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来源：《东方教育》2017年第24期挡风抑尘墙>染料废水
摘要：近年来，随着信息技术和通信技术的不断发展，使得大数据分析得到了广泛的关注，大数据的分析与情报分析的话题已经成为了较热门的话题。在大数据分析和情报分析中寄存在着共性，也存在着差异。二者的关系较为密切，本文通过讨论二者的共性及差异性，讨论大数据分析及情报分析二者的关系。
固态去耦合器 关键词：大数据分析；情报分析
引言：大数据分析是指分析较大数量的的数据，这些数据包括增长较为快速且真实的数据，并且从这些数据中寻出决策的隐藏的数据和位置的信息等。这种大数据分析技术在情报界得到了广泛的关注。大数据分析与情报分析具有着密不可分的关系。
1.大数据分析与情报分析的共性
slqq 1，1定量分析
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大数据的分析最主要的基础是挖掘有作用的数据。但由于现在的数据类型较多，但部分数据的价值是不高的，如何利用大数据的分析方式进行数据整合、和数据处理成为了重要的问题环节。大数据分析的重要任务是从大量数据中出有重要性的信息及数据。而情报分析的主要基础是数据。而定量分析包括了时间序列分析及聚类分析等[1]。在早期的情报分析上，分析人员依据对数据分析是凭借着经验来分析数据。而随着大数据分析的不断发展，情报分析具有更为综合性、更具体等特点。而对于这些特点的情报分析，更多的是依赖使用定量分析下利用计算机等信息手段，借助信息技术实施数据的挖掘，通过大数据分析进行的分析。 1.2数据融合
关注不同数据的融合，是指将不同形式、不同类型的获取数据的方式，经过相同的形式，将在不同场合下的数据进行数据融合。而对于这种数据的融合应主要解决的问题是将不同区域、不同形式得来的数据进行补充，达到某种统一的目标或者是达到某种相同的认识。首先，不同网站或不同的渠道的情报数据往往描述的是相同的内容。其次，情报数据玩具直升机结构
往往具有过不同的呈现形态。大多数的情报数据最大的特点就是数据类型较多，且结构各不相同。而将这些情报数据通过大数据分析的方式，将数据汇集到一起，并对其进行分析、汇总等，使数据更具体、呈现方式更单一化，并且可以将得到的情报数据进行整合，并能够分析出各情报间的关系。现如今，情报工作应用于各行各业中，情报工作的重要性得到了重要的凸显地位。能够将大数据与情报数据进行融合可以更好地得出情报信息，分析其结论。
