实验数据与处理大作业题目及答案

阅读: 评论:0

1、用Excel作出下表数据带数据点的折线散点图:
(1)分别作出加药量和余浊、总氮T-N、总磷T-P、COD的变化关系图(共四张图,要求它们的格式大小一致,并以两张图并列的形式排版到Word中,注意调整图形的大小);
(2)在一张图中作出加药量和浊度去除率、总氮T-N去除率、总磷T-P去除率、COD去除率的变化关系折线散点图。
加药量
浊度
暖风炉
总氮T-N
(mg/L)
余浊(NTU)
去除率(%)
T-N(mg/L)
去除率(%)
50
75
100
125
150
加药量
总磷T-P
COD
(mg/L)
T-P(mg/L)
去除率(%)
COD(mg/L)
去除率(%)
50
53
75
52
100
51
125
52
150
56
2、对离心泵性能进行测试的实验中,得到流量Qv、压头H和效率η的数据如表所示,绘制
摇臂离心泵特性曲线。将扬程曲线和效率曲线均拟合成多项式。(要求作双Y轴图)
流量Qv、压头H和效率η的关系数据
序号
1
2
3
4
5
6
Qv(m3/h)
H/m
η
序号
7
8
9
10
11
12洗衣机水嘴
Qv(m3/h)
H/m
η
3、用荧光法测定阿司匹林中的水杨酸(SA),测得的工作曲线和样品溶液的数据如下表:
C(SA)/μ
样品1
样品2
F(荧光强度)
(1)列出一元线性回归方程,求出相关系数,并给出回归方程的精度;
(2)求出未知液(样品)的水杨酸(SA)浓度。
(1)
变形缝钢筋
C(SA)/μ
F(荧光强度)
拉碗
(2)
4、对某矿中的13个相邻矿点的某种伴生金属含量进行测定,得到如下一组数据:
矿样点
距离x
含量c
矿样点
距离x
矿样点
1
2
8
11
2
3
9
14
3
4
10
15
4
5
11
16
5
7
12
18
6
8
13
19
7
10
试出某伴生金属c与含量距离x之间的关系(要求有分析过程、计算表格以及回归图形)。
提示:⑴作实验点的散点图,分析c~x之间可能的函数关系,如对数函数y=a+blgx、双曲函数(1/y)=a+(b/x)或幂函数y=dxb等;⑵对各函数关系分别建立数学模型逐步讨论,即分别将非线性关系转化成线性模型进行回归分析,分析相关系数:如果R≦,则建立的回归方程无意义,否则选取标准差SD最小(或R最大)的一种模型作为某伴生金属c与含量距离x之间经验公式。
上表为各种函数的对比由表可以看出多项式函数的R值最大,所以选择多项式函数。
5、在玻璃防雾剂的配方研究中,考察了三种主要成分用量对玻璃防雾性能的影响,三个因素的水平取值如下:
因素
1
2
3
4
5
6
7
PVA x1/g
ZC x2/g
LAS x3/g
试验结果y
已知试验指标y与x1 、x2 、x3间近似满足关系式:y=a+b1x1+b3x3+b23 x2x氯离子含量测定方法3 。试求待定系数,并给出方程精度。
项目
B1
B3
B23
R2
标准误差
a
数值
6、测定某铜合金中铜含量,五次平行测定的结果是:%、%、%、%、%,计算:(1)平均值;平均偏差;相对平均偏差;标准偏差;相对标准偏差;(2)若已知铜的标准含量为
%,计算以上结果的绝对误差和相对误差。
解:(1) 平均值:==%
平均偏差:= =%
相对平均 /=%/%)*100%=%                     
    标准偏差:S= =%
相对标准偏差:Sr =S/=%
(2)绝对误差= μ=%%=%
相对误差=(μ)/μ=%
7、已知某合成试验的反应温度范围为340~420℃,通过单因素优选法得到:温度为400℃时,产品的合成率最高,如果使用的是法,问优选过程是如何进行的,共需作多少
次实验。假设在实验范围内合成率是温度的上单峰函数。(要求详细列出计算过程)
  解:由题知,所给范围合成率是温度的上单单峰函数 由法 在区间(340,420)进行优选。
X1=340+(420-340)=
X2=340+(420-340)=
比较389℃和371℃下的实验数据,得389℃的数据较好,所以去掉340~370℃。
再次优选  X3=370+(420-370)=401
          X4=370+(420-370)=389
由于389℃已在试验点,所以只需做三次不同温度的实验。实验范围内合成率是温度的上单峰函数所以选择在401℃数据较好。
8、某农科站进行品种试验,共有4个因素:A(品种)、B(氮肥量/kg)、C(氮、磷、钾肥比例)、D(规格)。因素A有四个水平,另外三个因素都有两个水平,具体数值如下表
所示。试验指标是产量,数值越大越好。试验结果(产量/kg)依次为:195、205、220、225、210、215、185、190。试出最好的实验方案。

本文发布于:2023-06-01 22:02:45,感谢您对本站的认可!

本文链接:https://patent.en369.cn/patent/4/122518.html

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。

标签:进行   实验   含量   关系
留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:
Copyright ©2019-2022 Comsenz Inc.Powered by © 369专利查询检索平台 豫ICP备2021025688号-20 网站地图