通信工程开题报告范文
ﻭﻭﻭ是答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一，下面是搜集整理的通信工程开题报告范文，供大家阅读参考。ﻭﻭ
题目：基于Matlab的FIＲ滤波器组设计方法研究ﻭﻭﻭ一、选题的依据及意义：ﻭﻭﻭ所谓数字信号处理技术是指运用数值计算的方法对信号进行分析、变换、综合、估值与识别等的处理。随着电子技术和电子计算机技术的?数字信号处理技术受到了越来越关注？数字信号处理的理论和技术也在不断丰富和完善?新的理论和层出不穷。可以说?数字信号处理是最快、应用最广泛、成效最显著的新科学之一？目前已广泛地应用在、雷达、声纳、地震、图像、通信、控制、生物医学、遥感遥测、地质勘探、航空航天、故障检测、自动化仪表等领域。数字滤波器是数字信号处理中的重要组成部分之一?在数字信号处理中?数字滤波占有极其重要的地位。滤波器可以分为IＩＲ滤波器和ＦIR滤波器两大类？ＩIR滤波器并不能得到严格的线性相位特性?因此在许多实际应用中为了得到线性相位特征？还必须另外增加相位校正网络？使滤波器设计变得复杂？成本也高？而FIR滤波器在保证幅度特性满足技术要求的同时?还可以很容易的做到有严格的线性相位特性。它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性?同时其单位抽样响应是有限长的？因而滤波器是稳定的系统.因此？FＩＲ滤波器在通信、图像处理、模式识别等领域都有着应用。目前对数字滤波器的设计有多种方法?其中著名的Ｍaｔlab软件包？功能、使用方便。传统的数字滤波器的设计过程复杂?计算工作量大?滤波特性调整困难？影 响了它的应用。利用Mａｔｌaｂ信号处理工具箱可以快速有效的设计由软件组成的常规数字滤波器？可以随时对比设计要求和滤波器特性调整参数？直观简便?极大的减轻了工作量?有利于滤波器设计的最优化水位显示器
在许多数字信号处理系统中，如或音频信号处理中，有限冲激响应(ＦIＲ)滤波器是最常用的组件之一，它完成信号预调、频带选择和滤波等功能。FIR滤波器虽然在截止频率的边沿陡峭性能上不及无限冲激响应（ＩIR)滤波器，但是却具有严格的线性相位特性，稳定性好，能设计成多通带（或多阻带）滤波器组，所以能够在数字信号处理领域得到应用。
引道结构图Mａtlａb是matｈsworｋ推出的一套高性能的数值计算和可视化软件，它集数值分析、信号运算、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体，具有很强的绘图功能。利用它自带的丰富的函数和信号处理工具箱，可以很方便地设计和仿真ＦIR滤波器组.ﻭﻭﻭ二、国内外研究概况及趋势（含文献综述)：ﻭﻭ间歇式轮转机
随着集成电路技术的，各种新型的大规模和超大规模集成电路不断涌现集成电路技术与计算机技术结合在一起，使得对数字信号处理系统功能的要求越来越强。数字滤波在信号、图象处理、模式识别和谱分析等领域中的一个基本的处理技术。数字滤波与模拟滤波相比数字滤波具有很多突出的优点，主要是因为数字滤波器是过滤时间离散信号的数字系统，它可以用软件（计算机程序）或用硬件来实现，而且在两种情况下都可以用
来过滤实时信号或非实时信号。尽管数字滤波器这个名称一直到六十年代中期才出现，但是随着科学技术的及计算机的更新普及，数字滤波器有着很好的前景。２０世纪6０年代起，由于计算机技术、集成工艺和材料的，滤波器的上了一个新台阶，朝着低功耗、高精度、小体积、多功能、稳定可靠和价廉等方向努力，其中高精度、小体积、多功能、稳定可靠成为70年代以后的主攻方向，导致数字滤波器、RＣ有源滤波器、开关电容滤波器和电荷转移器等各种滤波器的飞速。到７0年代后期，上述几种滤波器的单片集成己被研制出来并得到应用，90年代至现在主要致力于把各类滤波器应用于各类产品的开发和研制。当然，对滤波器本身的研究仍在不断进行。ﻭ
ﻭ国外数字滤波器历史及研究成果ﻭ
ﻭ数字滤波有线性滤波和非线性滤波。线性滤波是指卷积滤波？又分为频域滤波和时域滤波?在实域中根据滤波方式又分为递归滤波和递归滤波。非线性滤波主要是指同态滤波?它是用取对数的方法将非线性问题线性化。近些年？线性滤波方法？如Wie ｎeｒ滤波、Ｋalmaｎ滤波和自适应滤波得到了研究和应用。同时一些非线性滤波方法?如小波滤波、同态滤波、中值滤波和形态滤波等都是现代信号处理的前沿课题？不但有重要的理论意义?而且有广阔的应用前景。Ｗｉｅneｒ滤波是最早提出的一种滤波方法？当信号混有白噪声时?可以在最小均方误差条件下得到信号的最佳估计.但是?由于求解Ｗiｅner-Hofｆ方程的复杂性？使得Wｉener滤波实际应用起来很困难?不过Wieｎｅr 滤波在理论上的意义是非常重要的?利用Wiener滤波的纯一步预测?可以求解信号的模型参数?进而获得著名的Lｅvinｓo
n算法. Kalmaｎ滤波是２0 世纪60 年代初提出的一种滤波方法.与
Wiener滤波相似？它同样可以在最小均方误差条件下给出信号的最佳估计.所不同的是?这种滤波技术在时域中采用递推方式进行？因此速度快?便于实时处理？从而得到了应用。Ｋａlman 滤波推广到二维?可以用于图象的去噪。当假设Wiener滤波器的单位脉冲响应为有限长时?可以采用自适应滤波的方法得到滤波器的最佳响应。由于它避开了求解Wiener—Ｈoｆｆ方程？为某些问题的解决带来了极大的方便阔。小波滤波就是利用信号和噪声的目的。同态滤波主要用于解决信号和噪声之间不是相加而是相乘关系时滤波问题.另外？当信号和噪声之间为卷积关系的时候？在一定条件下可以利用同态滤波把信号有效地分离开来
ﻭ？由同态滤波理论引申出的复时谱也成为现代信号处理中极为重要的概念．Wiｅnｅr滤波、Kalｍａn滤波和自适应滤波都是线性滤波?线性滤波的最大缺点就是在消除噪声的同时？会造成信号边缘的模糊.中值滤波是20世纪７0年代提出的一种非线性滤波方法？它可以在最小绝对误差条件下？给出信号的最佳估计.这种滤波方法的优点?就是能够保持信号的边缘不模糊。另外它对脉冲噪声也有良好的清除作用。形态滤波是建立在集合运算上的一种非线性滤波方法？它除了用于滤除信号中的噪声外?还在图象分析中发挥了重要的作用。数字滤波器理论研究的也带来了数字滤波器在实现上的空前。20世纪60年代起?由于计算机技术、集成工艺和材料的？滤波器的上了一个新台阶?朝着低功耗、高精度、小体积、多功能、稳定可靠和价廉等方向努力？其中高精度、小体积、多功能、稳定可靠成为70年代
以后的主攻方向？导致数字滤波器、RC有源滤波器、开关电容
滤波器和电荷转移器等各种滤波器的飞速。到70年代后期？上述几种滤波器的单片集成己被研制出来并得到应用？90年代至现在主要致力于把各类滤波器应用于各类产品的开发和研制。当然？对滤波器本身的研究仍在不断进行ﻭﻭ
年糕加工
点滴板目前?国外有许多院校和科研机构在研究基于FＰGＡ的DSP应用?比较突出的有Dｅｎmark大学的研究小组正在从事FPＧA 实现数字滤波器的研究.由于FＰＧA实现乘法器有困难？因此他们重点研究开发无乘法的滤波器算法。加州大学洛杉矶分校的研究小组采用运行时重构技术开发了一种通讯系统?该系统用一片ＦPGA可每帧重构四次完成图像压缩和传送的操作。此外？他们还在进行ｊe项目的开发工作?力图采用运行时重构技术来实现自动目标识别应用。ﻭ
国内数字滤波器历史及研究成果ﻭﻭ
我国在DSP技术起步较早?产品的研究开发成绩斐然？基本上与国外同步?而在ＦPGA方面起步较晚。全国有100来所高等院校从事DSP ＦPGＡ的教学和科研？除了一部分DSP芯片需要从国外进口外？在信号处理理论和算法方面？与国外处于同等水平.而在FPGA信号处理和系统方面?有了喜人的进展?正在进行与世界先进国家同样的研究.如?西北大学和国防科学技术大学的ATR实验室采用了FPGA可重构计算系统进行机载图像处理和自动目标识别？主要是利用该系统进行复杂的卷积运算?同时利用它的
可变柔性来达到自适应的目的。理工大学研究利用FPGA提高加解密运算的速度?等等
>全自动电脑针织机
