PAAS和IAAS的比较
云计算的三种服务模式是SaaS（Software as a Service），PaaS（Platform as a service）和IaaS（Infrastructure as a service）。对普通用户而言，他们主要面对的是SaaS这种服务模式，而且几乎所有的云计算服务最终的呈现形式都是SaaS，但是对普通的开发者而言，云计算对他们而言，却有两种服务模式可供选择，PaaS和IaaS，而且这两种模式有很多的不同，而且它们之间还存在一定程度的PK。那么在进行PK之前，我准备对这两种模式先进行一番比较。 比较
PaaS的主要作用是将一个开发和运行平台作为服务提供给用户，而IaaS的主要作用是提供虚拟机或者其他资源作为服务提供给用户。接下来，将在七个方面对PaaS和IaaS进行比较： 开发环境：PaaS基本都会给开发者提供一整套包括IDE在内的开发和测试环境，而IaaS方面用户主要还是沿用之前比较熟悉那套开发环境，但是因为之前那套开发环境在和云的整合方面比较欠缺，所以使用起来不是很方便。
多媒体集中控制器
支持的应用：因为IaaS主要是提供虚拟机，而且普通的虚拟机能支持多种操作系统，所以IaaS支持的应用的范围是非常广泛的。但如果要让一个应用能跑在某个PaaS平台不是一件轻松的事，因为不仅需要确保这个应用是基于这个平台所支持的语言，而且也要确保这个应用只能调用这个平台所支持的API，如果这个应用调用了平台所不支持的API，那么就需要对这个应用进行修改。 开放标准：虽然很多IaaS平台都存在一定的私有功能，但是由于OVF等协议的存在，使得IaaS在跨平台和避免被供应商锁定这两面是稳步前进的。而PaaS平台的情况则不容乐观，因为不论是Google的App Engine，还是Salesforce的Force都存在一定的私有API。
可伸缩性：PaaS平台会自动调整资源来帮助运行于其上的应用更好地应对突发流量。而IaaS平台则需要开发人员手动对资源进行调整才能应对。
整合率和经济性：PaaS平台整合率是非常高，比如PaaS的代表Google App Engine能在一台服务器上承载成千上万的应用，而普通的IaaS平台的整合率最多也不会超过100，而且普遍在10左右，使得IaaS的经济性不如PaaS。
计费和监管：因为PaaS平台在计费和监管这两方面不仅达到了IaaS平台所能企及的操作系统层面，比如，CPU和内存的使用量等，而且还能做到应用层面，比如，应用的反应时间（Response Time）或者应用所消耗的事务多少等，这将提高计费和管理的精确性。
学习难度：因为在IaaS上面开发和管理应用和现有的方式比较接近，而PaaS上面开发则有可能需要学一门新的语言或者新的框架，所以IaaS学习难度更低。
| PaaS | IaaS |
开发环境 | 完善 | 普通 |
支持的应用 | 轴向变量柱塞泵有限 | 广 |
通用性 | 欠缺 | 稍好 |
可伸缩性 | 自动伸缩 | 手动伸缩驱动链轮 |
整合率和经济性 | 高整合率，更经济 | 低整合率 |
哺乳服装计费和监管 | 精细 | 简单 |
学习难度 | 略难 | 低 |
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infocenter表1. PaaS和IaaS之间的比较
供电设备
未来的PK
在当今云计算环境当中，IaaS是非常主流的，无论是Amazon EC2还是Linode或者Joyent等，都占有一席之地，但是随着Google的App Engine，Salesforce的Force还是微软的Windows Azure等PaaS平台的推出，使得PaaS也开始崭露头角。谈到这两者的未来，特别是这两者之间的竞争关系，我个人认为，短期而言，因为IaaS模式在支持的应用和学习难度这两方面的优势，使得IaaS将会在短期之内会成为开发者的首选，但是从长期而言，因为PaaS模式的高整合率所带来经济型使得如果PaaS能解决诸如通用性和支持的应用等方面的挑战，它将会替代IaaS成为开发者的“新宠”。
IaaS提供的是硬件基础设施，PaaS则提供以这个基础设施为基础建立的标准平台。因此，他们的根本区别在于是否将底层硬件基础架构暴露给用户。
基于这个根本区别，IaaS与PaaS的目标用户是不同的。
IaaS用户必须将更多精力投入到管理底层硬件和中间件基础架构上，这相比PaaS来说更具复杂性与专业性，但也正因如此，它天生就更具灵活性和机动性，也更受大型企业的欢迎。
而PaaS更适合中小型或无太多专业技术人员的公司。大部分情况下，选择PaaS要比IaaS更加便捷。它的缺点在于各PaaS提供商标准不一，这给今后的迁移带来较高的成本与难度风险。
因此，回答您的问题：这两者的区别是明显的。
但是正如上面所说，由于它们各有优缺点，因此也有逐渐融合的趋向。例如亚马逊就在自己的IaaS服务上提供了一定程度的PaaS功能。无论如何，服务的最终目的都是为了满足消费者，不管今后两者是趋于融合还是继续并行，都要看云计算客户的需求如何改变。
