引言
由于多径和移动台运动等影响因素，使得移动信道对传输信号在时间、频率和角度上造成了散，如时间散、频率散、角度散等等，因此多径信道的特性对通信质量有着至关重要的影响，而多径信道的包络统计特性成为我们研究的焦点。根据不同无线环境，接收信号包络一般服从几种典型分布，如瑞利分布、莱斯分布和Nakagami-m分布。在本文中，专门针对服从瑞利分布的多径信道进行模拟仿真，进一步加深对多径信道特性的了解。 仿真原理
1、瑞利分布简介
环境条件：
通常在离较远、反射物较多的地区，发射机和接收机之间没有直射波路径，存在大量反射波；到达接收天线的方向角随机且在〔0~2π〕均匀分布；各反射波的幅度和相位都统计独立。
幅度、相位的分布特性：
包络 r 服从瑞利分布，θ在0～2π内服从均匀分布。瑞利分布的概率分布密度如图1所示：
图1 瑞利分布的概率分布密度
2、多径衰落信道根本模型隔热杯
根据ITU-RM.1125标准，离散多径衰落信道模型为
md2.pub()
1luciano rivarola
布鲁加达综合征()()()
N t k k k y t r t x t τ==-∑ (1)
其中,()k r t 复路径衰落，服从瑞利分布; k τ是多径时延。 多径衰落信道模型框图如图2所示：
图2 多径衰落信道模型框图
4、
5、产生多径延时k
τ
多径/延时参数如表1所示：
表1 多径延时参数
Tap Relative
delay (ns) Average power
(dB)
1 0 0
2 310 -1.0
3 710 -9.0
4 1 090 -10.0
5 1 730 -15.0
6 2 510 -20.0
层板托仿真框架
根据多径衰落信道模型〔见图2〕，利用瑞利分布的路径衰落r(t)〔见图3〕和多径延时参数k
τ〔见表1〕，我们可以得到多径信道的仿真框图，如图4所示；
