据对标注数据的依赖程度，实体关系抽取方法可分为有监督学习方法、半监督学习方法、无监督学习方法和开放式抽取方法。有监督学习方法是最基本的实体关系抽取方法，其主要思想是在已标注的训练数据的基础上训练机器学习模型，然后对测试数据的关系类型进行识别。有监督学习方法包括有基于规则的方法、基于特征的方法和基于核函数的方法。

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本文发布于:2023-07-24 16:33:24，感谢您对本站的认可！

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